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¿Y si el mundo no fueraentero? Introducción al

cálculo fraccionario

Funciones EspecialesFunción Gamma

Función Beta

Función de Mittag-Leffler

Operadores del CálculofraccionarioIntegral de Riemann-Liouville

Derivada de Riemann-Liouville

Derivada de Caputo

Otras propiedades

Ecuaciones DiferencialesFraccionariasAlgunas ecuaciones y sussoluciones

Estabilidad de EDFSistemas lineales

Observaciones finales

Referencias

1.1

OCTAVO AQUELARRE MATEMÁTICO

¿Y si el mundo no fuera entero? Introducción alCálculo Fraccionario

Presenta:

Oscar Martínez Fuentes

DCA-CINVESTAV

Ciudad de México, México Noviembre 10, 2017

¿Y si el mundo no fueraentero? Introducción al

cálculo fraccionario

Funciones EspecialesFunción Gamma

Función Beta

Función de Mittag-Leffler

Operadores del CálculofraccionarioIntegral de Riemann-Liouville

Derivada de Riemann-Liouville

Derivada de Caputo

Otras propiedades

Ecuaciones DiferencialesFraccionariasAlgunas ecuaciones y sussoluciones

Estabilidad de EDFSistemas lineales

Observaciones finales

Referencias

1.2

Índice General

1 Funciones EspecialesFunción GammaFunción BetaFunción de Mittag-Leffler

2 Operadores del Cálculo fraccionarioIntegral de Riemann-LiouvilleDerivada de Riemann-LiouvilleDerivada de CaputoOtras propiedades

3 Ecuaciones Diferenciales FraccionariasAlgunas ecuaciones y sus soluciones

4 Estabilidad de EDFSistemas lineales

5 Observaciones finales

6 Referencias

¿Y si el mundo no fueraentero? Introducción al

cálculo fraccionario

Funciones EspecialesFunción Gamma

Función Beta

Función de Mittag-Leffler

Operadores del CálculofraccionarioIntegral de Riemann-Liouville

Derivada de Riemann-Liouville

Derivada de Caputo

Otras propiedades

Ecuaciones DiferencialesFraccionariasAlgunas ecuaciones y sussoluciones

Estabilidad de EDFSistemas lineales

Observaciones finales

Referencias

1.3

Función Gamma

Definición

Sea z ∈ R+.

Γ (z) =

∫ ∞0

tz−1e−t dt (1)

se conoce como Función Gamma.

1 Solo se va a considerar z ∈ R+.2 Si z ∈ C, es necesario que Re (z) ∈ R \ (0 ∪ Z−) para

la convergencia de la integral.

−5 −4 −3 −2 −1 0 1 2 3 4 5−5

−4

−3

−2

−1

0

1

2

3

4

5

x

Γ(x)

¿Y si el mundo no fueraentero? Introducción al

cálculo fraccionario

Funciones EspecialesFunción Gamma

Función Beta

Función de Mittag-Leffler

Operadores del CálculofraccionarioIntegral de Riemann-Liouville

Derivada de Riemann-Liouville

Derivada de Caputo

Otras propiedades

Ecuaciones DiferencialesFraccionariasAlgunas ecuaciones y sussoluciones

Estabilidad de EDFSistemas lineales

Observaciones finales

Referencias

1.3

Función Gamma

Definición

Sea z ∈ R+.

Γ (z) =

∫ ∞0

tz−1e−t dt (1)

se conoce como Función Gamma.

1 Solo se va a considerar z ∈ R+.

2 Si z ∈ C, es necesario que Re (z) ∈ R \ (0 ∪ Z−) parala convergencia de la integral.

−5 −4 −3 −2 −1 0 1 2 3 4 5−5

−4

−3

−2

−1

0

1

2

3

4

5

x

Γ(x)

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cálculo fraccionario

Funciones EspecialesFunción Gamma

Función Beta

Función de Mittag-Leffler

Operadores del CálculofraccionarioIntegral de Riemann-Liouville

Derivada de Riemann-Liouville

Derivada de Caputo

Otras propiedades

Ecuaciones DiferencialesFraccionariasAlgunas ecuaciones y sussoluciones

Estabilidad de EDFSistemas lineales

Observaciones finales

Referencias

1.3

Función Gamma

Definición

Sea z ∈ R+.

Γ (z) =

∫ ∞0

tz−1e−t dt (1)

se conoce como Función Gamma.

1 Solo se va a considerar z ∈ R+.2 Si z ∈ C, es necesario que Re (z) ∈ R \ (0 ∪ Z−) para

la convergencia de la integral.

−5 −4 −3 −2 −1 0 1 2 3 4 5−5

−4

−3

−2

−1

0

1

2

3

4

5

x

Γ(x)

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Función Beta

Función de Mittag-Leffler

Operadores del CálculofraccionarioIntegral de Riemann-Liouville

Derivada de Riemann-Liouville

Derivada de Caputo

Otras propiedades

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Estabilidad de EDFSistemas lineales

Observaciones finales

Referencias

1.3

Función Gamma

Definición

Sea z ∈ R+.

Γ (z) =

∫ ∞0

tz−1e−t dt (1)

se conoce como Función Gamma.

1 Solo se va a considerar z ∈ R+.2 Si z ∈ C, es necesario que Re (z) ∈ R \ (0 ∪ Z−) para

la convergencia de la integral.

−5 −4 −3 −2 −1 0 1 2 3 4 5−5

−4

−3

−2

−1

0

1

2

3

4

5

x

Γ(x)

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Función Beta

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Operadores del CálculofraccionarioIntegral de Riemann-Liouville

Derivada de Riemann-Liouville

Derivada de Caputo

Otras propiedades

Ecuaciones DiferencialesFraccionariasAlgunas ecuaciones y sussoluciones

Estabilidad de EDFSistemas lineales

Observaciones finales

Referencias

1.4

Propiedades

De la ecuación (1):

Γ (z + 1) =

∫ ∞0

tze−t dt

= −e−t tz∣∣∞0 + z

∫ ∞0

tz−1e−t dt

= :0

−e−t tz∣∣∞0 + z

∫ ∞0

tz−1e−t dt

Propiedad 1

Γ (z + 1) = zΓ (z) (2)

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Otras propiedades

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Observaciones finales

Referencias

1.4

Propiedades

De la ecuación (1):

Γ (z + 1) =

∫ ∞0

tze−t dt

= −e−t tz∣∣∞0 + z

∫ ∞0

tz−1e−t dt

= :0

−e−t tz∣∣∞0 + z

∫ ∞0

tz−1e−t dt

Propiedad 1

Γ (z + 1) = zΓ (z) (2)

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Observaciones finales

Referencias

1.4

Propiedades

De la ecuación (1):

Γ (z + 1) =

∫ ∞0

tze−t dt

= −e−t tz∣∣∞0 + z

∫ ∞0

tz−1e−t dt

= :0

−e−t tz∣∣∞0 + z

∫ ∞0

tz−1e−t dt

Propiedad 1

Γ (z + 1) = zΓ (z) (2)

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Derivada de Caputo

Otras propiedades

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Estabilidad de EDFSistemas lineales

Observaciones finales

Referencias

1.4

Propiedades

De la ecuación (1):

Γ (z + 1) =

∫ ∞0

tze−t dt

= −e−t tz∣∣∞0 + z

∫ ∞0

tz−1e−t dt

= :0

−e−t tz∣∣∞0 + z

∫ ∞0

tz−1e−t dt

Propiedad 1

Γ (z + 1) = zΓ (z) (2)

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Estabilidad de EDFSistemas lineales

Observaciones finales

Referencias

1.5

Propiedades

De la ecuación (2) considerando z = n:

Γ (n + 1) = nΓ (n)

= n(n − 1)Γ(n − 1)

= n(n − 1)(n − 2)Γ(n − 2)

...= n(n − 1)(n − 2) · · · (2)(1)

= n!

Propiedad 2

Γ (n + 1) = n! (3)

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Función Beta

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Otras propiedades

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Estabilidad de EDFSistemas lineales

Observaciones finales

Referencias

1.5

Propiedades

De la ecuación (2) considerando z = n:

Γ (n + 1) = nΓ (n)

= n(n − 1)Γ(n − 1)

= n(n − 1)(n − 2)Γ(n − 2)

...= n(n − 1)(n − 2) · · · (2)(1)

= n!

Propiedad 2

Γ (n + 1) = n! (3)

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Observaciones finales

Referencias

1.5

Propiedades

De la ecuación (2) considerando z = n:

Γ (n + 1) = nΓ (n)

= n(n − 1)Γ(n − 1)

= n(n − 1)(n − 2)Γ(n − 2)

...= n(n − 1)(n − 2) · · · (2)(1)

= n!

Propiedad 2

Γ (n + 1) = n! (3)

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Función Beta

Función de Mittag-Leffler

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Derivada de Riemann-Liouville

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Otras propiedades

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Observaciones finales

Referencias

1.5

Propiedades

De la ecuación (2) considerando z = n:

Γ (n + 1) = nΓ (n)

= n(n − 1)Γ(n − 1)

= n(n − 1)(n − 2)Γ(n − 2)

...= n(n − 1)(n − 2) · · · (2)(1)

= n!

Propiedad 2

Γ (n + 1) = n! (3)

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Operadores del CálculofraccionarioIntegral de Riemann-Liouville

Derivada de Riemann-Liouville

Derivada de Caputo

Otras propiedades

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Estabilidad de EDFSistemas lineales

Observaciones finales

Referencias

1.5

Propiedades

De la ecuación (2) considerando z = n:

Γ (n + 1) = nΓ (n)

= n(n − 1)Γ(n − 1)

= n(n − 1)(n − 2)Γ(n − 2)

...= n(n − 1)(n − 2) · · · (2)(1)

= n!

Propiedad 2

Γ (n + 1) = n! (3)

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Funciones EspecialesFunción Gamma

Función Beta

Función de Mittag-Leffler

Operadores del CálculofraccionarioIntegral de Riemann-Liouville

Derivada de Riemann-Liouville

Derivada de Caputo

Otras propiedades

Ecuaciones DiferencialesFraccionariasAlgunas ecuaciones y sussoluciones

Estabilidad de EDFSistemas lineales

Observaciones finales

Referencias

1.5

Propiedades

De la ecuación (2) considerando z = n:

Γ (n + 1) = nΓ (n)

= n(n − 1)Γ(n − 1)

= n(n − 1)(n − 2)Γ(n − 2)

...= n(n − 1)(n − 2) · · · (2)(1)

= n!

Propiedad 2

Γ (n + 1) = n! (3)

¿Y si el mundo no fueraentero? Introducción al

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Funciones EspecialesFunción Gamma

Función Beta

Función de Mittag-Leffler

Operadores del CálculofraccionarioIntegral de Riemann-Liouville

Derivada de Riemann-Liouville

Derivada de Caputo

Otras propiedades

Ecuaciones DiferencialesFraccionariasAlgunas ecuaciones y sussoluciones

Estabilidad de EDFSistemas lineales

Observaciones finales

Referencias

1.6

Propiedades

Propiedad 3: Fórmula de reflexión

Γ(z)Γ (1− z) =π

sin(πz)(4)

Ejemplo

En la Propiedad 3, con z = 12 :

Γ( 1

2

)=√π

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Función Beta

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Derivada de Riemann-Liouville

Derivada de Caputo

Otras propiedades

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Estabilidad de EDFSistemas lineales

Observaciones finales

Referencias

1.6

Propiedades

Propiedad 3: Fórmula de reflexión

Γ(z)Γ (1− z) =π

sin(πz)(4)

Ejemplo

En la Propiedad 3, con z = 12 :

Γ( 1

2

)=√π

¿Y si el mundo no fueraentero? Introducción al

cálculo fraccionario

Funciones EspecialesFunción Gamma

Función Beta

Función de Mittag-Leffler

Operadores del CálculofraccionarioIntegral de Riemann-Liouville

Derivada de Riemann-Liouville

Derivada de Caputo

Otras propiedades

Ecuaciones DiferencialesFraccionariasAlgunas ecuaciones y sussoluciones

Estabilidad de EDFSistemas lineales

Observaciones finales

Referencias

1.7

Función Beta

• Dada una función f , a veces es útil expresar f (x + y) entérminos de f (x)f (y):

ex+y = exey

Γ (z) Γ (w) = 2Γ (z + w)

∫ π2

0cos2z−1 θ sin2w−1 θdθ

Definición

Sean z ∈ R+,w ∈ R+.

β (z,w) =

∫ 1

0tz−1 (1− t)w−1 dt (5)

se llama Función Beta.

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Función Beta

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Derivada de Riemann-Liouville

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Otras propiedades

Ecuaciones DiferencialesFraccionariasAlgunas ecuaciones y sussoluciones

Estabilidad de EDFSistemas lineales

Observaciones finales

Referencias

1.7

Función Beta

• Dada una función f , a veces es útil expresar f (x + y) entérminos de f (x)f (y):

ex+y = exey

Γ (z) Γ (w) = 2Γ (z + w)

∫ π2

0cos2z−1 θ sin2w−1 θdθ

Definición

Sean z ∈ R+,w ∈ R+.

β (z,w) =

∫ 1

0tz−1 (1− t)w−1 dt (5)

se llama Función Beta.

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Funciones EspecialesFunción Gamma

Función Beta

Función de Mittag-Leffler

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Derivada de Riemann-Liouville

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Otras propiedades

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Estabilidad de EDFSistemas lineales

Observaciones finales

Referencias

1.7

Función Beta

• Dada una función f , a veces es útil expresar f (x + y) entérminos de f (x)f (y):

ex+y = exey

Γ (z) Γ (w) =

2Γ (z + w)

∫ π2

0cos2z−1 θ sin2w−1 θdθ

Definición

Sean z ∈ R+,w ∈ R+.

β (z,w) =

∫ 1

0tz−1 (1− t)w−1 dt (5)

se llama Función Beta.

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Funciones EspecialesFunción Gamma

Función Beta

Función de Mittag-Leffler

Operadores del CálculofraccionarioIntegral de Riemann-Liouville

Derivada de Riemann-Liouville

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Otras propiedades

Ecuaciones DiferencialesFraccionariasAlgunas ecuaciones y sussoluciones

Estabilidad de EDFSistemas lineales

Observaciones finales

Referencias

1.7

Función Beta

• Dada una función f , a veces es útil expresar f (x + y) entérminos de f (x)f (y):

ex+y = exey

Γ (z) Γ (w) = 2Γ (z + w)

∫ π2

0cos2z−1 θ sin2w−1 θdθ

Definición

Sean z ∈ R+,w ∈ R+.

