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Revista Virtual Nº1-072014
Diseños Experimentales Curso: Diseños Cuantitativos de Investigación
Postgrado: Gerencia de Negocios y Finanzas
UNIVERSIDAD YACAMBÚ
Estimado Lector:
Según Sampieri (2006) el sexto paso dentro del proceso cuantitativo
de investigación es elegir o desarrollar un diseño apropiado para el
estudio, de acuerdo al planteamiento del problema e hipótisis de la
investigación. En la metodología cuantitativa existen tres tipos
básicos de diseños: los experimentales, no experimentales o multiple.
Este número está dedicado al DISEÑO EXPERIMENTAL. En la
investigación de enfoque experimental el investigador manipula una
o más variables de estudio, para controlar el aumento o disminución
de esas variables y su efecto en las conductas observadas. Dicho de
otra forma, un experimento consiste en hacer un cambio en el valor
de una variable (variable independiente) y observar su efecto en
otra variable (variable dependiente). Esto se lleva a cabo en
condiciones rigurosamente controladas, con el fin de describir de
qué modo o por qué causa se produce una situación o
acontecimiento particular. Los métodos experimentales son los
adecuados para poner a prueba hipótesis de relaciones causales.
El contenido se señala a continuación:
1. Historia del diseño experimental,
2. Características del diseño experimental,
3. Etapas o Fases del diseño experimental,
4. Ventajas y Limitaciones del diseño experimental,
5. Técnicas de Recolección de Datos en el diseño experimental,
6. Análisis de los resultados en el diseño experimental,
7. Campo de aplicación del diseño experimental.
8. Análisis de Casos: estudios realizados bajo el diseño experimental
(aparecen en el margen derecho).
Esperamos que este trabajo sea de utilidad para todos.
Un cordial saludo,
Sus Amigos
INVESTIGADORES INQUISITIVOS
Inquisidores Científicos:
D´Angelo Barrera Rada
Marielis Carolina
Colmenares Jiménez
Yeidil Lisgled Cruz Sánchez
Marjorie Reyes Zambrano
Fuentes Consultadas:
- Hernández Sampieri, Fernández Collado y
Baptista Lucio “METODOLOGÍA DE LA
INVESTIGACIÓN”, Cuarta Edición, Editorial
Mc Graw Hill, México, 2006.
- Monje Álvarez, “METODOLOGÍA DE LA
INVESTIGACIÓN CUANTITATIVA Y
CUALITATIVA”, Guía didáctica,
- Javier Murillo, “METODOS DE INVESTIGACIÓN
DE ENFOQUE EXPERIMENTAL”, Guía
didáctica, Colombia 2001.
- Briones, “METODOLOGÍA DE INVESTIGACION
CUANTITATIVA EN LAS CIENCIAS SOCIALES”,
ARFO Editores, Colombia, 1996.
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Historia del Diseño Experimental
Murillo (2011) citando a Buyse (1862-1949), señala que existen tres
influencias en el método experimental: los pensamientos filosóficos
que dominaban en el siglo XIX tales como el pragmatismo, el
sociologismo, el positivismo y el experimentalismo; la evolución de
la psicología tradicional y el desarrollo del método experimental.
Cita también a J. Dewey (1859-1952), quien aplicó el pragmatismo
a las ciencias sociales, dando así origen al experimentalismo que se
basaba en la experiencia y la práctica e influyendo de manera
importante en los fenómenos educativos.
Los principios del método de la experimentación expuestos por
Claude Bernard (1865) son:
1. El científico se somete a los hechos, a los cuales tiene que
sacrificar la teoría por muy brillante que sea.
2. La investigación experimental se basa en el determinismo de los
fenómenos, que se tendrán que repartir en las mismas condiciones
hasta que entre ellos se puedan establecer relaciones constantes.
3. La ciencia es ajena a cuestiones epistemológicas, puesto que no
se pueden comprobar experimentalmente.
4. Las hipótesis se contrastan decisivamente con las contrapruebas.
Claude Bernard
(Saint-Julien 1813 - París 1878), Fisiólogo
francés. Es el máximo representante de la
fisiología francesa del siglo XIX. Con él, la
fisiología pasó de ser una colección de
hechos, tal como la interpretara Magendie, a
una «ciencia de fenómenos vivientes». Sus
trabajos versaron sobre la regulación nerviosa
de la secreción salival, la digestión
pancreática y la función glucogénica del
hígado.
Es una de las columnas fundamentales de la
fisiología experimental del siglo XIX, y, al mismo
tiempo, uno de los pensadores más ilustres de
la época; defendió el determinismo vinculado
al neo-vitalismo, lo cual, sin embargo, no
ahogó en él las exigencias religiosas.
Experimentador por excelencia, partió del
principio según el cual el experimento debe
emplearse como contraprueba de una
hipótesis o de una intuición preexistente, y una
vez obtenida la demostración, para la
sugerencia de nuevas ideas que habrán de
dar lugar a otras experiencias. Estudió
también, además de la glucogénesis
hepática, el sistema nervioso simpático y los
venenos.
Sin duda su Introducción al estudio de la
medicina experimental (1865) es la pieza más
influyente de su producción. La obra se hizo
muy pronto famosa por los principios que
propugnaba y por la influencia que ejerció en
el movimiento naturalista, principalmente en
Zola. Bernard establece las reglas de una
medicina que sea verdaderamente ciencia y
método: si antes se la entendía como una arte
que valía según la inteligencia y el olfato del
médico, ahora no puede ya confundirse con
concepciones abstractas y sin base sólida.
