Dr. Mayhuasca Salgado RonaldDocente

Conceptos, variables y datos

ESTADÍSTICA2016-I

FACULTAD DE CIENCIAS DE LA SALUD – MEDICINA VETERINARIA

OBJETIVOS

• Definir la terminología estadística básica al respecto de variables, datos, población y muestra

• Reconocer los tipos de variables según su naturaleza y sus niveles de medición

• Diagnosticar lasnecesidades de lapoblación, nivelde recursos yproyeccionesfuturas

ESTADÍSTICA

ESTADÍSTICA

Es un método de la Investigación científica quepermite PLANIFICAR, RECOLECTAR, ORGANIZAR,REPRESENTAR E INTERPRETAR DATOS, paraformular teorías que orienten la solución de unproblema bajo estudio.

Reflexiones del por qué estudiamos

estadística:

• Parte del proceso de investigación

Reflexiones de porqué

estudiamos estadística:

• Parte del proceso de investigación

Áreas que conforman la estadística

Áreas que conforman la estadística

DIVISIÓN DE LA ESTADÍSTICA

DESCRIPTIVA INFERENCIAL

POBLACIÓN MUESTRA

Porque describe una Porque estudia una muestra

ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA ESTADÍSTICA INFERENCIAL

Describe las características de unapoblación. Las teorías obtenidas son sóloválidas para esa población

Estudia las características de una muestracon el propósito de extender la teoría a lafuente de donde fue extraída.

DEFINICIÓN DE TÉRMINOS

Conjunto de elementos con alguna característicade interés y que debe estar delimitada en elespacio y tiempo

MUESTRA

POBLACION

UNIDAD DE ANÁLISIS

DEFINICIÓN DE TÉRMINOS

Subconjunto de la población tomada para estudiarlas características de la misma. Debe serrepresentativa y tener un tamaño adecuado.

MUESTRA

POBLACION

UNIDAD DE ANÁLISIS

DEFINICIÓN DE TÉRMINOS

Elemento indivisible para el que obtiene el datoestadístico. Se refiere al qué o quién es objeto deinterés en una investigación.

MUESTRA

POBLACION

UNIDAD DE ANÁLISIS

OBJETIVO: Determinar el número de casos de infecciones por el virus de

parainfluenzatipo 3 en camélidos sudamericanos de la reserva nacional de Salinas yAguada Blanca- 2015

Unidad de análisis:

Población:

OBJETIVO: Determinar el número de casos de infección por

Salmonella enteritidis en pollos en la avícola en el camal avícola LaChacra SRLTDA de Huancayo entre los años 2014-2015.

Unidad de análisis:

Población:

OBJETIVO: Diagnóstico comparativo de Cryptosporidium spp. mediante

Ziehl-Neelsen y Aureamina en heces de terneros diarreicos de rebaños lecheros de La Libertad - 2014

Unidad de análisis:

Población:

DEFINICIÓN DE TÉRMINOS

Es la característica (que se va a estudiar) de lapoblación que varía de una unidad de observacióna otra.

Se compone de datos.

ESTADÍSTICO (GRAFO)

PARÁMETRO

DATO

VARIABLE

DEFINICIÓN DE TÉRMINOS

Es la recopilación, registro, anotación o valor deuna característica de la variable.

ESTADÍSTICO (GRAFO)

PARÁMETRO

DATO

VARIABLE

DEFINICIÓN DE TÉRMINOS

ESTADÍSTICO (GRAFO)

PARÁMETRO

DATO

VARIABLEGanado Sexo Edad Patología/condición

A F 06 años Brucelosis

B F 10 Fiebre aftosa

C F 11 Perineumonía enzootica

D F 13 Fiebre del Valle de Ritz

Características1.2.3.

La característica observable que varía de sujeto en sujeto se llama variable y la que se mantiene se llama constante.

DEFINICIÓN DE TÉRMINOS

Es el valor numérico que describe alguna característica de la población, para determinar sus valores necesitan la

referencia poblacional completa.

