Adaptación del Inventario de Personalidad 16PF-IPIP a un Contexto de Orientación

Evaluar. 2004, n 4 (setiembre)

Laboratorio de Evaluacin Psicolgica y Educativa. Facultad de Psicologa Universidad Nacional de Crdoba (Argentina). ISSN N 1515 - 1867

Adaptacin del Inventario de Personalidad 16PF-IPIP a un Contexto de Orientacin. Estudio Preliminar Edgardo Prez* 1, Marcos Cupani* & Carlos Beltramino*** Lab. de Evaluacin Psicolgica y Educativa. Facultad de Psicologa. Universidad Nacional de Crdoba. ** Instituto de Investigaciones Mdicas Mercedes y Martn Ferreyra Resumen: En nuestra regin se han creado varios instrumentos para fines de orientacin de carrera: El Cuestionario de Intereses Profesionales Revisado, el Inventario de Autoeficacia para Inteligencias Mltiples y el Sistema de Orientacin Vocacional Informatizado (Fogliatto & Prez, 2003). Sin embargo, no se dispone de escalas de medicin de rasgos de personalidad adecuadas para un contexto de orientacin. Investigaciones recientes (Tokar, Fisher & Subich, 1998) han demostrado que este tipo de medidas mejoran la prediccin de variables con implicancia vocacional, tales como eleccin de carrera, rendimiento acadmico y satisfaccin con el empleo. Hemos comenzado a adaptar un instrumento promisorio: el 16PF en la versin del Pool Internacional de Items de Personalidad (IPIP, por sus siglas en ingls) del Dr. Lewis Goldberg. Hasta el momento se ha realizado la traduccin inversa del inventario, la verificacin de la consistencia interna de sus escalas y un estudio de validez de criterio respecto a la variable intenciones de eleccin de carrera, todos con resultados satisfactorios. Actualmente se estn planificando estudios de validez incremental y comparativa del 16PF IPIP con otras medidas empleadas en orientacin para la carrera vocacional (habilidades objetivas, autoeficacia e intereses). Palabras Clave: Teora de los Cinco Factores- Inventario IPIP- 16 PF- Orientacin para la carrera.

Introduccin La construccin y adaptacin de instrumentos locales de medicin utilizados en un proceso de Orientacin Vocacional fue creciendo paulatinamente desde que se dise el1

La correspondencia relacionada con este artculo debe ser dirigida a Edgardo Prez. David Luque 134. Piso 2, Dpto F. CP: 5000.E-mail: [email protected]

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Prez E., Cupani, M. & Beltramino, C..

Cuestionario de Intereses Profesionales (Fogliatto, 1991) hasta la presentacin de un Sistema de Orientacin Vocacional Informatizado, en su tercera versin (SOVI 3), que contempla informacin sobre carreras y especialidades del Polimodal, as como evaluacin de autoeficacia para inteligencias mltiples e intereses vocacionales (Fogliatto y Prez, 2003). No contamos, por el momento, con un inventario de personalidad verdaderamente adaptado a las caractersticas de nuestra poblacin (Prez & Baldo, 2002). En Orientacin para la carrera ha resurgido el inters por la medicin de la personalidad. En efecto, varias investigaciones intentan vincular modelos tericos de la personalidad con otros de los intereses vocacionales (particularmente la tipologa de Holland, 1997) y determinar el papel de la evaluacin de la personalidad en orientacin para la carrera (Lowman, 1991, Gottfreson, Jones & Holland, 1993). Larson, Rottinghaus & Borgen (2002) realizaron un meta-anlisis que obtuvo evidencias de las relaciones entre las medidas ms usadas para evaluar los intereses (el Self Directed Search, por ejemplo) y la medida ms popular para evaluar los cincos factores, el NEO Personality Inventory (Costa & McCrae, 1999). De las treintas correlaciones observadas, cincos parecen ser sustanciales tanto para hombres y mujeres, como para todas las medidas de intereses. Otras investigaciones (Tokar, Fisher & Subich,1998) han demostrado que la evaluacin de la personalidad es significativamente predictiva de comportamientos de eleccin de carrera, de variables relacionadas con las carreras (tales como intereses y valores) y variables relacionadas con la adaptacin a las carreras (satisfaccin ocupacional, por ejemplo). El modelo de mayor consenso para la descripcin de los rasgos es el de los cinco grandes factores (Five-Factor Model, McCrae & Costa, 1992) que parece representar un avance conceptual y emprico en el campo de la teora de la personalidad. La teora de los cinco factores (FFM) es un modelo conceptual que condensa dcadas de anlisis factorial llevado a cabo con muestras de personas de distintas edades y sexo, en diferentes culturas y un extenso nmero de autoinformes e informes de pares sobre adjetivos descriptivos de la personalidad e tems de cuestionarios (Costa & McCrae, 1999). Como resultado de esta larga serie de investigaciones se han obtenido cinco factores bipolares (Goldberg, 1992; John, 1990) que fueron denominados como: Factor I, Extraversin (reserva vs animacin); Factor II, Amabilidad (hostil vs emptico);

