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    Hidrología Aplicada a Obras Hidráulicas*Mercedes Alexandra Villa AchupallasFebrero, 2011B7. ESTADÍSTICA HIDROLÓGICAUsando el método de los momentos, ajustar la distribución normal a laprecipitación máxima anual en 24 horas de la estación Alhama-Alcaicería, de laTabla del ejercicio 1. Graficar las funciones de frecuencia relativa y deprobabilidad incremental, y las funciones de frecuencia acumulada y distribuciónacumulada. Utilizar el test c 2 para determinar si la distribu   ión normal se ajustaade

     

    uadamente a los datos.Año hidrológi   o0/11/22/33/44/55/66/77/88/99/0

    195055.3

    47.363.677133.43571.5135.4121.8

    1960136.8147.573.6

    756860.572.486.814080.7

    197095.566.781.5121.5

    90.592.58810710793

    Se determina la pre   ipita  ión media:Ʃ=2624.80 mmx=

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    n= 29 datos

    ån

    =

    2624.80= 90.51mm29

    Cal  ulo de la Desvia   ión Estándar, en la tabla se presentaAño hidrológi

     

    o0/11/22/33/44/55/66/77/88/99/0

    Ʃ

    (xi - x )2

    = 24695.33

    19502239.771867.13724.17182.531839.52

    3081.4361.392015.08979.04

    19602142.733247.82285.96240.57506.72900.62327.98

    13.772449.2396.24

    (xi - x )2197044.9566.9381.19960.36

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    03.966.3271.91271.916.2

    :

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    2 12()S=xx-å i n -1 1(24695.33)S= 29 - 1S = 29.70

    Primero se divide el intervalo de pre   ipita  ión (R) en 7 intervalos. El primero es

    R£ 40 y el último intervalo es R>140 y los intervalos intermedios son 

    ada 20, a 

    ada intervalo asigno un número de datos (ni) en base a la los datos del ejer 

    io:Rango (mm)ni

    < 401

    40  602

    60  80

    9

    80  1008

    100  1202

    120  1406

    >1601

    Así también se determina la fre   uen  ia relativa para   ada intervalo, en base a lasiguiente expresión:

    fs ( x i ) =Rango (mm)fs(xi)

    < 400.034

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    40 

    600.069

    60  800.310

    nin80

     

    100 100 

    120 120 

    1400.2760.0690.207

    >1600.034

    Partiendo de estos datos se determina la fre 

    uen 

    ia a 

    umulada:Rango (mm)Fs(xi)

    < 400.034

    40 

    600.103

    60  800.414

    80  100 100   120 120   1400.6900.7590.966

    >1601.000

    Cál  ulo de la variable normal estándar z   orresponde al límite superior en   adauno de los intervalos estable   idos, mediante la siguiente expresión:

    zi =Rango (mm)X SupZi

    < 4040

     

    1.701

    40 

    6060

     

    1.027

    x sup - xs

    60  8080

      0.354

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    80 

    100 100 

    120 120 

    1401001201400.3200.9931.666

    >1601602.340

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    Considerando los valores obtenidos en Zi, se determina la Probabilidada

     

    umulada de la distribu 

    ión normal estándar F(xi), en la tabla que se indi 

    a a  ontinua  ión, para los Zi negativos, el valor de F(xi)   orresponde a una diferen   iaentre la unidad (1) y el valor obtenido en la tabla, para Zi positivos, F(xi) 

    orresponde a la le 

    tura realizada en di 

    ha tabla.

    ontinua 

    ión se resumen el 

    ál 

    ulo de la Probabilidad a 

    umulada de ladistribu  ión normal estándar F(xi)Rango (mm)ZiLe

     

    t. tablaF(xi)

    < 40 

    1.701

    40 

    60  1.027

    60  80 

    0.354

    0.955

    0.045

    0.8490.152

    0.6370.363

    80  100 100   120 120   1400.3200.9931.6660.626

    0.626

    0.8390.839

    0.9520.952

    >1602.34011

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    La fun   ión de probabilidad in   remental p(xi) se   al  ula mediante una diferen   iaentre F(xi) del intervalo anterior y F(xi) del intervalo que se evalúa, de tal forma que:Rango (mm)F(xi)p (xi)

    < 400.0450.045

    40 

    600.1520.107

    60 

    800.3630.212

    80 

    100 100 

    120 120 

    1400.6260.8390.9520.262

    0.2130.114

    >16010.048

    Finalmente, se determina, el valor del CHI CUADRADO:

    m= número de intervalosIntervalo i Rango (mm)1< 40

    240  60360

     

    80480  1005100

     

    1206120  1407>160Ʃ=

    ni129826129

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    fs (xi)0.030.070.310.280.070.210.031.00

    Fs(xi)0.030.100.410.690.760.971.00

    zi 

    1.70  1.03 

    0.35

    0.320.991.672.34

    F(xi)0.960.850.640.630.840.951.00

    p (xi)0.040.110.210.260.210.110.051.00

    X2 

    0.07

    0.391.330.022.832.290.12

    7.05

    A   ontinua  ión se grafi   a la ªFre  uen   ia Relativaº de la muestra ªfs

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    ajustada ªp (xi)º, y la pre   ipita  ión máxima anual en 24horas.

    (xi)ºy

    Fun  ión de Fre   uen  ia Relativa0.35

    Fre 

    uen 

    ia Relativa

    0.30.250.20.15

    fs (xi)p (xi)

    0.10.050< 40

    40  60

    60 

    80

    80  100

    100  120

    120  140

    Pre  ipita  ión Máxima Anual en 24h (mm)

    >140

    la

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    Así también se presentan las distribu   iones de probabilidad a   umulada de lamuestra ªFs (xi)ºy la ajustada ªF (xi)º.

    Fun  ión de Fre   uen  ia A  umuladaFre  uen  ia A  umulada

    1.210.8F (xi)

    0.6

    Fs(xi)

    0.40.20< 40

    40  60

    60  80

    80 

    100 100 

    120 120 

    140

    >140

    Pre  ipita  ión Máxima Anual en 24h (mm)

    El valor de

    X v2,1-a

    p  r   un   prob  bilid  d   cumul  d   de 1-   =0.95 y

    v = m - p -1

    m= número de intervalosp= número de parámetros utilizados en elajuste

    v = 7 - 2 -1v = 4 grados de libertadde tal forma que:

    X 2v,1-a = X 24;0.95Y de

     

    cuerdo 

     l 

     siguiente t 

    bl 

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    2De l

     

     t 

    bl 

      

    nterior, se obtiene que   4.0.95= 9.49 es m

     

    yor que    2 = 7.05, por lot  nto el   juste de l   distribución norm   l    l   inform  ción de precipit  ciónmáxim

     

      

    nu 

    l se ACEPTA.

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