Actividad de spss te (1)

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UNIVERSIDAD “FERMIN TORO” VICE-RECTORADO ACADEMICO Facultad de Ingeniería Técnica de Estadística Actividad Virtual Nombres y Apellidos: Arianny Adriao CI: 21.053.992 Ejercicios 1. El gerente de un Banco está interesado en conocer si las horas (x) que dedican sus empleados al trabajo extra influye en las ventas realizadas. Eligiendo a 10 trabajadores al azar se han encontrado los siguientes resultados. Calcular el coeficiente de correlación de Pearsón. Sujetos Puntuación X (1° aplicación) Puntuación Y (2° aplicación) 1 10 12 2 20 19 3 15 15 4 13 15 5 8 9 6 10 12 7 11 11 8 17 16 9 20 19 10 5 4

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Page 1: Actividad de spss te (1)

UNIVERSIDAD “FERMIN TORO”

VICE-RECTORADO ACADEMICO

Facultad de Ingeniería

Técnica de Estadística

Actividad Virtual

Nombres y Apellidos: Arianny Adriao

CI: 21.053.992

Ejercicios

1. El gerente de un Banco está interesado en conocer si las horas (x) que dedican

sus empleados al trabajo extra influye en las ventas realizadas. Eligiendo a 10

trabajadores al azar se han encontrado los siguientes resultados. Calcular el

coeficiente de correlación de Pearsón.

Sujetos Puntuación X (1° aplicación)

Puntuación Y (2° aplicación)

1 10 12

2 20 19

3 15 15

4 13 15

5 8 9

6 10 12

7 11 11

8 17 16

9 20 19

10 5 4

Page 2: Actividad de spss te (1)

CORRELATIONS

/VARIABLES=HORAS VENTAS

/PRINT=TWOTAIL NOSIG

/STATISTICS DESCRIPTIVES XPROD

/MISSING=PAIRWISE.

Page 3: Actividad de spss te (1)

Correlaciones

Estadísticos descriptivos

Media Desviación

típica

N

HORAS EXTRAS

TRABAJADAS 12,90 5,043 10

VENTAS

REALIZADAS 13,20 4,614 10

Correlaciones

HORAS

EXTRAS

TRABAJADAS

VENTAS

REALIZADAS

HORAS EXTRAS

TRABAJADAS

Correlación de

Pearson 1 ,966**

Sig. (bilateral) ,000

Suma de cuadrados

y productos cruzados 228,900 202,200

Covarianza 25,433 22,467

N 10 10

VENTAS

REALIZADAS

Correlación de

Pearson ,966** 1

Sig. (bilateral) ,000

Suma de cuadrados

y productos cruzados 202,200 191,600

Covarianza 22,467 21,289

N 10 10

**. La correlación es significativa al nivel 0,01 (bilateral).

Page 4: Actividad de spss te (1)

2. Dados los siguientes datos aplicar la correlación de Sperman

Sujetos Primeros puntajes Segundos

Puntajes

1 83 43

2 99 47

3 88 40

4 41 38

5 117 66

6 114 89

7 112 87

8 84 57

9 86 63

10 127 93

11 107 55

12 118 83

Gráfico

Page 5: Actividad de spss te (1)

NONPAR CORR

/VARIABLES=primeros segundos

/PRINT=SPEARMAN TWOTAIL NOSIG

/MISSING=PAIRWISE.

Correlaciones

primeros

puntajes

segundos

puntajes

Rho de

Spearman

primeros

puntajes

Coeficiente de

correlación 1,000 ,818**

Sig. (bilateral) . ,001

N 12 12

segundos

puntajes

Coeficiente de

correlación ,818** 1,000

Sig. (bilateral) ,001 .

N 12 12

**. La correlación es significativa al nivel 0,01 (bilateral).

Page 6: Actividad de spss te (1)

3. El gerente de un banco desea conocer la opinión de los clientes referente al

servicio de los cajeros, para lo cual toma una muestra de 40 clientes que

asistieron el 11/05/12 a una de sus agencias ubicada en la Avenida Lara,

obteniendo las siguientes respuesta

Malo Excelente Malo Regular Bueno Bueno Excelente Bueno Regular Bueno

Regular Regular Bueno Regular Excelente Malo Excelente Regular Bueno Regular

Bueno Malo Bueno Bueno Excelente Bueno Bueno Regular Bueno Malo

Malo Malo Regular Bueno Regular Bueno Excelente Regular Bueno malo

a. Construir una tabla distribución de frecuencias

b. Realizar un gráfico de sectores y de barras.

Frecuencias

Estadísticos

OPINION CLIENTES

N Válidos 40

Perdidos 0

OPINION CLIENTES

Frecuencia Porcentaje Porcentaje

válido

Porcentaje

acumulado

Válidos

BUENO 15 37,5 37,5 37,5

EXCELENTE 6 15,0 15,0 52,5

MALO 8 20,0 20,0 72,5

REGULAR 11 27,5 27,5 100,0

Total 40 100,0 100,0

Page 7: Actividad de spss te (1)

FREQUENCIES VARIABLES=CLIENTES

/PIECHART FREQ

/ORDER=ANALYSIS.

Frecuencias

[Conjunto_de_datos0]

OPINION CLIENTES

N Válidos 40

Perdidos 0

Page 8: Actividad de spss te (1)

OPINION CLIENTES

Frecuencia Porcentaje Porcentaje

válido

Porcentaje

acumulado

Válidos

BUENO 15 37,5 37,5 37,5

EXCELENTE 6 15,0 15,0 52,5

MALO 8 20,0 20,0 72,5

REGULAR 11 27,5 27,5 100,0

Total 40 100,0 100,0