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Factor III, Responsabilidad (bien organizado vs. impulsivo); Factor IV, Neuroticismo (inestable vs. estable emocionalmente); y Factor V, Cultura (imaginativo vs concreto). Este ltimo factor tambin ha sido interpretado como Intelecto (Digman & Takemoto Chock, 1981) o como Apertura a la Experiencia (McCrae & Costa, 1999). Este modelo supone que los rasgos ms importantes de la personalidad estaran codificados en el lenguaje natural y que los individuos en el transcurso de la historia, han utilizado adjetivos que denotan rasgos para poder describirse o describir a otras personas. Francis Galton (1884) es el precursor de la hiptesis lxica, donde las diferencias ms importantes en las transacciones humanas estn codificadas como trminos simples en algunos o todos los lenguajes del mundo (Goldberg, 1993). El trabajo de Galton fue continuado por Allport y Olbert (1936) que propusieron una lista exhaustiva de 4.500 adjetivos relevantes; y ms tarde, este trabajo sera replicado por Norman (1963). Raymond B. Cattell (1947) emprendi el primer programa cientfico relevante en este mbito. Cattell se propuso reducir la mayor cantidad de adjetivos para obtener un conjunto de categoras optimas, que condensara la mayor cantidad de informacin de la lista de adjetivos de personalidad. Con el mtodo de anlisis factorial, pudo reducir miles de descriptores a 16 factores primarios de personalidad, que sirvieron para construir el Inventario de Personalidad 16PF (Sixteen Personality Factor Inventory). No obstante, varios especialistas realizaron anlisis factorial de segundo orden con los 16 factores primarios, encontrando cinco factores recurrentes y altamente confiables (Norman, 1963; Tupes & Cristal, 1961, 1992). Sin embargo, no todos los investigadores de la teora de los rasgos de personalidad estn de acuerdo con el FFM (Eysenck, 1992; Block, 1995, 2001). MacAdams (1992) resume las crticas que se han formulado al mismo. Entre ellas se destacan: a) falta de verdadera independencia entre los factores, puesto que si bien los mismos son descriptos como ortogonales o casi ortogonales (Goldberg, 1992), los resultados empricos indican que frecuentemente los cinco factores estn intercorrelacionados; b) limitaciones del anlisis factorial, puesto que la recurrencia de la estructura factorial puede ser atribuible a la similitud de las variables empleadas ms que a la estructura intrnseca de la personalidad (Block, 1995), y c) carencia de una teora biolgica o psicolgica de la personalidad, puesto que el FFM no se desarrolla a