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Características del Diseño Experimental
Según Murillo (2001) las características de una investigación con
diseño experimental son las siguientes:
1. Equivalencia estadística de sujetos en diversos grupos
normalmente formados al azar: dicho de otra forma, los sujetos se
reúnen en grupos equivalentes para que de esta forma las
diferencias en los resultados de la investigación no sean
provocadas por diferencias iniciales entre los grupos de sujetos.
Normalmente estos grupos se forman mediante asignación al azar
de los sujetos.
2. Comparación de dos o más grupos o conjuntos de condiciones:
es necesario que haya un mínimo de dos grupos de sujetos para
establecer comparaciones entre ellos, ya que un experimento no
se puede llevar a cabo con un único grupo y una única condición
experimental.
3. Manipulación directa de una variable independiente: como ya
hemos dicho, un experimento consiste en manipular variables
independientes para observar su efecto en las variables
dependientes. Por ello, es una de las características más distintivas
del enfoque experimental. La variable independiente se manipula
en forma de diferentes valores o condiciones que el
experimentador asigna. Dicha asignación por parte del
investigador es importante que ocurra, pues de lo contrario, no
puede considerarse un experimento real.
4. Medición de cada variable dependiente: deben poder
asignarse valores numéricos a las variables dependientes. Si el
resultado de la investigación no puede ser medido ni cuantificado
de este modo, difícilmente hablaremos de una investigación
experimental.
5. Uso de estadística inferencial: la estadística inferencial nos
permite hacer generalizaciones a partir de las muestras de sujetos
analizadas.
6. Diseño que permita un control máximo de variables extrañas: de
esta manera nos aseguramos que este tipo de variables no influyen
en la variable dependiente, o si influyen, lo hacen de un modo
homogéneo en todos los grupos. De este modo los resultados no
son interferidos por las variables extrañas.
Hernández Sampiri (2006) señala que pueda
catalogarse el diseño de una investigación
como experimental debe cumplir tres (3)
requisitos:
EI primer requisito es la manipulación
intencional de una o más variables
independientes. La variable independiente es
la que se considera como supuesta causa en
una relación entre variables, es la condición
antecedente, y al efecto provocado por
dicha causa se le denomina variable
dependiente (consecuente).
El investigador puede incluir en su estudio dos
o más variables independientes. Cuando en
realidad existe una relación causal entre una
variable independiente y una dependiente, al
variar intencionalmente la primera, la
segunda también variara.
El segundo requisito consiste en medir el
efecto que la variable independiente tiene en
la variable dependiente. Esto es igualmente
importante y como en la variable
dependiente se observa el efecto, la
medición debe ser válida y confiable. Si no
podemos asegurar que se midió de manera
adecuada, los resultados no servirán y el
experimento será una pérdida de tiempo.
El tercer requisito que todo experimento debe
cumplir es el control o la validez interna de la
situación experimental. El término "control"
tiene diversas connotaciones dentro de la
experimentación. Sin embargo, su acepción
más común es que, si en el experimento se
observa que una o más variables
independientes hacen variar a las
dependientes, la variación de estas últimas se
debe a la manipulación de las primeras y no a
otros factores o causas; y si se observa que
una o más independientes no tienen un
efecto sobre las dependientes, se puede estar
segura de ello. En términos más coloquiales,
tener "control" significa saber que está
ocurriendo realmente con la relación entre las
variables independientes y las dependientes.
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Etapas de un Experimento
Como se expresó anteriormente, un experimento es una situación
de control en la cual se manipulan, de manera intencional, una o
más variables independientes (causas) para analizar las
consecuencias de tal manipulación sobre una o más variables
dependientes (efectos).
Esta situación se da en varias etapas, que pueden resumirse de la
siguiente forma:
1. Planteamiento del Problema
EI planteamiento del problema y sus elementos son muy
importantes porque proveen las directrices y los componentes
fundamentales de la investigación; adicionalmente, resultan claves
para entender los resultados. La primera conclusión de un estudio
es evaluar que ocurrió con el planteamiento. El problema guarda
una relación directa con la variable dependiente y las preguntas
allí planteadas deben poder resolverse con la aplicación de un
proceso experimental.
El enfoque metodológico vendrá determinado por la naturaleza
del problema. Plantear el problema es afinar y estructurar
formalmente la idea de investigación. Para plantear un problema
se deben tomar en cuenta algunos criterios, entre los cuales
podemos mencionar:
• EI problema debe expresar una relación entre dos o más
conceptos o variables.
• EI problema debe estar formulado como pregunta,
claramente y sin ambigüedad
• EI planteamiento debe implicar la posibilidad de realizar una
prueba empírica. Es decir, la factibilidad de observarse en la
"realidad Única y objetiva".
Identifican factores epigenéticos asociados a
un mayor riesgo de desarrollar cáncer.
El estudio demuestra la existencia, en uno de
cuatro tumores humanos, de polimorfismos
genéticos asociados a un mayor riesgo de
cáncer que causan un cambio epigenético
que cambia la expresión de los genes
colindantes.
Investigadores del Instituto de Investigación
Biomética de Bellvitge (Idibell) han
identificado la presencia en el 25% de los
tumores humanos de factores epigenéticos
que están asociados a un mayor riesgo de
desarrollar cáncer.
