20131DGA060F3_Apuntes_Curso

Diploma en Gestin de Activos y Mantenimiento

Estrategias de MantenimientoEstrategias de Mantenimiento

Prof. Fredy Kristjanpoller R.

[email protected]

Fredy Kristjanpoller R. Estrategias de Mantenimiento

Contenidos

Introduccin1

Tipos de Mantenimiento2

2

Modelos Mantenimiento Preventivo Edad Constante3

Modelos Inspecciones4

Mantenimiento Basado en Condicin5


Evaluacin

Trabajo Grupal. 4 casos + final

Fecha de Entrega: 26 de marzo de 2014.

Cada da de atraso, implica descuento de 5 puntos.

Copia de trabajos, se penalizar con la reprobacin

del mdulo

3


Polticas de Mantenimiento

Una de las aplicaciones interesantes de la teora

de confiabilidad en el mbito de la gestin

tiene relacin con la definicin de polticas de

mantenimiento.

4


Identificacin Planificacin Programacin

Anlisis Ejecucin Asignacin

Proceso habitualde MantenimientoMejoramientoContinuo

Dnde estn las oportunidades de negocio?

El Proceso del Mantenimiento

5


Evolucin del Mantenimiento Industrial

AOS 1955 1965 1975 1985

MANTENCION MANTENCION MANTENCION MANTENCIONCORRECTIVA BASADA EN EL SEGUN PREVENTIVA

TIEMPO CONDICION +MEJORA

CONTINUA

MANTENCIONDEBIDO

A ROTURAMANTENCION PREVENTIVA

MANTENCIONPRODUCTIVA

P

O

L

I

T

I

C

A

S

D

E

M

A

N

T

E

N

C

I

O

N

C

O

N

C

E

P

T

O

S

D

E

M

A

N

T

E

N

C

I

O

N

6


-A la falla : (OTF)correctivaaccidental

-Preventiva: Edad constante (FTM)Segn Condicin (CBM)Predictiva

-Mejorativa (DOM)-Productiva: Preventiva + Mejorativa

Estrategias de MantenimientoClasificacin

7


Intervencin de reparaciones despus

de falla.

Llevar la mquina o componente a condiciones de funcionamiento

aceptables.

Mantenimiento a la FallaCorrectivo

Es la forma ms bsica y antigua de mantener.

La accin est definida exclusivamente al evento de la falla.

Prevalecen las capacidades tcnicas individuales.

Escaso control de costos, nivel del servicio y capacidad organizacional.

8


Mantenimiento Preventivo Cclica Edad Constante

K K K

Sustituciones

por falla

Sustituciones

PreventivasK = constante

9


-Requiere conocimiento estadstico del fenmeno de la falla.

-El momento de intervencin est definido por la vida esperada.

-Forma de Mantenimiento de los aos 70.

-Implica un crecimiento cultural y organizacional.

-Tiene sentido su aplicacin-Segn comportamiento de la tasa de falla.-Cuando el costo preventivo es menor al correctivo.

Mantenimiento CclicoCaractersticas

10


Mantenimiento Preventivo Bajo condicin

Sustituciones

por falla

Sustituciones

PreventivasK = variable

Pronstico de Falla

11


oEs un tipo de Mantenimiento preventivo que planea las intervenciones basndose, a travs deinspecciones o monitoreo, de las reales condiciones de funcionamiento.

oElla permite as intervenciones ms dirigidas y oportunas, con la ventaja de aumentar la disponibilidaddel sistema.

oSe basa en la medida de seales dbiles emitidas y en la consiguiente interpretacin del estado deldeterioro.

oSe asume como discriminante para decidir la intervencin, la que ocurre por la superacin del umbralde la variable controlada.

-Tiene sentido aplicarla cuando:El costo preventivo es menor que el correctivo.El costo de la inspeccin es menor del costo preventivo.El costo de la inspeccin es menor de la diferencia entre el correctivo y el preventivo.

Mantenimiento Segn CondicinCaractersticas

12


Mantenimiento Segn Condicin

Falla funcional

Valor lmite tolerable

Falla potencial

rea de monitoreo

Tiemporesiduallmite

Tiempo

13


Mantenimiento PreventivoPredictivo

Sustituciones

por falla

Sustituciones

PreventivasK = variable

Pronstico de Falla

Estadstico

14


.