β (z,w) =

∫ 1

0tz−1 (1− t)w−1 dt (5)

se llama Función Beta.

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Funciones EspecialesFunción Gamma

Función Beta

Función de Mittag-Leffler

Operadores del CálculofraccionarioIntegral de Riemann-Liouville

Derivada de Riemann-Liouville

Derivada de Caputo

Otras propiedades

Ecuaciones DiferencialesFraccionariasAlgunas ecuaciones y sussoluciones

Estabilidad de EDFSistemas lineales

Observaciones finales

Referencias

1.7

Función Beta

• Dada una función f , a veces es útil expresar f (x + y) entérminos de f (x)f (y):

ex+y = exey

Γ (z) Γ (w) = 2Γ (z + w)

∫ π2

0cos2z−1 θ sin2w−1 θdθ

Definición

Sean z ∈ R+,w ∈ R+.

β (z,w) =

∫ 1

0tz−1 (1− t)w−1 dt (5)

se llama Función Beta.

¿Y si el mundo no fueraentero? Introducción al

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Funciones EspecialesFunción Gamma

Función Beta

Función de Mittag-Leffler

Operadores del CálculofraccionarioIntegral de Riemann-Liouville

Derivada de Riemann-Liouville

Derivada de Caputo

Otras propiedades

Ecuaciones DiferencialesFraccionariasAlgunas ecuaciones y sussoluciones

Estabilidad de EDFSistemas lineales

Observaciones finales

Referencias

1.8

Propiedades

Consideremos la siguiente integral:

hz,w (t) =

∫ t

0τ z−1 (t − τ)w−1 dτ (6)

Notemos que:1 hz,w (t) es la convolución de las funciones tz−1 y tw−1.2 hz,w (1) = β(z,w)

3 Sea Hz,w (s) la transformada de Laplace de hz,w (t).

Hz,w (s) =Γ (z) Γ (w)

sz+w

L−1 Hz,w (s) = Γ (z) Γ (w)L−1

1sz+w

hz,w (t) =

Γ (z) Γ (w)

Γ (z + w)tz+w−1

hz,w (1) =Γ (z) Γ (w)

Γ (z + w)1z+w−1

¿Y si el mundo no fueraentero? Introducción al

cálculo fraccionario

Funciones EspecialesFunción Gamma

Función Beta

Función de Mittag-Leffler

Operadores del CálculofraccionarioIntegral de Riemann-Liouville

Derivada de Riemann-Liouville

Derivada de Caputo

Otras propiedades

Ecuaciones DiferencialesFraccionariasAlgunas ecuaciones y sussoluciones

Estabilidad de EDFSistemas lineales

Observaciones finales

Referencias

1.8

Propiedades

Consideremos la siguiente integral:

hz,w (t) =

∫ t

0τ z−1 (t − τ)w−1 dτ (6)

Notemos que:1 hz,w (t) es la convolución de las funciones tz−1 y tw−1.

2 hz,w (1) = β(z,w)

3 Sea Hz,w (s) la transformada de Laplace de hz,w (t).

Hz,w (s) =Γ (z) Γ (w)

sz+w

L−1 Hz,w (s) = Γ (z) Γ (w)L−1

1sz+w

hz,w (t) =

Γ (z) Γ (w)

Γ (z + w)tz+w−1

hz,w (1) =Γ (z) Γ (w)

Γ (z + w)1z+w−1

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cálculo fraccionario

Funciones EspecialesFunción Gamma

Función Beta

Función de Mittag-Leffler

Operadores del CálculofraccionarioIntegral de Riemann-Liouville

Derivada de Riemann-Liouville

Derivada de Caputo

Otras propiedades

Ecuaciones DiferencialesFraccionariasAlgunas ecuaciones y sussoluciones

Estabilidad de EDFSistemas lineales

Observaciones finales

Referencias

1.8

Propiedades

Consideremos la siguiente integral:

hz,w (t) =

∫ t

0τ z−1 (t − τ)w−1 dτ (6)

Notemos que:1 hz,w (t) es la convolución de las funciones tz−1 y tw−1.2 hz,w (1) = β(z,w)

3 Sea Hz,w (s) la transformada de Laplace de hz,w (t).

Hz,w (s) =Γ (z) Γ (w)

sz+w

L−1 Hz,w (s) = Γ (z) Γ (w)L−1

1sz+w

hz,w (t) =

Γ (z) Γ (w)

Γ (z + w)tz+w−1

hz,w (1) =Γ (z) Γ (w)

Γ (z + w)1z+w−1

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Funciones EspecialesFunción Gamma

Función Beta

Función de Mittag-Leffler

Operadores del CálculofraccionarioIntegral de Riemann-Liouville

Derivada de Riemann-Liouville

Derivada de Caputo

Otras propiedades

Ecuaciones DiferencialesFraccionariasAlgunas ecuaciones y sussoluciones

Estabilidad de EDFSistemas lineales

Observaciones finales

Referencias

1.8

Propiedades

Consideremos la siguiente integral:

hz,w (t) =

∫ t

0τ z−1 (t − τ)w−1 dτ (6)

Notemos que:1 hz,w (t) es la convolución de las funciones tz−1 y tw−1.2 hz,w (1) = β(z,w)

3 Sea Hz,w (s) la transformada de Laplace de hz,w (t).

Hz,w (s) =Γ (z) Γ (w)

sz+w

L−1 Hz,w (s) = Γ (z) Γ (w)L−1

1sz+w

hz,w (t) =

Γ (z) Γ (w)

Γ (z + w)tz+w−1

hz,w (1) =Γ (z) Γ (w)

Γ (z + w)1z+w−1

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Función Beta

Función de Mittag-Leffler

Operadores del CálculofraccionarioIntegral de Riemann-Liouville

Derivada de Riemann-Liouville

Derivada de Caputo

Otras propiedades

Ecuaciones DiferencialesFraccionariasAlgunas ecuaciones y sussoluciones

Estabilidad de EDFSistemas lineales

Observaciones finales

Referencias

1.8

Propiedades

Consideremos la siguiente integral:

hz,w (t) =

∫ t

0τ z−1 (t − τ)w−1 dτ (6)

Notemos que:1 hz,w (t) es la convolución de las funciones tz−1 y tw−1.2 hz,w (1) = β(z,w)

3 Sea Hz,w (s) la transformada de Laplace de hz,w (t).

Hz,w (s) =Γ (z) Γ (w)

sz+w

L−1 Hz,w (s) = Γ (z) Γ (w)L−1

1sz+w

hz,w (t) =

Γ (z) Γ (w)

Γ (z + w)tz+w−1

hz,w (1) =Γ (z) Γ (w)

Γ (z + w)1z+w−1

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Funciones EspecialesFunción Gamma

Función Beta

Función de Mittag-Leffler

Operadores del CálculofraccionarioIntegral de Riemann-Liouville

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Otras propiedades

Ecuaciones DiferencialesFraccionariasAlgunas ecuaciones y sussoluciones

Estabilidad de EDFSistemas lineales

Observaciones finales

Referencias

1.8

Propiedades

Consideremos la siguiente integral:

hz,w (t) =

∫ t

0τ z−1 (t − τ)w−1 dτ (6)

Notemos que:1 hz,w (t) es la convolución de las funciones tz−1 y tw−1.2 hz,w (1) = β(z,w)

3 Sea Hz,w (s) la transformada de Laplace de hz,w (t).

Hz,w (s) =Γ (z) Γ (w)

sz+w

L−1 Hz,w (s) = Γ (z) Γ (w)L−1

1sz+w

hz,w (t) =Γ (z) Γ (w)

Γ (z + w)tz+w−1

hz,w (1) =Γ (z) Γ (w)

Γ (z + w)1z+w−1

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Funciones EspecialesFunción Gamma

Función Beta

Función de Mittag-Leffler

Operadores del CálculofraccionarioIntegral de Riemann-Liouville

Derivada de Riemann-Liouville

Derivada de Caputo

Otras propiedades

Ecuaciones DiferencialesFraccionariasAlgunas ecuaciones y sussoluciones

Estabilidad de EDFSistemas lineales

Observaciones finales

Referencias

1.8

Propiedades

Consideremos la siguiente integral:

hz,w (t) =

∫ t

0τ z−1 (t − τ)w−1 dτ (6)

Notemos que:1 hz,w (t) es la convolución de las funciones tz−1 y tw−1.2 hz,w (1) = β(z,w)

3 Sea Hz,w (s) la transformada de Laplace de hz,w (t).

Hz,w (s) =Γ (z) Γ (w)

sz+w

L−1 Hz,w (s) = Γ (z) Γ (w)L−1

1sz+w

hz,w (t) =

Γ (z) Γ (w)

Γ (z + w)tz+w−1

hz,w (1) =Γ (z) Γ (w)

Γ (z + w)1z+w−1

¿Y si el mundo no fueraentero? Introducción al

cálculo fraccionario

Funciones EspecialesFunción Gamma

Función Beta

Función de Mittag-Leffler

Operadores del CálculofraccionarioIntegral de Riemann-Liouville

Derivada de Riemann-Liouville

Derivada de Caputo

Otras propiedades

Ecuaciones DiferencialesFraccionariasAlgunas ecuaciones y sussoluciones

Estabilidad de EDFSistemas lineales

Observaciones finales

Referencias

1.8

Propiedades

Consideremos la siguiente integral:

hz,w (t) =

∫ t

0τ z−1 (t − τ)w−1 dτ (6)

Notemos que:1 hz,w (t) es la convolución de las funciones tz−1 y tw−1.2 hz,w (1) = β(z,w)

3 Sea Hz,w (s) la transformada de Laplace de hz,w (t).

Hz,w (s) =Γ (z) Γ (w)

sz+w

L−1 Hz,w (s) = Γ (z) Γ (w)L−1

1sz+w

hz,w (t) =

Γ (z) Γ (w)

Γ (z + w)tz+w−1

hz,w (1) =Γ (z) Γ (w)

Γ (z + w)1z+w−1

¿Y si el mundo no fueraentero? Introducción al

cálculo fraccionario

Funciones EspecialesFunción Gamma

Función Beta

Función de Mittag-Leffler

Operadores del CálculofraccionarioIntegral de Riemann-Liouville

Derivada de Riemann-Liouville

Derivada de Caputo

Otras propiedades

Ecuaciones DiferencialesFraccionariasAlgunas ecuaciones y sussoluciones

Estabilidad de EDFSistemas lineales

Observaciones finales

Referencias

1.9

Propiedades

Propiedad 4

β (z,w) =Γ (z) Γ (w)

Γ (z + w)(7)

Propiedad 5

β (z,w) = β (w , z) (8)

Propiedad 6

β (z + 1,w) =z

z + wβ (z,w) (9)

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Funciones EspecialesFunción Gamma

Función Beta

Función de Mittag-Leffler

Operadores del CálculofraccionarioIntegral de Riemann-Liouville

Derivada de Riemann-Liouville

Derivada de Caputo

Otras propiedades

Ecuaciones DiferencialesFraccionariasAlgunas ecuaciones y sussoluciones

Estabilidad de EDFSistemas lineales

Observaciones finales

Referencias

1.9

Propiedades

Propiedad 4

β (z,w) =Γ (z) Γ (w)

Γ (z + w)(7)

Propiedad 5

β (z,w) = β (w , z) (8)

Propiedad 6

β (z + 1,w) =z

z + wβ (z,w) (9)

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Función Beta

Función de Mittag-Leffler

Operadores del CálculofraccionarioIntegral de Riemann-Liouville

Derivada de Riemann-Liouville

Derivada de Caputo

Otras propiedades

Ecuaciones DiferencialesFraccionariasAlgunas ecuaciones y sussoluciones

Estabilidad de EDFSistemas lineales

Observaciones finales

Referencias

1.9

Propiedades

Propiedad 4

β (z,w) =Γ (z) Γ (w)

Γ (z + w)(7)

Propiedad 5

β (z,w) = β (w , z) (8)

Propiedad 6

β (z + 1,w) =z

z + wβ (z,w) (9)

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Función Beta

Función de Mittag-Leffler

Operadores del CálculofraccionarioIntegral de Riemann-Liouville

Derivada de Riemann-Liouville

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Otras propiedades

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Estabilidad de EDFSistemas lineales

Observaciones finales

Referencias

1.10

Función de Mittag-Leffler

Definición

Sea n > 0.

En(z) =∞∑j=0

z j

Γ (jn + 1)(10)

Se llama Función de Mittag Leffler de orden n.

Ejemplo

Si n = 1:

E1(z) =∞∑j=0

z j

Γ (j + 1)=∞∑j=0

z j

j!= exp (z)

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Función Beta

Función de Mittag-Leffler

Operadores del CálculofraccionarioIntegral de Riemann-Liouville

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Derivada de Caputo

Otras propiedades

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Estabilidad de EDFSistemas lineales

Observaciones finales

Referencias

1.10

Función de Mittag-Leffler

Definición

Sea n > 0.

En(z) =∞∑j=0

z j

Γ (jn + 1)(10)

Se llama Función de Mittag Leffler de orden n.

Ejemplo

Si n = 1:

E1(z) =∞∑j=0

z j

Γ (j + 1)

=∞∑j=0

z j

j!= exp (z)

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Función Beta

Función de Mittag-Leffler

Operadores del CálculofraccionarioIntegral de Riemann-Liouville

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Otras propiedades

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Estabilidad de EDFSistemas lineales

Observaciones finales

Referencias

1.10

Función de Mittag-Leffler

Definición

Sea n > 0.

En(z) =∞∑j=0

z j

Γ (jn + 1)(10)

Se llama Función de Mittag Leffler de orden n.

Ejemplo

Si n = 1:

E1(z) =∞∑j=0

z j

Γ (j + 1)=∞∑j=0

z j

j!=

exp (z)

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Función Beta

Función de Mittag-Leffler

Operadores del CálculofraccionarioIntegral de Riemann-Liouville

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Otras propiedades

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Estabilidad de EDFSistemas lineales

Observaciones finales

Referencias

1.10

Función de Mittag-Leffler

Definición

Sea n > 0.