El estudio demuestra la existencia, en uno de
cuatro tumores humanos, de polimorfismos
genéticos asociados a un mayor riesgo de
cáncer que causan un cambio epigenético
que cambia la expresión de los genes
colindantes.
"Hemos estudiado un millón de cambios
genéticos en relación a medio millón de
cambios epigenéticos en 3.500 tumores que
representan los trece cánceres más comunes,
entre ellos los de mama, pulmón y colon", ha
explicado el director del Programa de
Epigenética y Biología del Cáncer del Idibell,
Manel Esteller.
En el 25% de los casos se ha observado la
existencia de polimorfismos genéticos
asociados a un incremento del cáncer "que
en lugar de alterar directamente al gen, lo
que provocaban era un cambio de
metilación del ADN, apagando el gen sin
romperlo", ha afirmado Esteller.
Según el Idibell, estos resultados permiten
añadir los cambios epigenéticos como otro
factor clave a considerar en la herencia del
cáncer y la contribución del componente
familiar a la enfermedad.
Ep/…
http://www.innovaticias.com/medicina-y-
salud/23386/noticia-innovacion--identifican-
factores-epigeneticos-asociados-desarrollar-
cancer
Análisis de INQUISIDORES CIENTÍFICAOS:
No se trata de una investigación experimental por
cuanto no cumple con uno de los tres requisitos
expuestos por Hernández Sampieri, la manipulación
de variables, sin embargo se trata por supuesto de
una investigación cuantitativa.
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El planteamiento del problema
contiene ciertos elementos, los
cuales se describen a
continuación:
1. Objetivos de investigación:
Tienen como finalidad señalar a
lo que se aspira en la
investigación, los mismos deben
expresarse con claridad, pues
son las guías del estudio.
2. Preguntas de investigación: Orientan hacia las respuestas que
se buscan con la investigación. Las preguntas no deben utilizar
términos ambiguos ni abstractos.
3. Justificación de la investigación: Indica el porqué de la
investigación exponiendo sus razones. Por media de la justificación
de debe demostrar que el estudio es necesario e importante.
4. Viabilidad de la investigación: Factibilidad de la realización
de un estudio en cuanto a los recursos disponibles. Se debe tomar
en cuenta la disponibilidad de recursos financieros, humanos y
materiales. Estos recursos van a determinaran el alcance de la
investigación.
5. Consecuencias de la investigación: Repercusiones positivas o
negativas que el estudio implica en los ámbitos ético y estético.
2. Elaboración del marco Teórico
El marco teórico (o revisión de la literatura) es un compendio de
escrito, artículos, libros y otros documentos que describen el estado
pasado y actual del conocimiento
sobre el problema de estudio. Ayuda a
documentar como la investigación
agrega valor a la literatura existente.
Sustenta teóricamente el estudio, una
vez que ya se ha planteado el problema
(se han establecida los objetivos y
preguntas de la investigación), se ha
evaluado su relevancia y factibilidad.
Una plataforma costarricense
biocomputacional analizará células
cancerosas y bacterias
Las bacterias se vuelven más resistentes a los
antibióticos que van enfrentando, por lo que
constantemente hay que estar creando
nuevos y más poderosos.
Científicos de la Universidad de Costa Rica
(UCR) crearán una plataforma
biocomputacional que procese rápidamente
toda la información de las investigaciones que
tratan de combatir la resistencia de las células
cancerosas a la quimioterapia y de las
bacterias a los antibióticos. En el combate de
las células cancerígenas y de las bacterias los
científicos se topan con el problema de que
estos agentes infecciosos son resistentes a las
terapias que se aplican para eliminarlos y
curar el mal.
En el caso de las células cancerígenas,
poseen mecanismos autodefensivos que
hacen que algunas sobrevivan a la
quimioterapia aunque queden dañadas en su
Ácido Desoxirribo Nucleico (ADN). Las
bacterias se vuelven más resistentes a los
antibióticos que van enfrentando, por lo que
constantemente hay que estar creando
nuevos y más poderosos.
Para poder predecir el comportamiento que
seguirán las células cancerosas y las bacterias
ante un tratamiento específico, es necesario
procesar una cantidad inmensa de
información, para lo cual se requiere una
poderosa capacidad de procesamiento
computacional. Contar con este recurso es lo
que se propone el equipo interdisciplinario de
científicos agrupados en la Red de
Investigación en Biocomputación (RIB),
disciplina que aplica métodos
computacionales, matemáticos e ingenieriles
a problemas biológicos.
El investigador principal del proyecto es el Dr.
Francisco Siles Canales, coordinador del
Laboratorio de Investigación en
Reconocimiento de Patrones y Sistemas
Inteligentes (PRIS-Lab) de la Escuela de
Ingeniería Eléctrica de la Universidad de Costa
Rica (UCR). También participan investigadores
de la Facultad de Microbiología y del Centro
de Investigación en Enfermedades Tropicales
(CIET) de la UCR. Asimismo investigadores de
la Escuela de Salud Pública y del Centro de
Investigaciones en Tecnologías de la
Información y Comunicación (CITIC)…
Matemáticas, células y bacterias
El Dr. Siles explicó que este equipo
multidisciplinario está avocado a “construir un
modelo matemático que describa el proceso
defensivo a los tratamientos por parte de estos
agentes que causan enfermedades, para
luego implementarlo en la computadora”.
