07 - Herramientas de La Calidad (Parte 1) - V2

download 07 - Herramientas de La Calidad (Parte 1) - V2

of 34

Transcript of 07 - Herramientas de La Calidad (Parte 1) - V2

  • 7/24/2019 07 - Herramientas de La Calidad (Parte 1) - V2

    1/34

    Asignatura IS156Diseo de ProcesosUPCUNIVERSIDAD PERUANA DE CIENCIASAPLICADAS

    Laureate International Universities

    Herramientas dela Calidad

    (Parte 1)

  • 7/24/2019 07 - Herramientas de La Calidad (Parte 1) - V2

    2/34

    Asignatura IS156Diseo de ProcesosUPCUNIVERSIDAD PERUANA DE CIENCIASAPLICADAS

    Laureate International Universities

    Objetivos

    Al finalizar la unidad el alumno est en condiciones de aplicar

    las herramientas bsicas de la Calidad, como parte del anlisis

    para la mejora de procesos.

  • 7/24/2019 07 - Herramientas de La Calidad (Parte 1) - V2

    3/34

    Asignatura IS156Diseo de ProcesosUPCUNIVERSIDAD PERUANA DE CIENCIASAPLICADAS

    Laureate International Universities

    Agenda

    Introduccin

    Control Estadstico de Procesos

    Causas de Variacin: Comunes y Especiales

    Mejora a travs de CEP Herramientas Bsicas de Calidad

    o Estratificacin

    o Diagrama de Pareto

    o Diagrama de causa efecto

    o Hoja de Verificacin

    Conclusiones

  • 7/24/2019 07 - Herramientas de La Calidad (Parte 1) - V2

    4/34

    Asignatura IS156Diseo de ProcesosUPCUNIVERSIDAD PERUANA DE CIENCIASAPLICADAS

    Laureate International Universities

    Introduccin

  • 7/24/2019 07 - Herramientas de La Calidad (Parte 1) - V2

    5/34

    Asignatura IS156Diseo de ProcesosUPCUNIVERSIDAD PERUANA DE CIENCIASAPLICADAS

    Laureate International Universities

    IntroduccinEl anlisis de los datos medidos permite obtener

    informacin sobre la calidad del producto,

    estudiar y corregir el funcionamiento del proceso

    y aceptar o rechazar lotes de producto.

    En todos estos casos es necesario tomar decisiones, basadas en el anlisis de los datos.

    Existen Siete Herramientas Bsicas que han sido ampliamente adoptadas en las actividades demejora de la Calidad y utilizadas como soporte para el anlisis y solucin de problemas operativos

    en los ms distintos contextos de una organizacin.

  • 7/24/2019 07 - Herramientas de La Calidad (Parte 1) - V2

    6/34

    Control Estadstico de Procesos -

    CEP Qu es un proceso?

    o Conjunto de actividades ejecutadas con un cierto objetivo o finalidad.

    o Conjunto de causas que genera uno (o mas) efectos.

  • 7/24/2019 07 - Herramientas de La Calidad (Parte 1) - V2

    7/34

    Qu es Control? La palabra puede tener 2 significados distintos:

    o Sentido de vigilancia

    o Sentido de ayudaSUBCONTROL

    PROBLEMAS

    CON

    CONTROL

    SUPERCONTROL

  • 7/24/2019 07 - Herramientas de La Calidad (Parte 1) - V2

    8/34

    Fuentes de Variacin de un

    Proceso

  • 7/24/2019 07 - Herramientas de La Calidad (Parte 1) - V2

    9/34

    Qu es la estadstica? Estadstica es la ciencia que estudia la variacin. Auxilia a

    descubrir las causas de variacin, permitiendo tomaracciones con base a actos y no de opiniones:

  • 7/24/2019 07 - Herramientas de La Calidad (Parte 1) - V2

    10/34

    Comparacin entre causas

    comunes y especiales

  • 7/24/2019 07 - Herramientas de La Calidad (Parte 1) - V2

    11/34

    Impacto en el desempeo del

    proceso La mayora de los problemas de calidad tienen su

    origen en causas comunes (problemas deproyecto) y no en causas especiales (problemas deoperacin)

  • 7/24/2019 07 - Herramientas de La Calidad (Parte 1) - V2

    12/34

    Impacto en el desempeo del

    proceso Ejemplos de causas especialesde variacin

    o Lote aislado de materia prima con problema

    o Desregulamiento ocasional del equipo de produccin

    o Equipo de medicin malogrado.

