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Modelos teóricos científicos y realidad.

Unidad III. Diseño del proyecto de investigación.

Objetivos.Comprender el concepto de modelo teórico. Manejar el concepto de realidad.Determinar los pasos para la construcción del modeloque aplicará a su tesis.

. SEMANA 12

Contenido de la página.

Introducción.Pasos para la construcción de modelos.Tipos de modelos. Modelos empíricos.Modelos teóricos.

Ejercicios.

 

Introducción.LOS MODELOS TEÓRICOS CIENTÍFICOS Y   LA REALIDAD.     “Los modelos que tenemos ahora son tan buenos como las generaciones de científicos han sido capaces de hacerlos a lo largo de la historia”. 

D.C. Baird.

Mario Bunge, en su obra, La investigación científica, dice que la conquista de la realidad comienza, lo que parece paradójico por idealizaciones. ¿Qué son las idealizaciones a la que se refiere el autor?. El autor alude a las abstracciones que elabora  nuestra mente para dar cuenta o explicar un referente empírico. Esas abstracciones crean un esquema que hace las veces de una  contrapartida ideal, esquematizada, de un hecho objetivo, aún cuando éste pueda ser inferido. Estas abstracciones explicativas, estas idealizaciones que se superponen a la realidad, y que “funcionan” como tales, es lo que se llama modelo.  Los modelos son conceptos inventados para trabajar con mayor facilidad. La ambición del científico que inventa un modelo es que, éste sea tan exacto como sea posible a la realidad a

la que aspira representar. Normalmente la ambición del científico choca con la propia naturaleza de las cosas, su infinita riqueza y matices. Los modelos nunca deben considerarse productos definitivamente acabados, todo lo contrario ellos siempre están en estado de sofisticación buscando su perfeccionamiento, en cuanto a representación de la realidad se refiere. Los modelos son construcciones hipotéticas, imaginarias creadas a partir de un conjunto de definiciones. Por muy exacto que pueda parecer un rectángulo con respecto a una cancha real de fútbol, siempre se conseguirá alguna diferencia por pequeña que ésta sea. Sin embargo, es muy probable, que estas diferencias no invaliden la validez de las mediciones y los riesgos que se tomen a partir de la aceptación de estos resultados. (Baird 1991, p57).  En este capítulo,  vamos a orientarnos hacia el aspecto que tiene que ver con su encuadre dentro de la teoría de las mediciones, la estadística y el experimento, más que en lo atinente a justificar epistemológicamente  su uso.

Pasos para la construcción de modelos.

Normalmente los modelos se construyen más para dar explicaciones acerca de las relaciones observadas entre las variables, que para dar explicaciones de carácter filosófico acerca de los hechos en sí. Esto se hace porque se desea llegar a un nivel de trabajo práctico, donde hacer mediciones es mucho más fácil. Pongamos por ejemplo, que deseamos explicar lo que causa la obesidad en las personas, si hemos observado en numerosas ocasiones, que parece no existir una relación exactamente matemática entre el volumen de la ingesta y el peso. No obstante lo anterior, tal correlación no puede ser negada de plano. Cualquiera pudiera demostrarnos, que si existe correlación entre consumo de calorías y peso. Entonces, ¿Cuál puede ser el modelo correcto que nos explique la diversidad de resultados posibles?. Varias

son las respuestas.   

Primero, que no exista un sólo modelo para explicar un hecho, que por su complejidad, no pueda ser adecuadamente esquematizado. 

Otra,  es que  intervengan variables que afectan a uno y a otro resultado y nos estar incluidas en el modelo, es decir, que la población no sea homogénea. Por ejemplo, la inclusión de personas con problemas glandulares en la muestra distorsionaría los resultados. Otros casos como los enfermos de anemia, los hiperquinéticos son variables interferentes. Si no se determina con claridad los límites de la realidad (las variables que entran en juego) a la que vamos a representar a través de un modelo, seguramente que este no podrá dar buenos resultados. 

Tercero, sucesivas comparaciones. debemos hacer sucesivas comparaciones con el mundo real que estamos abordando. Una vez que hemos realizado una cantidad suficiente de verificaciones, hemos corregido las inconsistencias, y excluimos las variables interferentes en los experimentos, podemos decir que se tiene un “modelo científico”. 

De lo señalado anteriormente se desprenden los siguientes pasos.

Primero, a través de la observación  identificar las variables significativas, esto nos permite reducir la investigación a niveles prácticos y factibles de realizarla. 

Segundo, debemos estar conscientes de la distinción entre el objeto o  el hecho real y la esquematización

representativa que significa el modelo ideal, debemos tener en cuenta que los modelos nos proporcionan datos hipotéticos por que ellos no son la realidad misma, sino construcciones ideales. 