“Es decir que no se quede como un modelo
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El marco teórico entre otras cosas, ayuda a prevenir errores que se
han cometido en otros estudios, orienta sobre como habrá de
realizarse el estudio, amplia el horizonte del estudio o guía al
investigador para que se centre en su problema, para evitar
desviaciones del planteamiento original. También documenta la
necesidad de realizar el estudio, conduce al establecimiento de
hipótesis o afirmaciones que más tarde habrá de someterse a
prueba en la realidad, inspira nuevas líneas y áreas de investigación
y provee de un marco de referencia para interpretar los resultados
del estudio.
3. Formulación de Hipótesis
La hipótesis es una explicación tentativa al fenómeno que se está
investigando, las mismas se formulan como proposiciones. Dicho de
otro modo, es la anticipación de un resultado posible de la
investigación experimental. La hipótesis relaciona dos o más
variables, éstas deben ser
planteadas en términos
empíricos, es decir, que se
puedan observar o medir.
Las hipótesis no
necesariamente son
verdaderas, pueden o no
serlo, y pueden o no
comprobarse con datos. Son
explicaciones tentativas, no
los hechos en sí. AI
formularlas, el investigador
no está totalmente seguro de
que vayan a comprobarse.
Las hipótesis pueden ser más
o menos generales o
precisas, e involucrar a dos o más variables. Una variable es una
propiedad que puede fluctuar y cuya variación es susceptible de
medirse u observarse.
Características de una Hipótesis:
1. Deben referirse a una situación real.
2. Las variables o términos de la hipótesis deben ser comprensibles,
precisos y lo más concretos posible.
… (Continuación)
Matemáticas, células y bacterias
El Dr. Siles explicó que este equipo
multidisciplinario está avocado a “construir un
modelo matemático que describa el proceso
defensivo a los tratamientos por parte de estos
agentes que causan enfermedades, para
luego implementarlo en la computadora”.
“Es decir que no se quede como un modelo
teórico, sino que ese modelo teórico se
implemente y que podamos validarlo
experimentalmente con los colegas de
microbiología. Nosotros proponemos el
modelo analítico, lo simulamos en la
computadora, lo llevamos al laboratorio y
vemos que tan cierto es y lo que vaya saliendo
mal lo vamos ajustando.”
Para comprobar la efectividad de las
predicciones del modelo matemático se
debe trabajar inicialmente con líneas de
bacterias y de células cancerosas que estén
ampliamente estudiadas y de las cuales se
tenga mucha información.
Sobre las células, uno de los miembros del
equipo multidisciplinario, el microbiólogo
Steve Quirós Barrantes, dijo que van “a
trabajar con líneas cancerosas que están
sumamente estudiadas, de las cuales se
conocen muy bien los detalles y están muy
bien descritas, porque llevan ya muchos años
de análisis por parte de la comunidad
científica.”
Explicó que esa numerosa información se
utilizará para desarrollar la plataforma y
comprobar si el modelo matemático logra
predecir acertadamente el comportamiento
de determinado cultivo de células cancerosas
al aplicársele alguna quimioterapia
específica.
Si se comprueba en el laboratorio que la
evolución de las celular es igual al que predijo
la plataforma biocomputacional, entonces se
podrá aplicar para prever el comportamiento
de otras células o bacterias en estudio.
El proyecto se denomina “Plataforma
biocomputacional de análisis de datos
genómicos para superar la resistencia a la
terapia contra el cáncer y las infecciones
microbianas”. A finales del 2013 ganó recursos
del Fondo de Incentivos que concede
anualmente el Ministerio de Ciencia,
Tecnología y telecomunicaciones (MICITT) …
El Dr. Siles coordina también la Red de
Investigación en Computación Científica,
creada también por investigadores de la UCR
en colaboración con el Colaboratorio
Nacional de Computación Avanzada (CNCA),
del Centro Nacional de Alta Tecnología
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3. La relación entre las variables
propuesta por una hipótesis debe ser
clara y verosímil (lógica).
4. Los términos o variables de la
hipótesis deben ser observables y
medibles, así como la relación
planteada entre ellos, deben tener
referentes en la realidad.
5. Las hipótesis deben estar
relacionadas con técnicas
disponibles para probarlas.
4. Realización de un diseño adecuado a la Hipótesis.
EI diseño se refiere al plan o estrategia concebida para obtener la
información que se requiere en una investigación. El investigador
utiliza su o sus diseños para analizar la certeza de las hipótesis
formuladas en un contexto en particular o para aportar evidencia
respecto de los lineamientos de la investigación (si es que no se
tienen hipótesis).
El diseño incluye diversos subprocesos, describe con detalle qué se
debe hacer y cómo realizarlo, como por ejemplo la asignación de
sujetos a los diferentes grupos experimentales y las variables
implicadas.
Si el diseño está concebido cuidadosamente, el producto final de
un estudio (sus resultados) tendrá mayores posibilidades de éxito
para generar conocimiento. Puesto que no es lo mismo seleccionar
un tipo de diseño que otro: cada uno tiene sus características
propias.
Selección de la Muestra
Para seleccionar una muestra, lo primero que hay que hacer es
definir la unidad de análisis (personas, organizaciones, periódicos,
comunidades, situaciones, eventos). Una muestra es un subgrupo
de la población del cual se recolectan los datos y debe ser
representativo de dicha población. Una vez que se ha definido cual
será la unidad de análisis, se procede a delimitar la población que
va a ser estudiada y sobre la cual se pretende generalizar los
resultados.
