CONTROL DE CALIDADACTIVIDAD INDIVIDUAL MOMENTOS DOS

PRESENTADO POR:ALAIN GENEA DIAZGRUPO: 302582_10

TUTOR:JESUS ANTONIO PEA RUEDA

UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DISTANCIA (UNAD)

Sincelejo Abril de 2015

INTRODUCCIONPodemos decir que el control de calidad es el mtodo mediante el cual podemos medir la calidad de los productos, compararlo con los criterios y intervenir sobre la diferencia.

Los grficos de control por atributos son apropiados en casos en los que es necesario oprimir el rechazo del paso. Se emplean en situaciones en las que el proceso es una operacin de acoplamiento complicada, y la calidad del producto se mide en trminos de ocurrencia de disconformidades, del funcionamiento exitoso o errado del producto.

Tambin son ajustables los diagramas de control por atributos cuando se necesita un control del proceso, pero no se pueden obtener prcticamente datos de mediciones

Cada participante del grupo elaborar los grficos de Control X-R y X-S, segn la informacin dada en la descripcin del problema en el entorno de aprendizaje prctico.

Luego de Elaborar cada grafico discute con su grupo de trabajo Colaborativo sobre la mejor propuesta de grficos presentados en el entorno de aprendizaje prctico. La discusin se hace en el entorno de aprendizaje colaborativo.Para evaluar la estabilidad del proceso se realiza un estudio inicial donde es usual obtener por lo menos de 20 a 25 subgrupos (muestras) de tamao pequeo (entre 5 y 9 por lo general). Adems, estos subgrupos deben estar espaciados, de forma que capten el funcionamiento del proceso en un periodo suficientemente amplio para que se capten diferentes cambios en el proceso.

N= 25 n=5

Grficas

Primero se calcula la lnea central y los lmites de control preliminares para la grfica de la siguiente manera:

LSC = = 6,3114 + (0.577 X 1,96) = 7,442

LIC = = 6,3114 (0.577 X 1,96) = 5,180A2=0,577

Promedio de la Muestra, X

LCILCLCS

7,065,1806,31147,442

6,565,1806,31147,442

7,15,1806,31147,442

7,885,1806,31147,442

6,945,1806,31147,442

7,95,1806,31147,442

6,65,1806,31147,442

6,65,1806,31147,442

6,945,1806,31147,442

6,25,1806,31147,442

6,925,1806,31147,442

6,45,1806,31147,442

6,65,1806,31147,442

5,85,1806,31147,442

5,85,1806,31147,442

5,55,1806,31147,442

5,065,1806,31147,442

55,1806,31147,442

4,95,1806,31147,442

5,35,1806,31147,442

6,25,1806,31147,442

7,1255,1806,31147,442

5,55,1806,31147,442

6,35,1806,31147,442

5,65,1806,31147,442

Dos puntos ms all de los lmites de control

GRFICAS PARA CONTROL DE PROCESOClases de grficas control

Generalmente se utilizan dos tipos bsicos de grficas de control., con algunas variantes:

Grficas de control para variables. Grficas de control para atributos

Las grficas de control para variables: son utilizadas cuando el parmetro bajo control es alguna medida de una variable, tal como la dimensin de una parte, el tiempo para realizacin de un trabajo y otras. Las grficas de variables pueden basarse en mediciones individuales, valores de la media de muestras pequeas, valores de la media de mediciones de variabilidad.

Las grficas de control para atributos: se emplean cuando el parmetro bajo control es la proporcin o fraccin de unidades defectuosas. Existen diversas variantes de las grficas para control de atributos.

Las grficas de control para el nmero de defectos por unidad se utilizan cuando un solo defecto no tiene demasiada importancia pero un gran nmero de defectos puede dar como resultado un producto defectuoso, como en el caso del nmero de rayones en una superficie pintada. A continuacin se analizarn todos los tipos anteriores de grficas de control, suministrando las bases para su diseo:

Grficas Al construir grficas X, existen varias cuestiones que deben resolverse, tamao de la muestra, establecimiento de estndares para promedio del proceso y lmites de control y procedimientos prcticos para reducir los clculos requeridos.

Ejemplos de Grficas y Grficas R.

En una empresa, un proceso de produccin para el cual se desea establecer tanto una grafica como una grfica R. Con el fin de inicializar las grficas, se toman 25 muestras de n = 5 mediciones aleatorias conforme el proceso contina. Estas observaciones se muestran en la tabla siguiente, en las columnas 2 a 6, representando cada lnea una muestra de n = 5. El promedio de cada muestra se da en la columna 7 y el rango de la muestra se da en la columna 8.

D4=2,114

D3=0

Limite de Control SuperiorLCS=D4*R4,143

limite de control InferiorLCI=D3*R0

Un punto ms all de los lmites de control superior

Limite de control para el grafico X_SMedia

LCILCLCS

7,0605,287526,3117,33528

6,5605,287526,3117,33528

7,1005,287526,3117,33528

7,8805,287526,3117,33528

6,9405,287526,3117,33528

7,9005,287526,3117,33528

6,6005,287526,3117,33528

6,6005,287526,3117,33528

6,9405,287526,3117,33528

6,2005,287526,3117,33528

6,9205,287526,3117,33528

6,4005,287526,3117,33528

6,6005,287526,3117,33528

5,8005,287526,3117,33528

5,8005,287526,3117,33528

5,5005,287526,3117,33528

5,0605,287526,3117,33528

5,0005,287526,3117,33528

4,9005,287526,3117,33528

5,3005,287526,3117,33528

6,2005,287526,3117,33528

7,1255,287526,3117,33528

5,5005,287526,3117,33528

6,3005,287526,3117,33528

5,6005,287526,3117,33528

0,7165,287526,3117,33528

X doble barra6,3114

A3 =1,43

S barra0,716

LCS=X+AS7,33528

LCI = X - AS5,28752

En una empresa, un proceso de produccin para el cual se desea establecer tanto una grafica como una grfica S. Con el fin de inicializar las grficas, se toman 20 muestras de n = 5 mediciones aleatorias conforme el proceso contina. Estas observaciones se muestran en la tabla siguiente, en las columnas 2 a 6, representando cada lnea una muestra de n = 5. El promedio de cada muestra se da en la columna 7 y el rango de la muestra se da en la columna 8.

Se nota en el siguiente grafico que existen dos puntos consecutivos por encima de la lnea de rango altoLos lmites de control se trazan en trminos de unidades de desviacin estndar y esta muestra est 0.716 desviaciones estndar por debajo de la media

DesviacionT

LCILCLCS

1,41400,7161,496

0,70700,7161,496

0,00000,7161,496

0,70700,7161,496

1,41400,7161,496

1,41400,7161,496

1,27300,7161,496

0,35400,7161,496

0,49500,7161,496

0,70700,7161,496

1,41400,7161,496

0,35400,7161,496

0,00000,7161,496

0,00000,7161,496

0,70700,7161,496

1,06100,7161,496

0,21200,7161,496

0,35400,7161,496

0,70700,7161,496

0,35400,7161,496

0,00000,7161,496

2,47500,7161,496

0,00000,7161,496

1,41400,7161,496

0,35400,7161,496

B42,09

B30

S barra0,716

LCS1,496

LCI0

En esta figura se puede observar un punto por encima de la lnea de rango

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