En(z) =∞∑j=0

z j

Γ (jn + 1)(10)

Se llama Función de Mittag Leffler de orden n.

Ejemplo

Si n = 1:

E1(z) =∞∑j=0

z j

Γ (j + 1)=∞∑j=0

z j

j!= exp (z)

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Función Beta

Función de Mittag-Leffler

Operadores del CálculofraccionarioIntegral de Riemann-Liouville

Derivada de Riemann-Liouville

Derivada de Caputo

Otras propiedades

Ecuaciones DiferencialesFraccionariasAlgunas ecuaciones y sussoluciones

Estabilidad de EDFSistemas lineales

Observaciones finales

Referencias

1.11

Definición

Sean n1,n2 > 0.

En1,n2 (z) =∞∑j=0

z j

Γ (jn1 + n2)(11)

Se llama Función de Mittag Leffler de parámetros n1 y n2.

Es claro que:En,1(z) = En(z)

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Función Beta

Función de Mittag-Leffler

Operadores del CálculofraccionarioIntegral de Riemann-Liouville

Derivada de Riemann-Liouville

Derivada de Caputo

Otras propiedades

Ecuaciones DiferencialesFraccionariasAlgunas ecuaciones y sussoluciones

Estabilidad de EDFSistemas lineales

Observaciones finales

Referencias

1.11

Definición

Sean n1,n2 > 0.

En1,n2 (z) =∞∑j=0

z j

Γ (jn1 + n2)(11)

Se llama Función de Mittag Leffler de parámetros n1 y n2.

Es claro que:En,1(z) = En(z)

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Función Beta

Función de Mittag-Leffler

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Derivada de Riemann-Liouville

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Otras propiedades

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Estabilidad de EDFSistemas lineales

Observaciones finales

Referencias

1.12

Ejemplos

Ejemplo

cos x =

∞∑k=0

(−1)k x2k

(2k)!=∞∑

k=0

(−x2

)k

Γ(2k + 1)= E2,1(−x2)

cosh x =∞∑

k=0

(x)2k

(2k)!=∞∑

k=0

(x)2k

Γ(2k + 1)= E2,1(x2)

E1,r (x) =1

x r−1

ex −

r−2∑k=0

xk

k !

, r ∈ N, x ∈ C

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Función Beta

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Observaciones finales

Referencias

1.12

Ejemplos

Ejemplo

cos x =∞∑

k=0

(−1)k x2k

(2k)!

=∞∑

k=0

(−x2

)k

Γ(2k + 1)= E2,1(−x2)

cosh x =∞∑

k=0

(x)2k

(2k)!=∞∑

k=0

(x)2k

Γ(2k + 1)= E2,1(x2)

E1,r (x) =1

x r−1

ex −

r−2∑k=0

xk

k !

, r ∈ N, x ∈ C

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Observaciones finales

Referencias

1.12

Ejemplos

Ejemplo

cos x =∞∑

k=0

(−1)k x2k

(2k)!=∞∑

k=0

(−x2

)k

Γ(2k + 1)

= E2,1(−x2)

cosh x =∞∑

k=0

(x)2k

(2k)!=∞∑

k=0

(x)2k

Γ(2k + 1)= E2,1(x2)

E1,r (x) =1

x r−1

ex −

r−2∑k=0

xk

k !

, r ∈ N, x ∈ C

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Observaciones finales

Referencias

1.12

Ejemplos

Ejemplo

cos x =∞∑

k=0

(−1)k x2k

(2k)!=∞∑

k=0

(−x2

)k

Γ(2k + 1)= E2,1(−x2)

cosh x =∞∑

k=0

(x)2k

(2k)!=∞∑

k=0

(x)2k

Γ(2k + 1)= E2,1(x2)

E1,r (x) =1

x r−1

ex −

r−2∑k=0

xk

k !

, r ∈ N, x ∈ C

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Observaciones finales

Referencias

1.12

Ejemplos

Ejemplo

cos x =∞∑

k=0

(−1)k x2k

(2k)!=∞∑

k=0

(−x2

)k

Γ(2k + 1)= E2,1(−x2)

cosh x =

∞∑k=0

(x)2k

(2k)!=∞∑

k=0

(x)2k

Γ(2k + 1)= E2,1(x2)

E1,r (x) =1

x r−1

ex −

r−2∑k=0

xk

k !

, r ∈ N, x ∈ C

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Observaciones finales

Referencias

1.12

Ejemplos

Ejemplo

cos x =∞∑

k=0

(−1)k x2k

(2k)!=∞∑

k=0

(−x2

)k

Γ(2k + 1)= E2,1(−x2)

cosh x =∞∑

k=0

(x)2k

(2k)!

=∞∑

k=0

(x)2k

Γ(2k + 1)= E2,1(x2)

E1,r (x) =1

x r−1

ex −

r−2∑k=0

xk

k !

, r ∈ N, x ∈ C

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Estabilidad de EDFSistemas lineales

Observaciones finales

Referencias

1.12

Ejemplos

Ejemplo

cos x =∞∑

k=0

(−1)k x2k

(2k)!=∞∑

k=0

(−x2

)k

Γ(2k + 1)= E2,1(−x2)

cosh x =∞∑

k=0

(x)2k

(2k)!=∞∑

k=0

(x)2k

Γ(2k + 1)

= E2,1(x2)

E1,r (x) =1

x r−1

ex −

r−2∑k=0

xk

k !

, r ∈ N, x ∈ C

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Función Beta

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Estabilidad de EDFSistemas lineales

Observaciones finales

Referencias

1.12

Ejemplos

Ejemplo

cos x =∞∑

k=0

(−1)k x2k

(2k)!=∞∑

k=0

(−x2

)k

Γ(2k + 1)= E2,1(−x2)

cosh x =∞∑

k=0

(x)2k

(2k)!=∞∑

k=0

(x)2k

Γ(2k + 1)= E2,1(x2)

E1,r (x) =1

x r−1

ex −

r−2∑k=0

xk

k !

, r ∈ N, x ∈ C

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Otras propiedades

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Estabilidad de EDFSistemas lineales

Observaciones finales

Referencias

1.12

Ejemplos

Ejemplo

cos x =∞∑

k=0

(−1)k x2k

(2k)!=∞∑

k=0

(−x2

)k

Γ(2k + 1)= E2,1(−x2)

cosh x =∞∑

k=0

(x)2k

(2k)!=∞∑

k=0

(x)2k

Γ(2k + 1)= E2,1(x2)

E1,r (x) =1

x r−1

ex −

r−2∑k=0

xk

k !

, r ∈ N, x ∈ C

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Función Beta

Función de Mittag-Leffler

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Otras propiedades

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Estabilidad de EDFSistemas lineales

Observaciones finales

Referencias

1.13

Algunas propiedades

ex−y =ex

ey

→ E1 (x − y) =E1 (x)

E1 (y)

En1,n2 (x) = xEn1,n1+n2 (x) +1

Γ(n2)

• Dada f (t) = tβ−1Eα,β (tα), entonces:

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Función Beta

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Observaciones finales

Referencias

1.13

Algunas propiedades

ex−y =ex

ey → E1 (x − y) =E1 (x)

E1 (y)

En1,n2 (x) = xEn1,n1+n2 (x) +1

Γ(n2)

• Dada f (t) = tβ−1Eα,β (tα), entonces:

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cálculo fraccionario

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Función Beta

Función de Mittag-Leffler

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Otras propiedades

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Estabilidad de EDFSistemas lineales

Observaciones finales

Referencias

1.13

Algunas propiedades

ex−y =ex

ey → E1 (x − y) =E1 (x)

E1 (y)

En1,n2 (x) = xEn1,n1+n2 (x) +1

Γ(n2)

• Dada f (t) = tβ−1Eα,β (tα), entonces:

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Función Beta

Función de Mittag-Leffler

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Derivada de Riemann-Liouville

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Estabilidad de EDFSistemas lineales

Observaciones finales

Referencias

1.13

Algunas propiedades

ex−y =ex

ey → E1 (x − y) =E1 (x)

E1 (y)

En1,n2 (x) = xEn1,n1+n2 (x) +1

Γ(n2)

• Dada f (t) = tβ−1Eα,β (tα), entonces:

¿Y si el mundo no fueraentero? Introducción al

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Función Beta

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Estabilidad de EDFSistemas lineales

Observaciones finales

Referencias

1.14

dm

dtm

[tβ−1Eα,β (tα)

]=

dm

dtm

[tβ−1

∞∑k=0

(tα)k

Γ(αk + β)

]

=dm

dtm

[ ∞∑k=0

tαk+β−1

Γ(αk + β)

][

dn

dtn t j = Γ(j+1)Γ(j+1−n) t j−n

]=

∞∑k=0

1Γ(αk + β)

(dm

dtm tαk+β−1)

=∞∑

k=0

1Γ(αk+β)

Γ(αk+β)Γ(αk+β−m) tαk+β−m−1

= tβ−m−1∞∑

k=0

(tα)k

Γ(αk + β −m)

= tβ−m−1Eα,β−m (tα)

dm

dtm

[tβ−1Eα,β (tα)

]= tβ−m−1Eα,β−m (tα) , Re(β −m) > 0

(12)

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Observaciones finales

Referencias

1.14

dm

dtm

[tβ−1Eα,β (tα)

]=

dm

dtm

[tβ−1

∞∑k=0

(tα)k

Γ(αk + β)

]

=dm

dtm

[ ∞∑k=0

tαk+β−1

Γ(αk + β)

]

[dn

dtn t j = Γ(j+1)Γ(j+1−n) t j−n

]=

∞∑k=0

1Γ(αk + β)

(dm

dtm tαk+β−1)

=∞∑

k=0

1Γ(αk+β)

Γ(αk+β)Γ(αk+β−m) tαk+β−m−1

= tβ−m−1∞∑

k=0

(tα)k

Γ(αk + β −m)

= tβ−m−1Eα,β−m (tα)

dm

dtm

[tβ−1Eα,β (tα)

]= tβ−m−1Eα,β−m (tα) , Re(β −m) > 0

(12)

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Observaciones finales

Referencias

1.14

dm

dtm

[tβ−1Eα,β (tα)

]=

dm

dtm

[tβ−1

∞∑k=0

(tα)k

Γ(αk + β)

]

=dm

dtm

[ ∞∑k=0

tαk+β−1

Γ(αk + β)

][

dn

dtn t j = Γ(j+1)Γ(j+1−n) t j−n

]=

∞∑k=0

1Γ(αk + β)

(dm

dtm tαk+β−1)

=∞∑

k=0

1Γ(αk+β)

Γ(αk+β)Γ(αk+β−m) tαk+β−m−1

= tβ−m−1∞∑

k=0

(tα)k

Γ(αk + β −m)

= tβ−m−1Eα,β−m (tα)

dm

dtm

[tβ−1Eα,β (tα)

]= tβ−m−1Eα,β−m (tα) , Re(β −m) > 0

(12)

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Observaciones finales

Referencias

1.14

dm

dtm

[tβ−1Eα,β (tα)

]=

dm

dtm

[tβ−1

∞∑k=0

(tα)k

Γ(αk + β)

]

=dm

dtm

[ ∞∑k=0

tαk+β−1

Γ(αk + β)

][

dn

dtn t j = Γ(j+1)Γ(j+1−n) t j−n

]=

∞∑k=0

1Γ(αk + β)

(dm

dtm tαk+β−1)

=∞∑

k=0

1Γ(αk+β)

Γ(αk+β)Γ(αk+β−m) tαk+β−m−1

= tβ−m−1∞∑

k=0

(tα)k

Γ(αk + β −m)

= tβ−m−1Eα,β−m (tα)

dm

dtm

[tβ−1Eα,β (tα)

]= tβ−m−1Eα,β−m (tα) , Re(β −m) > 0

(12)

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Referencias

1.14

dm

dtm

[tβ−1Eα,β (tα)

]=

dm

dtm

[tβ−1

∞∑k=0

(tα)k

Γ(αk + β)

]

=dm

dtm

[ ∞∑k=0

tαk+β−1

Γ(αk + β)

][

dn

dtn t j = Γ(j+1)Γ(j+1−n) t j−n

]=

∞∑k=0

1Γ(αk + β)

(dm

dtm tαk+β−1)

=∞∑

k=0

1Γ(αk+β)

Γ(αk+β)Γ(αk+β−m) tαk+β−m−1

= tβ−m−1∞∑

k=0

(tα)k

Γ(αk + β −m)

= tβ−m−1Eα,β−m (tα)

dm

dtm

[tβ−1Eα,β (tα)

]= tβ−m−1Eα,β−m (tα) , Re(β −m) > 0

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cálculo fraccionario

Funciones EspecialesFunción Gamma

Función Beta

Función de Mittag-Leffler

Operadores del CálculofraccionarioIntegral de Riemann-Liouville

Derivada de Riemann-Liouville

Derivada de Caputo

Otras propiedades

Ecuaciones DiferencialesFraccionariasAlgunas ecuaciones y sussoluciones

Estabilidad de EDFSistemas lineales

Observaciones finales

Referencias

1.14

dm

dtm

[tβ−1Eα,β (tα)

]=

dm

dtm

[tβ−1

∞∑k=0

(tα)k

Γ(αk + β)

]

=dm

dtm

[ ∞∑k=0

tαk+β−1

Γ(αk + β)

][

dn

dtn t j = Γ(j+1)Γ(j+1−n) t j−n

]=

∞∑k=0

1Γ(αk + β)

(dm

dtm tαk+β−1)

=∞∑

k=0

1Γ(αk+β)

Γ(αk+β)Γ(αk+β−m) tαk+β−m−1

= tβ−m−1∞∑

k=0

(tα)k

Γ(αk + β −m)

= tβ−m−1Eα,β−m (tα)

dm

dtm

[tβ−1Eα,β (tα)

]= tβ−m−1Eα,β−m (tα) , Re(β −m) > 0

(12)

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Función Beta

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Operadores del CálculofraccionarioIntegral de Riemann-Liouville

Derivada de Riemann-Liouville

Derivada de Caputo

Otras propiedades

Ecuaciones DiferencialesFraccionariasAlgunas ecuaciones y sussoluciones

Estabilidad de EDFSistemas lineales

Observaciones finales

Referencias

1.14

dm

dtm

[tβ−1Eα,β (tα)

