ESTADÍSTICA Y TICs - SEMINARIO 10 (II) - Isabel Gómez Megías

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Seminario 10 Isabel Gómez Megías Subgrupo 6

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Seminario 10Isabel Gómez Megías Subgrupo 6

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En esta presentación veremos las correlaciones entre variables categóricas y binarias y cuantitativas mediante la aplicación de los coeficientes phi, de contingencia y de correlación biserial puntual

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Coeficiente de correlación biserial puntual Variable binaria: el sexo. Variable cuantitativa: frecuencia de ejercicio

físico. H1 = existe relación entre el sexo y el ejercicio

físico. Lo primero que tendríamos que hacer es

comprobar la normalidad de la muestra, pero al tener una muestra grande asumiremos que sigue una distribución normal y procederemos a evaluar directamente la correlación.

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En este caso el tamaño del efecto es medio porque r de Pearson es 0.303 la relación entre el sexo y la frecuencia de actividad física es igual .303

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En SPSS vemos que hemos codificado chico = 1 y chica = 2.

Al ser -.303 a más, menos: más de una variable

Esto quiere decir que el paso de chico a chica hace que se reduzca la frecuencia de ejercicio.

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Coeficiente de Phi

Este coeficiente se utiliza para ver la correlación entre dos variables categóricas dicotómicas.

Escogemos dos variables dicotómicas: sexo y consumo de tabaco.

H1 = existe relación entre el sexo y el consumo de tabaco.

H0 = no existe relación entre el sexo y el consumo de tabaco.

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Para ver la relación entre ambas utilizaremos tablas de contingencia.

SPSS: Analizar estadísticos descriptivos tablas cruzadas.

Normalmente van acompañados de las frecuencias observadas y de las frecuencias esperadas.

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Vemos que el coeficiente de phi es muy bajo: .019

También observamos que p = .648 Por tanto al ser mayor a .05 rechazamos

la hipótesis alternativa puesto que no existe relación entre el sexo y el consumo de tabaco.

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No hay diferencias significativas entre lo esperado y lo observado lo que observamos es lo que esperábamos ver

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Coeficiente de contingencia y V de Kramer Se utilizan para el estudio de la relación de

variables categóricas con más de dos categorías. (VARIABLES NO DICOTÓMICAS)

Veremos la relación entre el grado APGAR y la frecuencia del consumo de tabaco (con más categorías que en la anterior).

H1: existe relación entre el grado APGAR y la frecuencia del consumo de tabaco.

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La correlación es baja ya que es .20 Es positiva de manera que más es más.

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En la disfuncional grave, según aparece en la tabla, afirma con más frecuencia de la esperada que fuma tabaco todos los días.