… (Continuación)
El Dr. Siles coordina también la Red de
Investigación en Computación Científica,
creada también por investigadores de la UCR
en colaboración con el Colaboratorio
Nacional de Computación Avanzada
(CNCA), del Centro Nacional de Alta
Tecnología (CeNAT), así como también otros
centros y laboratorios de investigación
costarricenses y extranjeros.
DiCYT
http://www.innovaticias.com/medicina-y-
salud/23387/noticia-innovacion--plataforma-
costarricense-biocomputacional-cancerosas-
bacterias
Análisis de INQUISIDORES CIENTÍFICAOS:
Se trata de una investigación de diseño experimental,
ya que para determinar la resistencia de las células
cancerígenas a los antibióticos, se requiere exponer a
dichas células a la acción de estos medicamentos,
por lo tanto, existe una manipulación de la variable
dependiente.
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Estas acciones nos llevaran al siguiente paso, que consiste en
delimitar una población. La población es un conjunto de todos los
casos que concuerdan con determinadas especiaciones.
5. Recopilación de Datos
Para recoger datos el investigador tiene a su alcance diferentes
instrumentos o técnicas (test, cuestionarios, escalas, sistemas de
observación). Recolectar los datos implica elaborar un plan
detallado de procedimientos que nos conduzcan a reunir datos con
un propósito específico. Este plan incluye determinar:
¿Cuáles son las fuentes de donde se van a obtener los datos?
Es decir, los datos van a ser proporcionados por personas, se
producirán de observaciones o se encuentran en documentos,
archivos, bases de datos.
¿En dónde se localizan las fuentes?
Regularmente en la muestra seleccionada, pero es indispensable
definir con precisión.
¿A través de que
medio o método se
van a recolectar los
datos?
Esta fase implica
elegir uno o varios
medios y definir los
procedimientos
que se utilizaran en
la recolección de
los datos.
El método o métodos deben ser confiables, válidos y objetivos.
Una vez recolectados los datos, ¿de qué forma se van a preparar
para que puedan analizarse y respondan al planteamiento del
problema?
El plan se nutre de diversos elementos:
Centros de I+D trabajan en una patata
resistente al cambio climático.
El proyecto Papaclima tiene como objetivo
identificar los genes de patata que se
adapten de forma óptima a las futuras
condiciones climáticas.
El objetivo es identificar los genes más
resistentes con el fin de crear nuevas
variedades de patata que se adapten de
forma óptima a las futuras condiciones
climáticas. Por otro lado, la investigación
persigue también conocer cómo se
comportarán las variedades actuales en una
situación de mayor sequía y temperaturas más
altas y bajas, señala el grupo.
El estudio forma parte del proyecto
Papaclima, que está siendo desarrollado por
un consorcio internacional formado por
Neiker-Tecnalia y centros de I+D y
universidades de Argentina, Uruguay, Bolivia,
Perú, Ecuador y Costa Rica.
Este grupo busca nuevas variedades de
patata más resistentes, ya que se trata de un
cultivo muy susceptible al cambio climático y
de un alimento básico para millones de
personas en todo el mundo.
Además, en el proyecto se investigan
variedades comerciales, patatas nativas
procedentes de Sudamérica, variedades
antiguas procedentes de las Islas Canarias y
especies silvestres
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• Las variables, conceptos o atributos a medir (contenidas en el
planteamiento e hipótesis o directrices del estudio).
• Las definiciones operacionales. La manera como se han
operacionalizado las variables es crucial para determinar el
método para medirlas, lo cual a su vez, resulta fundamental para
realizar las inferencias de los datos.
• La muestra.
• Los recursos disponibles (de tiempo, apoyo institucional,
económicos).
6. Análisis de Datos
Una vez obtenidos los resultados se han de analizar siguiendo un
plan que se tendrá que haber determinado con anterioridad. El
análisis de datos consiste en
organizar y tratar la información
para que se pueda describir,
analizar e interpretar. Una vez
que los datos se han codificado,
transferido a una matriz,
guardado en un archivo y
"limpiado" de errores, el investigador procede a analizarlos. En la
actualidad, el análisis cuantitativo de los datos se lleva a cabo por
computadora u ordenador. Ya nadie lo hace de forma manual, en
especial si hay un volumen considerable de datos.
El análisis de los datos se efectúa sobre la matriz de datos utilizando
un programa computacional. Por ello, se centra en la
interpretación de los resultados de los métodos de análisis
cuantitativo y no en los procedimientos de cálculo.
7. Elaboración de Conclusiones
Se ha llevado a cabo una investigación y los resultados del estudio
se han revisado, organizado e incluso, interpretado y comentado
(se encuentran en tablas, graficas, cuadros, diagramas); pero el
proceso aún no termina. Es necesario comunicar los resultados
mediante un reporte, el cual puede adquirir diferentes formatos: un
libro, un artículo para una revista científica o para un diario de
divulgación general, una presentación en computadora, un
documento técnico, una tesis, un DVD.
,,, (Continuación)
Rendimiento, clorofila y agua
Los investigadores de Neiker-Tecnalia han
evaluado el comportamiento de todas estas
variedades frente a la sequía y altas y bajas
temperaturas mediante ensayos en
invernadero y en condiciones controladas, y
tambien con pruebas de campo en Álava y
Salamanca.