]=

dm

dtm

[tβ−1

∞∑k=0

(tα)k

Γ(αk + β)

]

=dm

dtm

[ ∞∑k=0

tαk+β−1

Γ(αk + β)

][

dn

dtn t j = Γ(j+1)Γ(j+1−n) t j−n

]=

∞∑k=0

1Γ(αk + β)

(dm

dtm tαk+β−1)

=∞∑

k=0

1Γ(αk+β)

Γ(αk+β)Γ(αk+β−m) tαk+β−m−1

= tβ−m−1∞∑

k=0

(tα)k

Γ(αk + β −m)

= tβ−m−1Eα,β−m (tα)

dm

dtm

[tβ−1Eα,β (tα)

]= tβ−m−1Eα,β−m (tα) , Re(β −m) > 0

(12)

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Derivada de Riemann-Liouville

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Estabilidad de EDFSistemas lineales

Observaciones finales

Referencias

1.15

• Si α = m/n en f (t) = tβ−1Eα,β (tα), la ecuación (12):

dm

dtm

[tβ−1E m

n ,β

(t

mn)]

= tβ−1E mn ,β

(t

mn)

+tβ−1n∑

k=1

t−mn k

Γ(β−m

n k)

• Entonces y1(t) = tβ−1E mn ,β

(t

mn)

satisface la ED:

dmy1(t)dtm − y1(t) = tβ−1

n∑k=1

t−mn k

Γ(β − mn k)

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Estabilidad de EDFSistemas lineales

Observaciones finales

Referencias

1.15

• Si α = m/n en f (t) = tβ−1Eα,β (tα), la ecuación (12):

dm

dtm

[tβ−1E m

n ,β

(t

mn)]

= tβ−1E mn ,β

(t

mn)

+tβ−1n∑

k=1

t−mn k

Γ(β−m

n k)

• Entonces y1(t) = tβ−1E mn ,β

(t

mn)

satisface la ED:

dmy1(t)dtm − y1(t) = tβ−1

n∑k=1

t−mn k

Γ(β − mn k)

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Observaciones finales

Referencias

1.15

• Si α = m/n en f (t) = tβ−1Eα,β (tα), la ecuación (12):

dm

dtm

[tβ−1E m

n ,β

(t

mn)]

= tβ−1E mn ,β

(t

mn)

+tβ−1n∑

k=1

t−mn k

Γ(β−m

n k)

• Entonces y1(t) = tβ−1E mn ,β

(t

mn)

satisface la ED:

dmy1(t)dtm − y1(t) = tβ−1

n∑k=1

t−mn k

Γ(β − mn k)

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Observaciones finales

Referencias

1.16

Integral iterada

f (t)

→∫

f →∫∫

f →∫∫∫

f →∫· · ·∫

f

0 0.1 0.2 0.3 0.4 0.5 0.6 0.7 0.8 0.9 10

0.1

0.2

0.3

0.4

0.5

0.6

0.7

0.8

0.9

1

2 3 4 ... ... k101

Definición

Sea n ∈ N.

0Int f (t) =

∫ t

0. . .

∫ t

0︸ ︷︷ ︸n-veces

f (t) dt . . . dt︸ ︷︷ ︸n-veces

=1

(n − 1)!

∫ t

0(t − τ)n−1 f (τ)dτ

(13)

representa la integral iterada.

• ¿Qué pasa si n = α ∈ R+?

0 0.1 0.2 0.3 0.4 0.5 0.6 0.7 0.8 0.9 10

0.1

0.2

0.3

0.4

0.5

0.6

0.7

0.8

0.9

1

2 3 4 ... ... k101

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Observaciones finales

Referencias

1.16

Integral iterada

f (t)→∫

f

→∫∫

f →∫∫∫

f →∫· · ·∫

f

0 0.1 0.2 0.3 0.4 0.5 0.6 0.7 0.8 0.9 10

0.1

0.2

0.3

0.4

0.5

0.6

0.7

0.8

0.9

1

2 3 4 ... ... k101

Definición

Sea n ∈ N.

0Int f (t) =

∫ t

0. . .

∫ t

0︸ ︷︷ ︸n-veces

f (t) dt . . . dt︸ ︷︷ ︸n-veces

=1

(n − 1)!

∫ t

0(t − τ)n−1 f (τ)dτ

(13)

representa la integral iterada.

• ¿Qué pasa si n = α ∈ R+?

0 0.1 0.2 0.3 0.4 0.5 0.6 0.7 0.8 0.9 10

0.1

0.2

0.3

0.4

0.5

0.6

0.7

0.8

0.9

1

2 3 4 ... ... k101

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Observaciones finales

Referencias

1.16

Integral iterada

f (t)→∫

f →∫∫

f

→∫∫∫

f →∫· · ·∫

f

0 0.1 0.2 0.3 0.4 0.5 0.6 0.7 0.8 0.9 10

0.1

0.2

0.3

0.4

0.5

0.6

0.7

0.8

0.9

1

2 3 4 ... ... k101

Definición

Sea n ∈ N.

0Int f (t) =

∫ t

0. . .

∫ t

0︸ ︷︷ ︸n-veces

f (t) dt . . . dt︸ ︷︷ ︸n-veces

=1

(n − 1)!

∫ t

0(t − τ)n−1 f (τ)dτ

(13)

representa la integral iterada.

• ¿Qué pasa si n = α ∈ R+?

0 0.1 0.2 0.3 0.4 0.5 0.6 0.7 0.8 0.9 10

0.1

0.2

0.3

0.4

0.5

0.6

0.7

0.8

0.9

1

2 3 4 ... ... k101

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Observaciones finales

Referencias

1.16

Integral iterada

f (t)→∫

f →∫∫

f →∫∫∫

f

→∫· · ·∫

f

0 0.1 0.2 0.3 0.4 0.5 0.6 0.7 0.8 0.9 10

0.1

0.2

0.3

0.4

0.5

0.6

0.7

0.8

0.9

1

2 3 4 ... ... k101

Definición

Sea n ∈ N.

0Int f (t) =

∫ t

0. . .

∫ t

0︸ ︷︷ ︸n-veces

f (t) dt . . . dt︸ ︷︷ ︸n-veces

=1

(n − 1)!

∫ t

0(t − τ)n−1 f (τ)dτ

(13)

representa la integral iterada.

• ¿Qué pasa si n = α ∈ R+?

0 0.1 0.2 0.3 0.4 0.5 0.6 0.7 0.8 0.9 10

0.1

0.2

0.3

0.4

0.5

0.6

0.7

0.8

0.9

1

2 3 4 ... ... k101

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Observaciones finales

Referencias

1.16

Integral iterada

f (t)→∫

f →∫∫

f →∫∫∫

f →∫· · ·∫

f

0 0.1 0.2 0.3 0.4 0.5 0.6 0.7 0.8 0.9 10

0.1

0.2

0.3

0.4

0.5

0.6

0.7

0.8

0.9

1

2 3 4 ... ... k101

Definición

Sea n ∈ N.

0Int f (t) =

∫ t

0. . .

∫ t

0︸ ︷︷ ︸n-veces

f (t) dt . . . dt︸ ︷︷ ︸n-veces

=1

(n − 1)!

∫ t

0(t − τ)n−1 f (τ)dτ

(13)

representa la integral iterada.

• ¿Qué pasa si n = α ∈ R+?

0 0.1 0.2 0.3 0.4 0.5 0.6 0.7 0.8 0.9 10

0.1

0.2

0.3

0.4

0.5

0.6

0.7

0.8

0.9

1

2 3 4 ... ... k101

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Observaciones finales

Referencias

1.16

Integral iterada

f (t)→∫

f →∫∫

f →∫∫∫

f →∫· · ·∫

f

0 0.1 0.2 0.3 0.4 0.5 0.6 0.7 0.8 0.9 10

0.1

0.2

0.3

0.4

0.5

0.6

0.7

0.8

0.9

1

2 3 4 ... ... k101

Definición

Sea n ∈ N.

0Int f (t) =

∫ t

0. . .

∫ t

0︸ ︷︷ ︸n-veces

f (t) dt . . . dt︸ ︷︷ ︸n-veces

=1

(n − 1)!

∫ t

0(t − τ)n−1 f (τ)dτ

(13)

representa la integral iterada.

• ¿Qué pasa si n = α ∈ R+?

0 0.1 0.2 0.3 0.4 0.5 0.6 0.7 0.8 0.9 10

0.1

0.2

0.3

0.4

0.5

0.6

0.7

0.8

0.9

1

2 3 4 ... ... k101

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Observaciones finales

Referencias

1.16

Integral iterada

f (t)→∫

f →∫∫

f →∫∫∫

f →∫· · ·∫

f

0 0.1 0.2 0.3 0.4 0.5 0.6 0.7 0.8 0.9 10

0.1

0.2

0.3

0.4

0.5

0.6

0.7

0.8

0.9

1

2 3 4 ... ... k101

Definición

Sea n ∈ N.

0Int f (t) =

∫ t

0. . .

∫ t

0︸ ︷︷ ︸n-veces

f (t) dt . . . dt︸ ︷︷ ︸n-veces

=1

(n − 1)!

∫ t

0(t − τ)n−1 f (τ)dτ

(13)

representa la integral iterada.

• ¿Qué pasa si n = α ∈ R+?

0 0.1 0.2 0.3 0.4 0.5 0.6 0.7 0.8 0.9 10

0.1

0.2

0.3

0.4

0.5

0.6

0.7

0.8

0.9

1

2 3 4 ... ... k101

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Referencias

1.16

Integral iterada

f (t)→∫

f →∫∫

f →∫∫∫

f →∫· · ·∫

f

0 0.1 0.2 0.3 0.4 0.5 0.6 0.7 0.8 0.9 10

0.1

0.2

0.3

0.4

0.5

0.6

0.7

0.8

0.9

1

2 3 4 ... ... k101

Definición

Sea n ∈ N.

0Int f (t) =

∫ t

0. . .

∫ t

0︸ ︷︷ ︸n-veces

f (t) dt . . . dt︸ ︷︷ ︸n-veces

=1

(n − 1)!

∫ t

0(t − τ)n−1 f (τ)dτ

(13)

representa la integral iterada.

• ¿Qué pasa si n = α ∈ R+?

0 0.1 0.2 0.3 0.4 0.5 0.6 0.7 0.8 0.9 10

0.1

0.2

0.3

0.4

0.5

0.6

0.7

0.8

0.9

1

2 3 4 ... ... k101

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Estabilidad de EDFSistemas lineales

Observaciones finales

Referencias

1.16

Integral iterada

f (t)→∫

f →∫∫

f →∫∫∫

f →∫· · ·∫

f

0 0.1 0.2 0.3 0.4 0.5 0.6 0.7 0.8 0.9 10

0.1

0.2

0.3

0.4

0.5

0.6

0.7

0.8

0.9

1

2 3 4 ... ... k101

Definición

Sea n ∈ N.

0Int f (t) =

∫ t

0. . .

∫ t

0︸ ︷︷ ︸n-veces

f (t) dt . . . dt︸ ︷︷ ︸n-veces

=1

(n − 1)!

∫ t

0(t − τ)n−1 f (τ)dτ

(13)

representa la integral iterada.

• ¿Qué pasa si n = α ∈ R+?

0 0.1 0.2 0.3 0.4 0.5 0.6 0.7 0.8 0.9 10

0.1

0.2

0.3

0.4

0.5

0.6

0.7

0.8

0.9

1

2 3 4 ... ... k101

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Estabilidad de EDFSistemas lineales

Observaciones finales

Referencias

1.16

Integral iterada

f (t)→∫

f →∫∫

f →∫∫∫

f →∫· · ·∫

f

0 0.1 0.2 0.3 0.4 0.5 0.6 0.7 0.8 0.9 10

0.1

0.2

0.3

0.4

0.5

0.6

0.7

0.8

0.9

1

2 3 4 ... ... k101

Definición

Sea n ∈ N.

0Int f (t) =

∫ t

0. . .

∫ t

0︸ ︷︷ ︸n-veces

f (t) dt . . . dt︸ ︷︷ ︸n-veces

=1

(n − 1)!

∫ t

0(t − τ)n−1 f (τ)dτ

(13)

representa la integral iterada.

• ¿Qué pasa si n = α ∈ R+?

0 0.1 0.2 0.3 0.4 0.5 0.6 0.7 0.8 0.9 10

0.1

0.2

0.3

0.4

0.5

0.6

0.7

0.8

0.9

1

2 3 4 ... ... k101

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Estabilidad de EDFSistemas lineales

Observaciones finales

Referencias

1.17

Integral de Riemann-Liouville

Definición

Sea α > 0. El operador dado por

0Iαt f (t) :=1

Γ(α)

∫ t

0

f (τ)

(t − τ)1−α dτ (14)

para 0 ≤ t ≤ b se conoce como Integral fraccionaria deRiemann-Liouville de orden α.