Es anloga al Mantenimiento segn condicin.

Se basa en la medida instrumental de las seales dbiles y su modelacin.

Presupone la existencia de una relacin pseudo-determinstico entre el valor de la sealemitida y la vida residual del componente.

En condiciones de funcionamiento no correcto, las mquinas emiten seales("emisiones), clasificables en cuatro categoras:

emisiones acsticas y vibratorias. emisiones trmicas. emisiones relativas a los fluidos (Lubricacin y Refrigeracin). emisiones relativas al producto.

Mantenimiento PredictivoCaractersticas

15


Mantenimiento Predictivo

Trend de largo plazo previsin de largo plazo

previsin de corto plazo

aceleracin del deterioro

trend decorto plazo

previsin de largocorrecta con aquelladi corto

Tiempo

16


Intervenir el equipo e instalaciones para

mejorar la seguridad de funcionamiento

Modificar las Condiciones genticas de los

equipos e instalaciones

Mantenimiento Mejorativo

-Es el conjunto de las acciones de mejoras o pequeas modificaciones que noincrementan necesariamente el valor patrimonial.

-Superacin de la concepcin de la Mantenimiento entendida slo como reparacin y/oprevencin de la falla.

- Incremento del productividad y orientacin hacia el mejoramiento continuo.- Desarrollo y fortalecimiento de la funcin de Ingeniera de Mantenimiento.

17


Es el conjunto de acciones orientadas a la prevencin, al mejoramiento continuo y a latransferencia de funciones elementales y rutinarias de Mantenimiento al operador de lamquina, basndose en la captura sistemtica de datos y del diagnstico precoz.

-Representa el punto ms avanzado del desarrollo de Mantenimiento.-Requiere soluciones organizacionales innovadoras, en trminos de:

-prevencin a travs del monitoreo de seales dbiles.-mejoramiento continuo.-Mantenimiento autnomo.-grupos interfuncionales de mejoramiento.-responsabilidad global.-gestin participativa.

Mantenimiento Productivo

18


.

La eleccin de la estrategia de mantenimiento queda determinada por tres criterios bsicos:

- La factibilidad tcnica de la inspeccin.- La criticidad de la falla (relacin entre frecuencia e impacto).- La relacin entre tasa de falla y los costos:

Costo global de la intervencin a la falla. Costo global de la intervencin preventiva. Costo de la particular inspeccin.

Eleccin de la Estrategia de Mantenimiento

19


Eleccin de la Poltica de MantenimientoSegn la criticidad de la falla

PreventivaCclica

Impacto

de la

Falla

Frecuencia de la Falla

A la Falla

Preventiva On Condition

Mejorativa

20

Fredy Kristjanpoller R. Estrategias de Mantenimiento 21

Eleccin de Polticas de MantenimientoSegn estado del ciclo de vida

GPGC CC

GPGC CC >

)( GPGCI CCC

Tiempo

Tasade

Falla


Casos en que existe un aumento real enla tasa de falla despus de unadeterminada edad.

En este caso, tpico de motores a turbina, noexiste una edad en la cual la tasa de fallacomience a crecer rpidamente. Es comn queexista un lmite de edad para la cual sea posibleimplementar Mantenimiento preventiva.

En estos casos no es aplicable ningn tipode intervencin de Mantenimiento

preventivo.

4%

2%

5%

7%

14%

68%

89%

4%

2%

5%

7%

14%

68%

89%

Comportamiento de la tasa de fallaComponentes de United Airlines

11% estos componentespueden tener beneficios al serintervenidos de formapreventiva o a edad fija.

89% para estoscomponentes, laMantenimiento preventivano agrega valor.

22


Lgica para definicin de poltica de mantenimiento

23




[email protected]

24

Modelos para Mantenimiento Preventivo

a Edad Constante


Polticas de mantenimiento

25


Costos y Polticas de Mantenimiento

26

MP

Cc

Costo Total

Cp

tiempo

Costos


Tiempo

Ec

tp

Modelos 1 Reemplazo a Edad Constante

EC = [Costos de Mantenimiento)] / [tiempo]

27


Para que las actividades planificadas de Mantenimiento preventiva sean

econmicamente convenientes se deben satisfacer dos condiciones:

La tasa de fallas debe ser creciente.

