Análisis de la Producción en Yacimientos de Gas No Convencionales de baja permeabilidad y de...
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Análisis de la Producción en Yacimientos de Gas No Convencionales de baja permeabilidad y de lutitas: Casos de Campo. Francisco Castellanos Páez Pemex Exploración y Producción, CIPM. Jorge Arévalo Villagrán Pemex Exploración y Producción, CIPM. Néstor Martínez Romero, CNH.
Resumen:
El comportamiento de los datos de presión-producción en pozos verticales y horizontales conteniendo multifracturas inducidas en yacimientos de gas de baja permeabilidad (tight gas) y de lutitas (shale gas) presentan frecuentemente flujos transitorios (lineal temprano en el sistema de fracturas, bilineal en el sistema matriz, y lineal en la matriz) y a tiempos largos flujos dominados por la frontera externa del yacimiento. Se presentan ecuaciones analíticas y metodologías para análisis de la producción en estos yacimientos de gas no convencionales, para identificar las geometrías de flujos y estimar las propiedades del yacimiento y el volumen original de gas (G).
Se consideran los efectos de gas absorbido en la formación (ej. shale gas) y su desorción en función del pseudotiempo, así como los cambios en la viscosidad y en la compresibilidad del gas. Se incluyen las ecuaciones analíticas, las gráficas de diagnóstico de flujo y las gráficas especializadas de análisis desarrolladas y necesarias para caracterizar los parámetros de la formación y calcular G. Estas metodologías se pueden
aplicar para pozos verticales y horizontales con una o múltiples fracturas inducidas presentando el análisis de varios casos de pozos productores de gas en formaciones de tight o shale gas. Posteriormente, se emplea el análisis con curvas de declinación para validar los resultados obtenidos. En formaciones de tight y shale gas los flujos transitorios de larga duración y la necesidad de mayores etapas de fracturamiento sugieren la necesidad de desarrollar estas formaciones con menor espaciamiento entre pozos para calcular con mayor precisión los parámetros del yacimiento y su G dando como resultado un mejor desarrollo y explotación de estos yacimientos no convencionales.
1. Introducción
Actualmente se tiene la necesidad de incorporar
reservas de hidrocarburos, debido al incremento de
la demanda, que con el tiempo se acerca a ser mayor
a la oferta, situación que en las últimas décadas ha
impulsado la búsqueda de alternativas energéticas,
con la incorporación de reservas de hidrocarburos
provenientes de yacimientos no convencionales1.
Los yacimientos no convencionales de baja
permeabilidad (Tight) y de lutitas (Shale) de aceite
y gas, en general presentan propiedades petrofísicas
limitadas (bajas permeabilidades y porosidades). En
el caso de las formaciones de lutitas se tiene muy
baja permeabilidad (nanodarcies), en la que la roca
generadora es también almacén y sello. Se clasifican
por su Contenido Total Orgánico, COT, (Total
Organic Content, TOC) e Índice de Madurez
Térmica, IMT, (Maturity Thermal Index, MTI)1.
Los avances en la comprensión de las
complejidades de los yacimientos no
convencionales en los últimos veinte años, han
traído mejoras sustanciales en las áreas de
caracterización dinámica, teniendo como resultado
mejoras en los gastos de producción, así como
mejores estimaciones de reservas, recursos y
beneficios económicos en la explotación de estas
formaciones.
Actualmente existe métodos de caracterización
dinámica, que incluyen graficas especializadas
usando variables normales o adimensionales, en
donde los datos de producción se corrigen para
considerar la presión de fondo fluyente variable y
usualmente se grafican contra funciones del tiempo
o de la producción acumulada, diseñadas para
linealizar los datos para un régimen de flujo
determinado. Dichos métodos han sido utilizados
por Arévalo et al.2 para
pozos verticales y Bello et
al.3 para pozos horizontales y modificados por
Castellanos et al1. para considerar los efectos del
gas adsorbido y desorbido.
Algunos ejemplos de estos métodos se encuentran
las gráficas de la raíz cuadrada de la función del
tiempo (√t ó t1⁄2
), que se usa para el análisis de flujo
lineal o la de la raíz cuarta de la función del tiempo
(∜t ó t1⁄4
), utilizadas para el análisis de flujo
bilineal4, 5
. Como en los métodos de curvas tipo se
requieren funciones de pseudovariables y
superposición del tiempo para el análisis de las
variables reales de gasto y presiones variables6.