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Otras propiedades

Ecuaciones DiferencialesFraccionariasAlgunas ecuaciones y sussoluciones

Estabilidad de EDFSistemas lineales

Observaciones finales

Referencias

1.18

Ejemplo

Sea f1(t) = tβ , con β > −1 y α > 0. De la definición de laintegral de Riemann-Liouville (14):

0Iαt f1(t) =1

Γ (α)

∫ t

0(t − τ)α−1

τβdτ

Sea τ = st , entonces

0Iαt f1(t) =1

Γ(α)tα+β

∫ 1

0(1− s)α−1 sβds

Luego, de la ecuación (7):

0Iαt f1(t) =Γ (β + 1)

Γ (α + β + 1)tα+β

Para f1(t) =√

t = t12 , tenemos β = 1

2 . Si α = 12 :

0I12t

√t =

Γ( 1

2 + 1)

Γ (2)t =

12

Γ( 1

2

)t =

√π

2t

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Estabilidad de EDFSistemas lineales

Observaciones finales

Referencias

1.18

Ejemplo

Sea f1(t) = tβ , con β > −1 y α > 0. De la definición de laintegral de Riemann-Liouville (14):

0Iαt f1(t) =1

Γ (α)

∫ t

0(t − τ)α−1

τβdτ

Sea τ = st , entonces

0Iαt f1(t) =1

Γ(α)tα+β

∫ 1

0(1− s)α−1 sβds

Luego, de la ecuación (7):

0Iαt f1(t) =Γ (β + 1)

Γ (α + β + 1)tα+β

Para f1(t) =√

t = t12 , tenemos β = 1

2 . Si α = 12 :

0I12t

√t =

Γ( 1

2 + 1)

Γ (2)t =

12

Γ( 1

2

)t =

√π

2t

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Derivada de Caputo

Otras propiedades

Ecuaciones DiferencialesFraccionariasAlgunas ecuaciones y sussoluciones

Estabilidad de EDFSistemas lineales

Observaciones finales

Referencias

1.18

Ejemplo

Sea f1(t) = tβ , con β > −1 y α > 0. De la definición de laintegral de Riemann-Liouville (14):

0Iαt f1(t) =1

Γ (α)

∫ t

0(t − τ)α−1

τβdτ

Sea τ = st , entonces

0Iαt f1(t) =1

Γ(α)tα+β

∫ 1

0(1− s)α−1 sβds

Luego, de la ecuación (7):

0Iαt f1(t) =Γ (β + 1)

Γ (α + β + 1)tα+β

Para f1(t) =√

t = t12 , tenemos β = 1

2 . Si α = 12 :

0I12t

√t =

Γ( 1

2 + 1)

Γ (2)t =

12

Γ( 1

2

)t =

√π

2t

¿Y si el mundo no fueraentero? Introducción al

cálculo fraccionario

Funciones EspecialesFunción Gamma

Función Beta

Función de Mittag-Leffler

Operadores del CálculofraccionarioIntegral de Riemann-Liouville

Derivada de Riemann-Liouville

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Otras propiedades

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Observaciones finales

Referencias

1.18

Ejemplo

Sea f1(t) = tβ , con β > −1 y α > 0. De la definición de laintegral de Riemann-Liouville (14):

0Iαt f1(t) =1

Γ (α)

∫ t

0(t − τ)α−1

τβdτ

Sea τ = st , entonces

0Iαt f1(t) =1

Γ(α)tα+β

∫ 1

0(1− s)α−1 sβds

Luego, de la ecuación (7):

0Iαt f1(t) =Γ (β + 1)

Γ (α + β + 1)tα+β

Para f1(t) =√

t = t12 , tenemos β = 1

2 . Si α = 12 :

0I12t

√t =

Γ( 1

2 + 1)

Γ (2)t =

12

Γ( 1

2

)t =

√π

2t

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Observaciones finales

Referencias

1.18

Ejemplo

Sea f1(t) = tβ , con β > −1 y α > 0. De la definición de laintegral de Riemann-Liouville (14):

0Iαt f1(t) =1

Γ (α)

∫ t

0(t − τ)α−1

τβdτ

Sea τ = st , entonces

0Iαt f1(t) =1

Γ(α)tα+β

∫ 1

0(1− s)α−1 sβds

Luego, de la ecuación (7):

0Iαt f1(t) =Γ (β + 1)

Γ (α + β + 1)tα+β

Para f1(t) =√

t = t12 , tenemos β = 1

2 . Si α = 12 :

0I12t

√t =

Γ( 1

2 + 1)

Γ (2)t =

12

Γ( 1

2

)t =

√π

2t

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Estabilidad de EDFSistemas lineales

Observaciones finales

Referencias

1.18

Ejemplo

Sea f1(t) = tβ , con β > −1 y α > 0. De la definición de laintegral de Riemann-Liouville (14):

0Iαt f1(t) =1

Γ (α)

∫ t

0(t − τ)α−1

τβdτ

Sea τ = st , entonces

0Iαt f1(t) =1

Γ(α)tα+β

∫ 1

0(1− s)α−1 sβds

Luego, de la ecuación (7):

0Iαt f1(t) =Γ (β + 1)

Γ (α + β + 1)tα+β

Para f1(t) =√

t = t12 , tenemos β = 1

2 . Si α = 12 :

0I12t

√t =

Γ( 1

2 + 1)

Γ (2)t

=12

Γ( 1

2

)t =

√π

2t

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Derivada de Riemann-Liouville

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Estabilidad de EDFSistemas lineales

Observaciones finales

Referencias

1.18

Ejemplo

Sea f1(t) = tβ , con β > −1 y α > 0. De la definición de laintegral de Riemann-Liouville (14):

0Iαt f1(t) =1

Γ (α)

∫ t

0(t − τ)α−1

τβdτ

Sea τ = st , entonces

0Iαt f1(t) =1

Γ(α)tα+β

∫ 1

0(1− s)α−1 sβds

Luego, de la ecuación (7):

0Iαt f1(t) =Γ (β + 1)

Γ (α + β + 1)tα+β

Para f1(t) =√

t = t12 , tenemos β = 1

2 . Si α = 12 :

0I12t

√t =

Γ( 1

2 + 1)

Γ (2)t =

12

Γ( 1

2

)t =

√π

2t

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Función de Mittag-Leffler

Operadores del CálculofraccionarioIntegral de Riemann-Liouville

Derivada de Riemann-Liouville

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Otras propiedades

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Estabilidad de EDFSistemas lineales

Observaciones finales

Referencias

1.19

Observaciones

1 Para α = 0, se establece que 0I0t := I, el operador

identidad.

2 Propiedad de semigrupo.

0Iαt 0Iβt f (t) = 0Iβt 0Iαt f (t) = 0Iα+βt f (t) (15)

3 La integral fraccionaria es una convolución de lasfunciones:

0Iαt f (t) =tα−1

Γ(α)∗ f (t)

4 La transformada de Laplace de la Integral deRiemann-Liouville está dada por:

L0Iαt f (t) =F (s)

sα(16)

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Función Beta

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Estabilidad de EDFSistemas lineales

Observaciones finales

Referencias

1.19

Observaciones

1 Para α = 0, se establece que 0I0t := I, el operador

identidad.2 Propiedad de semigrupo.

0Iαt 0Iβt f (t) = 0Iβt 0Iαt f (t) = 0Iα+βt f (t) (15)

3 La integral fraccionaria es una convolución de lasfunciones:

0Iαt f (t) =tα−1

Γ(α)∗ f (t)

4 La transformada de Laplace de la Integral deRiemann-Liouville está dada por:

L0Iαt f (t) =F (s)

sα(16)

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Estabilidad de EDFSistemas lineales

Observaciones finales

Referencias

1.19

Observaciones

1 Para α = 0, se establece que 0I0t := I, el operador

identidad.2 Propiedad de semigrupo.

0Iαt 0Iβt f (t) = 0Iβt 0Iαt f (t) = 0Iα+βt f (t) (15)

3 La integral fraccionaria es una convolución de lasfunciones:

0Iαt f (t) =tα−1

Γ(α)∗ f (t)

4 La transformada de Laplace de la Integral deRiemann-Liouville está dada por:

L0Iαt f (t) =F (s)

sα(16)

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cálculo fraccionario

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Función Beta

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Operadores del CálculofraccionarioIntegral de Riemann-Liouville

Derivada de Riemann-Liouville

Derivada de Caputo

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Estabilidad de EDFSistemas lineales

Observaciones finales

Referencias

1.19

Observaciones

1 Para α = 0, se establece que 0I0t := I, el operador

identidad.2 Propiedad de semigrupo.

0Iαt 0Iβt f (t) = 0Iβt 0Iαt f (t) = 0Iα+βt f (t) (15)

3 La integral fraccionaria es una convolución de lasfunciones:

0Iαt f (t) =tα−1

Γ(α)∗ f (t)

4 La transformada de Laplace de la Integral deRiemann-Liouville está dada por:

L0Iαt f (t) =F (s)

sα(16)

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cálculo fraccionario

Funciones EspecialesFunción Gamma

Función Beta

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Operadores del CálculofraccionarioIntegral de Riemann-Liouville

Derivada de Riemann-Liouville

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Estabilidad de EDFSistemas lineales

Observaciones finales

Referencias

1.20

Ejemplo

Dadaf (t) = tβ−1Eα,β (λtα)

Se tiene que:

0Iνt f (t) =1

Γ (ν)

∫ t

0(t − τ)ν−1

τβ−1Eα,β (λτα) dτ

= tβ+ν−1Eα,β+ν (λtα)

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Derivada de Riemann-Liouville

Derivada de Caputo

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Estabilidad de EDFSistemas lineales

Observaciones finales

Referencias

1.20

Ejemplo

Dadaf (t) = tβ−1Eα,β (λtα)

Se tiene que:

0Iνt f (t) =1

Γ (ν)

∫ t

0(t − τ)ν−1

τβ−1Eα,β (λτα) dτ

= tβ+ν−1Eα,β+ν (λtα)

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cálculo fraccionario

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Derivada de Riemann-Liouville

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Estabilidad de EDFSistemas lineales

Observaciones finales

Referencias

1.21

Derivada de Riemann-Liouville

Definición

RL0 Dαt f (t) = Dn [

0In−αt f (t)

]

=1

Γ(n − α)

dn

dtn

∫ t

0(t − τ)n−α−1 f (τ) dτ

(17)

donde n = mín k ∈ N | k > α, α > 0.

• En particular para 0 < α < 1:

RL0 Dαt f (t) =

1Γ(1− α)

ddt

∫ t

0(t − τ)−α f (τ) dτ (18)

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Operadores del CálculofraccionarioIntegral de Riemann-Liouville

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Estabilidad de EDFSistemas lineales

Observaciones finales

Referencias

1.21

Derivada de Riemann-Liouville

Definición

RL0 Dαt f (t) = Dn [

0In−αt f (t)

]=

1Γ(n − α)

dn

dtn

∫ t

0(t − τ)n−α−1 f (τ) dτ

(17)

donde n = mín k ∈ N | k > α, α > 0.

• En particular para 0 < α < 1:

RL0 Dαt f (t) =

1Γ(1− α)

ddt

∫ t

0(t − τ)−α f (τ) dτ (18)

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Estabilidad de EDFSistemas lineales

Observaciones finales

Referencias

1.21

Derivada de Riemann-Liouville

Definición

RL0 Dαt f (t) = Dn [

0In−αt f (t)

]=

1Γ(n − α)

dn

dtn

∫ t

0(t − τ)n−α−1 f (τ) dτ

(17)

donde n = mín k ∈ N | k > α, α > 0.

• En particular para 0 < α < 1:

RL0 Dαt f (t) =

1Γ(1− α)

ddt

∫ t

0(t − τ)−α f (τ) dτ (18)

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Derivada de Riemann-Liouville

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Estabilidad de EDFSistemas lineales

Observaciones finales

Referencias

1.22

Ejemplo

Sea K una constante distinta de cero,

y considerando que0 < α < 1:

RL0 Dαt K =

ddt

(1

Γ(1− α)

∫ t

0(t − τ)−α Kdτ

)

=K

Γ(1− α)

ddt

(∫ t

0(t − τ)−α dτ

)

=K

Γ(1− α)

ddt

[− (t − τ)−α+1

−α + 1

∣∣∣∣t0

]

=K

Γ(1− α)

ddt

[t−α+1

−α + 1

]=

KΓ(1− α)

t−α 6= 0

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cálculo fraccionario

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Estabilidad de EDFSistemas lineales

Observaciones finales

Referencias

1.22

Ejemplo

Sea K una constante distinta de cero, y considerando que0 < α < 1:

RL0 Dαt K =

ddt

(1

Γ(1− α)

∫ t

0(t − τ)−α Kdτ

)

=K

Γ(1− α)

ddt

(∫ t

0(t − τ)−α dτ

)

=K

Γ(1− α)

ddt

[− (t − τ)−α+1

−α + 1

∣∣∣∣t0

]

=K

Γ(1− α)

ddt

[t−α+1

−α + 1

]=

KΓ(1− α)

t−α 6= 0

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Observaciones finales

Referencias

1.22

Ejemplo

Sea K una constante distinta de cero, y considerando que0 < α < 1:

RL0 Dαt K =

ddt

(1

Γ(1− α)

∫ t

0(t − τ)−α Kdτ

)

=K

Γ(1− α)

ddt

(∫ t

0(t − τ)−α dτ

)

=K

Γ(1− α)

ddt

[− (t − τ)−α+1

−α + 1

∣∣∣∣t0

]

=K

Γ(1− α)

ddt

[t−α+1

−α + 1

]=

KΓ(1− α)

t−α 6= 0

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Observaciones finales

Referencias

1.22

Ejemplo

Sea K una constante distinta de cero, y considerando que0 < α < 1:

RL0 Dαt K =

ddt

(1

Γ(1− α)

∫ t

0(t − τ)−α Kdτ

)

=K

Γ(1− α)

ddt

(∫ t

0(t − τ)−α dτ

)

=K

Γ(1− α)

ddt

[− (t − τ)−α+1

−α + 1

∣∣∣∣t0

]

=K

Γ(1− α)

ddt

[t−α+1

−α + 1

]=

KΓ(1− α)

t−α 6= 0

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Observaciones finales

Referencias

1.22

Ejemplo

Sea K una constante distinta de cero, y considerando que0 < α < 1:

RL0 Dαt K =

ddt

(1

Γ(1− α)

∫ t

0(t − τ)−α Kdτ

)

=K

Γ(1− α)

ddt

(∫ t

0(t − τ)−α dτ

)

=K

Γ(1− α)

ddt

[− (t − τ)−α+1

−α + 1

∣∣∣∣t0

]

=K

Γ(1− α)

ddt

[t−α+1

−α + 1

]=

KΓ(1− α)

t−α 6= 0

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cálculo fraccionario

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Operadores del CálculofraccionarioIntegral de Riemann-Liouville

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Estabilidad de EDFSistemas lineales

Observaciones finales

Referencias

1.22

Ejemplo

Sea K una constante distinta de cero, y considerando que0 < α < 1:

RL0 Dαt K =

ddt

(1

Γ(1− α)

∫ t

0(t − τ)−α Kdτ

)

=K

Γ(1− α)

ddt

(∫ t

0(t − τ)−α dτ

)

=K

Γ(1− α)

ddt

[− (t − τ)−α+1

−α + 1

∣∣∣∣t0

]

=K

Γ(1− α)

ddt

[t−α+1

−α + 1

]

=K

Γ(1− α)t−α 6= 0

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Estabilidad de EDFSistemas lineales

Observaciones finales

Referencias

1.22

Ejemplo

Sea K una constante distinta de cero, y considerando que0 < α < 1:

RL0 Dαt K =

ddt

(1

Γ(1− α)