    Ejemplos de causas comunes de variacin

    o Compra sistemtica de materiales con baja calidad

    o Inexistencia de entrenamiento

    o Falta de estandarizacin de las operaciones.

  • 7/24/2019 07 - Herramientas de La Calidad (Parte 1) - V2

    13/34

    Algunos ejemplos de efectos de

    causas especiales

    Se debebuscar

    Variabilidady

    Centralizacin

    estables

  • 7/24/2019 07 - Herramientas de La Calidad (Parte 1) - V2

    14/34

  • 7/24/2019 07 - Herramientas de La Calidad (Parte 1) - V2

    15/34

    Mejora a travs del Control

    Estadstico de Procesos - CEP

  • 7/24/2019 07 - Herramientas de La Calidad (Parte 1) - V2

    16/34Asignatura IS156Diseo de ProcesosUPCUNIVERSIDAD PERUANA DE CIENCIASAPLICADAS

    Laureate International Universities

    Estratificacin

    Diagrama de Pareto

    Diagrama de Causa-Efecto

    Hoja de Verificacin

    Histograma

    Diagrama de Dispersin

    Grfico de Control

    Herramientas bsicas de la Calidad

    A pesar de ser simples, todas estas herramientas son poderosas en la

    resolucin de los problemas de calidad.

  • 7/24/2019 07 - Herramientas de La Calidad (Parte 1) - V2

    17/34Asignatura IS156Diseo de ProcesosUPCUNIVERSIDAD PERUANA DE CIENCIASAPLICADAS

    Laureate International Universities

    Estratificacin

  • 7/24/2019 07 - Herramientas de La Calidad (Parte 1) - V2

    18/34Asignatura IS156Diseo de Procesos

    UPCUNIVERSIDAD PERUANA DE CIENCIASAPLICADASLaureate International Universities

    EstratificacinQu es?

    Es la particin de los datos (o representacin) en categoras y clases ms significativas con el fin de

    direccionar nuestra accin correctiva.

    Cundo usar?Cuando sea necesario analizar datos e investigar oportunidades de mejora, ayuda en el anlisis de

    casos cuyos datos esconden datos reales. Esto generalmente ocurre cuando los datos registrados

    provienen de diferentes fuentes; sin embargo, son tratados igualmente sin distincin.

    VENTAS TOTALES

    82

    84

    86

    88

    90

    92

    94

    96

    1 2 3 4 5 6

    SEMANA

    MILES

    DE

    SOLE

    VENTAS ESTRATIFICADAS

    0

    10

    20

    30

    40

    50

    60

    70

    80

    1 2 3 4 5 6

    SEMANA

    MILES

    DE

    SOLE

  • 7/24/2019 07 - Herramientas de La Calidad (Parte 1) - V2

    19/34Asignatura IS156Diseo de Procesos

    UPCUNIVERSIDAD PERUANA DE CIENCIASAPLICADASLaureate International Universities

    Estratificacin

    Categora Los resultados varan dependiendo de?

    Tiempo Hora, da de la semana, da del mes,mes, turno, horarios diurno o nocturno,

    al cierre, etc.Lugar Seccin, servicio, piso, mquina

    Tipo Materia prima, especialidades

    Sntoma Defecto, ocurrencia

    OtrosFactores

    Turno, empleado, mtodo, instrumentosde medicin, condiciones climticas,implementos de trabajo

  • 7/24/2019 07 - Herramientas de La Calidad (Parte 1) - V2

    20/34Asignatura IS156Diseo de Procesos

    UPCUNIVERSIDAD PERUANA DE CIENCIASAPLICADASLaureate International Universities

    Diagrama de Pareto

    Di d P

  • 7/24/2019 07 - Herramientas de La Calidad (Parte 1) - V2

    21/34Asignatura IS156Diseo de Procesos

    UPCUNIVERSIDAD PERUANA DE CIENCIASAPLICADASLaureate International Universities

    Diagrama de ParetoQu es?