En todas las pruebas, se sembraron patatas
idénticas, con el fin de comparar las
producciones bajo las diferentes condiciones
ambientales. Los parámetros analizados han
sido, entre otros, el rendimiento y el contenido
de clorofila y agua.
Los técnicos del consorcio han recogido
información genética de cada variedad en el
momento en que la planta se encuentra
estresada; es decir, sometida a condiciones
adversas de sequía, frío o calor. De esta forma,
se puede observar qué genes se están
expresando cuando la planta está bajo un
estrés determinado. La técnica permite
identificar los genes concretos del genoma
que participan en los mecanismos de
respuesta a la sequía, al frío y al calor.
Sequía, frío y calor
Identificar los genes que hacen a la planta
más resistente a la sequía, el frío o el calor
resulta esencial como primer paso para
desarrollar nuevas variedades que se adapten
a las condiciones climáticas futuras.
Igualmente, supone una información …
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En cualquier caso, debemos describir la investigación. Se incluyen
aspectos como hasta qué punto y con qué limitaciones queda
confirmada la hipótesis experimental, el poder de generalización
de los datos obtenidos, la metodología utilizada, coincidencias o
desacuerdos con otras investigaciones, implicaciones para la
práctica y sugerencias para posteriores investigaciones.
Ventajas y Limitaciones de un Experimento
Ventajas
• Mayor control de las posibles alteraciones en los resultados del
estudio, ya que la aleatorización difumina la acción de las variables
de confusión.
• El control y manipulación de las variables predictorias
clarifican la dirección y naturaleza de la causa.
• Flexibilidad, eficiencia, simetría y manipulación estadística.
• Proporcionan la evidencia más sólida en la que basar
inferencias causales.
• Pueden ser el único diseño posible para una pregunta o
hipótesis de investigación.
• A veces proporcionan una respuesta más rápida y barata a
una pregunta o hipótesis de investigación que un estudio
observacional.
Limitaciones
Debido a que la realidad es cambiante y compleja, cuando la
estudiamos nos encontramos con limitaciones y obstáculos propios
de dicha realidad.
Limitaciones de tipo ambiental
Son limitaciones propias del ambiente como, por ejemplo, las
características propias de los sujetos o de los diferentes ambientes
y que pueden afectar al resultado de una investigación. Las
limitaciones ambientales cambian según los contextos, así la edad,
sexo o nivel sociocultural cambian de unos a otros.
… (Continuación)
… fundamental para conocer cómo se
comportarán las variedades actuales ante los
afectos del cambio climático.
El material de planta usado en los proyectos
de Papaclima/Clipapa incluía 74 variedades
comerciales pertenecientes a las especies S.
tuberosum, S. andigena y S. chaucha
(incluyendo variedades nativas de España e
Islas Canarias), 32 especies silvestres del banco
de germoplasma de Neiker-Tecnalia, 14
variedades nativas de Sudamérica, 10 clones
avanzados procedentes del programa de
cruzamientos de Neiker-Tecnalia, y 45
entradas de patatas silvestres recolectadas en
Costa Rica.
http://www.innovaticias.com/innovacion/25047/cent
ros-i+d-trabajan-patata-resistente-cambio-climatico
Análisis de INQUISIDORES CIENTÍFICAOS:
Se trata de una investigación de diseño experimental,
ya que para crear nuevas variedades de patata que
se adapten de forma óptima a las futuras condiciones
climáticas, se necesitaría manipular genéticamente a
las especies ya existentes.
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Limitaciones en la medida
Las características de los fenómenos humanos presentan
dificultades en la observación y cuantificación. Esto quiere decir
que es muy difícil valorar el mundo psíquico o interior de los sujetos
ya que no es observable. Las técnicas de datos disponibles no son
los suficientemente precisas y exactas por lo que se hace muy
difícil llegar a conocer la realidad.
Para medir características psicológicas o internas se suelen aplicar
medidas de carácter ordinal y juicios de estimación, sin embargo
estas escalas de medida son cuestionables.
Limitaciones de tipo moral
La investigación con seres humanos está limitada por condiciones
de tipo moral que afectan a los sujetos que participan. Se refieren
a aspectos que influyen perjudicialmente en las personas como en
la personalidad, en el desarrollo físico y emocional, en la intimidad.
Para que la investigación sea moralmente lícita debe respetar los
derechos inalienables de la persona humana.
Limitaciones derivadas del objeto
El problema que se plantea es si la investigación ha de tratar tanto
los hechos observables y cuantificables como aquellos que no se
pueden observar (intenciones, creencias.
Según el neopositivismo todo queda reducido a aquello que es
verificable empíricamente (basado en la experiencia y en la
percepción). Desde el positivismo solo se puede conseguir
fiabilidad cuando se estudian aspectos materiales, sometidos a
leyes y al control del método experimental. Muchos problemas
humanos no se pueden resolver desde el positivismo ya que son
problemas que afectan a las personas en su ser más profundo.
Técnicas de recolección de datos
Tal vez el instrumento mas utilizado para recolectar los datos es el
cuestionario.
Un cuestionario consiste en un conjunto de preguntas respecto de
una o mas variables a medir. En ellos pueden hacerse preguntas
cerradas o abiertas. Las preguntas cerradas son aquellas que
Existen varias formas de
aplicación de un
cuestionario:
Autoadministrado: significa que el
cuestionario se proporciona
directamente a los participantes,
quienes 10 contestan. No hay
intermediarios y las respuestas las
marcan ellos.