Los costos de la intervencin de emergencia deben ser mayores que

la intervencin preventiva.

Modelos 1 Reemplazo a Edad Constante Restricciones

28


Con este tipo de Mantenimiento se dispone que el componente se sustituya cuando falla o cuando alcanza cierta edad T

CE : Costo total de cada intervencin en emergencia

CP : Costo total de cada intervencin preventiva

R(T): Confiabilidad al tiempo TF(T): Probabilidad de falla al tiempo T

EC = [CE F(T) + CP R(T)] / [T]

Modelo 1a Reemplazo a Edad ConstanteModelo simplificado

29






EC = [CE F(T) + CP R(T)] / [MTBMT]

MTBMT=R(T) T+F(T) MTBFT

Modelo 1b Reemplazo a Edad ConstanteModelo de Optimizacin por horas de operacin

30






EC = [CE F(T) + CP R(T)] / [MTBMT + MTTRT]

MTBMT=R(T) T+F(T) MTBFTMTTRT=R(T) MTTRP+F(T) MTTRE

Modelo 1c Reemplazo a Edad ConstanteModelo de Optimizacin por horas totales

31


Un equipo en etapa de desgaste tiene una curva de confiabilidad determinada

por una distribucin Weibull con parmetros alfa = 100 y beta = 2. El costo de

Mantenimiento preventiva del equipo es de $10,000 mientras que el costo de

Mantenimiento de emergencia es de $100,000. Evale, desde el punto de vista

de los costos, la programacin ptima de Mantenimiento para el equipo.

Adicionalmente considero un perodo de operacin anual de 5.000 horas y que el

MTTR preventivo es de 4 horas y el MTTR correctivo es de 8 horas.

Modelos 1 a,b,c Reemplazo a Edad ConstanteEjemplo

32


Caso Prctico 1.1

Considere los siguientes datos de TBF y datos de costos e intervenciones.

Realice una recomendacin sobre una poltica de mantenimiento para el

equipos. Identifique cada uno de los KPI de mantenimiento que sern

resultado de la poltica.

33

Cp 125 Ce 870

MTTRp MTTRc T.op ao

3,5 9,7 5.000

TBF640589323278224245236258288293224269236241223146148121142156


Caso Prctico 1.2

34

Suponga un sistema compuesto por 2 equipos (X e Y) en configuracin en serie.

Este sistema debe operar por 7.000 horas al ao. La informacin de los equipos X e

Y, se entrega a continuacin:

a. Calcule el MTBF de cada equipo.

b. Determine la poltica de mantenimiento ptima para cada equipo de manera independiente.

c. Recomiende la poltica de mantenimiento global ms conveniente para el sistema.

d. En relacin a la respuesta c) indique la disponibilidad esperada de cada equipo, la cantidad de

intervenciones en el ao y el costo de la intervencin promedio.

Equipo X Equipo YDistribucin Confiabilidad Weibull WeibullParmetro Alfa 68,4 62,1Parmetro Beta 1,93 3,4Cp (UM/intervencin) 3.200 850Ce (UM/intervencin) 14.000 6.200MTTR preventivo (horas) 2,7 3,4MTTR correctivo (horas) 4,9 6,3


Determine la frecuencia de reemplazos de un componente para que al final de la vida del elemento tenga al menos una confiabilidad del x%

Sea:T: la longitud del intervalo de tiempo en que se aplicar el

mantenimiento.R(t): es la confiabilidad sin mantenimiento.RM(t): es la confiabilidad con mantenimiento.TV: es el tiempo de vida til del sistema.

Modelo 2 Reemplazo a Edad ConstanteConfiabilidad Mnima

35


Para 0 t < T, es claro que RM(t) = R(t).

Para T t < 2T, y suponiendo que el mantenimiento deja alsistema como nuevo, la probabilidad de que funcione en eltiempo t es la probabilidad de que funcione en el tiempo T porla probabilidad de que funcione en el tiempo t-T, luego

RM (t) = R(T) R(t-T).