    Es una grfica de barras en la que todos los datos e ideas se clasifican por orden de importancia (o

    valor) descendente. La posicin de las barras refleja la importancia relativa de causas o categoras

    que se asocian con las barras

    Cundo usar?Cuando sea necesario resaltar la importancia relativa entre varios problemas o condiciones en el

    sentido de escoger punto de partida para la solucin de un problema, evaluar el progreso o identificar

    la causa bsica de un problema.

    0

    10

    20

    30

    40

    50

    60

    70

    80

    90

    FICHAS

    DUREZ

    AIRREG

    ULA

    CORRIENTE

    COR

    CANUDOCORRID

    O

    OTR

    OS

    0

    20

    40

    60

    80

    100

    Comentarios: El Principio de Pareto fue detectado por Juran en

    1950 e identific esta tcnica en honor a Wilfredo

    Pareto un economista italiano quien investig y

    concluy en la relacin 80-20.

    Este principio permite detectar los problemas que

    tienen ms relevancia (pocos vitales, muchostriviales), que dice que hay muchos problemas sin

    importancia frente a solo unos graves. Ya que por lo

    general, el 80% de los resultados totales se originan

    en el 20% de los elementos.

    Tambin es conocida como Grfica de Vitales,CurvaABC, Regla del 80-20.

  • 7/24/2019 07 - Herramientas de La Calidad (Parte 1) - V2

    22/34Asignatura IS156Diseo de Procesos

    UPCUNIVERSIDAD PERUANA DE CIENCIASAPLICADASLaureate International Universities

    Ejercicio de ParetoEn Florida ingenieros civiles estn diseando caminos con los ms modernos

    mtodos de construccin orientados hacia la seguridad en respuesta al hecho

    de que en el ltimo ao, ms personas murieron en Florida a causa de caminosen malas condiciones que por armas de fuego. Un total de 150 accidentes de

    trfico ocurridos durante un ao han sido atribuidos a caminos mal

    construidos. En la tabla que sigue se muestra un desglose de las malas

    condiciones de los caminos que causaron los accidentes. Construya e interprete

    un diagrama de Pareto para estos datos.

    Mala condicin del camino N de Decesos

    Obstrucciones sin advertencia 7

    Reparaciones/construccin del camino 39

    Material superficial suelto 13

    Orillas del camino blandas o bajas 25

    Agujeros, surcos, etc. 8

    Agua estancada 35

    Superficie desgastada 6

    Otros 17

    Total 150

    Di d P t

  • 7/24/2019 07 - Herramientas de La Calidad (Parte 1) - V2

    23/34

    Clasificacin Causa-EfectoSub-Clasificacin

    Causa-EfectoFrecuencia

    Materiales (Accesorios) Incompleto 4Materiales (Accesorios) Resistencia del Sensor 70