Por entrevista personal: Las
entrevistas implican que una
persona calificada (entrevistador)
aplica el cuestionario a los sujetos
participantes, el primero hace las
preguntas a cada sujeto y anota las
respuestas. Su papel es crucial, es
una especie de filtro.
Por entrevista telefonica:
Obviamente, la diferencia con el
anterior tipo de entrevista es el
medio de comunicacion, que en
este caso es el telMono. Las
entrevistas telefonicas son la forma
mas rapida de realizar una en·
cuesta. Junto con la aplicacion
grupal de cuestionarios es la
manera mas economica de aplicar
un instrumento de medicion, con la
posibilidad de asistir a los sujetos de
la muestra.
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contienen opciones de respuesta previarnente delimitadas. Las
preguntas abiertas son aquellas que no delimitan con anterioridad
las opciones de respuesta.
Escalas para medir las actitudes: Una actitud es una predisposicion
aprendida para responder coherentemente de una manera
favorable o desfavorable ante un objeto, ser vivo, actividad,
concepto, persona o sus simbolos. (Fishbein y Ajzen, 1975; Oskarnp,
1991; Eaglyy Chaiken, 1993). Asi, los seres humanos tenemos
actitudes hacia muy diversos objetos, simbolos, etc.; por ejemplo,
actitudes hacia el aborto, la politica economica, la familia, un
profesor, diferentes grupos etnicos, la ley, nuestro trabajo, una
nacion especifica, los osos, el nacionalismo, nosotros mismos,
etcetera. La Escalamiento Likert es una de las técnicas utilizadas
para medir actitudes, la cual consiste en un conjunto de items que
se presentan en forma de afirmaciones para medir la reacción del
su jeto en tres, cinco o siete categorfas.
Anilisis de Contenidos: es una tecnica para estudiar y analizar la
comunicación de una manera objetiva, sistemática y cuantitativa.
Krippendorff (1980) extiende la definición del andlisis de contenido
a un metodo de investigación para hacer inferencias validas y
confiables de datos can respecto a su contexto. Resulta una
tecnica muy uti1 para analizar los procesos de comunicación en
muy diversos contextos.
La observación: Esta tecnica de recoleccion de datos consiste en
el registro sistematico, valido y confiable de comportamientos o
conductas que se manifiestan. Puede utilizarse como instrumento
de medición en muy diversas circunstancias. Haynes (1978]
menciona que es el metodo mas utilizado por quienes se orientan
conductualmente. Puede servir para determinar la aceptacion de
un grupo con respecto a su profesor, así como para analizar
conflictos familiares, eventos masivos (como la violencia en los
estadios de futbol), el rechazo de un producto en un
supennercada, el camportamiento de personas con capacidades
mentales distintas, etcetera.
La observacion cuantitativa, como metodo para recolectar datos,
es similar al analisis de contenido. De hecho, es una forma de
observación del contenido de comunicaciones verbales y no
“Todos somos muy
ignorantes, lo que
ocurre es que no todos
ignoramos las mismas
cosas”
Albert Einstein
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verbales. Un aspecto importante a destacar es que en la
observacion el instrumento de recoleccion de los datos es una o
varias personas, porque los equipos (de filmación, para captar
movimientos, etc.) solamente registran lo que los sentidos humanos
van a percibir [Anastas, 2005). En la observación cuantitativa, a
diferencia de la cualitativa, las variables a observar son
especificadas y definidas antes de comenzar la recoleccion de los
datos. Se enfoca en informacion que pueda ser evaluada por
medio de los sentidos (datos visuales, auditivos, producto del tacto
y el olfato). Asimismo, los observadores registran 1o que perciben
siguiendo reglas que se aplican invariable mente y deben minimizar
su efecto sabre los registros e interacciones con los participantes
observados (Anastas, 2005).
En 1a investigacion disponemos de otros metodos para recolectar
los datos, tan utiles y fructiferos como los cuestionarios, las escalas
de actitudes, el analisis de contenido y la observacion. Entre estos
se encuentran:
Pruebas estandanzadas: Miden variables especificas como la
inteligencia, la personalidad en general, la personalidad autoritaria,
el razonamiento matematica, el sentida de vida, la satisfacción
laboral, el tipo de cultura organizacional, el estres preaperatario, la
depresion postparto, la adaptacion al calegio, intereses
vacacianales, la jerarquía de valares, calidad de vida, lealtad a
una marca de bebidas refrescantes [refrescos de soda),
diferenciacion de marcas [en productos concretos), etcetera.
Asimismo, hay un tipo de pruebas estandarizadas que miden
proyecciones de los participantes y determinan su estado en una
variable, con elementos cuantitativos y cualitativos: las pruebas
prayectivas como el test de Rorschach (que presenta manchas de
tinta en tarjetas o laminas blancas numeradas a los sujetos y estos
relatan sus asociaciones e interpretaciones en relación can las
manchas).
