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,1)(5(1&,$�(67$'Ë67,&$��352325&,Ï1�

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,��,1752'8&&,Ï1�� La inferencia estadística es el proceso por el cual se pueden establecer conclusiones en relación con una población a partir de los resultados observados en una muestra. El ,QWHUYDOR�GH�&RQILDQ]D es un rango de valores en el que confiamos que se encuentre el verdadero valor de la población. Siempre con un margen de error máximo del 5%. Se suele calcular el valor del IC al 95%, que indica el rango de valores en los que se encuentra, con una probabilidad del 95%, el verdadero valor en la población. Al igual que hemos visto con la media, podemos hacer estimaciones por Intervalo de Confianza al 95%, del valor poblacional de una proporción a partir del valor obtenido en una muestra. ,,�� (67,0$&,Ï1� '(/� ,17(59$/2� '(� &21),$1=$� '(� 81$�352325&,Ï1, estimada a partir de la estimación de una muestra. En una muestra de 32 embarazadas eran fumadoras 9. La prevalencia del hábito tabáquico fue de 28,1% (p=9/32) y de no fumadoras 71,9% (q = 23/32= 1-p). Queremos conocer el parámetro en la población de la que proceden las mujeres de la muestra. Para ello queremos conocer el intervalo de confianza al 95% de la frecuencia del consumo de tabaco en la población de mujeres embarazadas. Los pasos a seguir son:

1. Comprobar que cumplen las condiciones de aplicación. La condición de aplicación es que la muestra sea grande. Una muestra es grande si se cumple que:

np≥5 nq≥5

En el ejemplo:

np = 32*0,281 = 9 ≥5 nq = 32*0,719 = 23 ≥5

Se cumplen las condiciones

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HQ�&LHQFLDV�GH�OD�6DOXG� � 3URI��/XLV�)�9DOHUR�-XDQ�

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2. Calcular el Error Estándar o Típico de la proporción (EEP): [EEP = ¥pq/n= ¥(0,281*0,719/32)=0,08] 3. El valor de Ζα/2 para un intervalo de confianza del 95% es, al igual que en el caso de la estimación de una media, de 1,96.

4. Cálcular el intervalo de confianza al 95% de la proporción poblacional (S) mediante la fórmula:

IC al 95% de S ∈ 0,281 ±(1,96*0,08) = 0,281 ± 0,1568 = 0,1242 – 0,4378 ,QWHUSUHWDFLyQ: Podemos afirmar, con una confianza del 95%, que la proporción de embarazadas que fuman en la población está situada entre el 12,42% y el 43,78%.

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3UHFLVLyQ: la amplitud del intervalo de confianza estimado nos indica la precisión de la estimación. Existe una relación inversa, de forma que cuanto mayor es la amplitud, menor será la precisión. Veamos un ejemplo: supongamos que el intervalo de confianza de la prevalencia de tabaco en embarazadas es 25%- 30%. Este intervalo, es mucho menos amplio que el anterior y, por lo tanto, mucho más preciso. Cuando se presentan los resultados en un trabajo de investigación los resultados se suelen expresar como:

1. La prevalencia del consumo de tabaco en embarazadas fue del 28,1% (IC95%: 12,4%-43,8%). Esta es una posible forma de expresarlo en el texto. 2. En una tabla de resultados se suele poner en alguna de las celdas el valor de p y entre paréntesis los valores del intervalo: 28,1(12,4%-43,8%). Las medida (%) y la aclaración de que se expresa el intervalo de confianza se recogen o especifican en alguna parte de la tabla:

7DEOD����3UHYDOHQFLD�GH�KiELWRV�QRFLYRV�HQ�ODV�PXMHUHV�HPEDUD]DGDV� % (IC al 95%) &RQVXPR�GH�7DEDFR� 28,1(12,4-43,8) &RQVXPR�GH�$OFRKRO� 8,4( 2,2-23,5) * La forma de presentarlos expuesta en esta tabla es una de las posibles