    Materiales (Accesorios) Otros 8

    Materiales (Accesorios) Desbalanceo 10

    Materiales (Accesorios) Rango del Alcance 15

    Materiales (Accesorios) Longitud del bastn 3

    Materiales (Accesorios) Volumen del Sensor 90

    200

    Defectos Frecuencia Frecuencia % %Acumulado

    El volumen del accesorio no es el adecuado 90 45% 45%

    El sensor no resiste mucho 70 35% 80%

    El sensor no abarca el alcance deseado 15 8% 88%

    El accesorio requiere contrapesos adicionales 10 5% 93%

    Falta alguna pieza en el accesorio 4 2% 95%

    El bastn no tiene la longitud adecuada 3 2% 96%

    Otros defectos 8 4% 100%

    TOTAL 200 100% -

    El volumen del accesorio no es el adecuado

    Defectos

    TOTAL FRECUENCIAS

    Falta alguna pieza en el accesorioEl sensor no resiste mucho

    Otros defectos

    El accesorio requiere contrapesos adicionales

    El sensor no abarca el alcance deseado

    El bastn no tiene la longitud adecuada

    0%

    10%

    20%

    30%

    40%

    50%

    60%

    70%

    80%

    90%

    100%

    0

    10

    20

    30

    40

    50

    60

    70

    80

    90

    El volumen del

    accesorio no es

    el adecuado

    El sensor no

    resiste mucho

    El sensor no

    abarca el

    alcance

    deseado

    El accesorio

    requiere

    contrapesos

    adicionales

    Falta alguna

    pieza en el

    accesorio

    El bastn no

    tiene la longitud

    adecuada

    Otros defectos

    Frecuencia

    % Acumulado

    80%

    Construccin del diagrama:a) Determinar las causas y cuantificarlas: ver cmo los datos sern clasificados: por producto, servicio, por mquina,

    turno, por operador, etc.

    b) Construir una tabla, colocando los datos o frecuencias en orden decreciente(si dentro de las causas se observa el

    factor Otros se har una excepciny siempre se ordenar al final sin importar la frecuencia que tenga).c) Calcular el porcentaje de cada tem sobre el total y estimar el % Acumulado.

    d) Graficar las barras segn su frecuencia ordenada de manera decreciente (item b) como eje principal

    e) Trazar el diagrama y la lnea de % Acumulado(item c) como eje secundario

    f) Identificar en la lnea el punto el punto ms aproximado al 80% acumulado (trazar una lnea horizontal y vertical)

    g) Es inconveniente que el tem otros tenga alto porcentaje (de existir Otros siempre ir al final).

    Diagrama de Pareto

    ( a )

    ( b )( c )

    ( d )

    ( e )

    ( f )

    ( g )

  • 7/24/2019 07 - Herramientas de La Calidad (Parte 1) - V2

    24/34

    Asignatura IS156Diseo de ProcesosUPCUNIVERSIDAD PERUANA DE CIENCIASAPLICADAS

    Laureate International Universities

    Diagrama de Causa-Efecto(Ishikawa, Espina de Pescado)

  • 7/24/2019 07 - Herramientas de La Calidad (Parte 1) - V2

    25/34

    Asignatura IS156Diseo de ProcesosUPCUNIVERSIDAD PERUANA DE CIENCIASAPLICADAS

    Laureate International Universities

    Diagrama de Causa-EfectoQu es?

    Es un mtodo grfico simple de presentar una cadena de Causas y efectos, de ordenar Causas y

    organizar las relaciones entre variables

    Cundo usar?

    Cuando usted necesita identificar, explorar y resaltar todas las causas posibles de un problema.

    http://www.google.com.pe/url?sa=i&rct=j&q=&esrc=s&frm=1&source=images&cd=&cad=rja&docid=uvN_mGEfS8TusM&tbnid=bYuga7AmpgHaxM:&ved=0CAUQjRw&url=http://www.cubasolar.cu/biblioteca/Ecosolar/Ecosolar07/HTML/articulo03.htm&ei=F9ZCUobqJNaw4AP0rYC4DA&bvm=bv.53077864,d.b2I&psig=AFQjCNG07Q2b_Q63XffsznPsRfdcEcAm4w&ust=1380198260204677
  • 7/24/2019 07 - Herramientas de La Calidad (Parte 1) - V2

    26/34

    Categorizacin de las causas principales de un problema (6Ms)

    o Mano de Obra (Personas)

    o Materiales (Componentes)o Mquinas (Equipos, Herramientas)

    o Mtodos (Procesos, Procedimientos)

    o Medicin (Productividad)

    o Medio Ambiente

    Diagrama de Causa-Efecto

    1ro:

    Identificar el

    Problema

    2do:

    Seleccionar

    las Categoras

    (6Ms) que

    apliquen

    3ro:

    Asociar las

    Causas por

    Categoras

    identificadas

    EfectoCausa

    Problema

  • 7/24/2019 07 - Herramientas de La Calidad (Parte 1) - V2

    27/34

    Asignatura IS156Diseo de ProcesosUPCUNIVERSIDAD PERUANA DE CIENCIASAPLICADAS

    Laureate International Universities

    Lista de VerificacinQu es?