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partir de una teora explcita, si bien luego se han construido modelos explicativos adhoc que intentan vincularlo con mecanismos biolgicos (Costa & McCrae, 1999). Pese a las crticas enunciadas, la mayora de los investigadores coinciden en que ahora disponemos de un marco general para una estructura comprensiva de los atributos fenotpicos de la personalidad (Digman, 1990; John, 1990, Saucier & Goldberg, 1995). La contribucin de los estudios transculturales (McCrae, 2003), genticos (Loehlin et al,1998) y la aplicacin de tcnicas de neuroimagen (Johnson et al.,1999) han permitido un sistemtico avance en la comprensin de la estructura bsica de la personalidad. Investigaciones realizadas (McCrae, 2003) sobre una variedad de lenguas indoeuropeas y otras, recolectando una extensa muestra de adjetivos descriptivos de rasgos, conducen generalmente a la representacin de los cinco grandes factores, la que permite comprender la mayora de los atributos fenotpicos de personalidad (Goldberg, 1993). El hecho que los FFM se han encontrado en distintas culturas sugiere que las caractersticas bsicas de la personalidad que dan origen a los factores tienen una base biolgica. Los estudios realizados en Estados Unidos (Waller, 1999), Canad (Jang, Livesley, and Veron, 1996), y Alemania (Riemann et al., 1997) aplicando modelos estructurales, han demostrado que la herencia gentica oscila en un rango de .48 a .60 de la varianza, lo que demuestra que los cinco factores estaran influenciados, al menos parcialmente, por mecanismos biolgicos. Algunos especialistas, desde un enfoque evolutivo-filogentico, especulan, que los rasgos de personalidad seran transmitidos de generacin en generacin como resultado de estrategias de afrontamiento necesarias para la supervivencia y el desarrollo (Bouchard & Loehlin, 2001). Las investigaciones realizadas con tcnicas de neuroimagen funcional, tambin han aportado evidencias empricas interesantes. Johnson et al. (1999) utilizando Tomografa por Emisin de Positrones (PET) encontr una correlacin significativa entre los sujetos introvertidos y la actividad cerebral en el lbulo frontal y tlamo anterior, mientras que los sujetos extrovertidos (E), presentaban un incremento de actividad cerebral en el lbulo temporal, tlamo posterior y el giro cingular anterior. En la literatura especializada, puede observarse que los factores Extraversin y Neuroticismo son los que mayor evidencia presentan, ya que desde la teora de los rasgos, son compartidos por otros modelos taxonmicos, como el modelo PEN de

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Eysenck (1991), por ejemplo. Sin embargo, en los ltimos aos se han realizados nuevas investigaciones con el modelo FFM, especialmente con los factores Apertura (O), Amabilidad (A) y Responsabilidad (R). En un estudio exploratorio (Stuogh, et. al., 2001) utilizando electroencefalograma (EEG) y el inventario NEO PI-R, se reportaron correlaciones significativas entre los factores O, A y R con los patrones de actividad neuronal (theta, alfa, beta-1 y beta-2) en diferentes bandas del EEG localizadas en el lbulo frontal, el cortex occipital-parietal y el rea central-temporal. Es necesario seguir investigando la relacin entre la base genotpica de la personalidad y los mecanismos funcionales del cerebro (Bouchard & Loehlin, 2001), puesto, que tal como argument Cloninger (1988), ninguna dimensin de la personalidad puede ser tomada seriamente a menos que sea apoyada por una teora que la vincule a mecanismos biolgicos subyacentes. El FFM no es privativo de un instrumento en particular, en realidad es una descripcin y explicacin de la personalidad que posee diversos inventarios construidos para su evaluacin. Dentro de los instrumentos mas reconocidos e investigados estn el Sixteen Personality Factor Inventory (16PF-5) (Russelll & Karol, 2000) y el NEO PI-R y su versin abreviada NEO-FFI (Costa & McCrae, 1999). En estos ltimos aos se destaca el esfuerzo de Goldberg (1999) por generar un banco on-line de tem de personalidad de dominio pblico (IPIP, por sus siglas en ingls), con el propsito de fomentar nuevas investigaciones relacionadas con la aplicacin, adaptacin y construccin de escalas FFM en todo el mundo. Una extensa investigacin comparativa entre inventarios de personalidad dirigida por Goldberg (2001) ha demostrado que el 16PF, versin IPIP, posee las mejores propiedades psicomtricas y superior validez criterial. Por consiguiente, nos hemos propuesto traducir y adaptar el Inventario de Personalidad 16PF-IPIP de Goldberg (1999), realizando los siguientes estudios especficos: traducir el instrumento; verificar la consistencia interna de cada una de sus escalas; y analizar la validez de criterio de las escalas con respecto a la variable Intenciones de eleccin de carrera. De este modo se cree brindar una contribucin significativa al instrumental evaluativo empleado por los orientadores vocacionales de nuestra regin.

