01. Metodología de Investigacion.pdf

Metodologa de investigacin

UNIVERSIDAD NACIONAL DEL ALTIPLANO

FACULTAD DE INGENIERIA ECONOMICA

M. Sc. Sabino Edgar MAMANI CHOQUE

La investigacion cientifica

Es un proceso que mediante la aplicacin de

mtodos cientficos procura obtener la

informacin relevante, fidedigna e imparcial,

para extender, verificar, corregir o aplicar el

conocimiento.

Su objetivo consiste en hallar soluciones a

problemas, mediante el empleo de procesos

cientficos.

El fundamento de la investigacin cientfica, es un

conjunto ordenado de principios, hiptesis y

resultados que se conjugan mediante un mtodo

lgico y coherente que les da racionalidad y validez.

La investigacin cientfica busca leyes, se apoya en

pautas generales. Estas leyes deben servir como

marco de referencia y no como una norma rgida.



La investigacin cientfica es especializada.

A pesar de utilizar muchas y muy variadas

tcnicas de observacin y experimentacin,

mtodos, procedimientos, anlisis y

alcances, la investigacin cientfica se

enmarca en una disciplina en particular .

MTODO GENERAL DEL PROCESO DE

INVESTIGACIN CIENTFICA

El conocimiento cientfico es fctico

(verdadero)

El conocimiento trasciende los hechos.

La investigacin cientfica observa los hechos,

descarta los que no le son tiles, produce

acontecimientos nuevos y los explica

despus de observarlos y describirlos y de

realizar cierta experimentacin.

La investigacin cientfica es metdica.

Cualquier trabajo de investigacin

cientfica se fundamenta en un mtodo,

unas tcnicas y unos procedimientos

que han resultado eficaces en el pasado.


La investigacin cientfica es "sistemtica, controlada,

emprica y crtica, de preposiciones hipotticas sobre las

presumidas relaciones entre los fenmenos naturales" (Kerlinger

tomado de Hernndez)

Se caracteriza por ser:

Sistemtica y controlada por que es una disciplina constante y

que no deja los hechos a la casualidad.

Emprica por que se basa en fenmenos observables de la

realidad.

Crtica por que juzga constantemente de manera objetiva y se

eliminan las preferencias personales y los juicios de valor.


Segn Ana Boggio, el conocimiento que genera la investigacin cientfica tiene las siguientes caractersticas:

Es acumulable por qu proviene de conocimientos anteriores vlidos y forma parte de un proceso colectivo de aproximaciones sucesivas dentro de la ciencia.

Es demostrable por los procesos en los cuales se adquiere.

Es objetivable por que se basa en la realidad emprica exterior, ms all de los sujetos que conocen.

Es transferible por que es asimilable ms all de las barreras culturales, psicolgicas y/o polticas, lo que la hace universal.


Los criterios para que el conocimiento tenga

carcter cientfico:

La validez. Se refiere a que el objeto que se desea conocer es el mismo que se logra

conocer.

La confiabilidad. Se refiere a que los proceso que permiten conocer las caractersticas y la

dinmica del objeto de conocimiento, as como

la manera en que stas se captan de la realidad

emprica son rigurosos.

La ciencia, sus funciones y roles

Qu es la Ciencia?

"Es la Sintetizacin suprema de la Prctica,

que puede abarcar todos los fenmenos de

la realidad, y proporciona un conocimiento

verdadero de la esencia de todos los

fenmenos y procesos que se producen, de

las leyes de la naturaleza y de la sociedad

en una forma lgica abstracta"

Mario Bunge

El hombre con su inteligencia imperfecta

elabora un conocimiento racional,

sistemtico, exacto, verificable y por

consiguiente falible alcanzando con ello la

reconstruccin conceptual del mundo que

es cada vez ms amplia, profunda y

exacta.


Cuales son las Funciones de la Ciencia ?

Identificacin y Descripcin del objeto de estudio.

Explicacin del comportamiento, causas o factores

de la existencia del fenmeno.

Prediccin de los sucesos o fenmenos esperados

a partir de hechos pasados o presentes

Solucin. Desarrollo de metodologa y herramientas

tecnolgicas para superar fenmenos adversos a

los objetivos del hombre.