36


Para 2T t < 3T, la probabilidad de que funcione en el tiempot es la probabilidad de que funcione en el tiempo 2T por laprobabilidad de que funcione en el tiempo t-2T, luego

RM(t) = RM(2T) R(t-2T) = R(T) R(2T-T) R(t-2T)RM(t) = R

2(T) R(t-2T)


37


En general, aplicando el mismo argumento se tiene que:

RM (t) = RN(T) R(t-NT) para NT t < (N+1)T, y

N = 0,1,2, 3,

Si se quiere un incremento en la confiabilidad se debe tenerque RM(t) > R(t) o lo que es lo mismo,

RM(t)/R(t) > 1


38


En particular, para la distribucin Weibull se tiene que paraNT < t < (N+1)T

luego

=

t

etR )(

=

NTtN

T

M eetR )(

=

NTtTN

M eetR )(

39



Ahora, si el sistema tiene un tiempo de vida de Tv, y se harnN reemplazos preventivos.

T = Tv/N, Tv=NT

Entonces la confiabilidad del sistema en el tiempo Tv=NT es:

===

TNNTTv

eeeTvR )(

==

TNNTTvTN

M eeeTvR )(


40


Entonces:

1)()(

f

==

TNTN

e

e

e

TvRTvR

TN

TN

M

1,0;0 1 fff

NTNTN

=

11

)()( NTvM e

TvRTvR


41


Ejemplo:Un componente cuya ley de vida es una Weibull con=3 y =2 (aos), determine la frecuencia de Reemplazos para que al final de la vida del elemento(8 aos) tenga al menos una confiabilidad del 90%

( )27

128

2828

10612.5)8()8(

10604.1)8()(

9.0)8()(

313

3

=

===

==

NM

MM

eR

R

eRTvR

RTvR


42


Ejemplo:

El valor de N que cumple la condicin anterior es N=25, luegoLa frecuencia de reemplazo preventivo adecuada para cumplirLa condicin de confiabilidad es:

[ ] [ ]mesesaosNTvT 84.332.0

258

====


43


Caso Prctico 2

Suponer un sistema cuyo tiempo (en horas) para fallar sigue

una distribucin Weibull con = 2 y = 16.250.- . Determinar el intervalo de tiempo que se le debe dar mantenimiento

preventivo al sistema para lograr que tenga al final una

confiabilidad por lo menos del 80%, considerando una vida

til de 6 aos. Suponer 7.000 horas ao

44




[email protected]

45

Modelos para Inspecciones


Modelo 3 Inspecciones

Este modelo se caracteriza por determinar la cantidad ptima de inspecciones que

se le deben hacer a un componente, de acuerdo a su criticidad (c), el tiempo que

se debe detener para inspeccionarlo (Ti) y el tiempo que el equipo se mantiene

detenido ante una falla (Tb).

En este sentido se puede definir el TDT, tiempo total de indisponibilidad por

unidad de tiempo para un elemento, de la siguiente manera:

En donde:

TDT: Tiempo total de indisponibilidad por unidad de tiempo para el elemento.

Ti: Tiempo de indisponibilidad por inspeccin del elemento.

Tb: Tiempo de indisponibilidad por falla del elemento

c: Constante de criticidad. Se evala de 1 a 5 (menor criticidad a mayor criticidad)

y: Nmero de inspecciones por unidad de tiempo para el elemento.

46



Al optimizar la funcin objetivo TDT y despejar la cantidad de inspecciones, se

obtiene que:

Este y* indicar la cantidad de intervenciones que se le deben realizar al elemento

para aplicar un mantenimiento preventivo. Por lo general este y* es medido como

nmero de intervenciones / mes.

47


Modelo 3 Inspecciones. Ejemplo

Considere como equipo crtico una correa transportadora, que presenta

problemas en uno de sus motores, y sta a travs de su variador de frecuencia. Se

puede establecer que la constante c toma el valor de 4 5 (mximo). Para ambos

casos se determinar el nmero de inspecciones ptimo.

El tiempo medio de reparacin asciende a 6,01 horas, por lo que tenemos que:

Tb = 6,01 horas / 720 (horas/mes) = 0,00834722 mes

Adicionalmente se ha establecido que una inspeccin promedio al variador toma 2

horas, por lo que:

Ti = 2 horas / 720 (horas/mes) = 0,00277778 mes

48



Considerando una constante de criticidad c=4, se tiene que:

y* = (4* 0,00834722 / 0,00277778) 0,5 = 3,467 inspecciones / mes

o bien, inspecciones cada 210,2 horas.

