Post on 15-Oct-2018
¿Qué son y qué papel juegan estas tecnologías en la era de la revolución digital?
Inteligencia Artificial (AI)Machine Learning & Cognitive Computing Javier Alexander Rengifo, MSc.
Ingeniero de Sistemas y Computación
Master Ingeniería de la Información
Especialista en Gestión de Riesgos Financieros.
Big Data Certified Archtect – Big Data Science School
Actualmente me desempeño como Gerente de Preventas
y Arquitectura de Soluciones en SAS Institute para
Colombia y Ecuador.
Cuento con más de 14 años de experiencia profesional
diseñando e implementando una amplia variedad de
soluciones de Business Intelligence, Big Data y Analítica
Avanzada para compañías líderes de diferentes industrias
en Colombia, España y otros países de Latinoamérica
Javier Alexander Rengifo, MSc.
JavierAlexander.Rengifo@sas.com
@JavierRengifo
Arthur Samuel (1959). Machine Learning: Campo de estudio que le
da a los computadores la habilidad de aprender sin ser explícitamente
programados
Machine Learning
Machine Learning en SAS
PROC DISCRIM (K-nearest-neighbor discriminant analysis)
– James Goodnight, SAS founder and CEO, 1979
Neural Networks and Statistical Models,
SAS Institute, 1994
Machine Learning
SAS Data Mining Primer Course
SAS Institute, 1998
¿Qué es Machine Learning?
Machine Learning es una rama de la inteligencia artificial que automatiza la
construcción de sistemas que aprenden iterativamente de los datos, identifican
patrones y predicen resultados futuros – con mínima intervención humana
Reconocimiento
de Patrones
Estadística
Optimización
Inteligencia
Artificial
High
Performance
Cumputing
Visualización
Machine
Learning
La Esencia del Machine Learning:
Existe un patrón
No es posible resolver el
problema matemáticamente
de manera directa
Tenemos datos históricos
¿Qué es Machine Learning?
Supervisado
Pre procesamiento de datos
Selección de Variables
Algoritmo de Aprendizaje
Evaluación del Modelo
Clasificar/Predecir
Modelo Entrenado
Resultados
Datos HistóricosConjunto de entrenamiento
Nuevos Datospara Calificar
Precisión
La naturaleza iterativa del Machine Learning
Edad
Media vida exitosa
Felizmente Retirado
Media Vida Crisis
Jovenes principiantes
Inicio
Inicializar centros de clusters
Asignar cada punto de datos al centro de cluster mas cercano
Recalcular los centros de cluster
Condiciones terminaciónAlgoritmo se cumplen?
Calcular estadísticas e información de separabilidad
Parar
Establecer nuevos centros de Clusters
No
Yes
Flujo de Caja
No Supervisado
La Computación Cognitiva se basa en sistemas de autoaprendizaje que utilizan distintas técnicas para realizar tareas humanas específicas, de una manera inteligente.
Oliver Schabenberger, Executive Vice President & CTOSAS Institute
Soluciones Cognitivas por Industria
Adaptive Rare Event Modeling
Surveillance
Anomaly Detection
Face Detection
Narrative Report Summaries
Fraud andSecurity Intelligence
Contextual Marketing
Next Best Action
Optimized A/B Testing
Segment Discovery
Customer Journey Optimization
Customer Intelligence
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¿What’s New in SAS® VIYA™?