Post on 21-Jul-2015
BIG DATA:retos y oportunidades para el turismo
Alicante Febrero de 2015
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Objetivos y desarrollo Un mundo de datos Casos de éxito Resultados del estudio Próximos pasos
Big Data y turismo Índice
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11110100110011001010100010000000011 1110 1101OBJETIVOS Y DESARROLLO
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Objetivos y desarrollo Autores
El Invat.tur es un centro dependiente de la Agència Valenciana del Turisme especializado en la generación y transferencia de conocimiento turístico, mediante el desarrollo de actividades de I+D+i.
Su objetivo es garantizar la competitividad y la sostenibilidad del sector turístico valenciano.
@_invattur
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Objetivos y desarrollo Desarrollo técnico
Territorio creativo es una agencia-consultora «conectada». Su misión es ayudar a las empresas a diseñar e implantar estrategias de transformación digital:
• Organización y cultura. • Identidad y vinculación. • Conocimiento y desarrollo
de cliente. • Research e innovación. @mmarcf @iusufr
@tcreativo
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Objetivos y desarrollo Apoyo al sector turístico
Ayudar a los profesionales del sector turístico a entender qué es Big Data y de qué forma esta herramienta puede contribuir a la transformación digital de sus empresas.
Conocer las necesidades y expectativas de la industria para definir estrategias de cooperación público-privada.
• contexto • evolución
• beneficios • aplicación
• barreras • oportunidades
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Objetivos y desarrollo Metodología
El estudio se ha desarrollado entre octubre y diciembre de 2014.
Integra la opinión de profesionales de casi todos los susbsectores turísticos y de expertos y directivos entidades, organismos e instituciones nacionales de referencia.
Elaboración:
• entrevistas personales • encuestas anónimas
• bases estadísticas • publicaciones
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Resultados del estudio Estructura
El trabajo se ha organizado, para un manejo sencillo y una mayor comprensión, de acuerdo con lo siguientes apartados:
• Contexto general. • Metodología. • Concepto y aplicación del Big Data. • Big Data en el sector turístico. • Resultados de la encuesta. • Oportunidades. • Referencias.
Acc.
Acc.
Acc. 1
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Acc. 3
Acc. 4
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Objetivos y desarrollo Colaboradores
Instituciones y organismos:
• HOSTELTUR. • INSTITUTO TECNOLÓGICO
HOTELERO. • PROTECTUR. • RECI. • RED TOURIST INFO. • SEGITTUR. • TECNALIA • TECNOHOTEL. • TURISTEC. • UNIVERSIDAD DE ALICANTE.
• AECIT. • AGE. • ANDALUCÍA LAB • APEHA. • ASHOTUR. • CICTOURGUNE • EXCELTUR • FEHV. • FUNDETEC. • FVMP. • HOSBEC.
11110100110011001010100010000000011 1110 1101UN MUNDO DE DATOS
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Un mundo de datos La revolución digital
En los dos últimos años se ha generado más información que en toda la Historia precedente de la Humanidad. El dato es el eje de una nueva forma de trabajar, desplazarse, comunicarse y vivir.
• correo electrónico • transacciones comerciales • tráfico Web
• conexiones móviles • redes sociales • dispositivos M2M
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Los modelos de negocio cambian y, con ellos, la forma de gestionar las empresas y de afrontar las nuevas amenazas:
Un mundo de datos Nuevos retos competitivos
• Ciclos de producto más cortos. • Mercados más globales y competitivos. • Barreras más frágiles de entrada. • Servicios replicados al instante. • Transacciones basadas en información. • Consumidores más activos y mejor informados.
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Un mundo de datos Información y conocimiento
El uso de soluciones digitales ha crecido hasta convertirse en el eje de la actividad corporativa.
Pero las empresas siguen encontrando barreras más allá de la tecnología: cómo organizarse internamente para aprovechar su potencial y cómo gestionar el «combustible» del siglo XXI»: la información.
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Un mundo de datos El viaje social
El viajero social controla hoy desde Internet, directamente, buena parte de los procesos de selección, compra y promoción de productos y servicios turísticos.
En su camino, deja una huella digital de incalculable valor:
• búsqueda • comparación • recomendación
• diseño de experiencia • compra • difusión
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Un mundo de datos Concepto de Big Data
Conjuntos de datos cuyo tamaño supera la capacidad de análisis, transferencia, visualización o protección legal de las herramientas informáticas convencionales.
También, las infraestructuras, soluciones y modelos de extracción de valor de dichos grupos de información de la manera más económica.
• volumen • variedad • velocidad • valor
Características:
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Un mundo de datos Previsiones globales
Evolución del Big Data en los próximos años:
• movilizará más de 100.000 millones de euros; • será una actividad principal en 9/10 empresas Fortune. • 3/5 negocios de la UE lo integrarán en su gestión. • generará 4,4 millones de empleos en todo el mundo.
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Un mundo de datos Beneficios principales
El Big Data puede impactar en cualquier punto de la cadena de valor de una empresa, en función de sus recursos y necesidades.
Las aplicaciones más difundidas y relevantes son:
• detección de tendencias; • conocimiento de cliente; • desarrollo de producto.
• análisis predictivo; • optimización de procesos; • atracción y fidelización de clientes.
11110100110011001010100010000000011 1110 1101CASOS DE ÉXITO
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Necesidad Proporcionar una experiencia innovadora y personalizada y optimizar las operaciones en los parques de la compañía.