∫ t

0(t − τ)−α Kdτ

)

=K

Γ(1− α)

ddt

(∫ t

0(t − τ)−α dτ

)

=K

Γ(1− α)

ddt

[− (t − τ)−α+1

−α + 1

∣∣∣∣t0

]

=K

Γ(1− α)

ddt

[t−α+1

−α + 1

]=

KΓ(1− α)

t−α

6= 0

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Derivada de Riemann-Liouville

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Estabilidad de EDFSistemas lineales

Observaciones finales

Referencias

1.22

Ejemplo

Sea K una constante distinta de cero, y considerando que0 < α < 1:

RL0 Dαt K =

ddt

(1

Γ(1− α)

∫ t

0(t − τ)−α Kdτ

)

=K

Γ(1− α)

ddt

(∫ t

0(t − τ)−α dτ

)

=K

Γ(1− α)

ddt

[− (t − τ)−α+1

−α + 1

∣∣∣∣t0

]

=K

Γ(1− α)

ddt

[t−α+1

−α + 1

]=

KΓ(1− α)

t−α 6= 0

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Observaciones finales

Referencias

1.23

Ejemplo

Sea f1(t) = tβ . Por un ejercicio anterior:

0Iαt f1(t) =Γ (β + 1)

Γ (α + β + 1)tα+β

y sabemos que:

Dnt j =Γ (j + 1)

Γ (j + 1− n)t j−n

De la definición de la derivada de RL (17):

RL0 Dαt tβ = Dn [

0In−αt tβ

]=

Γ (β + 1)

Γ (n − α + β + 1)Dn [tn−α+β

]=

Γ (β + 1)

Γ (β − α + 1)tβ−α

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Estabilidad de EDFSistemas lineales

Observaciones finales

Referencias

1.23

Ejemplo

Sea f1(t) = tβ . Por un ejercicio anterior:

0Iαt f1(t) =Γ (β + 1)

Γ (α + β + 1)tα+β

y sabemos que:

Dnt j =Γ (j + 1)

Γ (j + 1− n)t j−n

De la definición de la derivada de RL (17):

RL0 Dαt tβ = Dn [

0In−αt tβ

]

=Γ (β + 1)

Γ (n − α + β + 1)Dn [tn−α+β

]=

Γ (β + 1)

Γ (β − α + 1)tβ−α

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cálculo fraccionario

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Estabilidad de EDFSistemas lineales

Observaciones finales

Referencias

1.23

Ejemplo

Sea f1(t) = tβ . Por un ejercicio anterior:

0Iαt f1(t) =Γ (β + 1)

Γ (α + β + 1)tα+β

y sabemos que:

Dnt j =Γ (j + 1)

Γ (j + 1− n)t j−n

De la definición de la derivada de RL (17):

RL0 Dαt tβ = Dn [

0In−αt tβ

]=

Γ (β + 1)

Γ (n − α + β + 1)Dn [tn−α+β

]

=Γ (β + 1)

Γ (β − α + 1)tβ−α

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Estabilidad de EDFSistemas lineales

Observaciones finales

Referencias

1.23

Ejemplo

Sea f1(t) = tβ . Por un ejercicio anterior:

0Iαt f1(t) =Γ (β + 1)

Γ (α + β + 1)tα+β

y sabemos que:

Dnt j =Γ (j + 1)

Γ (j + 1− n)t j−n

De la definición de la derivada de RL (17):

RL0 Dαt tβ = Dn [

0In−αt tβ

]=

Γ (β + 1)

Γ (n − α + β + 1)Dn [tn−α+β

]=

Γ (β + 1)

Γ (β − α + 1)tβ−α

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Funciones EspecialesFunción Gamma

Función Beta

Función de Mittag-Leffler

Operadores del CálculofraccionarioIntegral de Riemann-Liouville

Derivada de Riemann-Liouville

Derivada de Caputo

Otras propiedades

Ecuaciones DiferencialesFraccionariasAlgunas ecuaciones y sussoluciones

Estabilidad de EDFSistemas lineales

Observaciones finales

Referencias

1.24

Ejemplo

Sea γ ∈ R, k ∈ N y

f (t) = tαk+β−1E (k)α,β (λtα)

Demostrar que:

RL0 D

γt f (t) = tαk+β−γ−1E (k)

α,β−γ (λtα) (19)

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Estabilidad de EDFSistemas lineales

Observaciones finales

Referencias

1.25

Derivada de Caputo

Definición

C0Dαt f (t) = 0In−α

t [Dnf (t)]

=1

Γ(n − α)

∫ t

0(t − τ)n−α−1 f (n)(τ)dτ

(20)donde n = mín k ∈ N | k > α, α > 0.

• En particular para 0 < α < 1:

C0Dαt f (t) = 0I1−α

t f ′(t) =1

Γ(1− α)

∫ t

0(t − τ)−α f ′(τ) dτ

(21)

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Observaciones finales

Referencias

1.25

Derivada de Caputo

Definición

C0Dαt f (t) = 0In−α

t [Dnf (t)] =1

Γ(n − α)

∫ t

0(t − τ)n−α−1 f (n)(τ)dτ

(20)donde n = mín k ∈ N | k > α, α > 0.

• En particular para 0 < α < 1:

C0Dαt f (t) = 0I1−α

t f ′(t) =1

Γ(1− α)

∫ t

0(t − τ)−α f ′(τ) dτ

(21)

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Observaciones finales

Referencias

1.25

Derivada de Caputo

Definición

C0Dαt f (t) = 0In−α

t [Dnf (t)] =1

Γ(n − α)

∫ t

0(t − τ)n−α−1 f (n)(τ)dτ

(20)donde n = mín k ∈ N | k > α, α > 0.

• En particular para 0 < α < 1:

C0Dαt f (t) = 0I1−α

t f ′(t) =1

Γ(1− α)

∫ t

0(t − τ)−α f ′(τ) dτ

(21)

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Observaciones finales

Referencias

1.26

Ejemplo

1 Sea K una constante distinta de cero y 0 < α < 1.

C0Dαt K = 0

2 Sea f = tβ .

C0Dαt tβ =

Γ (β + 1)

Γ (β − α + 1)tβ−α

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Referencias

1.26

Ejemplo

1 Sea K una constante distinta de cero y 0 < α < 1.

C0Dαt K =

0

2 Sea f = tβ .

C0Dαt tβ =

Γ (β + 1)

Γ (β − α + 1)tβ−α

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Observaciones finales

Referencias

1.26

Ejemplo

1 Sea K una constante distinta de cero y 0 < α < 1.

C0Dαt K = 0

2 Sea f = tβ .

C0Dαt tβ =

Γ (β + 1)

Γ (β − α + 1)tβ−α

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Estabilidad de EDFSistemas lineales

Observaciones finales

Referencias

1.26

Ejemplo

1 Sea K una constante distinta de cero y 0 < α < 1.

C0Dαt K = 0

2 Sea f = tβ .

C0Dαt tβ =

Γ (β + 1)

Γ (β − α + 1)tβ−α

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Estabilidad de EDFSistemas lineales

Observaciones finales

Referencias

1.27

Transformadas de Laplace de los operadores fraccionarios

Sea m − 1 < α < m:

L0Iαt f (t) =F (s)

LRL

0 Dαt f (t)

= sαF (s)−m−1∑k=0

sk(

RL0 Dα−k−1

t f (0))

L

C0Dαt f (t)

= sαF (s)−

m−1∑k=0

sα−k−1(

f (k)(0))

L

tβ−1Eα,β (−λtα)

=sα−β

sα + λ, Re (s) >| λ |

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Referencias

1.27

Transformadas de Laplace de los operadores fraccionarios

Sea m − 1 < α < m:

L0Iαt f (t) =F (s)

LRL

0 Dαt f (t)

=

sαF (s)−m−1∑k=0

sk(

RL0 Dα−k−1

t f (0))

L

C0Dαt f (t)

= sαF (s)−

m−1∑k=0

sα−k−1(

f (k)(0))

L

tβ−1Eα,β (−λtα)

=sα−β

sα + λ, Re (s) >| λ |

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Referencias

1.27

Transformadas de Laplace de los operadores fraccionarios

Sea m − 1 < α < m:

L0Iαt f (t) =F (s)

LRL

0 Dαt f (t)

= sαF (s)−m−1∑k=0

sk(

RL0 Dα−k−1

t f (0))

L

C0Dαt f (t)

= sαF (s)−

m−1∑k=0

sα−k−1(

f (k)(0))

L

tβ−1Eα,β (−λtα)

=sα−β

sα + λ, Re (s) >| λ |

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Referencias

1.27

Transformadas de Laplace de los operadores fraccionarios

Sea m − 1 < α < m:

L0Iαt f (t) =F (s)

LRL

0 Dαt f (t)

= sαF (s)−m−1∑k=0

sk(

RL0 Dα−k−1

t f (0))

L

C0Dαt f (t)

= sαF (s)−

m−1∑k=0

sα−k−1(

f (k)(0))

L

tβ−1Eα,β (−λtα)

=sα−β

sα + λ, Re (s) >| λ |

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Referencias

1.27

Transformadas de Laplace de los operadores fraccionarios

Sea m − 1 < α < m:

L0Iαt f (t) =F (s)

LRL

0 Dαt f (t)

= sαF (s)−m−1∑k=0

sk(

RL0 Dα−k−1

t f (0))

L

C0Dαt f (t)

= sαF (s)−

m−1∑k=0

sα−k−1(

f (k)(0))

L

tβ−1Eα,β (−λtα)

=sα−β

sα + λ, Re (s) >| λ |

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Referencias

1.28

Integrando derivadas y viceversa

Sea m − 1 < α < m:

C0Dαt 0Iαt f (t) = RL

0 Dαt 0Iαt f (t) = f (t), si m = 1 (22)

0IαtC0Dαt f (t) = f (t)−

m−1∑k=0

tk

k !f (k)(0) (23)

0IαtRL0 Dαt f (t) = f (t)−

m∑k=1

RL0 D

α−kt f (0)

Γ (α− k + 1)tα−k (24)

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Referencias

1.28

Integrando derivadas y viceversa

Sea m − 1 < α < m:

C0Dαt 0Iαt f (t) = RL

0 Dαt 0Iαt f (t) = f (t), si m = 1 (22)

0IαtC0Dαt f (t) = f (t)−

m−1∑k=0

tk

k !f (k)(0) (23)

0IαtRL0 Dαt f (t) = f (t)−

m∑k=1

RL0 D

α−kt f (0)

Γ (α− k + 1)tα−k (24)

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Observaciones finales

Referencias

1.28

Integrando derivadas y viceversa

Sea m − 1 < α < m:

C0Dαt 0Iαt f (t) = RL

0 Dαt 0Iαt f (t) = f (t), si m = 1 (22)

0IαtC0Dαt f (t) = f (t)−

m−1∑k=0

tk

k !f (k)(0) (23)

0IαtRL0 Dαt f (t) = f (t)−

m∑k=1

RL0 D

α−kt f (0)

Γ (α− k + 1)tα−k (24)

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Observaciones finales

Referencias

1.29

Relación entre la derivada de Caputo y la derivada de RL

Propiedad n

Si f (t) ∈ Cm y m − 1 < α < m:

C0Dαt f (t) = RL

0 Dαt

[f (t)−

m−1∑k=0

tk

k !f (k)(0)

]

= RL0 Dαt f (t)−

m−1∑k=0

tk−α

Γ (k − α + 1)f (k)(0)

• Si 0 < α < 1:

C0Dαt f (t) = RL

0 Dαt f (t)− t−α

Γ (1− α)f (0)

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Observaciones finales

Referencias

1.29

Relación entre la derivada de Caputo y la derivada de RL

Propiedad n

Si f (t) ∈ Cm y m − 1 < α < m:

C0Dαt f (t) = RL

0 Dαt

[f (t)−

m−1∑k=0

tk

k !f (k)(0)

]

= RL0 Dαt f (t)−

m−1∑k=0

tk−α

Γ (k − α + 1)f (k)(0)

• Si 0 < α < 1:

C0Dαt f (t) = RL

0 Dαt f (t)− t−α

Γ (1− α)f (0)

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Observaciones finales

Referencias

1.29

Relación entre la derivada de Caputo y la derivada de RL

Propiedad n

Si f (t) ∈ Cm y m − 1 < α < m:

C0Dαt f (t) = RL

0 Dαt

[f (t)−

m−1∑k=0

tk

k !f (k)(0)

]

= RL0 Dαt f (t)−

m−1∑k=0

tk−α

Γ (k − α + 1)f (k)(0)

• Si 0 < α < 1:

C0Dαt f (t) = RL

0 Dαt f (t)− t−α

Γ (1− α)f (0)

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Observaciones finales

Referencias

1.30

• Notemos que si f = ta y g = tb, h = f · g = ta+b,entonces h′ = (a + b)ta+b−1.

• Recordemos que :

C0Dαt tβ =

Γ (β + 1)

Γ (β − α + 1)tβ−α

• Por lo que, para 0 < α < 1

C0Dαt h =

Γ (a + b + 1)

Γ (a + b − α + 1)ta+b−α

C0Dαt h =

(a + b)

Γ(1− α)

∫ t

0(t − τ)−α τa+b−1 dτ

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Referencias

1.30

• Notemos que si f = ta y g = tb, h = f · g = ta+b,entonces h′ = (a + b)ta+b−1.

• Recordemos que :

C0Dαt tβ =

Γ (β + 1)

Γ (β − α + 1)tβ−α

• Por lo que, para 0 < α < 1

C0Dαt h =

Γ (a + b + 1)

Γ (a + b − α + 1)ta+b−α

C0Dαt h =

(a + b)

Γ(1− α)

∫ t

0(t − τ)−α τa+b−1 dτ

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1.30

• Notemos que si f = ta y g = tb, h = f · g = ta+b,entonces h′ = (a + b)ta+b−1.

• Recordemos que :

C0Dαt tβ =

Γ (β + 1)

Γ (β − α + 1)tβ−α

• Por lo que, para 0 < α < 1

C0Dαt h =

Γ (a + b + 1)

Γ (a + b − α + 1)ta+b−α

C0Dαt h =

(a + b)

Γ(1− α)

∫ t

0(t − τ)−α τa+b−1 dτ

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Referencias

1.30

• Notemos que si f = ta y g = tb, h = f · g = ta+b,entonces h′ = (a + b)ta+b−1.