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No son muchas las investigaciones que se han ocupado de las relaciones entre las medidas del FFM y eleccin de carrera. Lapan, Shughnessy & Boggs (1996) informaron acerca de una modesta pero significativa relacin inversa entre Extraversin y eleccin de una carrera cientfica-matemtica, empleando el NEO-PI-R, en una muestra de estudiantes ingresantes a la universidad. Los estudios de validacin del 16PF (Kline, 2000) tambin comprobaron perfiles de personalidad diferenciados entre numerosos grupos ocupacionales. Estos descubrimientos son consistentes con otras evidencias relacionadas con diferencias entre orientacin a personas y orientacin tcnica en las especialidades mdicas (Borges & Osmon, 2000). Moreno et al (2002) analizaron la relacin entre determinados rasgos de personalidad y la profesin mdica o sus distintas especialidades, aplicando el 16PF original de Cattell. El inventario 16PF fue administrado a 161 mdicos (de familia, anestesistas y cirujanos) y se observaron diferencias medias significativas entre los grupos de especialistas en tres factores primarios (atencin a normas, abstraccin y vigilancia) y uno de segundo orden (Apertura). Un anlisis discriminante demostr que, entre los 16 factores primarios, atencin a normas y abstraccin evidenciaron ser los rasgos que mejor discriminaron entre los grupos de especialistas y, que, entre los factores globales, apertura fue el constructo de mayor poder discriminante. As, los estudiantes que haban optado por las especialidades de Pediatra, Ginecologa y especialidades sensoriales tendieron a ser respecto al resto de estudiantes ms afectuosos (A+), confiados (L-) y prcticos (M-); los que escogieron la especialidad de Psiquiatra fueron ms sensibles (I+) e imaginativos (M+) y los que prefirieron Traumatologa duros(I-) y prcticos(M-). Los que optaron por las especialidades de Medicina Interna y Ciruga no presentaron un perfil de personalidad diferenciado del conjunto de estudiantes de Medicina. Goldberg (1999) en un estudio comparativo de la validez de cinco inventarios de Personalidad para predecir 6 grupos (Clusters) de frecuencia de actividades cotidianas en una muestra de 423 adultos, descubri que las escalas del 16PF-IPIP (su versin del famoso Inventario) eran las de mayor valor predictivo, utilizando anlisis de regresin mltiple con el procedimiento Stepwise. De este modo, atencin a normas (una faceta de autocontrol-responsabilidad) fue el mejor predictor de la frecuencia del consumo de drogas (peso estandarizado -.35) y comportamiento informal (-.32) y facetas del factor

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Amabilidad y Apertura (sensibilidad, complejidad e intelecto, respectivamente) de actividades de lectura (.49), escritura (.29) y logros creativos (.26) MtodoInstrumento

El Inventario de 16 factores de personalidad, versin IPIP (16PF-IPIP), comprende 163 tems construidos para medir las 16 escalas primarias y cincos dimensiones globales de la personalidad en adolescentes y adultos sin trastornos psicolgicos severos (Ver Apndice). Cada tem esta redactado en forma de frase que describe comportamientos tpicos de las personas y se solicita al sujeto que evale el grado de precisin con que cada oracin lo describe, utilizando una escala de cinco opciones de respuestas (Muy en desacuerdo con esta descripcin de mi mismo, En desacuerdo, Ni de acuerdo ni en desacuerdo, De acuerdo y Muy de acuerdo). El Cuestionario de Intenciones de Eleccin de Carrera (CIEC, Prez, 2001) es un listado de 42 carreras de nivel Universitario y Terciario, que conforman seis escalas obtenidas por anlisis factorial (Carreras Sociales, Tecnolgicas, Mdicas, Artsticas, Humanistas y Cientficas). En este cuestionario se le solicita al individuo que evale en una escala de 1 a 10 sus probabilidades de inscribirse en cada carrera del listado (Psicologa, por ejemplo). Las opciones de repuestas van de 1 Es muy improbable que me inscriba en esa carrera a 10 Es muy probable que me inscriba en esa carrera. Las seis escalas poseen valores de consistencia interna adecuados (alfa .74 a .90), en especial si se considera el reducido nmero de tems de algunas de ellas.Muestra