El Problema Objeto de Estudio

Un problema es un Obstculo que se

presenta al hombre para alcanzar un

Objetivo y que no existe suficiente

conocimiento terico ni tecnolgico

para explicarlo ni para resolverlo.

El problema es un obstculo real a los objetivo del sujeto

o de la colectividad, pero tiene diversos niveles de

complejidad, etapas de identificacin y formulacin y de

solucin.

Segn Palomino el planteamiento del problema se

realiza en cuatro pasos importantes: formalizacin del

problema de investigacin, la profundizacin de la idea a

travs de la investigacin exploratoria, el procedimiento

analtico de la idea problema, y el planteamiento formal

del problema de investigacin.

El Problema Objeto de Estudio

MTODO CIENTFICO MODELO GENERAL

1. Verificar in situ y concebir la idea de

investigacin

2. Plantear el problema de investigacin

Establecer el problema de investigacin

Desarrollar las preguntas de investigacin

Justificar la investigacin y su viabilidad


3. Elaborar el marco terico

Detectar la literatura

Obtener la literatura

Revisar la literatura

Extraer y recopilar la informacin de inters

Construir el marco terico

4. Definir si la investigacin es

exploratoria, descriptiva, correlacional o

explicativa y hasta qu nivel llegar.


5. Establecer hiptesis

Detectar las variables

Definir conceptualmente las variables

Definir operacionalmente las variables

6. Seleccionar el diseo apropiado de

investigacin (diseo experimental,

preexperimental o cuasi experimental o

no experimental).


7. Determinar la poblacin y la muestra

Seleccionar la muestra

Determinar el universo

Estimar la muestra

8. Recoleccin de datos

Elaborar el instrumento de medicin y aplicarlo

Determinar la validez y confiabilidad del

instrumento

Codificar los datos

Crear un archivo o base de datos


9. Analizar los datos

Seleccionar las pruebas estadsticas

Elaborar el problema de anlisis

Realizar los anlisis

10. Presentar los resultados

Elaborar el informe de investigacin

Publicar la investigacin

Resumen

Orden

Al final, 300 a 350

palabras a espacio simple.

Sin punto aparte,

Breve, preciso y completo

Tema, lugar y fecha

Hiptesis

Objetivos

Mtodos

Resultados / Beneficios

Palabras clave Palabras que se utilizar

con frecuencia en la

investigacin

En orden

alfabtico

Minscula, slo

nombres propios con

mayscula

Palabra separado por

comas

No exceder ms de 10

palabras

Planteamiento del problema

Criterios

Verificacin in situ

Bsqueda de informacin

Fundamentacin del problema: Identificacin de

causas efectos; Variables

Interrogantes: General y Especficas

Marco terico Se encuentra en libros

Previene

Orienta

Amplia

Conduce

Inspira

Provee

Errores de otros estudios

Cmo ser el estudio

Horizonte de la investigacin

Establecer: hiptesis, afirmaciones

Nuevas lneas y reas de investigacin

Referencia para interpretar resultados

Antecedentes

Detecta

Obtiene

Consulta

Extrae

Recopila

Mayor revisin

Se encuentra en revistas cientficas

Mejora calidad Enriquece discusin

Hiptesis

Relacionado con el ttulo

Basado en:

Aporta nuevas teoras

Mejora mtodos

Deduccin lgica

Diferencia/igualdad

S entonces

Leyes

Teoras

Conocimiento cientfico

Ser mayor o menor Existir diferencia

Fundamento

General Especficos

Criterios para formular hiptesis

Referencia a hechos reales

Fundamentacin terica

Fundamentacin lgica

Predictividad

Comprensible

Objetivos

General

Especficos

Considerar variables que se evaluar Para cada objetivo una variable

Relacionado con el ttulo Considerar variables y verbos del ttulo

Zona de estudio

Localidad geogrfica

Localidad biolgica

Clima

Latitud, Altitud, Longitud

Temperatura, Precip. Pluvial, Humedad

Fauna, Flora, Habita

Mtodos

Detallado y por objetivo

Unidad de anlisis

Mencionar variables (por objetivos)

