Innovación en los Sistemas Sanitarios

Hacia la Medicina de Precisión

Reunión CISFARH XIII

Dr. Bernardo Valdivieso valdivieso_ber@gva.es

Índice

• Introducción

• Claves para el Cambio

• Un camino

• Conclusiones

Índice

• Introducción

• Claves para el Cambio

• Un camino

• Conclusiones

Propuesta de valor …..

Poblacional Participativa

Proactiva Preventiva

Precisa Predictiva

Personalizada

Cambio de Modelo: ”Medicina 4P vs xP”

Cambio de Modelo: ”Gestionar Riesgos”

Cambio de Modelo: Gestión de Riesgos

3. Cambio de Modelo.

Cambio de Modelo: “Estratificar”

Cambio de Modelo: ”Trabajar en Red”

Cambio de Modelo: “Trabajar en Red”

Salud

Cuidados integrados

Cuidados paliativos

Descompensación crónicos

Estabilidad crónicos

Agudos

Cambio de Modelo: “Reorientando recursos”

Salud

Cuidados integrados

Cuidados paliativos

Descompensación crónicos

Estabilidad crónicos

Agudos

Cambio de Modelo: “Reorientando recursos”

Índice

• Introducción

• Claves para el Cambio

• Un camino

• Conclusiones

Cultural

Salud Digital

Medicina de

Precisión

Claves de éxito

Cultural

Tecnológico

Análisis

Información

Claves de éxito

Trabajo en Equipo

Rutas Asistenciales

Cultural

Salud Digital

Análisis

Información

Claves de éxito

Modelo de Negocio Sector Sanitario. FUTURO

3. Cambio de Modelo.

Cambio de Modelo de Negocio

Canales

Decisiones Informadas

PhR Redes

Virtuales

App

Telecare

Salud Digital

Salud Digital

Cultural

Salud Digital

Medicina de

Precisión

Claves de éxito

Información Masiva

Análisis Genómica

Gestión remota de pacientes

Las cosas del Internet

Nuevo recurso natural : RWD

Ruta del Paciente

Mejorar el uso de la Información. “ Datos masivos”

Mejorar el uso de la Información “Nuevas Herramientas”

26

Mejorar el uso de la Información “Talento”

27

Mejorar el uso de la Información “Nuevas Capacidades”

Herramientas TiC

Clínica

Molecular

Salud Publica

Redes Sociales

Entorno

“Medicina de Precisión”. Concepto

Mejorar Prevención, Diagnóstico, Tratamiento y Cuidado de

forma individual

“Medicina de Precisión”. Capacidades

Índice

• Introducción

• Claves para el Cambio

• Un camino

• Conclusiones

Valor

Hacia la Medicina de Precisión

Mejorar el uso de la Información “Un camino”

Valor

Hacia la Medicina de Precisión

Mejorar el uso de la Información “Un camino”

Caso de Uso

Población

SIP

Demografía

Morbilidad

HiS

Atención ambulatoria

Alternativas hospitalización

Hospitalización

Bloque quirúrgico

Gastos variables

Biopatologia

Farmacia

Atención Primaria

E-health

Imagen

Ómicas

Urgencias

Casuística

Construyendo el “Real World Data”

Nuestra Arquitectura BI. “Filosofía autoservicio”

HIS ETL

Data Warehouse

Presentación en cliente y/o Servidor

Valor

Hacia la Medicina de Precisión

Mejorar el uso de la Información “Un camino”

Población

SIP

Demografía

Morbilidad (HIS)

Atención ambulatoria

Alternativas hospitalización

Hospitalización

Bloque quirúrgico

Gastos variables

Biopatologia Farmacia

Atención Primaria

E-health

Imagen

Ómicas

Urgencias

Casuística

Usando el “Real World Data”

Población

SIP

Demografía

Morbilidad (HIS)

Atención ambulatoria

Alternativas hospitalización

Hospitalización

Bloque quirúrgico

Gastos variables

Biopatologia Farmacia

Atención Primaria

E-health

Imagen

Ómicas

Urgencias

Casuística

Usando el “Real World Data”

Población

SIP

Demografía

Morbilidad (HIS)

Atención ambulatoria

Alternativas hospitalización

Hospitalización

Bloque quirúrgico

Gastos variables

Biopatologia Farmacia

Atención Primaria

E-health

Imagen

Ómicas

Urgencias

Casuística

Usando el “Real World Data”

Población

SIP

Demografía Morbilidad

(HIS)

Atención ambulatoria

Alternativas hospitalizació

n

Hospitalización

Bloque quirúrgico

Gastos variables

Biopatologia Farmacia

Atención Primaria

E-health

Imagen

Ómicas

Urgencias

Casuística

Usando el “Real World Data”

Población

SIP

Demografía

Morbilidad (HIS)

Atención ambulatoria

Alternativas hospitalización

Hospitalización

Bloque quirúrgico

Gastos variables

Biopatologia Farmacia

Atención Primaria

E-health

Imagen

Ómicas

Urgencias

Casuística

Usando el “Real World Data”

Población

SIP

Demografía

Morbilidad (HIS)

Atención ambulatoria

Alternativas hospitalización

Hospitalización

Bloque quirúrgico

Gastos variables

Biopatologia Farmacia

Atención Primaria

E-health

Imagen

Ómicas

Urgencias

Casuística

Usando el “Real World Data”