Para cada uno de los estudios realizados se describe a continuacin la muestra de investigacin empleada. Se procur que las muestras fueran lo ms heterogneas posibles en relacin con sexo, nivel econmico y orientacin del polimodal.Estudio 1. Traduccin del 16PF-IPIP

La adaptacin de un test es un proceso complejo que implica considerar no solo la mera traduccin sino tambin las variables culturales involucradas para controlar las fuentes de sesgos. En primer lugar se aplic el mtodo de traduccin inversa (back translation),

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donde el test fue traducido del ingls al espaol por uno de nosotros y, posteriormente, especialistas americanos que dominaban tambin el idioma espaol procedieron a traducir esta versin espaola al idioma ingls. Esta traduccin fue comparada luego con la versin original en ingls y se realizaron los ajustes necesarios. Para este procedimiento se cont con el asesoramiento del Dr. Richard Pstuma (Universidad de El Paso, Texas), un colaborador del Dr. Lewis Goldberg. En segundo lugar, tanto la versin del inventario en ingls como en espaol fueron aplicadas a una muestra bilinge de 49 estudiantes (varones 10 y mujeres 39; media de edad: 24,5) de la ciudad de Crdoba, Argentina, que cursaban el ltimo ao del Traductorado de Ingls en la Facultad de Lengua de la Universidad Nacional de Crdoba. Se administr el test en su versin en Espaol y, dos semanas despus, se aplic la prueba en ingls. Las puntuaciones obtenidas en las escalas semejantes de ambas versiones del inventario (Calidez en espaol vs Warmth en ingls, por ejemplo) se correlacionaron empleando el coeficiente r de Pearson y, posteriormente, se obtuvo el coeficiente de correlacin corregido por atenuacin. Este ltimo parmetro se utiliza para estimar el valor verdadero de la correlacin entre variables, atenuando el error de medicin de las mismas (Nunnally & Bernstein, 1995), y se recomienda cuando hay situaciones de evaluacin que hacen sospechar un dficit de la confiabilidad de las medidas empleadas, como es el caso de una muestra pequea de investigacin. En la tabla siguiente se presentan los coeficientes de correlacin entre las escalas equivalentes de ambas versiones del 16PF-IPIP (espaol e ingls) y el coeficiente de confiabilidad corregido por atenuacin para las 16 escalas de las dos versiones del inventario.

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Tabla 1Coeficientes de correlacin y coeficientes de confiabilidad corregido por atenuacin entre las escalas de las dos versiones del inventario (espaol e ingls).

Escalas Calidez Intelecto Estabilidad Asertividad Gregarismo Obediencia Amigabilidad Sensibilidad Confianza Imaginacin Apertura Autoestima Complejidad Sociabilidad Perfeccionismo Calma

r .80 .64 .84 .74 .85 .87 .86 .86 .72 .83 .81 .71 .82 .80 .80 .84

r x-y correccin 1.08 .96 1.07 .94 1.02 1.07 .95 1.23 .95 1.06 .87 .95 .98 1.17 1.04 1.07

Como puede observarse, los coeficientes de correlacin entre las 16 escalas de las dos versiones del 16PF-IPIP son elevados y, por consiguiente, puede afirmarse que las escalas son equivalentes en trminos generales.Estudio 2. Consistencia Interna

Se administr el Inventario 16PF-IPIP a una muestra de 418 adolescentes de ambos sexos (67,7 % mujeres; 32.3 % varones; media de edad: 17,29) que cursaban el ciclo educativo Polimodal en sus diversas orientaciones. Los datos fueron ingresados a una base de datos del paquete estadstico SPSS 11.5 y se verific la consistencia interna de las 16 escalas primarias mediante el coeficiente alfa. Este procedimiento es el ms empleado en la actualidad para corroborar esta dimensin de la confiabilidad y es un indicador de la co-variacin de los tems de una escala (Muiz, 2001). En la tabla 2 se presentan los coeficientes alfa de las 16 escalas del inventario 16PF IPIP y los de la versin original del instrumento en ingls.

