ESTADÍSTICA Y TICs - SEMINARIO 10 (II) - Isabel Gómez Megías

Post on 01-Jul-2015

84 views 0 download

Transcript of ESTADÍSTICA Y TICs - SEMINARIO 10 (II) - Isabel Gómez Megías

Seminario 10Isabel Gómez Megías Subgrupo 6

En esta presentación veremos las correlaciones entre variables categóricas y binarias y cuantitativas mediante la aplicación de los coeficientes phi, de contingencia y de correlación biserial puntual

Coeficiente de correlación biserial puntual Variable binaria: el sexo. Variable cuantitativa: frecuencia de ejercicio

físico. H1 = existe relación entre el sexo y el ejercicio

físico. Lo primero que tendríamos que hacer es

comprobar la normalidad de la muestra, pero al tener una muestra grande asumiremos que sigue una distribución normal y procederemos a evaluar directamente la correlación.

En este caso el tamaño del efecto es medio porque r de Pearson es 0.303 la relación entre el sexo y la frecuencia de actividad física es igual .303

En SPSS vemos que hemos codificado chico = 1 y chica = 2.

Al ser -.303 a más, menos: más de una variable

Esto quiere decir que el paso de chico a chica hace que se reduzca la frecuencia de ejercicio.

Coeficiente de Phi

Este coeficiente se utiliza para ver la correlación entre dos variables categóricas dicotómicas.

Escogemos dos variables dicotómicas: sexo y consumo de tabaco.

H1 = existe relación entre el sexo y el consumo de tabaco.

H0 = no existe relación entre el sexo y el consumo de tabaco.

Para ver la relación entre ambas utilizaremos tablas de contingencia.

SPSS: Analizar estadísticos descriptivos tablas cruzadas.

Normalmente van acompañados de las frecuencias observadas y de las frecuencias esperadas.

Vemos que el coeficiente de phi es muy bajo: .019

También observamos que p = .648 Por tanto al ser mayor a .05 rechazamos

la hipótesis alternativa puesto que no existe relación entre el sexo y el consumo de tabaco.

No hay diferencias significativas entre lo esperado y lo observado lo que observamos es lo que esperábamos ver

Coeficiente de contingencia y V de Kramer Se utilizan para el estudio de la relación de

variables categóricas con más de dos categorías. (VARIABLES NO DICOTÓMICAS)

Veremos la relación entre el grado APGAR y la frecuencia del consumo de tabaco (con más categorías que en la anterior).

H1: existe relación entre el grado APGAR y la frecuencia del consumo de tabaco.

La correlación es baja ya que es .20 Es positiva de manera que más es más.

En la disfuncional grave, según aparece en la tabla, afirma con más frecuencia de la esperada que fuma tabaco todos los días.