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ACT. No. 10 TRABAJO COLABORATIVO No. 2

UNIDAD 2: PRUEBA DE HIPOTESIS, ANALISIS DE VARIANZAS YESTADISTICAS NO PARAMETRICAS

ALIX RUEDA LEON COD: 37.652.423

DIEGO FERNANDO CASTAO COD: 9.871.701

GRUPO: 3

TUTOR:

JAVIER ERNESTO RODRIGUEZ HERNANDEZ

UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DISTANCIA

CURSO DE INFERENCIA ESTADISTICA

AGOSTO 2 DE 2013


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TABLA DE CONTENIDO

INTRODUCCION __________________________________________________ 2TABLA DE CONTENIDO ____________________________________________ 3

DESARROLLO DE LA PROPUESTA __________________________________ 4

EJERCICIO No. 1 ________________________________________________ 4

EJERCICIO No. 2 ________________________________________________ 5

EJERCICIO No. 3 ________________________________________________ 5

EJERCICIO No. 4 ________________________________________________ 6

EJERCICIO No. 5 ________________________________________________ 9

CONCLUSIONES _________________________________________________ 10

REFERENCIAS BIBLIOGRAFICAS ___________________________________ 11


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DESARROLLO DE LA PROPUESTA

EJERCICIO No. 1

Plantee solamente las hiptesis de los siguientes casos (paso 1 de uncontraste):

a. De las petroleras Canacol y Hocol se seleccionan dos muestras deempleados de tamaos respectivamente, se quiere probar si existediferencias entre los salarios de las petroleras.

HO: H1:

b. En diciembre del 2012 las horas extras promedio laboradas por 40obreros de una petrolera de la regin fue de 48 horas con una desviacinestndar de 2 horas, mientras que 40 obreros de la misma petrolera enFebrero del 2013 tenan un promedio de horas extras laboradas igual a47.5 horas con una desviacin de 2.8 horas. El Gerente de RecursosHumanos de la empresa mantiene que el promedio de horas extraslaboradas por los obreros de la empresa en el 2012 es ms alto que elpromedio de horas extras laboradas por los obreros en el 2013.

Ho 1- 2 = 0

H1 1- 2 0

c. La tasa media de rendimiento de dos tipos de acciones es 40% y 45%, condesviaciones de 6 y 3. Al seleccionar dos muestras respectivamente, Sedesea saber si el rendimiento promedio es diferente a un nivel designificancia del 0.10.

Ho 1=2

H1 12


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EJERCICIO No. 2

La zona de rechazo en una prueba de hiptesis puede estar ubicada a un slo

extremo o distribuida en el extremo ya sea inferior o superior. Para el caso demuestras grandes en una prueba unilateral es necesario cargar todo el nivel designificancia alfa a un slo lado, en dicho caso, cul es el valor en las colas si elnivel de confianza es:

Nivel de confianza Valor en colas

90% 10%

92% 8%

94% 6%

Para un nivel de confianza del 90%,

1-=0.90

=0.1=10%


1-=0.92=0.08= 8%


1-=0.94

=0.06= 6%

EJERCICIO No. 3

Para poder realizar un ANOVA es importante identificar las variables a estudiar. Por talmotivo, en los siguientes casos slo se le pide identificar la variable dependiente eindependiente:


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a. Un agrnomo aplica a un cultivo de plantas que est dividido en tresparcelas, tres tipos diferentes de abono simple, a saber: nitrogenado,fosfatado y potsico, para establecer con cual crece ms la planta.

VARIABLES

DEPENDIENTE INDEPENDIENTE

Crecimiento Tipo de abono

b. Para la transmisin de datos se utilizan metales. Se sabe que el oro es muybuen conductor, pero es muy costoso, por tanto un grupo de ingenierosmetalrgicos intentan producir una aleacin que tenga un alto poder deconduccin (baudio= unidad de transmisin de datos) a menor costo; paralo cual experimentan con cuatro tipo de aleaciones.