Los más conocidos parámetros son:

Media poblacionalDesviación estándar poblacional

Varianza poblacionalProporción poblacional

ESTADÍSTICO (GRAFO)

PARÁMETRO

DATO

VARIABLE

DEFINICIÓN DE TÉRMINOS

EJEMPLO

El año 1980, la población estudiantil universitaria representaba el 3% de la población estudiantil

total en el Perú.

ESTADÍSTICO (GRAFO)

PARÁMETRO

DATO

VARIABLE

DEFINICIÓN DE TÉRMINOS

Es un valor numérico obtenido a partir de datos extraídos de la muestra. Describe una característica de una muestra

con un grado de incertidumbre.

Los más conocidos son:

Media muestralDesviación estándar muestral

Varianza muestralProporción muestral

ESTADÍSTICO (GRAFO)

PARÁMETRO

DATO

VARIABLE

DEFINICIÓN DE TÉRMINOS

EJEMPLO

En un estudio de investigación se concluyó que el 35% de médicos veterinarios se habían infectado por fiebre aftosa

ESTADÍSTICO (GRAFO)

PARÁMETRO

DATO

VARIABLE

Clasificación

POBLACIÓN

HOMOGÉNEA HETEROGÉNEA

Es aquella que no tieneestratos, por que la variable nodepende de algún factor

Posee estratos, la variabledepende de uno o más factores

Ejemplo: Necesitamos saber si un nuevo plan de estudios para la carrera de Medicina Veterinaria que incluya intercambio estudiantil obligatorio tendrá la aceptación de los estudiantes de esta carrera profesional

VariableFactorTipo de poblaciónRelación

Clasificación

MUESTRA

PROBABILISTICA REPRESENTATIVA

NO PROBABILISTICA (ERRÁTICA)

Es aquella obtenida a través decualquier técnicaprobabilística, es muy confiable

Obtenida a partir de técnicasno probabilísticas, no se puededeterminar su validez, ni laconfianza de sus resultados

Ejemplo: Encuestas de opinión

¿Está usted de acuerdo en la búsqueda de convenio con el área de Zoonosis del HNDAC de Huancayo como ente de apoyo en vuestra formación profesional?

Clasificación

VARIABLES

CUANTITATIVACUALITATIVA

• Nominal

• Ordinal

• Independiente• Dependiente• Extraña

Por su naturaleza

Por su posición

• Continua

• Discreta

Aquella característica cuyosvalores son categorías ocualidades clasificables, perono operables

Aquella característica cuyosvalores son cantidadesoperables

Clasificación de variables

CUALITATIVA CUANTITATIVA

Nominal OrdinalDiscreta Continua

Tipo de infecciónProfesión

Grupo sanguíneo

AutoestimaNivel de dolor

Hábito de higiene

Número de faltasCantidad de hijosNúmero de caries

Diámetro cefálicoTalla y peso

Dosis de medicamento consumido

Sus categorías noimplican orden

Sus categorías implicanorden

Pueden asumir valoresenteros

Provienen de medición,pueden asumir un valorracional

Esquema del método científico y el rol de la estadísticaP

rob

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Planificación

Teoría

Acopio de datos

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2

4

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Serie 1

Serie 2

Serie 3

Resultado de evaluación de entradaLo

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Determinar cuáles son los cursos por los

que los E sienten mayor afinidad

Teoría

Cuestionario

Entrevista

Observación

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Serie 1

Serie 2

Serie 3

PRÁCTICA: Resultado de evaluación de entradaLo

s al

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Determinar cuáles son los cursos por los

que los E sienten mayor afinidad

ParasitologiaAnimales

exóticos y son los cursos de mayor preferencia por los estudiantes de III semestre

Parasitología

Gestión de producción

Epidemiología

La mayoría de estudiantes poseen una

preferencia por Epidemiología, esto es

acorde con otros estudios de años

recientes…

0

2

4

6

Serie 1

Serie 2

Serie 3

Variables y datos

OBJETIVO

• Al término de la clase el estudiante reconocerá lostipos de datos según su fuente y las principalesherramientas de recolección de datos

Los datos se obtienen de medir variables… y para medir variables existen escalas de acuerdo al tipo de variable

¿Qué significa medir variables?