Datos secundanos (recolectadas por otros investigadores): Implica
la revisión de documentos, registros públicos y archivos. Por ejemplo.
si nuestra hipotesis fuera: La violencia manifiesta en la ciudad de
Mexico es mayor que en la ciudad de Caracas: entonces
acudiriamos a las alcaldias de las ciudades para salicitar datos
relacianadas can la violencia, como numero de asaltos,
violaciones, robos a casa-habitacion, asesinatos, etc. (datos
generales, por distrito y habitante). También acudiríamas a los
“Lo que sabemos es una
gota, lo que ignoramos es
un océano, la admirable
disposición y armonía del
universo, no ha podido sino
salir del plan de un ser
omnisciente y
omnipotente”
Isaac Newton
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archivos de los hospitales y las diferentes procuradurías a cuerpos
policiacos. Otro ejemplo sería consultar los archivos de una
universidad y tomar los datos de los alumnos con respecto a la
inteligencia, la personalidad u atras variables que nos interesen.
Análisis de resultados
Obtenidos los datos, será necesario analizarlos a fin de descubrir su
significado en términos de los objetivos planteados a principio de
la investigación; en este punto el investigador debe especificar
que tipo de análisis utilizará. Algunas investigación admiten análisis
estadísticos y otras análisis de contenido.
El nivel de análisis debe ser coherente con los objetivos y las
hipótesis. si se emplean técnicas estadísticas, se debe mencionar y
justificar convenientemente su uso. No es suficiente hacer mención
de paquetes estadísticos es necesario dejar claro en qué técnicas
se piensa emplear y que resultados se esperan obtener mediante
su aplicación . La información recolectada será representada en
tablas de contingencia, con tantas entradas como indicadores
tengan las variables, o también podrían ser representadas en
gráficos, cualquiera que sea su forma, esta debe mencionarse
claramente en el proyecto.
Inserta aquí otro caso
con su respectivo link y
análisis del grupo.
Puedes guiarte por el
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En cuanto a la prueba o pruebas estadísticas a emplearse, se
puede emplear la estadística descriptiva (ED) o Inductiva (EI). La
primera tiene por objeto procesar las medidas necesarias de las
cosas, individual y/o grupalmente, sin abrir juicio de calidad, valor,
diferencia, importancia, etc., sobre las mismas. La segunda
atiende a las necesidades de tomar decisiones a partir de esos
valores; compara, afirma, infiere la probabilidad de la ocurrencia
de tales valores, estima, etc.
Respecto a las pruebas estadísticas, existen muchas, sin embargo
se pueden emplear, Chi 2 , T de sudent, la prueba F, la prueba Z, la
regresión simple, la regresión múltiple, la regresión logística, el
análisis discriminante, la correlación, entre otras. La aplicación de
una u otra prueba no depende de que una prueba sea mejor que
otra, sin o que se emplea dependiendo del tipo de variables que
se analicen y del diseño del estudio (ampliar con literatura
especializada).
Tomado de: Jully Pahola Calderón Saldaña Ph. D. Luis Alza mora
de los Godos Urcia Ph. D. Eduardo del Águila Horna Mg.
Campos de Aplicación
En las investigaciones se requiere el manejo de las información
para lo cual se hace necesario aplicar el diseño experimental ya
que es parte de un proceso científico que permite obtener y
analizar información confiable, donde se utilizan los métodos de
diseño experimental que tienen amplia aplicación en las diferentes
disciplinas donde se hace investigación.
En las primeras décadas del siglo XX y el final de la segunda
guerra mundial se extiende la aplicación de los métodos
estadísticos en áreas tan diversas como la ingeniera ( en el control
de calidad métodos de predicción y control de procesos y
codificación de señales y para mejor el rendimiento de un proceso
de manufactura), en la física ( teoría cinética de los gases ) en
psicología ( personalidad, conducta , inteligencia y aptitud) , en
medicina (diagnostico, tratamientos y prevención de
enfermedades, efectos de fármacos y medicamentos,
investigaciones clínicas teóricas), en biología ( procesos vitales,
determinación de poblaciones, recursos biológicos y condiciones
ecológicas), en economía ( volumen de producción y de venta,
fuerza laboral , precios, volumen de transacciones), en demografía
( incremento de poblaciones humanas, natalidad, mortalidad ) ,
“Todos somos genios,
pero si juzgas a un pez
por su capacidad de
trepar árboles, vivirá
toda su vida pensando
que es un inútil”
Albert Einstein
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en educación ( procesos de enseñanzas – aprendizaje, orientación
vocacional, instituciones educacionales , metodologías en la
educación) genética y antropología entre otras. La búsqueda de
repuestas a nuevos interrogantes planteados por las disciplinas
anteriores impulsa, a su vez, el desarrollo de nuevos métodos
estadísticos.
Conclusiones
Un experimento no es más que una situación de control en la cual
se manipulan, intencionalmente una o más variables
independientes para analizar las consecuencias de tal
manipulación sobre una o más variables dependientes.
La variable independiente es la propiedad que se supone es la
causa del fenómeno estudiado y por tanto es lo que el investigador
va a manipular. La variable dependiente recopila las
modificaciones que tienen lugar al manipular la variable
independiente. En un experimento se busca la validez interna, valga
decir, la confianza en los resultados.
Dentro del modelo de investigación cuantitativa, la etapa de
recolección de datos resulta de vital importancia para el estudio,
de ella depende tanto la validez interna como externa. Los
métodos de recolección de datos más usados son el cuestionario,
la escala de medir actitudes, el análisis de contenidos y la
observación.
“Cuida tus pensamientos
porque se volverán actos,
cuida tus actos porque se
harán costumbre, cuida tus
costumbres porque forjaran
tu carácter, cuida tu
carácter porque formará tu
destino, y tu destino será tu
vida”
Gandhi