VARIABLES


Transmisin de datos Tipo de aleacin

c. Un ingeniero industrial quiere empacar tilapia para comercializar y quepueda conservarse para el consumo humano por varias semanas, para locual lleva a cabo cinco procesos diferentes de empacado, entre los cualesest el enlatado

VARIABLES


Conservacin Procesos de empacado

X: procesos de empacado

EJERCICIO No. 4

Estudiantes de odontologa realizan una investigacin para identificar la tcnicams apropiada para la preparacin incisal (Clic para ver: Qu es la preparacinincisal?). Para ello, comparan los resultados de tres tcnicas diferentes aplicadasa 36 unidades dentales (dientes), la variable dependiente en este caso es laresistencia a la compresin, la cual se mide en mega pascales y la variableindependiente (cualitativa) es la tcnica usada.


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Despus del anlisis se evidencia que hay diferencia entre la tcnica A y C, ytambin entre la tcnica B y C, lo que nos indica que, la tcnica que puede serusada para la preparacin inicial es la tcnica C.

Media del grupo 1 78,58

n del grupo 1 12

Media del grupo 2 75,72n del grupo 2 12

Media del grupo 3 183,88

n del grupo 3 12

CME (Cuadrado medio del error) 416,82

Estadstico Q de Tukey 3,47

Diferencia absoluta 2,86

Error estndar de la diferencia 5,89

Amplitud ctrica 20,45

Medias del grupo 1 y 2 son No diferente

Diferencia absoluta 105,3Error estndar de la diferencia 5,89


Medias del grupo 1 y 3 son Diferentes

Diferencia absoluta 108,16

Error estndar de la diferencia 5,89


Medias del grupo 2 y 3 son Diferentes

COMPARACION MULTIPLE DE TURKEY

Comparacin del grupo 1 con el 2




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EJERCICIO No. 5

Segn la caracterstica que aparece en la primera columna, indique en la otra, el

elemento que cumple con esa condicin (ver ejemplo):

CARACTERISTICA ELEMENTO

Ejemplo:

Al hacer una prueba de hiptesispara la media, elemento que secalcula restndole uno (1) al tamaode la muestra

Grados de Libertad

En un experimento de Conductividad

con tres tipos de metales: Modelo de

Prueba No paramtrico que quiere

probar el grado de ajuste del tipo de

metal a una distribucin uniforme.

Prueba de Bondad de Ajuste de Ji -

Cuadrado

La prueba de hiptesis sobre la

diferencia de dos muestras

relacionadas en la estadstica No

paramtrica, es aplicada en forma

adecuada a travs de la prueba

Prueba de Wilcoxon

Prueba No paramtrica que requiere de

una muestra de pareja de valores, por

ejemplo, antes de una dieta y despusde la dieta, para realizar las restas de

cada par de valores, asignndoles un

signo (+ -) dependiendo de si la resta

es positiva o negativa.

Prueba Wilcoxon de los rangos con

signo


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CONCLUSIONES

Durante el desarrollo de este trabajo colaborativo adquirimos y pusimos enprctica ms conocimientos.

Entendimos las diferencias que hay entre: nivel de significancia y potenciade una prueba; pruebas paramtricas y pruebas no paramtricas.

Conocimos los fundamentos tericos en los que se basa la prueba dehiptesis estadstica.

Se entendi y trabajaron los conceptos de hiptesis, las clases existentes

de hiptesis los tipos de errores que se pueden cometer.

Las trabajaron los conceptos de pruebas paramtricas y no paramtricas.

Se realizaron pruebas con una y dos medias poblacionales con una y dos

colas.

Se trabaj en equipo colaborativo, aplicando los conocimientos previos

obtenidos en el transcurso del curso, Inferencia Estadstica.


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REFERENCIAS BIBLIOGRAFICAS

Sierra Hernndez, Jeammy Julieth. Mdulo Inferencia Estadstica. UniversidadNacional Abierta ya Distancia. Ibagu. Febrero 2013.

http://vimeo.com/59756490

http://vimeo.com/59763666
http://vimeo.com/59756490http://vimeo.com/59763666http://vimeo.com/59763666http://vimeo.com/59756490

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