Tercero, comparar el mundo real con el modelo e identificar las desviaciones, éstas nos indicarán que algunos elementos que forman parte dinámica de la realidad no han sido considerados en el modelo. 

No siempre se estará en condiciones de incluir ciertas variables dentro del modelo, una veces por ser poco importantes, y otras, por revestir excesiva complejidad que no puede ser modelada en forma práctica. Cuarto, los modelos deben permitir su refinamiento y corregir sus inexactitudes. El objetivo de los modelos es dar cuenta de la realidad y por lo tanto, esto justifica las modificaciones que haya que hacer. Cuando alguna teoría o modelo entra en “crisis”, seguidamente viene una proliferación de nuevas teorías o modelos para rellenar el vacío detectado (Kunh 1962, p125). 

Tipos  de modelos.

Modelos empíricos.

De acuerdo con lo señalado en el punto primero, cuando decidimos construir un modelo, una vez identificado el fenómeno, debemos proceder a la identificación de los elementos esenciales. Supongamos que queremos conocer como opera la memoria de un grupo de personas seleccionadas al azar, a las que se les otorga un tiempo igual para que memoricen una serie de 8 letras (octogramas). Los resultados posibles sería una distribución de frecuencia aproximada a la normal. Veamos el siguiente gráfico.

Tabla 2. Memorización de lista de palabras en una población de estudiantes del mismo nivel

elegidos   al azar.

Cantidad de letras  recordadas en el

mismo orden  Nº de personas.

2 3 4 5 6 7 8

2 5 19 47 9 5 0

Total 87

              Un análisis superficial de los resultados nos permitiría afirmar que mayoritariamente, la memoria de las personas puede recordar 5 letras en octogramas, a partir de allí desciende bruscamente hasta 7 letras, y,  a parir de ese punto, nadie puede recordar 8 letras en el mismo orden en que fueron escritas. En conclusión, podemos obtener algunos enunciados de carácter general como por ejemplo, primero, la capacidad de memorizar de las personas es limitada. Las personas, no pueden recordar más de 7 letras sin sentido en el mismo orden en que se les presenta. El límite inferior es de dos letras recordadas en el mismo orden. El promedio se encuentra en 5 letras. El modelo anterior representa con aceptable exactitud el hecho real del funcionamiento de la memoria para este tipo de problemas, sin embargo, este modelo no explica el porque de estos resultados, no obstante que podría servir para hacer predicciones con un grado de aciertos suficientes como para tomar decisiones con un riesgo mínimo de equivocaciones.  ESTE TIPO DE MODELOS, BASADOS EN OBSERVACIONES SIN REFERENCIA NINGUNA A LAS OPERACIONES INTERNAS DEL SISTEMA QUE DA ORIGEN A LOS RESULTADOS OBTENIDOS SON LOS MODELOS EMPÍRICOS. Como se puede observar en las conclusiones del párrafo anterior, este modelo empírico observacional pudo llegar a plantear un enunciado verbal. Enunciados de este tipo, tienen consecuencias importantes, por ejemplo,

podemos tomar decisiones de incorporar en un pénsum de estudio, un cierto nivel de complejidad, con la convicción de que el 70% de las personas podrán recordar cierto tipo de material didáctico que tenga que ver con una capacidad similar a la aquí presentada. 

Modelos teóricos.

Los modelos teóricos son más complejos desde el punto de vista de lograr su validez. Su pertinencia para los sistemas reales deberá evaluarse mediante la experimentación. Estos modelos se construyen con bloque conceptuales básicos como definiciones, axiomas, hipótesis, principios, etc., seguidos de una derivación analítica a partir de estos puntos básicos de partida. Como todos los elementos de las teorías, son construcciones de la imaginación humana. (Baird, p68). No es en el campo de las ciencias sociales donde podremos construir fácilmente modelos teóricos y someterlos a experimentación, tal como es posible hacerlo en la física. Los fenómenos sociales, sobre todo los que tienen que ver con los procesos de cambio, no pueden adaptarse a modelos donde su validez depende de que los datos se puedan ajustar a una línea recta, al uso de algunas constantes matemáticas como se hace en física. En economía desde la década de los 30, se han desarrollado modelos, llamados modelos econométricos agregados.  Estos consisten en un sistema de ecuaciones planteado para explicar cuantitativamente el comportamiento de las variables económicas.  Como todo modelo se basa en una serie de definiciones, a partir de la cuales se obtienen fórmulas y consecuencias, por ejemplo, “Consumo más inversión neta, más compras gubernamentales, más exportaciones, menos importaciones, igual producto nacional neto”. Luego viene un conjunto de ecuaciones estocásticas que se aceptan que se cumplan parcialmente, por ejemplo “El consumo durante cierto período es igual a una proporción constante de la renta disponible de dicho período, más una proporción constante del consumo del período precedente, más una tercera constante, más una perturbación aleatoria. Al formular un modelo de esta clase

