Jesús Mérida Grande

Alejandro Palacios Jiménez

Luis Manuel Sayago López

Identificación humana automatizada

usando imagenes de orejas

1. Introducción

2. Planteamiento

3. Adquisición de la imagen

4. Pre-Procesado

5. Segmentación

6. Contorno y Normalización

7. Preguntas

ÍNDICE

Factor clave para los estrictos requisitos de seguridad en muchos dominios de aplicación.

¿Por qué la oreja como identificador

biométrico?

Invariable en el tiempo y a cambios de

expresión facial.Fácilmente adquirible y único para cada

individuo.Relativamente inmune a la ansiedad, la

privacidad, yproblemas de higiene respecto a otros candidatos.

Introducción

Planteamiento

Pasarla a escala de grises+

Filtro Gaussiano+

Ecualización del histograma

Adquisición de la imagen

Binarización de Otsu

Dilatación

Diferencia(1-2)

Binarización

Erosión

Producto

AND Dilatación

Puntos de estabilidad.

Reconocimiento de bordes

1

2

Normalización

Match Pattern

Aceptamos cualquier formato.

Adquisición de la imagen

1. Pasar a escala de grises.

2. Eliminar ruido.

3. Ecualización del histograma.

Pre-Procesado

1. Binarización de Otsu

2. Operaciones Morfológicas

3. Obtención de la máscara

4. Multiplicación

5. Post-Procesado

Segmentación

Binarización de Otsu

Utilizamos las siguiente operación morfológica:

w(x,y)= (g(x,y)-(g(x,y) s)) s① ②

Operaciones Morfológicas

w(x,y)= imagen resultante

g(x,y)= imagn después de la ecualización.

① = Dilatación.

② = Erosión.

s=elemento estructural.

g(x,y) Dilatación

Diferencia

w(x,y)

Obtención de la máscara

Multiplicación

Post-Procesado

AND

DILATACIÓNAPERTU

RA

Contorno y Normalización

Extracción del contorno

Superposición

Línea de Normalización

Ruegos y Preguntas:

¡Gracias!