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 C ENTRO DE I NVESTIGACIÓN EN C OMPUTACIÓN DOCTORADO EN CIENCIAS DE LA COMPUTACIÓN Octubre 2011

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  • CENTRO DE INVESTIGACIN EN COMPUTACIN

    DOCTORADO EN CIENCIAS DE LA COMPUTACIN

    Octubre 2011

  • Tema de Tesis:

  • 1) Garantizar la controlabilidad de los sistemas.

    2) Adecuar el regulador cuadrtico lineal ptimo clsico

    para que pueda ser aplicado en lnea.

    3) Lograr aplicar el control tipo regulador cuadrtico

    lineal ptimo a sistemas no lineales.

    4) Garantizar la estabilidad uniforme de los controles

    propuestos.

  • El control ptimo es un conjunto de tcnicas matemticas usadas para determinar el control y las trayectorias de un sistema dinmico que minimizan una funcional de coste sobre un intervalo de tiempo.

    Un sistema dinmico es un modelo de la evolucin temporal en el espacio de estados de un sistema fsico y se describe mediante ecuaciones diferenciales o en diferencias.

  • El control ptimo tiene sus orgenes estrictamente relacionado con la teora del clculo de variaciones desarrollada por Johann Bernoulli en el siglo XVII.

    Avances importantes en la teora de control ptimo en el siglo XX fueron el desarrollo de la programacin dinmica por Richard Bellman y la formulacin del principio del mnimo por Lev Pontryagin.

  • DIRECTOS: Los problemas de CO se discretizan y se

    convierten en problemas de programacin matemtica

    no lineal.

    INDIRECTOS: Se basan en encontrar una solucin

    numrica de una condicin necesaria de optimabilidad.

    En general se usa la condicin de Euler-Lagrange.

  • Un importante uso del Control Optimo

    es encontrar trayectorias optimas para

    sistemas dinmicos en particular para

    aviones y naves espaciales.

    Otra importante aplicacin es

    determinar las formas optimas

    aerodinmicas y estructurales.

  • Planificacin de trayectorias de robots

    manipuladores, que minimicen algn

    funcional de costo al moverse entre dos

    puntos especficos.

  • Brazo de robot de enlace

    nico

    Brazo robtico con un

    enlace prismtico

  • Pndulo simple Pndulo invertido sobre un carro

  • Definicin: La ecuacin de estados o el par (A, B) se dice

    que es controlable, s para cualquier estado inicial

    x(0)=xo y cualquier estado final xf, existe una entrada

    que transfiera xo a xf en un tiempo finito.

  • [Chen]

  • El criterio de optimizacin que aplicamos es un

    funcional cuadrtico del estado y la entrada de control.

    El control que se obtiene de minimizar este criterio es

    lineal. Como el funcional se basa en funcionales

    cuadrticos, el mtodo se conoce como lineal-

    cuadrtico (LQ: linear-quadratic), del que se obtiene el

    regulador lineal cuadrtico (LQR).

  • [Eronini]

  • [Eronini]

  • Se resuelve la ecuacin de Riccati para encontrar la

    ley dinmica S.

    Posteriormente la ley dinmica se sustituye en la ley de

    control virtual.

    Y esta se sustituye en el control

  • Optimal control based in a mathematical model

    applied to robotic arms, Jos de Jess Rubio, Csar

    Torres and Carlos Aguilar.

    Stability of the optimal control applied to robotic

    arms, Jos de Jess Rubio, Csar Torres and Carlos

    Aguilar.

  • Young H. Kim and Frank L. Lewis, Optimal Design of CMAC neural-Network Controller for Robot Manipulators, IEEE trans. System, man and cybernetics, Part C, Vol. 30, No. 1, Feb. 2000.

    Rong-Jong Wai and Meng-Chang Lee, Intelligent Optimal Control of SingleLink Flexible Robot Arm, IEEE trans. Industrial Electronics, Vol. 51, No. 1, Feb. 2004.

    H. K. Khalil, Nonlinear Systems, Third Edition, Upper Saddle River, NJ 07458,

    Prentice-Hall, 2002.

    J.de J. Rubio, Plamen Angelov, Jaime Pacheco An uniformly Stable Backpropagation

    Algorithm to Train a Feedforward Neural Network, IEEE Transactions on Neural

    Networks, ISSN: 1045-9227, 2011.

    J.de J. Rubio, Wen Yu, Stability analysis of nonlinear systems identification via delayed

    neural networks, IEEE Transactions on Circuits and Systems, Part II, ISSN: 1549-

    7747, Vol. 54, No. 2, 161-165, 2007.

  • Chih-Lyang Hwang, Hung-Yueh Lin, A fuzzy decentralized variable structure tracking control with optimal and improved robustness designs: theory and applications, IEEE Trans. On fuzzy systems, Vol. 12, No. 5, October 2004.

    Mark W. Spong, M. Vidyasagar, Robot Dynamics and control, John Whiley & Sons, ISBN: 0-471-61243-X.

    Yunong Zhang, Shuzhi Sam Ge, and Tong Heng Lee, A Unified Quadratic-Programming-Based Dynamical System Approach to Joint Torque Optimization of Physically Constrained Redundant

    Manipulators, IEEE TRANSACTIONS ON SYSTEMS, MAN, AND CYBERNETICSPART B: CYBERNETICS, VOL. 34, NO. 5, OCTOBER 2004.

    Gavin Simmons and Yiannis Demiris, Optimal Robot Arm Control Using the minimum Variance Model, Journal of Robotic Systems 22(11), 677690 (2005) 2005 Wiley Periodicals, Inc.

    Wenzhi Gao and Rastko R. Selmic, Neural Network Control of a Class of Nonlinear Systems with Actuator Saturation, Neural Networks, IEEE Transactions on Issue Date: Jan. 2006, Volume: 17 Issue:1, On page(s): 147 156, ISSN: 1045-9227.

    Yunong Zhang,, Jun Wang and Youshen Xia, A Dual Neural Network for Redundancy Resolution of Kinematically Redundant Manipulators Subject to Joint Limits and Joint Velocity Limits, IEEE TRANSACTIONS ON NEURAL NETWORKS, VOL. 14, NO. 3, MAY 2003. Digital Object Identifier

    10.1109/TNN.2003.810607.

  • Wen Yu, Xiaoou Li, PD CONTROL OF ROBOT WITH VELOCITY ESTIMATION AND UNCERTAINTIES COMPENSATION, International Journal of Robotic and Automation, Vol. 21,

    No.1, 2006.

    C. Aguilar-Ibaez and O. O. Gutierrez-Fras. A simple model matching for the stabilization of an

    inverted pendulum cart system. International Journal of Robust and Nonlinear Control, Vol. 18 Issue 6 : pag. 688-699, April 2008.

    F. L. Lewis and V. L. Syrmos, Optimal Control. 2nd ed, New York: Wiley, ISBN 0-471-03378-2, 1995.

    F. L. Lewis, D. M. Dawson, C. T. Abdallah, Contro of robot manipulators, Theory and Practice, ISBN:

    0-8247-4072-6, 2004.