2
2. Modelo para caracterizar dinámicamente yacimientos no convencionales, con adsorción y desorción de gas.
De acuerdo a Gerami y cols.7 el modelo de
producción para los yacimientos no convencionales
consiste en cuatro elementos que se deben tomar en
cuenta: 1) Las formas modificadas de la ecuación de
balance de materia, 2) La ecuación de difusión y sus
soluciones a gasto constante y presión de
producción constante en la vecindad del pozo, 3)
Ecuación del gasto y 4) Las ecuaciones de
pseudotiempo y del pseudotiempo de balance de
materia.
La modificación del modelo de caracterización
dinámica consiste en adecuar las ecuaciones
desarrolladas para yacimientos convencionales, para
que consideren el proceso de desorción. La
modificación de los modelos desarrollados por
Arévalo2 y Bello
3 se realizó a través de la
compresibilidad total del sistema, Ec. 01, y 02, para
posteriormente utilizarla en la función del
pseudotiempo aparente modificado (Castellanos,
2014), Ec. 03.
𝑐𝑡∗ = 𝑐𝑔(1 − 𝑆𝑤) + 𝑐𝑤𝑆𝑤 + 𝑐𝑓 + 𝑐𝑑 , (1)
𝑐𝑑 =𝑝𝑐𝑒𝑇𝑉𝐿𝑝𝐿𝑧̅
𝑇𝑐𝑒𝜙�̅�(�̅� + 𝑝𝐿)2=
𝜌𝑔𝑐𝑒𝑉𝐿𝑝𝐿
𝜙�̅�𝑔(�̅� + 𝑝𝐿)2 ,
(2)
𝑡𝑎∗ (�̅�) = 𝜇𝑖𝑐𝑡
∗𝑖
∫𝑑𝑡
(𝜇𝑐𝑡∗)�̅�
𝑡
0
.
(3)
Los modelos modificados de Castellanos –
Arévalo1, para la caracterización de yacimientos no
convencionales se presentan en la referencia 1.
3. Aplicaciones de campo.
Se realizó el ajuste de un pozo de horizontal con
varias etapas de fracturamiento hidráulico. Para
ambos casos se consideró un comportamiento de
producción con gas adsorbido, para posteriormente
caracterizar dinámicamente la formación con los
modelos modificados por Castellanos – Arévalo1.
El pozo A es un pozo horizontal productor de gas
seco, el cual se perforó en la formación Eagle Ford
a una profundidad vertical de 8,036 ft con 4,920 ft
de desplazamiento horizontal y en total 11,270 ft
desarrollados. Se terminó con un tratamiento de
estimulación de 16 etapas de fracturamiento
hidráulico hibrido. De acuerdo a lo anterior se
estimó un volumen de yacimiento estimulado (SRV)
de 988.5 MMft3. En la Fig. 01 se muestran los datos
de presión – presión producción del pozo.
Figura 01. Presión – presión producción del pozo A.
Para el diagnóstico de los regímenes y geometrías
de flujo se graficó la caída de pseudopresión
normalizada con el gasto contra el tiempo,
identificando inicialmente un período transitorio de
flujo bilineal de 80 días con una pendiente m1 = ¼,
seguido de una etapa transitoria de flujo lineal de
aproximadamente de 100 días con una segunda
pendiente de m2 = ½, Fig. 02.
Figura 02. Pseudopresión normalizada vs tiempo.
Una vez identificados los regímenes y geometrías
de flujo, se construyeron la gráficas especializadas
de la Pseudopresión normalizada con el gasto
contra√𝑡4 y √𝑡, Figs. 03 y 04, con objeto de
identificar las regiones de flujo y calcular las
pendientes m2 y m3.
Se consideran los datos de las Tabla 1.0 para
estimar los parámetros de la desorción y el
pseudotiempo aparente modificado. En la Fig. 05 se
presenta la isoterma de gas adsorbido.
3
Figura 03. Gráfica especializada para flujo bilineal
Figura 04. Gráfica especializada para flujo lineal.
Tabla 01. Parámetros de la desorción en el pozo.
