PRÁCTICA NUMERO 2 MUESTREO
OBJETIVOS
Realizar un muestro probabilístico
Realizar un método no probabilístico
Determinar la media varianza, desviación estándar y porciento de error de cada muestreo
INTRODUCCION
Se conoce como muestreo a la técnica para la selección de una muestra a partir de una población
Al elegir una muestra aleatoria se espera conseguir que sus propiedades sean extrapolables a la población. Este proceso permite ahorrar recursos, y a la vez obtener resultados parecidos a los que se alcanzarían si se realizase un estudio de toda la población.
Cabe mencionar que para que el muestreo sea válido y se pueda realizar un estudio adecuado (que consienta no solo hacer estimaciones de la población sino estimar también los márgenes de error correspondientes a dichas estimaciones), debe cumplir ciertos requisitos. Nunca podremos estar enteramente seguros de que el resultado sea una muestra representativa, pero sí podemos actuar de manera que esta condición se alcance con una probabilidad alta.
Muestreo estadístico
Forman parte de este tipo de muestreo todos aquellos métodos para los que se
puede calcular la probabilidad de extracción de cualquiera de las muestras
posibles. Este conjunto de técnicas de muestreo es el más aconsejable, aunque
en ocasiones no es posible optar por él. En este caso se habla de muestras
probabilistas, pues no es correcto hablar en rigor de muestras
representativas dado que, al no conocer las características de la población, no
es posible tener certeza de que tal característica se haya conseguido.
Muestreo no probabilístico
Es aquél para el que no se puede calcular la probabilidad de extracción de una determinada muestra. Por tal motivo, se busca seleccionar a individuos que tienen un conocimiento profundo del tema bajo estudio y
se considera que la información aportada por esas personas es vital para la toma de decisiones.
Materiales
Una población de 100
Regla
Balanza Analítica (Si fuera necesaria)
PROCEDIMIENTO EXPERIMENTAL
La población elegida fue de cotonetes de la cual se tomó una población de 50
para el método probabilístico que fue aleatorio simple por lo que hay que
tomar 50 cotonetes y con la regla medir cuanto mide cada cotonete y sacar los
datos que son media varianza, etc.
Para el método no probabilístico fue por conveniencia de las cuales se tomaron
30 de la cuales estuvieran en mejores condiciones que tuvieran tamaño similar
y que no estuvieran maltratados para realizar la mediación de cada cotonete y
de igual manera se sacan los datos de varianza media, desviación etc.
DATOS EXPERIMENTALES
Método probabilístico Aleatorio7.6 7.6 7.5 7.5 7.6 7.6 7.5 7.5 7.5 7.57.6 7.5 7.7 7.5 7.5 7.6 7.6 7.6 7.6 7.57.5 7.4 7.5 7.4 7.5 7.6 7.5 7.5 7.5 7.67.5 7.5 7.6 7.5 7.4 7.5 7.5 7.6 7.5 7.57.6 7.5 7.6 7.5 7.5 7.5 7.7 7.7 7.5 7.6
Método no probabilístico por conveniencia7.5 7.5 7.6 7.4 7.5 7.4 7.6 7.5 7.5 7.57.5 7.5 7.5 7.5 7.5 7.5 7.5 7.5 7.5 7.57.5 7.5 7.5 7.5 7.5 7.5 7.5 7.5 7.5 7.5
1) Calculo de la media
m=∑i=1
n
mi
n=7.5133
m=∑i=1
n
mi
n=7.5
2) Calculo de la varianza
σ=∑i=n
n
¿¿¿
σ=∑i=n
n
¿¿¿
3) Calculo de la desviación
σ m=√∑i=n
n
¿¿¿¿
σ m=√∑i=n
n
¿¿¿¿
4) Error Máximo
Emax=Z∗(desviacon)
√n=0.010906 endonde Z=0.95
Emax=Z∗(desviacon)
√n=0.00633
TABLA DE RESULTADOS
Tipo de método
Media Varianza Desviación estándar
Error máximo
Aleatorio 7.5133 0.003954 0.062881 0.010906Por
conveniencia
7.5 0.001379 0.036515 0.00633
ANALISIS DE RESULTADOSPodemos observar cómo es que varían los datos de media, varianza, desviación estándar y error máximo ya que son dos tipo de muestreo diferente en donde es notorio que tenemos un mejor resultado en el muestreo por conveniencia, además de como los resultados son mas exactosCONCLUCIONES
Primero se están analizando dos tipo de muestro que son totalmente distintos por lo que los resultados mostrados, puedan beneficiar a alguno en particular, en este caso fue al muestreo por conveniencia debido a que su elección se le atribuye a quien está realizando el muestreo en este caso nosotros mismos. Viendo los resultados podemos decir que el muestreo por conveniencia nos resultó mejor debido a que como su nombre lo dice nosotros escogimos los mejores cotonetes para su estudio (medirlos) y poder obtener datos más lineales es decir datos que son de valor similar para que nuestro muestreo tenga un mejor resultado y se vean más presentables a la hora de entregar reportes, con respecto al muestreo aleatorio, podemos notar como es que los datos son un poco más variables ya que solo se toman al azar porque lo pudiera arrojar diferentes tipo de resultados, desde datos muy irregulares hasta datos muy lineales, debido a que se basan en la probabilidad, y como sabes las probabilidad aunque tenga una mínima posibilidad puede ocurrir solo dependería del tiempo.
__________________________________MARTINEZ MARIEL LUIS ALBERTO
__________________________________GARCIA TOVAR BLANCA ESTELA
__________________________________MORALES MALANCO DIEGO ARMANDO
_________________________________MORENO FLORES MARIO ALBERTO
____________________________________SERGIO FLORES RESENDIZ
BIBLIOGRAFIAhttp://www.mate.unlp.edu.ar/~maron/MaronnaHome_archivos/Probabilidad%20y%20Estadistica%20Elementales.pdfhttp://www.disfrutalasmatematicas.com/datos/desviacion-estandar.htmlhttp://www.vadenumeros.es/sociales/tipos-de-muestreo.htm
Instituto Politécnico Nacional
Escuela Superior de Ingeniería Química E Industrias
Extractivas
Profesora: Jemima Tamara Vázquez Rodríguez
Grupo: 3IM33
Equipo: 5
Alumnos:
MARTINEZ MARIEL LUIS ALBERTO
GARCIA TOVAR BLANCA ESTELA
MORALES MALANCO DIEGO ARMANDO
MORENO FLORES MARIO ALBERTO
SERGIO FLORES RESENDIZ
Laboratorio de Química Analítica
Técnicas de muestreo para el análisis instrumental
PRACTICA: Muestreo
Septiembre del 2014
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