Considerando una constante de criticidad c=5, se tiene que:

y* = (5* 0,00834722 / 0,00277778) 0,5 = 3,786 inspecciones / mes

o bien, inspecciones cada 188,1 horas.

49


Caso Prctico 3

Considere un equipo crtico, cuyo MTTR es de 4 horas. Este equipo en el

caso de requerir una inspeccin, debe ser detenido por 1,3 horas y

posteriormente preparado para operacin por 0,8 horas. El equipo opera

por 480 horas al mes.

a. Defina frecuencia de inspeccin

b. Cmo vara la frecuencia de inspeccin, si aumentan las horas de

operacin a 600 horas al mes?

50



Este modelo es similar al anterior, pero incluye la incidencia de la tasa de falla para

el clculo del tiempo total de indisponibilidad por unidad de tiempo para el

elemento - TDT. Su objetivo es minimizar por unidad de tiempo la indisponibilidad

del elemento, provocado por las detenciones por inspeccin.

El tiempo TDT se explica de la siguiente manera:

en donde:

TDT: Tiempo total de indisponibilidad por unidad de tiempo para el elemento.

DTi: Tiempo de indisponibilidad por inspeccin del elemento.

DTr: Tiempo de indisponibilidad por reparacin del elemento.

n: Frecuencia de inspeccin.

(n): Tasa de falla del elemento.

(n): Tasa de reparacin del elemento.

1/: Promedio de la distribucin exponencial de los tiempos de inspeccin.

51



Para optimizar y resolver la funcin TDT(n) es necesario estimar (n), la que

usualmente se define como:

El valor de f, es la tasa de falla para n=0. De esta manera, se minimiza la funcin

TDT(n), obteniendo un valor para n, que es la frecuencia de inspecciones.

Este n* indicar la cantidad de intervenciones que se le deben realizar al

elemento, para aplicar un mantenimiento preventivo y que minimizan el tiempo

total de detencin por unidad de tiempo.

52



A diferencia del ejemplo del modelo, en ste se considera como factor relevante la

tasa de falla del elemento, en este caso el variador.

Bajo esta perspectiva podemos calcular la tasa f definida en el modelo, de la

siguiente manera, al incorporar el dato de MTBF de 212,67 horas:

f = 720 (horas/mes) / 212,67 (horas/ falla) = 3,3856 (fallas /mes)

Adicionalmente, se deben calcular los dems parmetros, pero estos ya fueron

calculados en el modelo anterior, en donde se tiene:

Ti = 1/ = 0,00277778 mes

Tb = 1/ = 0,00834722 mes

Por lo que se puede calcular el nmero ptimo de intervenciones, como:

n* = ln (3,3856 * 0,00834722 / 0,00277778) = 2,320 inspecciones / mes

o bien, inspecciones cada 310,4 horas

53


Caso Prctico 4

Considere un equipo crtico, que posee un MTBF de 125 horas y un MTTR

es de 2,5 horas. Este equipo en el caso de requerir una inspeccin, debe

ser detenido por 1,14 horas y posteriormente preparado para operacin

por 0,75 horas. El equipo opera por 400 horas al mes.

a. Defina frecuencia de inspeccin

b. Cmo vara la frecuencia de inspeccin, si aumentan las horas de

operacin a 600 horas al mes?

c. Cmo vara la frecuencia de inspeccin, si se utilizasen los costos

asociados inspeccin y costos de la falta que ascienden respectivamente:

500 [$/inspeccin] y 800 [$/hora]?

54




[email protected]

55

Mantenimiento en base a condicin

(CBM).


El tiempo apropiado para el mantenimiento puede serdeterminado mediante el monitoreo de una condicin odesempeo.

PROCESOMONITOREO

Y CONTROL

Materia Prima, Etc.

Caracterstica de calidad (Variable de Salida)

Variables Controlables

Variables No Controlables

PROCESOMONITOREO

Y CONTROL

Materia Prima, Etc.

Caracterstica de calidad (Variable de Salida)

Variables Controlables

Variables No Controlables

Mantenimiento en base a condicin (CBM).