Muestreo (variable continua, discreta)

Describe operaciones y procedimientos

Variables

Tipos

Relacin

Amplitud de observacin

Naturaleza

Adquieren valor cientfico cuando pueden formar parte hiptesis o teoras

Abstraccin

Continua o cuantitativa

Discontinua o discreta

Dependiente

Independiente

General

Intermedias

Indicadoras

Individual

Colectivas

Objetivo especfico Hiptesis especfica Variables Indicador Mtodo Prueba

estadstica

Seleccionar un

modelo econmico

apropiado para

explicar el consumo

de carne en la regin

sur del Per.

El consumo y gasto

en carne de las

familias se puede

representar

apropiadamente

mediante una

funcin de consumo

de Engel.

V.D. Consumo

de carne y

gasto por

familia por

departamentos.

V.I. Gasto total

de las familias

por

departamentos.

Kg de carne que

se consume

familia/ao.

Gasto total en

consumo de

carne por

departamentos

(S/.)

Gasto total por

familia/ao (S/.),

por departamento.

Mnimos

cuadros

ordinarios para

estimar los

parmetros de

la funcin de

gasto.

F para probar

la validez

estadstica del

modelo en

conjunto.

t para probar

la validez

estadstica

individual de

los

parmetros.

Determinar la

elasticidad renta de

la carne, tanto del

gasto como del

consumo.

Realizar

proyecciones del

consumo de carne

en la regin sur del

Per.

Cronograma de actividades Presupuesto Bibliografa Anexos

Cronograma de actividades Completo y realista

Titulo del Proyecto

TP = (VI VD) + P + L + T

VI VD : Nexo causal P: Poblacin L: Lugar T: Tiempo

Problema General

PG = FI + (VI VD) + P + L + T?

FI : Forma interrogativa

Problemas especficos

PE1 = FI + VI + P + L + T?

PE2 = FI + VD + P + L + T?

PE3 = FI + N + (VI VD) + P?

N: Novedad

Objetivo General

OG = V + (VI VD) + P + L + T

V: Verbo infinitivo

Objetivos Especficos

OE1 = V + VI + P + L + T

OE2 = V + VD + P + L + T

OE1 = V + N + (VI VD) + P

Marco Terico

MT = (VI + 1.1 + 1.2 + Ind) + (VD + 2.1 +2.2 + Ind)

1.2, 1.2, 2.1, 2.2: Dimensiones

Ind: Indicador

Dimensin. Son los aspectos puntuales a ser tratados en una

investigacin.

Hiptesis General

HG = (VIc VDc) + P + L + T

Hiptesis Especfica

HE1 = VIc + P + L + T

HE2 = VDc + P + L + T

HE3 = Nc + (VIc VDc) + P

1. Variables: VD: Rendimiento de quinua VI: Niveles de nitrgeno y fsforo

2. Indicadores: VD: Kg/ha de quinua VI: Kg/ha de nitrgeno y fsforo

3. Modelo estadstico:

iiiiiiii XXXXXXY 2152

24

2

1322110

4. Hiptesis estadstica:

Para el modelo en conjunto:

)/(

)1/()(2

2

knu

kYYF

i

i

010 koH 0: jaH

Prueba individual de parmetros:

)(

j

j

eet

j

5. Nivel de significancia: = 0.05

6. Prueba estadstica:

0: ioH 0: iaH

7. Desicin: Si Fc > Ft se rechaza la >Ho

Metodologa

Material experimental

Quinua (Chenopodium quinoa) Rosado Taraco producido y seleccionado en

la misma zona.