Solución Desarrollo de una página web, app móvil y pulsera que, combinados, permiten extraer y proporcionar información relevante en cada interacción.
Casos de éxito Walt Disney: experiencia
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Necesidad Mejorar satisfacción de usuario mediante información más ajustada de precios.
Solución Desarrollo de un algoritmo predictivo para su módulo de vuelos que anticipa si el precio de los billetes va a aumentar o disminuir en los próximos siete días.
Casos de éxito KayaK: predicción
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Necesidad Proporcionar información en tiempo real para optimizar los desplazamientos urbanos en transporte público.
Solución Integración en su app móvil de información Open Data sobre el estado de la red de transporte y la proporcionada por los propios viajeros (crowdsourcing).
Casos de éxito Moovit: Open Data
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Necesidad Reducir los costes asociados a los pagos con tarjeta de crédito.
Solución Vinculación de su tarjeta de fidelización con un sistema de prepago que permite conocer mejor los gustos de sus usuarios, optimizar los incentivos y aumentar la recurrencia de los clientes.
Casos de éxito Fast Food: fidelización
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Necesidad Conocimiento del visitante, acciones personalizadas de marketing y selección de nuevas colecciones.
Solución Despliegue de transistores que envían y recogen información de los smartphones de sus visitantes.
Casos de éxito Museo Guggenheim NY: innovación
11110100110011001010100010000000011 1110 1101RESULTADOS DEL ESTUDIO
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Resultados del estudio Participación por origen y tamaño
El mayor volumen de participantes en la encuesta online del estudio corresponde a profesionales de la Comunidad Valenciana.
Las empresas turísticas más pequeñas han sido las más interesadas en trasladar su visión del Big Data.
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El 77% de las empresas participantes corresponden a cinco subsectores:
• destinos turísticos y organismos de gestión de destinos;
• consultoras; • hoteles; • hostelería y
restaurantes; • alojamientos rurales.
Resultados del estudio Participación por subsector turístico
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Las empresas del estudio se ubican en una fase de adopción inicial de Big Data:
• conocen y valoran sus ventajas y aplicaciones;
• tienen interés para su negocio;
• han invertido ya o piensan hacerlo en breve.
Resultados del estudio Resultados globales
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Los principales beneficios declarados (78%) apuntan a la optimización de la oferta (predicción y caracterización del mercado) y menos al desarrollo de nuevos servicios o estrategias.
La industria, salvo el subsector hoteles, contempla en menor medida el Big Data como recurso para mejorar la reputación o captación de clientes.
Resultados del estudio Aplicaciones más destacadas
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Los datos más valorados se relacionan con las opiniones e intereses del turista digital. La geolocalización es la categoría más repetida entre los subsectores del estudio pese a no ser el grupo de información más valorado.
Resultados del estudio Fuentes de mayor interés
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Las empresas utilizan, principalmente, información de redes sociales (30%), de encuestas de satisfacción (25%) y de páginas Web (25%) para mejorar su negocio.
La reutilización de la información del sector público (Open Data) es ya la actividad más habitual para un 21% de los encuestados.
Resultados del estudio Datos actualmente explotados
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Casi la mitad de los participantes considera que las agencias y touroperadores son los mejor preparados para una estrategia Big Data amplia.
Le siguen destinos turísticos, consultoras y hoteles.
Resultados del estudio Subsectores «mejor preparados»
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Resultados del estudio Requisitos clave
Los requisitos considerados claves son:
• especialistas; • planificación estratégica; • presupuesto.
El tamaño de la empresa o la tecnología no se perciben como determinantes.
Las empresas de entre 100 y 500 empleados estiman más importante una cultura organizativa apropiada.
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Resultados del estudio Barreras a la inversión
Un 69% de los profesionales participantes declara no tener intención todavía de invertir en Big Data.
Las barreras que motivan esa decisión son, por este orden:
• presupuesto –especialmente PYME’s–;
• cultura organizativa; • profesionales cualificados.
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Resultados del estudio Inversiones realizadas o previstas
Un 13% de las empresas analizadas ya ha realizado inversiones en Big Data. Se trata, principalmente, de:
• empresas medianas; • destinos turísticos y
consultoras; • en 2014 más del 50% de
las inversiones declaradas; • para tecnología, analítica y
servicios de consultoría.
13%
69%18%
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25%
26%
27%
27%
3%
16%
No lo sé
No, en ningún caso
Quizás
Sí, aunque con matices
Sin duda
Resultados del estudio Retorno esperado de la inversión
Más de la mitad de las empresas consultadas (54%) considera que una estrategia de Big Data compensa la inversión o esfuerzos necesarios para su implantación.
Ese porcentaje aumenta hasta el 82% en el caso de las compañías de más de 500 empleados.
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Resultados del estudio Tendencias de negocio
Una mayoría de encuestados considera que los nuevos modelos de negocio del sector turístico integrará técnicas predictivas.
Sólo las PYME’s vislumbran el potencial de una experiencia personalizada y menos del 15% de los participantes apunta a los servicios colaborativos como eje futuro del Big Data.
11110100110011001010100010000000011 1110 1101PRÓXIMOS PASOS
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Próximos pasos Evolución del sector
Una implantación más efectiva del Big Data en el seno de la industria turística española habrá de deparar:
• más actores involucrados; • mejor conocimiento de la
demanda y del cliente; • nuevos productos y servicios; • formas de relación diferentes; • cambios organizativos; • mayor competitividad; • posicionamiento de país.
BIG DATA:retos y oportunidades para el turismo
Alicante Febrero de 2015