56


Los parmetros de deterioro a ser monitoreados deben serfciles de medir.

La ventaja del CBM sobre FTM es que permite maximizar laoperacin de un tem individual.

CBM es particularmente importante para tems reparables de elevado costo.

La efectividad del CBM no depende tanto de la medicin, si no de la confiabilidad con que se pueda determinar la curva de deterioro.

57



El monitoreo puede ser realizada a travs de tres modos.

Inspeccin simple. Inspeccin principalmente cualitativabasada en observar, escuchar y sentir. El costo esinsignificante comparado con el costo de reemplazar o reparar.El periodo entre inspecciones debe ser suficientemente cortopara que el mnimo problema pueda ser detectado antes quese desarrolle.

Inspeccin por condicin. Inspeccin rutinaria de un parmetro el cual es comparado con sus limites de control.

Monitoreo por tendencia. Se mide y grafica el desempeo o parmetro con el objetivo de detectar desviaciones graduales.

58



Ejemplo (inspeccin por condicin).La siguiente tabla presenta las observaciones obtenidas almonitorear el parmetro de vibracin de una caja deengranajes de un reactor. Suponer que es un parmetroque sigue una distribucin normal.

a) Obtener los lmites de control de una carta X y determinarsi el proceso est bajo control.

b) Obtener los lmites de control de una carta R y determinarsi el proceso est bajo control.

c) Obtener los lmites de control de una carta S2 (tipoShewhart) y determinar si el proceso est bajo control.

59



Ejemplo.

Muestra Xi S2i RiPromedio Varianza Rango

1 214,280 215,534 216,511 215,442 1,2507 2,23102 213,285 215,041 215,990 214,772 1,8835 2,70503 216,692 213,400 213,862 214,651 3,1766 3,29204 216,326 215,563 216,903 216,264 0,4518 1,34005 213,047 212,747 218,095 214,630 9,0289 5,34806 217,425 216,002 213,183 215,537 4,6610 4,24207 217,317 215,436 214,934 215,896 1,5781 2,38308 216,377 214,428 216,088 215,631 1,1063 1,94909 214,195 214,131 214,046 214,124 0,0056 0,149010 213,969 212,571 213,867 213,469 0,6074 1,398011 215,262 213,935 211,881 213,693 2,9018 3,381012 215,120 212,555 212,511 213,395 2,2313 2,609013 213,630 215,534 215,292 214,819 1,0743 1,904014 214,763 214,201 214,395 214,453 0,0815 0,562015 213,931 214,585 215,084 214,533 0,3344 1,153016 214,804 214,843 214,126 214,591 0,1625 0,717017 213,871 217,328 213,346 214,848 4,6805 3,982018 214,957 214,715 214,676 214,783 0,0232 0,281019 216,472 214,983 214,496 215,317 1,0598 1,976020 214,244 217,639 213,518 215,134 4,8393 4,121021 216,533 215,752 220,740 217,675 7,1982 4,988022 215,077 213,976 210,855 213,303 4,7964 4,222023 216,030 215,403 214,042 215,158 1,0329 1,988024 210,682 212,922 214,075 212,560 2,9766 3,393025 218,687 213,159 214,447 215,431 8,3659 5,5280

datos

60



Ejemplo.

574,225842,65

k

RR

1,6187 25

65,509k

SS

8043,21425

107,5370k

XX

k

1ii__

k

1i

2i

p

k

1ii

==

=

==

==

==

==

=

=

=

61



Ejemplo.

2123

6187,138043,214n

3LCS

6,2173

6187,138043,214n

3LCS

X carta

X carta

==

=

=+=

+=

62



Ejemplo.

63



Ejemplo.

02407,513

2316187,11n

231 LCI

4814,1013

2316187,11n

231 LCS

22

S carta

22

S carta

2

2

==

++=

=

=

++=

+=

64



Ejemplo.

0)0(6337,2DRLCI

7791,6)575,2(6337,2D RLCS

3

__

R carta

4

__

R carta

===

===

65



Ejemplo.

66



Ejemplo (monitoreo por tendencia).