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Tabla 2Coeficiente alfa de las 16 escalas del inventario 16PF IPIP, versiones en espaol e ingls

Factor Extraversin

Escalas Amigabilidad Apertura Asertividad Gregarismo Sociabilidad Calidez Sensibilidad Perfeccionismo Obediencia Estabilidad Autoestima Calma Confianza Complejidad Intelecto Imaginacin

Amabilidad Responsabilidad

de Cronbach Espaol Ingles .85 .80 .89 .86 .75 .81 .79 .78 .76 .73 .63 .80 .72 .73 .82 .81 .73 .83 .80 .79 .77 .78 .72 .75 .77 .83 .85 .80 .76 .80 .82 .76 .80 .80

Estabilidad Emocional

CulturaCoeficiente promedio

Como puede apreciarse la consistencia interna es adecuada para prcticamente todas las escalas de la versin en espaol (ligeramente insatisfactoria en la escala Calidez), con valores muy semejantes a los de la versin en idioma ingls de este inventario (Goldberg, 1999).

Estudio 3. Evidencia de validez de criterio

Para el estudio de validez de criterio respecto a la variable Intenciones de Eleccin de Carreras se utiliz el Cuestionario de Intenciones de Eleccin de Carreras (CIEC, Prez, 2001). Se administr el 16PF-IPIP a una muestra de 240 adolescentes (64,4 % mujeres; 35,6 % varones; media de edad: 17,22) que cursaban el ciclo educativo Polimodal en sus diversas orientaciones y, tres meses despus, al finalizar el ao electivo, los mismos estudiantes fueron evaluados con el CIEC. En primer lugar se correlacionaron las puntuaciones obtenidas en los cinco factores del 16PF IPIP versus los seis factores del CIEC y, posteriormente, se correlacionaron estos ltimos con las 16 escalas primarias

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del 16PF-IPIP. En general, la mayora de los investigadores consideran que es mas importante para fines aplicados el conocimiento de las facetas especficas que el meramente obtenido de los cincos grandes factores (Goldberg, 1999). En las tablas 3 y 4 se presentan estos resultados.Tabla 3Correlaciones entre los Cinco Factores y las seis escalas del CIEC.

Cinco Factores Extraversin Amabilidad Responsabilidad Estabilidad Emocional Cultura *p < .05

Escalas CIECCarreras Mdicas Carreras Tecnolgicas Carreras Sociales Carreras Humanistas Carreras Artsticas Carreras Cientficas

.000 .057 .125 .018 -.060

-.005 -.372** -.071 .163* -.127

.149* .097 .041 .035 .015

.038 .352** ,077 -.053 .247**

.081 .256** -.167** -.098 .242**

.-.015 -.200** -.014 -.082 -.043

**p < .01

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Tabla 4Coeficientes de correlacin entre las 16 escalas primarias del 16PF-IPIP y las seis escalas del CIEC.

Escalas del CIEC Facetas Calidez Intelecto Estabilidad Asertividad Gregarismo Obediencia Amigabilidad Sensibilidad Confianza Imaginacin Apertura Autoestima Complejidad Sociabilidad Perfeccionismo Calma *p < .05 Carreras Carreras Carreras Mdicas Tecnolgicas Sociales -.008 -.017 .008 -.034 -.001 .170** -.037 .078 .038 -.057 -.005 -.042 -.058 .082 .049 .059 -.091 -.028 .231** .007 .171** -.014 -.041 -.426** -.018 -.068 -.095 .244** -.185** -.026 -.100 .021 .189** .007 .051 .057 .173** .070 .152** .000 .016 .013 .097 -.001 .012 .016 .006 .062 Carreras Humanistas .200** .102 -.092 -.017 .065 .041 .057 .326** .078 .104 .075 -.148* .329** -.073 .085 .054 Carreras Carreras Artsticas Cientficas .140* -.011 -.156* -.069 .160* -.191* .143* .242** .004 .250** .036 -.098 .307** -.021 -.094 -.003 -.064 -.041 .084 .028 .120 .027 -.059 -.221** -.003 -.022 -.111 .150* -.026 .014 -.044 .040