Funcin de produccin

Las funciones de produccin en agricultura se estiman como funcin

polinomial cuadrtico (Leon-Velarde C., Quiroz R., 1994; Chaquilla O.,

1978) porque se ajusta al supuesto de rendimientos decrecientes, y se

expresa como:

donde: Yi, es la variable de respuesta (rendimiento, k/ha); i, coeficientes del modelo; Xi, variables independientes o insumos (k/ha), i es la perturbacin aleatoria que se

distribuye como i~N(0,2).

iiiiiiii XXXXXXY 2152

24

2

1322110

Metodologa

Mtodo de estimacin

Los parmetros se estimaron mediante MCO: )`()(1 YXXX

Pruebas de hiptesis

Para el modelo en conjunto: )/(

)1/()(2

2

knu

kYYF

i

i

010 koH

0: jaH

Prueba individual de parmetros:

)(

j

j

eet

j

Optimizacion

Optimo fsico

C.P.O.

C.S.O.

0

NP

Y0

PP

Y

02

2

NP

Y 02

2

PP

Y2

2

2

2

2

2 *

PN

Y

P

Y

N

Y

Metodologa

Optimo econmico

Y

N

N P

P

P

Y

Y

P

P P

P

P

Y

Isocuantas

Se obtienen a partir de la funcin de produccin: ),( 12 YXfX

Relacin marginal de sustitucin tcnica (RST) Evala la relacin a la que

se sustituyen los factores productivos, manteniendo constante la produccin a

lo largo de una isacuanta particular.

2

1

1,2

X

X

PMg

PMgRST

Elasticidad de sustitucin tcnica (ES)

Mide la variacin proporcional de los factores en relacin con la variacin

proporcional de la RST dentro de una misma isocuanta.

2

11,2

2

11,2 .

2

1

X

XRST

X

X

PMg

PMgES

X

X

Metodologa

Senda de expansin econmica, muestra las combinaciones de factores

productivos que maximizan la produccin para diferentes valores de

presupuesto disponible, manteniendo constante los precios de los factores

productivos.

2

1

2

1

X

X

X

X

PMg

PMg

P

P luego )( 21 XfX

Lneas de frontera econmica, funciones que delimitan las combinaciones

racionales de la produccin (fase II de la funcin de produccin). Se obtiene

de: 0

2

1

1,2 X

X

PMg

PMgRST 0

1

2

2,1 X

X

PMg

PMgRST

Optimizacin restringida del beneficio (R), mediante multiplicador de

Lagrange. )( RXPXPYP iXiXYr ii

donde R, es el capital disponible del productor (restriccin

presupuestaria); es el costo de los factores variables; es el

multiplicador de Lagrange iX XP i

Resultados y Discusin

1. Quinua convencional:

NPPNPNY 2344.03823.03338.01904.295900.424785.688 22

t 0.91 3.67 2.14 -5.99 -4.34 2.51

R2 = 93.08 R2 Ajust.=82.99

FC = 12.71; (p < 0.01)

Optimo fsico Optimo econmico

N*=86.5 y

P*=64.7 k/ha

3,475 k/ha

4446.02

2

N

Y

2316.02

2

P

Y

22

2

2

2

2

*

PN

Y

P

Y

N

Y

0.10 > 0.016

N*=82.2 y

P*=61.2 k/ha

3467.7 k/ha

10 30 50 70 90 110 130 15010

50

90

130

0

500

1000

1500

2000

2500

3000

3500R

en

dim

ien

to (

k/h

a)

Nitrgeno (k/ha)

F

sfo

ro

(k/h

a)

0-500 500-1000 1000-1500 1500-2000

2000-2500 2500-3000 3000-3500

SUPERFICIE DE RESPUESTA DE NITROGENO Y FOSFORO SOBRE EL

RENDIMIENTO: QUINUA CONVENCIONAL, CABANILLA PUNO, 2009

Resultados y Discusin

1. Quinua convencional:

Isocuantas 7646.0

5292.14555.08131.789008.19042344.01904.29 2

YNNNP

0

10

20

30

40

50

1 5 9 13 17 21 25 29 33 37 41 45 49 53 57 61 65 69 73 77 81

k de nitrgeno/ha

k d

e f

sfo

ro/h

a

P=38.17

73+0.306

6N

P=

2.8

481N

-181.6

980

P=0.

8184

N-5.

7992

P=36.0231-1.2262N

Q=1746

Q=2200

Q=2700

Q=3300

N=20.5 y P=10.9 k/ha; Rendimiento 1,746.4 k/ha

50% del optimo econmico

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