- Hb Glicosilada -

- Hb Glicosilada -

- Hb Glicosilada -

Población

SIP

Demografía

Morbilidad (HIS)

Atención ambulatoria

Alternativas hospitalización

Hospitalización

Bloque quirúrgico

Gastos variables

Biopatologia Farmacia

Atención Primaria

E-health

Imagen

Ómicas

Urgencias

Casuística

Usando el “Real World Data”

- COMBINACIONES ORALES-

Valor

Hacia la Medicina de Precisión

Mejorar el uso de la Información “Un camino”

Nuestra Arquitectura.-Big Data

Población

SIP

Demografía

Morbilidad

HiS

Atención ambulatoria

Alternativas hospitalización

Hospitalización

Bloque quirúrgico

Gastos variables

Biopatologia

Farmacia

Atención Primaria

E-health

Imagen

Ómicas

Urgencias

Casuística

RESIDENCIAS ASISTIDAS

Usando el “Real World Data”

Población

SIP

Demografía

Morbilidad

HiS

Atención ambulatoria

Alternativas hospitalización

Hospitalización

Bloque quirúrgico

Gastos variables

Biopatologia

Farmacia

Atención Primaria

E-health

Imagen

Ómicas

Urgencias

Casuística

Resultados Clínicos

Enfermedades

Usando el “Real World Data”

SUPERVIVENCIA

NIVEL DE SALUD RECUPERADO

TIEMPO DE RECUPERACION

SOSTENIBILIDAD NIVEL SALUD ALCANZADO

PROBLEMAS EN EL PROCESO TERAPUETICO

PROBLEMAS A LARGO PLAZO DEL PROCESO TERAPEUTICO

Mejor tolerancia al esfuerzo

Alivio de síntomas

Días libre de descompensaciones

Nº de descompensaciones (ingresos o urgencias) al año

Prevenir progresión de la enfermedad

Ingresos hospitalarios

Estancias hospitalarias

Reingresos 30 días post-alta

Complicaciones hospitalarias

Mortalidad hospitalaria

Numero de efectos secundarios al tratamiento

ICC

Resultados Clínicos / Costes

Supervivencia

Calidad de Vida

Valor

Hacia la Medicina de Precisión

Mejorar el uso de la Información “Un camino”

3. Cambio de Modelo.

Innovando la Cronicidad

Identificación población

Población

SIP

Demografía

Morbilidad

HiS

Atención ambulatoria

Alternativas hospitalización

Hospitalización

Bloque quirúrgico

Gastos variables

Biopatologia

Farmacia

Atención Primaria

E-health

Imagen

Ómicas

Urgencias

Casuística

Usando el “Real World Data”

Calculo Modelos

31-12-2008

Pacientes

Urgencias 6 meses

Ingresos 6 meses

Consumos Urgencias

Consumos Hospitalización

(no programada)

2008 2009 2010 2011

Medida de fiabilidad

de modelos

Consultas 6 meses

Diagnosticos

Calculo Modelos

31-12-2009

Consumos Urgencias

Consumos Hospitalización

(no programada)

2008 2009 2010 2011

Medida de fiabilidad

de modelos

Consultas 6 meses

Pacientes

Diagnosticos

Urgencias 6 meses

Ingresos 6 meses

Modelo Predictivo.

Hospital La Fe | Estancias población adulta cápita |

Modelo Predictivo Capacidad del modelo frente al total de estancias

Estancias totales

Estancias urgentes

100% (87.236)

100%

75%

50%

25%

0%

79% (68.638)

40% (34.554)

26% (22.570)

Capita >14

280.000 100 %

Pop. > 14

Estancias urgentes “target”

Predicción Estancias “target”

3.500 1,2%

Identificación población

Población

SIP

Demografía

Morbilidad (HIS)

Atención ambulatoria

Alternativas hospitalización

Hospitalización

Bloque quirúrgico

Gastos variables

Biopatologia Farmacia

Atención Primaria

E-health

Imagen

Ómicas

Urgencias

Casuística

Usando el “Real World Data”

Población

SIP

Demografía

Morbilidad

HiS

Atención ambulatoria

Alternativas hospitalización

Hospitalización

Bloque quirúrgico

Gastos variables

Biopatologia

Farmacia

Atención Primaria

E-health

Imagen

Ómicas

Urgencias

Casuística

“Real World Data”

Rutas Asistenciales

DIABETES

Usando el “Real World Data”

“Real World Data”

Patients Pathways for Pattern Analysis

Índice

• Introducción

• Claves para el Cambio

• Un camino

• Conclusiones

Propuesta de valor …..

Propuesta de valor …..

Cultural

Salud Digital

Medicina de

Precisión

Claves de éxito

Cultural

Salud Digital

Medicina de

Precisión

Claves de éxito

Poblacional Participativa

Proactiva Preventiva

Precisa Predictiva

Personalizada

Cambio de Modelo: ”Medicina 4P vs xP”

Innovación en los Sistemas Sanitarios

Hacia la Medicina de Precisión

Reunión CISFARH XIII

Dr. Bernardo Valdivieso valdivieso_ber@gva.es