**p < .01

El anlisis de la Tabla 3 permite concluir que los cinco factores medidos por el inventario se correlacionan significativamente con todas las escalas del CIEC, siendo Amabilidad y Cultura, las de mayor valor predictivo. Del anlisis de las correlaciones factores primarios-escalas del CIEC, puede inferirse que ocho escalas primarias (Obediencia, Sensibilidad, Imaginacin, Complejidad, Estabilidad, Autoestima, Calidez y Gregarismo) correlacionan significativamente con intencin de eleccin de carreras. Las correlaciones ms importantes fueron las verificadas entre las escalas Sensibilidad (.24), Imaginacin (.25) y Complejidad (.30) con el factor carreras Artsticas, las escalas Sensibilidad (.33) y Complejidad (.33) con el factor carreras Humanistas, y las escalas Estabilidad (.23), Sensibilidad (-.43) y Autoestima (.24) con el factor carreras Tecnolgicas. En la actualidad se recomienda incluir procedimientos multivariados y no solamente bivariados para explicar el comportamiento humano (Tabachnik & Fidell, 1989), en los estudios de validez predictiva, puesto que permiten esclarecer con mayor precisin la red de interrelaciones que se establecen entre grupos de predictores y un

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criterio (Thompson y Borrello, 1985). Por consiguiente, en una segunda fase de este estudio, se realiz un anlisis de regresin mltiple (mtodo Stepwise), para estimar el grado en que cada escala del 16PF IPIP contribuye, de manera independiente, a explicar el comportamiento de intenciones de eleccin de carrera. Las siguientes tablas presentan los resultados de este ltimo estudio.Tabla 5Mtodo stepwise para predecir intenciones de eleccin de carrera a partir de los Cinco Grandes Factores del 16PF-IPIP

Variable Dependiente Predictor Carreras Cientficas Amabilidad F R Amabilidad Responsabilidad Cultura F R Amabilidad F R Extraversin F R Responsabilidad F R Amabilidad Estabilidad Emocional F R *p < .05 **p < .01 -.177 (1,234) 7,546 * .027 Carreras Artsticas .197 -.201 .150 (3,233) 10,333** .106 Carreras Humanistas .351 (1.223) 31,494** .119 Carreras Sociales .165 (1,231) 6,456* .023 Carreras Mdicas .132 (1,230) 4,089 * .013 Carreras Tecnolgicas -.347 .149 (2,228) 19,956 ** .142 - 5,664 2,438 .000 .016 2,022 .044 2,541 .012 5,612 .000 2,808 -3,249 2,151 .005 .001 .033 -2,747 .006 t p

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Tabla 6 Mtodo stepwise para predecir intenciones de eleccin de carrera a partir de la 16 escalas primarias del 16PF IPIP. Variable Dependiente Predictor t p Carreras Cientficas Sensibilidad F R Complejidad Obediencia Asertividad Gregarismo Sensibilidad F R Sensibilidad Complejidad F R Calidez F R Obediencia F R Sensibilidad Estabilidad Gregarismo Amigabilidad Sociabilidad F R *p < .05 **p < .01 -.146 (1,234) 9,469** .017 Carreras Artsticas .254 -.152 -.166 .178 .149 (5,231) 9,841** .158 Carreras Humanistas .220 .209 (2,222) 17.896** .131 Carreras Sociales .191 (1,231) 8.777** .032 Carreras Mdicas .178 (1,231) 7.910* .028 Carreras Tecnolgicas -.362 .161 .265 -.169 -.121 (5, 225) 14.269** .224 -6,05 2,67 3,53 -2,31 -1,981 .000 .008 .000 .022 .049 2.81 .006 2.81 .003 3,09 2,79 .003 .005 3,47 -2,50 -2,57 2,84 2,11 .001 .013 .011 .005 .035 -3,07 .024

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El primer anlisis (tabla 5) permite corroborar la utilidad predictiva de los cinco factores con relacin a intenciones de eleccin de carrera. Amabilidad parece ser el factor con mayor poder explicativo, los dems factores explican porcentajes muy reducidos de la varianza de intencin de eleccin de carreras. Por ltimo, el anlisis de la contribucin explicativa de las facetas especficas permite inferir las siguientes conclusiones. En el primer modelo de regresin la variable dependiente fue el factor de carreras Cientficas, y la variable independiente Sensibilidad explic un 2 % de la varianza, F (1,234) = 9,469, p

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