Algoritmo de regresion lineal
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1. ALGORITMO PARA LA REGRESION LINEAL
1.1 INTRODUCCIONMínimos cuadrados es una técnica de análisis numérico encuadrada dentro de la optimización matemática, en la que, dados un conjunto de pares ordenados: variable independiente, variable dependiente, y una familia de funciones, se intenta encontrar la función, dentro de dicha familia, que mejor se aproxime a los datos (un "mejor ajuste"), de acuerdo con el criterio de mínimo error cuadrático.
1.2 PROBLEMÁTICAUtilización de la regresión por mínimos cuadrados
1.3 OBJETIVOConocer el funcionamiento de los mínimos cuadrado con las formulas planteadas en el libro
1.4 ALCANCE Conocer la funcionalidad de los mínimos cuadrados
DESARROLLO
1.5 FUNCION
Programa, que esta desarrollado en el libro .
DESARROLLO DE LA PROGRAMACION
VARIABLES APLICADAS
RESULTADOS
GRAFICO SEGÚN EL X/Y INGRESADAS
1.7 COCLUSIONES
Los mínimos cuadrado nos permite el ajuste a una línea recta1.8 RECOMENDACIONES
Practicar mas ejercicios en clase para más entendimiento.
1.9 BIBLIOGRAFIA
http://www.slideshare.net/jcoronelf/minimos-cuadrados-presentacion-final
17.4 Use la regresión por mínimos cuadrados