• Recordemos que :

C0Dαt tβ =

Γ (β + 1)

Γ (β − α + 1)tβ−α

• Por lo que, para 0 < α < 1

C0Dαt h =

Γ (a + b + 1)

Γ (a + b − α + 1)ta+b−α

C0Dαt h =

(a + b)

Γ(1− α)

∫ t

0(t − τ)−α τa+b−1 dτ

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Referencias

1.31

Fórmula de Leibniz para operadores fraccionarios

(f · g)(n) (t) =n∑

k=0

(nk

)f (k)(t)g(n−k)(t) (25)

RL0 Dαt (f (t)g(t)) =

∞∑k=0

k

)f (k)(t)RL

0 Dα−kt g(t) (26)

C0Dαt (f (t)g(t)) =

t−α

Γ(1− α)g(0) (f (t)− f (0))

+ f (t)C0Dαt g(t) +

∞∑k=1

k

)C0Dk

t f (t)0Ik−αt g(t)

(27)

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Referencias

1.31

Fórmula de Leibniz para operadores fraccionarios

(f · g)(n) (t) =n∑

k=0

(nk

)f (k)(t)g(n−k)(t) (25)

RL0 Dαt (f (t)g(t)) =

∞∑k=0

k

)f (k)(t)RL

0 Dα−kt g(t) (26)

C0Dαt (f (t)g(t)) =

t−α

Γ(1− α)g(0) (f (t)− f (0))

+ f (t)C0Dαt g(t) +

∞∑k=1

k

)C0Dk

t f (t)0Ik−αt g(t)

(27)

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Observaciones finales

Referencias

1.31

Fórmula de Leibniz para operadores fraccionarios

(f · g)(n) (t) =n∑

k=0

(nk

)f (k)(t)g(n−k)(t) (25)

RL0 Dαt (f (t)g(t)) =

∞∑k=0

k

)f (k)(t)RL

0 Dα−kt g(t) (26)

C0Dαt (f (t)g(t)) =

t−α

Γ(1− α)g(0) (f (t)− f (0))

+ f (t)C0Dαt g(t) +

∞∑k=1

k

)C0Dk

t f (t)0Ik−αt g(t)

(27)

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Estabilidad de EDFSistemas lineales

Observaciones finales

Referencias

1.32

Ejemplo

Dado el problema de valor inicial:

C0Dαt y(t) = −y(t)− q(t), y(0) = 2

con α ∈ (0,1) y alguna función q(t).

Aplicando latransformada de Laplace:

L

C0Dαt y(t)

= −Ly(t) − Lq(t)

sαY (s)− sα−1y(0) = −Y (s)−Q(s)

Y (s) = 2sα−1

sα + 1− 1

sα + 1Q(s)

L−1 Y (s) = 2L−1

sα−1

sα + 1

− L−1

1

sα + 1Q(s)

y(t) = 2Eα(−tα)− q(t) ∗ tα−1Eα,α (−tα)

y(t) = 2Eα(−tα)−∫ t

0q(t − τ) d

dτ [ταEα,α+1 (−τα)] dτ

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Referencias

1.32

Ejemplo

Dado el problema de valor inicial:

C0Dαt y(t) = −y(t)− q(t), y(0) = 2

con α ∈ (0,1) y alguna función q(t). Aplicando latransformada de Laplace:

L

C0Dαt y(t)

= −Ly(t) − Lq(t)

sαY (s)− sα−1y(0) = −Y (s)−Q(s)

Y (s) = 2sα−1

sα + 1− 1

sα + 1Q(s)

L−1 Y (s) = 2L−1

sα−1

sα + 1

− L−1

1

sα + 1Q(s)

y(t) = 2Eα(−tα)− q(t) ∗ tα−1Eα,α (−tα)

y(t) = 2Eα(−tα)−∫ t

0q(t − τ) d

dτ [ταEα,α+1 (−τα)] dτ

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cálculo fraccionario

Funciones EspecialesFunción Gamma

Función Beta

Función de Mittag-Leffler

Operadores del CálculofraccionarioIntegral de Riemann-Liouville

Derivada de Riemann-Liouville

Derivada de Caputo

Otras propiedades

Ecuaciones DiferencialesFraccionariasAlgunas ecuaciones y sussoluciones

Estabilidad de EDFSistemas lineales

Observaciones finales

Referencias

1.32

Ejemplo

Dado el problema de valor inicial:

C0Dαt y(t) = −y(t)− q(t), y(0) = 2

con α ∈ (0,1) y alguna función q(t). Aplicando latransformada de Laplace:

L

C0Dαt y(t)

= −Ly(t) − Lq(t)

sαY (s)− sα−1y(0) = −Y (s)−Q(s)

Y (s) = 2sα−1

sα + 1− 1

sα + 1Q(s)

L−1 Y (s) = 2L−1

sα−1

sα + 1

− L−1

1

sα + 1Q(s)

y(t) = 2Eα(−tα)− q(t) ∗ tα−1Eα,α (−tα)

y(t) = 2Eα(−tα)−∫ t

0q(t − τ) d

dτ [ταEα,α+1 (−τα)] dτ

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1.32

Ejemplo

Dado el problema de valor inicial:

C0Dαt y(t) = −y(t)− q(t), y(0) = 2

con α ∈ (0,1) y alguna función q(t). Aplicando latransformada de Laplace:

L

C0Dαt y(t)

= −Ly(t) − Lq(t)

sαY (s)− sα−1y(0) = −Y (s)−Q(s)

Y (s) = 2sα−1

sα + 1− 1

sα + 1Q(s)

L−1 Y (s) = 2L−1

sα−1

sα + 1

− L−1

1

sα + 1Q(s)

y(t) = 2Eα(−tα)− q(t) ∗ tα−1Eα,α (−tα)

y(t) = 2Eα(−tα)−∫ t

0q(t − τ) d

dτ [ταEα,α+1 (−τα)] dτ

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1.32

Ejemplo

Dado el problema de valor inicial:

C0Dαt y(t) = −y(t)− q(t), y(0) = 2

con α ∈ (0,1) y alguna función q(t). Aplicando latransformada de Laplace:

L

C0Dαt y(t)

= −Ly(t) − Lq(t)

sαY (s)− sα−1y(0) = −Y (s)−Q(s)

Y (s) = 2sα−1

sα + 1− 1

sα + 1Q(s)

L−1 Y (s) = 2L−1

sα−1

sα + 1

− L−1

1

sα + 1Q(s)

y(t) = 2Eα(−tα)− q(t) ∗ tα−1Eα,α (−tα)

y(t) = 2Eα(−tα)−∫ t

0q(t − τ) d

dτ [ταEα,α+1 (−τα)] dτ

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1.32

Ejemplo

Dado el problema de valor inicial:

C0Dαt y(t) = −y(t)− q(t), y(0) = 2

con α ∈ (0,1) y alguna función q(t). Aplicando latransformada de Laplace:

L

C0Dαt y(t)

= −Ly(t) − Lq(t)

sαY (s)− sα−1y(0) = −Y (s)−Q(s)

Y (s) = 2sα−1

sα + 1− 1

sα + 1Q(s)

L−1 Y (s) = 2L−1

sα−1

sα + 1

− L−1

1

sα + 1Q(s)

y(t) = 2Eα(−tα)− q(t) ∗ tα−1Eα,α (−tα)

y(t) = 2Eα(−tα)−∫ t

0q(t − τ) d

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1.32

Ejemplo

Dado el problema de valor inicial:

C0Dαt y(t) = −y(t)− q(t), y(0) = 2

con α ∈ (0,1) y alguna función q(t). Aplicando latransformada de Laplace:

L

C0Dαt y(t)

= −Ly(t) − Lq(t)

sαY (s)− sα−1y(0) = −Y (s)−Q(s)

Y (s) = 2sα−1

sα + 1− 1

sα + 1Q(s)

L−1 Y (s) = 2L−1

sα−1

sα + 1

− L−1

1

sα + 1Q(s)

y(t) = 2Eα(−tα)− q(t) ∗ tα−1Eα,α (−tα)

y(t) = 2Eα(−tα)−∫ t

0q(t − τ) d

dτ [ταEα,α+1 (−τα)] dτ

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Referencias

1.33

• Una ecuación de la forma∫ b

aK (x , t)ϕ(t)dt = f (x) (28)

se dice que es una ecuación integral lineal de primertipo.

• La ecuación

ϕ(x) = f (x) + λ

∫ b

aK (x , t)ϕ(t)dt (29)

se dice que es una ecuación integral lineal desegundo tipo.

• La ecuación dada por

ϕ(x) = f (x) + λ

∫ x

aK (x , t)ϕ(t)dt (30)

se conoce como ecuación integral lineal de Volterra(de segundo tipo).

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1.33

• Una ecuación de la forma∫ b

aK (x , t)ϕ(t)dt = f (x) (28)

se dice que es una ecuación integral lineal de primertipo.

• La ecuación

ϕ(x) = f (x) + λ

∫ b

aK (x , t)ϕ(t)dt (29)

se dice que es una ecuación integral lineal desegundo tipo.

• La ecuación dada por

ϕ(x) = f (x) + λ

∫ x

aK (x , t)ϕ(t)dt (30)

se conoce como ecuación integral lineal de Volterra(de segundo tipo).

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1.33

• Una ecuación de la forma∫ b

aK (x , t)ϕ(t)dt = f (x) (28)

se dice que es una ecuación integral lineal de primertipo.

• La ecuación

ϕ(x) = f (x) + λ

∫ b

aK (x , t)ϕ(t)dt (29)

se dice que es una ecuación integral lineal desegundo tipo.

• La ecuación dada por

ϕ(x) = f (x) + λ

∫ x

aK (x , t)ϕ(t)dt (30)

se conoce como ecuación integral lineal de Volterra(de segundo tipo).

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Estabilidad de EDFSistemas lineales

Observaciones finales

Referencias

1.34

• Si f (x) = 0 en la ecuación (30):

ϕ(x) = λ

∫ x

aK (x , t)ϕ(t)dt (31)

que se conoce como ecuación homogénea de Volterra(de segundo tipo).

• Las ecuaciones integrales lineales de primer y segundotipo son casos especiales de la ecuación integral detercer tipo:

Ψ(x)ϕ(x) = f (x) + λ

∫ b

aK (x , t)ϕ(t)dt

1 La ecuación (28) se obtiene si Ψ(x) = 0 y λ = −1.2 La ecuación (29) se obtiene si Ψ(x) = 1.

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1.34

• Si f (x) = 0 en la ecuación (30):

ϕ(x) = λ

∫ x

aK (x , t)ϕ(t)dt (31)

que se conoce como ecuación homogénea de Volterra(de segundo tipo).

• Las ecuaciones integrales lineales de primer y segundotipo son casos especiales de la ecuación integral detercer tipo:

Ψ(x)ϕ(x) = f (x) + λ

∫ b

aK (x , t)ϕ(t)dt

1 La ecuación (28) se obtiene si Ψ(x) = 0 y λ = −1.2 La ecuación (29) se obtiene si Ψ(x) = 1.

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Observaciones finales

Referencias

1.35

Ejemplo

Sea la ecuación diferencial

y ′′ + xy ′ + y = 0 (32)

con condiciones iniciales y(0) = 1, y ′(0) = 0.

Sea

ϕ(x) =d2ydx2

entonces

dydx

=

∫ x

0ϕ(t)dt + y ′(0) =

∫ x

0ϕ(t)dt (33)

y =

∫ x

0(x − t)ϕ(t)dt + 1 (34)

sustituyendo:

ϕ(x) = −1−∫ x

0(2x − t)ϕ(t)dt

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1.35

Ejemplo

Sea la ecuación diferencial

y ′′ + xy ′ + y = 0 (32)

con condiciones iniciales y(0) = 1, y ′(0) = 0. Sea

ϕ(x) =d2ydx2

entonces

dydx

=

∫ x

0ϕ(t)dt + y ′(0) =

∫ x

0ϕ(t)dt (33)

y =

∫ x

0(x − t)ϕ(t)dt + 1 (34)

sustituyendo:

ϕ(x) = −1−∫ x

0(2x − t)ϕ(t)dt

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Observaciones finales

Referencias

1.35

Ejemplo

Sea la ecuación diferencial

y ′′ + xy ′ + y = 0 (32)

con condiciones iniciales y(0) = 1, y ′(0) = 0. Sea

ϕ(x) =d2ydx2

entonces

dydx

=

∫ x

0ϕ(t)dt + y ′(0) =

∫ x

0ϕ(t)dt (33)

y =

∫ x

0(x − t)ϕ(t)dt + 1 (34)

sustituyendo:

ϕ(x) = −1−∫ x

0(2x − t)ϕ(t)dt

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1.35

Ejemplo

Sea la ecuación diferencial

y ′′ + xy ′ + y = 0 (32)

con condiciones iniciales y(0) = 1, y ′(0) = 0. Sea

ϕ(x) =d2ydx2

entonces

dydx

=

∫ x

0ϕ(t)dt + y ′(0) =

∫ x

0ϕ(t)dt (33)

y =

∫ x

0(x − t)ϕ(t)dt + 1 (34)

sustituyendo:

ϕ(x) = −1−∫ x

0(2x − t)ϕ(t)dt

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Estabilidad de EDFSistemas lineales

Observaciones finales

Referencias

1.36

(Aproximaciones sucesivas) Dada

ϕ(x) = 1 +

∫ x

0ϕ(t)dt

con ϕ0(x) = 0.

Tenemos:

ϕ1 = 1

ϕ2 = 1 +

∫ x

01 · dt = 1 + x

ϕ3 = 1 +

∫ x

0(1 + t)dt = 1 + x + x2

2

ϕ4 = 1 +

∫ x

0(1 + t + t2

2 )dt = 1 + x + x2

2! + x3

3!

Se sigue que:

ϕn(x) = 1 + x + x2

2! + x3

3! + . . .+ xn−1

(n−1)!

ϕn(x) es la n−ésima suma parcial de la serie∞∑

n=0

xn

n! = ex .

limn→∞ ϕn(x) = ex = ϕ(x)

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Referencias

1.36

(Aproximaciones sucesivas) Dada

ϕ(x) = 1 +

∫ x

0ϕ(t)dt

con ϕ0(x) = 0. Tenemos:

ϕ1 = 1

ϕ2 = 1 +

∫ x

01 · dt = 1 + x

ϕ3 = 1 +

∫ x

0(1 + t)dt = 1 + x + x2

2

ϕ4 = 1 +

∫ x

0(1 + t + t2

2 )dt = 1 + x + x2

2! + x3

3!