0

200

400

600

800

1000

1200

1400

1600

1800

1 5 9 13 17 21 25 29Tiempo

P

a

r

m

e

t

r

o

m

o

n

i

t

o

r

e

a

d

o

Vida temprana

Nivel decae a normalidad

Vida normal

Los niveles de vibracin se encuentran dentro de los limites

de control

Vida final

Los niveles de vibracin se incrementan en forma exponencial; prediccin

21 - 25

67



Ejemplo (monitoreo por tendencia).

y = 151.63e0.2109x

R2 = 0.9755

0

200

400

600

800

1000

1200

1400

1600

1800

21 22 23 24 25Tiempo

P

a

r

m

e

t

r

o

m

o

n

i

t

o

r

e

a

d

o

68



Construccin del Plan matriz

El plan matriz corresponde a la columna vertebral y eje del mantenimiento

planificado. Actualmente una gestin moderna de mantenimiento se caracteriza

por un plan robusto y de horizonte anual.

Es indudable que el adecuado uso de recursos se ve facilitado en la medida de

disponer de un horizonte de planificacin mayor y una disminucin de la

variabilidad de los tiempos de ejecucin, herramientas, repuestos, es decir,

definicin y documentacin de estndares.

69



Modelacin matemtica

Consiste en la modelacin matemtica de la funcin de costo globales y la

determinacin de las restricciones asociadas con las condiciones de borde

del problema en particular.

Heursticas

Consiste en la utilizacin de heursticas (aproximacin al ptimo analtico

con reglas de decisin simples) que permitan obtener soluciones

potenciales, es decir, alternativas que no violen las restricciones tcnicas.

Una vez obtenidas esta soluciones potenciales, se someten a evaluaciones

econmicas marginales, de tal modo de analizar escenarios alternativos

con las variables de decisin ms importantes.

70



Metodologa Heurstica:

Las cuatro etapas iniciales permiten definir distintas alternativas de

planes, para luego considerar las variables de decisin en forma

agregada en la quinta etapa de modo tal de sensibilizar la

conveniencia no slo tcnica sino la econmica.

1.- Validacin de frecuencias principales de intervencin

2.- Modelacin a capacidad infinita

3.- Deteccin de restricciones tcnicas y jerarquizacin de las mismas

4.- Cuantificacin de costos de ineficiencia

5.- Sensibilizacin econmica

71



1.- Validacin de frecuencias principales de intervencin

La existencia de ciertas frecuencia inamovibles es un factor

relevante en la definicin del plan matriz. Estas condicionan otras

intervenciones de mayor flexibilidad. En general corresponden a

aquellas intervenciones asociadas a desgastes y periodicidades

claramente establecidas en equipos crticos, las que deben ser

validadas por Ingeniera de Mantenimiento.

2.- Modelacin a capacidad infinita

Con el objeto de generar una planificacin base se considera una

disponibilidad infinita de recursos. Esto permite simplificar la

determinacin y visin global de la planificacin, para luego verificar

la activacin de alguna restriccin.

72



3.- Deteccin de restricciones tcnicas y jerarquizacin de las mismas

Es la determinacin de limitaciones tcnicas, tales como disponibilidad de

equipamiento complementario, tales como puentes gras, restricciones de espacio

fsico, mano de obra con alto grado de especializacin, instrumental. Esto permite

definir la situacin base la cual se puede ver modificada dependiendo de los resultados

obtenidos en las prximas etapas

4.- Cuantificacin de costos de ineficiencia

La determinacin de costos de ineficiencia esta asociado directamente a la no

produccin en alguna proporcin o porcentaje del producto esperado. Sin embargo

esta determinacin va a depender de la redundancia y capacidad de recuperacin de la

lnea en cuestin, es decir cuan crtica es, y del nivel de inventario inmediatamente ro

abajo que permita amortiguar la indisponibilidad por un determinado perodo de

tiempo. Este paso es fundamental para la ltima etapa.

73



5.- Sensibilizacin econmica

Una vez determinados los escenarios

factibles tcnicamente se procede a

evaluar econmicamente variantes de

los mismos. Esto permite ajustar la

disponibilidad de recursos internos,

participacin de terceros versus el

costo de ineficiencia total.

74



75

20131DGA060F3_Apuntes_Curso

Documents

Transcript of 20131DGA060F3_Apuntes_Curso