Medir es asignar valores numéricos a las unidades de observación de acuerdo a reglas.Los valores numéricos son símbolos de la forma: 1; 2; 3…pero no tienen valor cuantitativo a menos que se les asigne.

Así Varón: 0Mujer: 1 Mujer: 1

Aplicado….Es un dato

Escala de medición

Es un instrumento de medición que sirve para asignar valores numéricos a las unidades de observación.

O sea, Medir variables es a través de una escala.

Existen 4 escalas de medición:

Escalas de medida

Obtención de datos

Obtención de datos

Un dato o informante es un valor de la variable, por consiguiente será cualitativo (categórico) o cuantitativo (numérico). Así, si la variable es estado civil un posible valor será: casado; y si la variable es peso, un posible valor será 78kg.

¿Cómo se obtienen datos correctamente?

Existen varias técnicas y estrategias para llevar a cabo esta tarea. La utilización de ellas , dependerá del tipo de estudio y el criterio de quien investiga.

Sin embargo antes de todo veamos un deslinde conceptual entre técnica, instrumento y estrategia de obtención de datos.

¿Cómo se obtienen datos correctamente?

Técnica, es un conjunto de procedimientos organizados para recolectar datos correctos que conllevan a medir una variable o simplemente conocer una variable.Instrumento, es el soporte físico (material: papel, cartón, etc.) que usa el investigador para registrar y recolectar datos o información. Obtenemos datos través de instrumentos.Estrategia, es el arte de coordinar y dirigir las acciones para asimilar datos confiables.

Técnica o procedimiento Instrumento o formulario

Observación Ficha de observación

Encuesta Entrevista Cuestionario

CuestionarioCuestionario

Prueba PersonalidadEficiencia

TestPrueba o examen

Escalas de actitud Escalograma o escala

Experimentación Ficha de experimentación

Recopilación documental Ficha y registro

Análisis e contenido Ficha de análisis

Obtención de datos

Los datos necesarios para alcanzar los objetivos del estudio pueden ser:PrimariosSon los obtenidos por el investigador directamente de las unidades de análisis, utilizando un procedimiento y después de la aprobación del proyecto de investigación. SecundariosSon los que ya fueron obtenidos y registrados. Se encuentran en la fuente de datos.

Las principales fuentes de datos secundarios en investigaciones en ciencias del son:• Historia clínica• Archivos de datos de instituciones• Bases de datos de encuestas (ENDES, DATUM, etc.) y

censos realizados por instituciones como el INEILos procedimientos básicos o técnicas de obtención de datos primarios son: • Cuestionario• Observación • Entrevista: estructurada o no estructurada

Diseño del formulario (instrumento)

Tanto para datos primarios como para secundarios se debediseñar el formulario de obtención de datos. El cual tiene preguntaso aspectos que serán estudiados.

Recomendaciones para el diseño del formulario

• Formular el mínimo número de preguntas• Orden adecuado de preguntas• Suficiente espacio para respuestas• Considerar respuestas como: no sabe, no registrado, etc.• Probar el formulario realizando un estudio piloto

CONCLUSIONES

• La población engloba a la muestra, de la misma que seextraen los datos a partir de diversas fuentes

• Las variables pueden ser cuantitativas y cualitativas, lasprimeras se dividen en continuas y discretas, y lassegundas en nominales y ordinales

CONCLUSIONES

• Los datos pueden ser cuantitativos o cualitativos y sercolegidos directamente de la muestra o a través deregistros previos.

• Las técnicas de recolección de datos principales son laobservación, entrevista y la encuesta

PRÓXIMA CLASE

RESUMEN Y GRÁFICA DE DATOS: Distribuciones de frecuencia

univariante, bivariante