Se sigue que:

ϕn(x) = 1 + x + x2

2! + x3

3! + . . .+ xn−1

(n−1)!

ϕn(x) es la n−ésima suma parcial de la serie∞∑

n=0

xn

n! = ex .

limn→∞ ϕn(x) = ex = ϕ(x)

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1.36

(Aproximaciones sucesivas) Dada

ϕ(x) = 1 +

∫ x

0ϕ(t)dt

con ϕ0(x) = 0. Tenemos:

ϕ1 = 1

ϕ2 = 1 +

∫ x

01 · dt = 1 + x

ϕ3 = 1 +

∫ x

0(1 + t)dt = 1 + x + x2

2

ϕ4 = 1 +

∫ x

0(1 + t + t2

2 )dt = 1 + x + x2

2! + x3

3!

Se sigue que:

ϕn(x) = 1 + x + x2

2! + x3

3! + . . .+ xn−1

(n−1)!

ϕn(x) es la n−ésima suma parcial de la serie∞∑

n=0

xn

n! = ex .

limn→∞ ϕn(x) = ex = ϕ(x)

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1.36

(Aproximaciones sucesivas) Dada

ϕ(x) = 1 +

∫ x

0ϕ(t)dt

con ϕ0(x) = 0. Tenemos:

ϕ1 = 1

ϕ2 = 1 +

∫ x

01 · dt = 1 + x

ϕ3 = 1 +

∫ x

0(1 + t)dt = 1 + x + x2

2

ϕ4 = 1 +

∫ x

0(1 + t + t2

2 )dt = 1 + x + x2

2! + x3

3!

Se sigue que:

ϕn(x) = 1 + x + x2

2! + x3

3! + . . .+ xn−1

(n−1)!

ϕn(x) es la n−ésima suma parcial de la serie∞∑

n=0

xn

n! = ex .

limn→∞ ϕn(x) = ex = ϕ(x)

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Observaciones finales

Referencias

1.36

(Aproximaciones sucesivas) Dada

ϕ(x) = 1 +

∫ x

0ϕ(t)dt

con ϕ0(x) = 0. Tenemos:

ϕ1 = 1

ϕ2 = 1 +

∫ x

01 · dt = 1 + x

ϕ3 = 1 +

∫ x

0(1 + t)dt = 1 + x + x2

2

ϕ4 = 1 +

∫ x

0(1 + t + t2

2 )dt = 1 + x + x2

2! + x3

3!

Se sigue que:

ϕn(x) = 1 + x + x2

2! + x3

3! + . . .+ xn−1

(n−1)!

ϕn(x) es la n−ésima suma parcial de la serie∞∑

n=0

xn

n! = ex .

limn→∞ ϕn(x) = ex = ϕ(x)

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Observaciones finales

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1.36

(Aproximaciones sucesivas) Dada

ϕ(x) = 1 +

∫ x

0ϕ(t)dt

con ϕ0(x) = 0. Tenemos:

ϕ1 = 1

ϕ2 = 1 +

∫ x

01 · dt = 1 + x

ϕ3 = 1 +

∫ x

0(1 + t)dt = 1 + x + x2

2

ϕ4 = 1 +

∫ x

0(1 + t + t2

2 )dt = 1 + x + x2

2! + x3

3!

Se sigue que:

ϕn(x) = 1 + x + x2

2! + x3

3! + . . .+ xn−1

(n−1)!

ϕn(x) es la n−ésima suma parcial de la serie∞∑

n=0

xn

n! = ex .

limn→∞ ϕn(x) = ex = ϕ(x)

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1.36

(Aproximaciones sucesivas) Dada

ϕ(x) = 1 +

∫ x

0ϕ(t)dt

con ϕ0(x) = 0. Tenemos:

ϕ1 = 1

ϕ2 = 1 +

∫ x

01 · dt = 1 + x

ϕ3 = 1 +

∫ x

0(1 + t)dt = 1 + x + x2

2

ϕ4 = 1 +

∫ x

0(1 + t + t2

2 )dt = 1 + x + x2

2! + x3

3!

Se sigue que:

ϕn(x) = 1 + x + x2

2! + x3

3! + . . .+ xn−1

(n−1)!

ϕn(x) es la n−ésima suma parcial de la serie∞∑

n=0

xn

n! = ex .

limn→∞ ϕn(x) = ex = ϕ(x)

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Referencias

1.36

(Aproximaciones sucesivas) Dada

ϕ(x) = 1 +

∫ x

0ϕ(t)dt

con ϕ0(x) = 0. Tenemos:

ϕ1 = 1

ϕ2 = 1 +

∫ x

01 · dt = 1 + x

ϕ3 = 1 +

∫ x

0(1 + t)dt = 1 + x + x2

2

ϕ4 = 1 +

∫ x

0(1 + t + t2

2 )dt = 1 + x + x2

2! + x3

3!

Se sigue que:

ϕn(x) = 1 + x + x2

2! + x3

3! + . . .+ xn−1

(n−1)!

ϕn(x) es la n−ésima suma parcial de la serie∞∑

n=0

xn

n! = ex .

limn→∞ ϕn(x) = ex

= ϕ(x)

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Estabilidad de EDFSistemas lineales

Observaciones finales

Referencias

1.36

(Aproximaciones sucesivas) Dada

ϕ(x) = 1 +

∫ x

0ϕ(t)dt

con ϕ0(x) = 0. Tenemos:

ϕ1 = 1

ϕ2 = 1 +

∫ x

01 · dt = 1 + x

ϕ3 = 1 +

∫ x

0(1 + t)dt = 1 + x + x2

2

ϕ4 = 1 +

∫ x

0(1 + t + t2

2 )dt = 1 + x + x2

2! + x3

3!

Se sigue que:

ϕn(x) = 1 + x + x2

2! + x3

3! + . . .+ xn−1

(n−1)!

ϕn(x) es la n−ésima suma parcial de la serie∞∑

n=0

xn

n! = ex .

limn→∞ ϕn(x) = ex = ϕ(x)

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1.37

Dado:C0Dαt y(x) = f (x , y(x)),

Dk y(0) = y (k)0 (35)

La función y es solución del problema de valor inicial (35) si ysólo si es solución de la ecuación integral de Volterra:

y(x) =m−1∑k=0

xk

k !y (k)(0) +

1Γ(n)

∫ x

0(x − t)n−1f (t , y(t))dt (36)

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1.37

Dado:C0Dαt y(x) = f (x , y(x)), Dk y(0) = y (k)

0 (35)

La función y es solución del problema de valor inicial (35) si ysólo si es solución de la ecuación integral de Volterra:

y(x) =m−1∑k=0

xk

k !y (k)(0) +

1Γ(n)

∫ x

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1.37

Dado:C0Dαt y(x) = f (x , y(x)), Dk y(0) = y (k)

0 (35)

La función y es solución del problema de valor inicial (35) si ysólo si es solución de la ecuación integral de Volterra:

y(x) =m−1∑k=0

xk

k !y (k)(0) +

1Γ(n)

∫ x

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1.38

Consideremos

C0Dαt y(x)− λy(x) = f (x)

y (k)(a) = bk

Cuya ecuación integral de Volterra asociada es:

y(x) =n−1∑j=0

bj

j!(x − a)j +

λ

Γ(α)

∫ x

a

y(t)dt(x − t)1−α

+1

Γ(α)

∫ x

a

f (t)dt(x − t)1−α

Usando el método de aproximaciones sucesivas, la solucióny(x) de la ecuación diferencial fraccionaria es:

y(x) =n−1∑j=0

bj (x − a)jEα,j+1 [λ(x − a)α]

+

∫ x

a(x − t)α−1Eα,α [λ(x − a)α] f (t)dt

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1.38

Consideremos

C0Dαt y(x)− λy(x) = f (x)

y (k)(a) = bk

Cuya ecuación integral de Volterra asociada es:

y(x) =n−1∑j=0

bj

j!(x − a)j +

λ

Γ(α)

∫ x

a

y(t)dt(x − t)1−α

+1

Γ(α)

∫ x

a

f (t)dt(x − t)1−α

Usando el método de aproximaciones sucesivas, la solucióny(x) de la ecuación diferencial fraccionaria es:

y(x) =n−1∑j=0

bj (x − a)jEα,j+1 [λ(x − a)α]

+

∫ x

a(x − t)α−1Eα,α [λ(x − a)α] f (t)dt

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1.38

Consideremos

C0Dαt y(x)− λy(x) = f (x)

y (k)(a) = bk

Cuya ecuación integral de Volterra asociada es:

y(x) =n−1∑j=0

bj

j!(x − a)j +

λ

Γ(α)

∫ x

a

y(t)dt(x − t)1−α

+1

Γ(α)

∫ x

a

f (t)dt(x − t)1−α

Usando el método de aproximaciones sucesivas, la solucióny(x) de la ecuación diferencial fraccionaria es:

y(x) =n−1∑j=0

bj (x − a)jEα,j+1 [λ(x − a)α]

+

∫ x

a(x − t)α−1Eα,α [λ(x − a)α] f (t)dt

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1.39

El sistema

C0Dαt = Ax + Buy(t) = Cx + Du

tiene por solución

x(t) =n∑

l=1

Φl (t)x (l−1)(0) +

∫ t

0Φ(t − τ)Bu(τ)dτ

donde:

Φl (t) =∞∑

k=0

Ak t (kα+l)−1

Γ(kα + 1)

Φ(t) =∞∑

k=0

Ak t (k+1)α−1

Γ((k + 1)α)

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Referencias

1.39

El sistema

C0Dαt = Ax + Buy(t) = Cx + Du

tiene por solución

x(t) =n∑

l=1

Φl (t)x (l−1)(0) +

∫ t

0Φ(t − τ)Bu(τ)dτ

donde:

Φl (t) =∞∑

k=0

Ak t (kα+l)−1

Γ(kα + 1)

Φ(t) =∞∑

k=0

Ak t (k+1)α−1

Γ((k + 1)α)

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Referencias

1.40

Sistemas lineales de orden fraccionario

(Matignon-1996) Dado el sistema

C0Dαt = Ax + Buy(t) = Cx

Es estable si| arg eig(A) |> απ

2

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1.40

Sistemas lineales de orden fraccionario

(Matignon-1996) Dado el sistema

C0Dαt = Ax + Buy(t) = Cx

Es estable si| arg eig(A) |> απ

2

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Referencias

1.41

Sistemas no lineales de orden fraccionario

Definición

La solución de C0Dαt x(t) = f (t ,x), x0 = x(t0) se dice que es

Mittag-Leffler estable si

‖x(t)‖ ≤ [m (x0) Eα (−λtα)]b (37)

donde α ∈ (0,1), λ > 0,b > 0, y m es una función positiva ylocalmente Lipschitz con m(0) = 0.

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Referencias

1.42

(Chen-2009) Sea x = 0 un punto de equilibro del sistemaC0Dαt x(t) = f (t ,x), x0 = x(t0) con α ∈ (0,1), f : [t0,∞) × Ω →Rn es continua a pedazos en t y localmente Lipschitz en xsobre [t0,∞) × Ω. Ω ⊂ Rn es un dominio que contiene al ori-gen x = 0. Sea V (t ,x(t)) : [0,∞) × Ω → R continuamentediferenciable y localmente Lipschitz en x tal que:

α1‖x‖a ≤ V (t ,x(t)) ≤ α2‖x‖ab (38)C0D

βt V (t ,x(t)) ≤ −α3‖x‖ab (39)

donde t ≥ 0, x ∈ D, β ∈ (0,1), α1, α2, α3,a,b son constantespositivas. Entonces x = 0 es Mittag-Leffler estable.

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Referencias

1.43

(Duarte-2015) Sea x(t) ∈ Rn un vector de funciones diferen-ciables. Entonces para cualquier t ≥ t0:

12

Ct0D

αt (xᵀ(t)Px(t)) ≤ xᵀ(t)PC

t0Dαt x(t) (40)

donde P ∈ Rn×n es una matriz constante, simetrica y definidapositiva.

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Referencias

1.44

Observaciones finales

• Otros operadores que vale la pena estudiar son: Weyl, deRiez, de Grünwald–Letnikov, etc.

• El problema del significado físico de la derivada fraccio-naria está abierto.

• El problema de la derivada fraccionaria del producto hayque revisarlo más a fondo.

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1.44

Observaciones finales

• Otros operadores que vale la pena estudiar son: Weyl, deRiez, de Grünwald–Letnikov, etc.

• El problema del significado físico de la derivada fraccio-naria está abierto.

• El problema de la derivada fraccionaria del producto hayque revisarlo más a fondo.

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Referencias

1.44

Observaciones finales

• Otros operadores que vale la pena estudiar son: Weyl, deRiez, de Grünwald–Letnikov, etc.

• El problema del significado físico de la derivada fraccio-naria está abierto.

• El problema de la derivada fraccionaria del producto hayque revisarlo más a fondo.

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Referencias

1.44

Observaciones finales

• Otros operadores que vale la pena estudiar son: Weyl, deRiez, de Grünwald–Letnikov, etc.

• El problema del significado físico de la derivada fraccio-naria está abierto.

• El problema de la derivada fraccionaria del producto hayque revisarlo más a fondo.

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Referencias

1.45

Referencias

Podlubny, I. (1998). Fractional differential equations: anintroduction to fractional derivatives, fractional differentialequations, to methods of their solution and some of theirapplications (Vol. 198). Academic press.

Diethelm, K. (2010). The analysis of fractional differentialequations: An application-oriented exposition usingdifferential operators of Caputo type. Springer.

Kilbas, A. A., Srivastava, H. M., & Trujillo, J. J. (2006).Theory and applications of fractional differentialequations (Vol 204). North-Holland mathematics studies.

Oldham, K., & Spanier, J. (1974). The fractional calculustheory and applications of differentiation and integrationto arbitrary order (Vol. 111). Elsevier.

Matignon, Denis (1996). Stability results for fractionaldifferential equations with applications to controlprocessing (Vol. 2). In Computational engineering insystems applications.

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Referencias

1.46

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