CorrelaciónTécnicas de correlación

A continuación abordaremos el estudio de dos variables ya no solo de una, estudiaremos qué sentido tiene afirmar que dos variables están relacionadas linealmente entre si y cómo podemos medir esta relación.

RELACIONES LINEALES ENTRE VARIABLES

EstudiantesX Prueba de habilidad Mental

Y

Examen de Admisión

MaríaOlga

SusanaAldoJuan

18151293

8268603218

Estudiantes X Prueba de

habilidad Mental

Y Examen

de Admisión

MaríaOlga

SusanaAldoJuan

18151293

1832606882

Supongamos que en lugar de los resultados de la tabla N° 1 hubiera obtenido los puntajes que se muestran en la tabla N°2 ¿Podremos afirmar que con estos datos en esta situación en la prueba de habilidad pueda usarse para pronosticarse los puntajes del examen de admisión?

Estudiantes X

Prueba de habilidad

Mental

Y Examen de Admisión

MaríaOlga

SusanaAldoJuan

18151293

1882686032

En este caso no podemos afirmar una relación lineal entre las variables X y Y ya que unos puntajes se acotejan con otros y no están en concordancia.

DIAGRAMA DE DISPERSIÓN • El diagrama de dispersión es útil para

representar valores , pero en la vida real no todas las veces obtendremos datos de cinco parejas, tendremos que comprender muchos más datos por esto es más sencillo utilizar un diagrama para determinar la relación de los mismos.

COEFICIENTE DE CORRELACIÓN RECTILÍNEA DE PEARSON

• Con la ayuda de las graficas nos podemos formar una idea de la nube de puntos o diagrama de dispersión, representa la relación lineal si positiva o negativa y también determinamos la fuerza de relación.

• El coeficiente de Pearson, toma valores entre -1 y +1, • el coeficiente 0 demuestra que no existe correlación,

así que independiente del numero sea negativo o positivo son iguales, claro esta que entre mas se aproxime al 1 o -1 mayor será la fuerza de relación.