    Es un tipo especial de formularios de recoleccin de datos en los que los resultados pueden

    analizarse e interpretarse sobre el formulario, de manera directa sin procesamiento adicional; lo quelos diferencia de las Hojas de Datos.

    Cundo usar?Cuando usted necesita colectar datos basados en observaciones muestrales con el objetivo de definir

    modelo. Este es el punto lgico de inicio de la mayora de los un ciclos de los solucin de problemas.

    Lista de Verificacin Tipo Histograma

    i d ifi i

  • 7/24/2019 07 - Herramientas de La Calidad (Parte 1) - V2

    28/34

    Asignatura IS156Diseo de ProcesosUPCUNIVERSIDAD PERUANA DE CIENCIASAPLICADAS

    Laureate International Universities

    Lista de Verificacin

    Lista de Verificacin de Items Defectuosos

    L sta e Ver cac n

  • 7/24/2019 07 - Herramientas de La Calidad (Parte 1) - V2

    29/34

    Asignatura IS156Diseo de ProcesosUPCUNIVERSIDAD PERUANA DE CIENCIASAPLICADAS

    Laureate International Universities

    Lista de Verificacin de localizacin de defectos

    L sta e Ver cac n

  • 7/24/2019 07 - Herramientas de La Calidad (Parte 1) - V2

    30/34

    Asignatura IS156Diseo de ProcesosUPCUNIVERSIDAD PERUANA DE CIENCIASAPLICADAS

    Laureate International Universities

    Lista de Verificacin de causas del defectos

  • 7/24/2019 07 - Herramientas de La Calidad (Parte 1) - V2

    31/34

    Comentarios adicionales Existe una infinidad de tipos de lista de verificacin.

    Lo mas importante es que haya facilidad en su llenado y

    que los datos sean apuntados de modo correcto.

    La forma de colecta de datos depende del objetivo delestudio.

    Es relevante que el equipo que colecte informacin, est

    familiarizado con el formato y no tenga dudas con la

    finalidad que se persigue.

  • 7/24/2019 07 - Herramientas de La Calidad (Parte 1) - V2

    32/34

    Ejercicio Lista de Verificacin

    Elaborar una lista de verificacin para colecta de datos, con base a las

    informaciones siguientes:

    a) En la empresa existen 3 lneas de produccin

    b) Cada lnea posee 4 mquinas similares que fabrican el mismo tipo

    de productoc) Se trabaja en 3 turnos, con personal fijo cada uno de ellos, seis

    das por semana (de lunes a sbado);

    d) Existen tres categoras de defectos

    crticos

    mayores Leves

    La Lista de Verificacin debe posibilitar identificacin de que tipo de defecto

    ocurri y en que da, en que turno, en que lnea y en que mquina.

  • 7/24/2019 07 - Herramientas de La Calidad (Parte 1) - V2

    33/34

    Asignatura IS156Diseo de ProcesosUPCUNIVERSIDAD PERUANA DE CIENCIASAPLICADAS

    Laureate International Universities

    Agenda desarrolladaObjetivo: Al finalizar la unidad el alumno est en condiciones de aplicar las

    herramientas bsicas de la Calidad, como parte del anlisis para la mejora de

    procesos.

    Temas desarrollados:

    Introduccin

    Control Estadstico de Procesos

    Causas de Variacin: Comunes y Especiales

    Mejora a travs de CEP

    Herramientas Bsicas de Calidad

    o Estratificacin

    o Diagrama de Paretoo Diagrama de causa efecto

    o Hoja de Verificacin

    Conclusiones

  • 7/24/2019 07 - Herramientas de La Calidad (Parte 1) - V2

    34/34

    UPC

    Preguntas

    http://iupa.edu.ar/sitio/wp-content/uploads/2011/11/question-icon.jpg