debe incluirse explícitamente en cada ecuación todas las influencias sistemáticas importantes presentes, de modo que las perturbaciones sean pequeñas y al menos aproximadamente aleatorias. (Carl F. Khrist, 1951, p123). Seguidamente se establecen ecuaciones estructurales, que describen el comportamiento de un grupo de la economía, por ejemplo, los consumidores, los inversionistas en bienes reales de capital, etc., Luego se incluyen las variables que consisten en elementos observables, que normalmente resultan  en un número superior al de las ecuaciones del modelo antes descritas. Los modelos econométricos pueden ser bastantes precisos si las condiciones no son extremadamente perturbadas por variables exógenas. Pero normalmente es lo que principalmente ocurre. Se han construido modelos de gran tamaño que han llegado a incluir hasta 219 ecuaciones para explicar el comportamiento de la economía de los Estados Unidos. Otro referente al Japón con 164 ecuaciones, elaborado por la Universidad de Osaka en 1964. Actualmente la principal utilidad de estos modelos consiste en su capacidad de hacer simulaciones dinámicas del comportamiento real de las variables incluidas en el modelo, con el auxilio de las computadoras. Solamente en economías estables, los modelos tienen capacidad de predicción, comprobada por pequeña desviaciones entre el modelo real y los acontecimientos devenidos. El camino más accesible a las ciencias sociales y en especial a la sociología   sigue siendo el de construcción de hipótesis. Éstas pueden referirse a conjuntos de unidades o a atributos de los elementos, de tal forma, que siempre podremos enfrentar situaciones con conjeturas que nos hablan específicamente acerca de cómo se distribuyen un conjunto de unidades o elementos en un momento dado, y de su relación entre sí. Luego, podremos avanzar hacia la verificación de este enunciado, recabando información observacional de los elementos reales involucrados en el enunciado. Una característica de los modelos teóricos es su capacidad pridictivas. En las ciencias sociales la predecibilidad está limitada por varios factores.

El primero, se corresponde al estado del mundo a que se refieren los datos, y segundo, al conocimiento de los datos por parte del investigador que formula la hipótesis.  El mundo suele comportarse “como le da la gana” sorprendiendo con eventos que nadie supo prever. El inesperado final de la guerra de Vietnam, la caída del muro de Berlín junto a  todas las economías de Europa del Este. Las guerras de secesión de la antigua Yugoslavia, Irlanda, los Etarras. Los cambios culturales  ocurridos en China.  Cuando la hipótesis se forma antes de que ocurran los eventos reales y luego se comprueban, entonces se da la predicción propiamente dicha. Pudiéramos intentar crear un modelo teórico predictivo que nos explicara  la propensión a la violencia (v) de una comunidad, por el estado de frustración personal (f) en que se encuentran sus miembros. Nuestro modelo seguramente podrá llegar hasta un enunciado de carácter general que postule que, <La disposición de recurrir a la violencia en las comunidades marginales puede ser disminuida a través del mejoramiento de los servicios, el empleo estable y la participación>. Este modelo, que supuestamente encierra una función fv, no puede separar independientemente las variables. Puede si definirlas pero no puede transformarlas en valores para construir fórmulas, y mucho menos, ecuaciones como las de los modelos macro económicos, En consecuencia, no puede ser representado dentro de un eje cartesiano o tridimensional. Una línea ideal que nos permitiera hacer predicciones cuando conozcamos el estado de una de las variables no es posible construirla.  En resumen, podemos decir, que los modelos teóricos en la sociología tienen un carácter distinto a lo que conocemos por modelos en la ciencia física y hasta en la económica. Más bien se trata de teorías de alcance medio como las sugeridas por Robert Merton en su libro La Estructura social. Estas teorías  extraen conclusiones por medio de una deducción lógica, estas conclusiones se comparan entre sí y con otros enunciados pertinentes, con objeto de hallar las relaciones lógicas (tales como equivalencia, deducibilidad, compatibilidad o

incompatibilidad, etc.), que existan entre ellas. (Popper 1962,  p32).   

Un modelo nos permite extraer más información de los datos que con las técnicas clásicas de comparar grupos experimentales y de control y rechazar la hipótesis nula siempre que la diferencia entre los dos grupos es lo bastante grande.

Lecturas complementarias. Baird. D.C. Experimentación, una introducción a la teoría de mediciones y al diseño de experimentos. Cap. 4 Pensamiento científico y experimentación. Bibliografía. Glosario de términos.

  Ejercicios.

Señale que tipos de modelos llevará el problema de la investigación decidido.Señalar si los tres pasos incluidos en creación de modelos empíricos los tiene Ud. contemplado en su proyecto de investigación.En caso de que faltara alguno de ellos. ¿Qué acciones piensa ejecutar para resolverlo?

SEMANA 12

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