Temas
l Multiplexaciónl Multiplexación por división de
frecuencial Multiplexación por división de tiempo
» Sincrónicos» Estadísticos
l Concentradores
Multiplexores
l Los multiplexores optimizan el uso delmedio.
l Utilizado para en enlaces de largadistancia del alta capacidad (fibra,coaxil, microonda).
Multiplexación
MUX DEMUX
N entradas N salidas
N canales
Tipos
l Frequency Division Multiplexing(FDM)
l Time Division Multiplexing (TDM)l Statistical TDM
FDM
l Cada señal se modula en diferentefrecuencias (canal), separadas por unaguarda de protección.
l El ancho de banda del medio de transmisiónexcede el ancho de banda requerido de lasseñales a transmitir.
l La señal transmitida es analógica.l Ejemplo: TV
FDM
TDM
l Múltiples señales digitales se intercalan en eltiempo para ser transmitidas.
l La velocidad del medio debe exceder lavelocidad de las señales a ser transmitidas.
l Se pueden intercalar a nivel de bit, byte obloques de bytes.
l Para cada señal se reserva un slot de tiempo.
TDM
TDM
Seminario de Redes 1998 10107-
TDM Link Controll No se requiere control de flujo.l Control de error por canal.l Sincronización de frames
» Sin flags y sin caracteres de SYN
» Agregado de dígitos 101010 ( 1 por frame)
l Sincronización de la fuentes de datos: Pulse stuffing
1 0 1 0 1
1 0 1 0 1
0 0 00
Ejemplo
Mux
Analog
2 kHz
Analog
4 kHz
Analog
2 kHz
Digital
7200 bps
synchronousX 8
PCM
4 bits/sample
16 kbps
16 kbps
32 kbps
64 kbps
Pulse stuffing, 8x8 kbps
128 kbps
TDM Standar
Statistical TDM
l TDM asincrónico o inteligente.l En TDM hay pérdida en la capacidad de los canales
TDM si los arribos son irregulares.l El data rate de la línea multiplexada puede ser menor
que la suma de las líneas entrantes.l Son necesario buffers para cada línea que esta
siendo multiplexada.l No hay una asignación predeterminada de slot por lo
tanto es necesario direccionar cada subframe
Statistical TDM
Concentradores
l Similar a los multiplexores estadísticos.l Gran cantidad de entradas y una salida.l No se usan todos los canales
simultáneamente.l Mensajes de corta duración.l No se quiere perder información.
» Tienen memoria.
Teoría de colas
l Distribución de los tiempos de llegada.l Distribución de los tiempos de servicios.l Cantidad de servidores.l Ordenamiento de las colas. (lifo,fifo,etc)l Tamaño de las colas (finita,infinita).l Notación A/B/m
Teoría de colas (Cont.)l Cantidad de mensajes atendidos por segundo (µ).
l Promedio de llegada de los msg. por segundo (V).l Para que el sistema sea estable se tiene que dar
V < µl El promedio de clientes atendiendose y haciendo
cola es: N = V / (µ - V )
l O por Little N = V * T
l Donde T es el tiempo promedio de permaneceríadentro del sistema, reemplazando: T = 1 / (µ - V)
l Tráfico de entrada» Hay cuatro líneas entrantes
» vi=2 men/seg y Long. msg = 1000 bitsl La cantidad de msg procesados por seg. es:
µ= 9600 bps * 1000 bit/msg= 9.6 msg/seg
l El promedio de msg por seg es:V= Sum(vi ) = 8 msg/seg
l El tiempo promedio del msg dentro del concentradores: T= 1 / (µ- V) = 1 / (9.6-8)= 0.625 seg/msg
l El promedio de msg en el sistema es:N= V / (µ- V )= 5
l Entonces la memoria necesaria es: 5 * 1000 bit= 5 K
Ejemplo
Top Related