Figura 05. Isoterma de Langmuir de gas adsorbido.
Si se considera que la geometría de las fracturas
tiene dos alas, bloques de matriz y que la mitad del
ancho es equivalente al SRV dividido por 2xeh,
Fig.06; se puede estimar el largo de la fractura y su
separación.
Figura 06. Geometría del yacimiento y pozo A.
Con los datos de la terminación se obtiene el largo
de la fractura y su separación, 𝑦𝑒 = 466 ft. El
promedio del espaciamiento entre las fracturas del
pozo (L), se obtiene del cociente de la longitud
horizontal del pozo entre el número de fracturas.
Por lo tanto L = 308 ft.
La cara del área de la sección trasversal al flujo del
pozo es Acw = 2,123,708 ft2 y la superficie total
matriz-fractura del área de doble porosidad es Acm =
6,432,520 ft2. Las pendientes son m2 = 215,000 y m3
= 78,000.
Una vez identificados los regímenes de flujo
presentes en el yacimiento, los paramétros de la
terminación del pozo y las pendientes m2 y m3, con
ayuda del modelo de Castellanos – Arévalo1, se
estimaron parámetros de la formación, así como el
volumen original.
Para el caso del flujo lineal en la matriz de la roca se
estimó una permeabilidad 𝑘𝑚 = 7.48 ∙ 10−6𝑚𝐷 y
para la permeabilidad de la fracturas se obtuvo valor
de 𝑘𝑓 = 4.21 ∙ 10−2𝑚𝐷.
Debido a que el pozo se encuentra produciendo en
régimen transitorio, de acuerdo al comportamiento
de la gráfica de diagnóstico, Fig. 02, se estimó que
el flujo dominado por la frontera inicie a los 1100
días de producción, con lo que se tiene un valor del
OGIP de 1.40 Bsc.
En las Figs 07 y 08 se presentan los ajustes
obtenidos del gasto con los modelos analíticos para
los casos de flujo bilineal y lineal respectivamente.
4. Conclusiones
Para el caso del pozo A terminado en la
formación Eagle Ford se identificaron dos
regímenes de flujo, bilineal y lineal en la matriz
de la formación, utilizando la historia de presión
– producción, además de la desorción de gas de
la formación.
VL = 65 scf/ton ρr = 2.8 gr/cm3
PL = 250 psia SRV = 444623155 ft
T = 172 °F mroca = 35280000 Ton
φ = 0.06
Fracturas
Pozo
4
Con los regímenes de flujo identificados y la
desorción del gas del yacimiento, se estimó en el
caso bilineal la permeabilidad de fractura de
aproximadamente 𝑘𝑓 = 4.21 ∙ 10−2𝑚𝐷 y para el
caso lineal de 𝑘𝑚 = 7.48 ∙ 10−6𝑚𝐷.
Se realizó la comparación de los datos de pozos
con los ajustados con los modelos analíticos,
obteniendo muy buenos resultados del ajuste.
En el caso del volumen original se obtuvo un
valor muy bajo de 1.40 Bsc, lo que se puede
deber a que el pozo se encuentra produciendo en
estado transitorio.
Figura 07. Ajuste del gasto para el periodo bilineal.
Figura 08. Ajuste del gasto para el periodo lineal.
5. Nomenclatura
A = área, L2, pie2
Acm= área matriz-fractura natural entre bloques formados
por las fracturas hidráulicas, L2, pie2
Acw = área de sección transversal al flujo, L2, pie2
c = compresibilidad, Lt2/m,1/psia
k = permeabilidad de la formación L2, md
L = promedio del espaciamiento entre las fracturas del
pozo
m = pendiente de la línea recta
m(pwf)
=
pseudopresión a la presión de fondo fluyendo, m/Lt3,
psia2/cp
p = presión, m/Lt2, psia
�̅� = presión promedio del yacimiento, m/Lt2, psia
pL = presión de Langmuir que representa la presión a la
cual el volumen adsorbido de gas Va es igual a la
mitad del volumen de Langmuir, VL, m/Lt2, psia
qg = gasto de gas, L3/t, Mscf/D
SRV = Volumen Estimulado de Yacimiento
Sw = saturación de agua, %
t = tiempo, días
T = temperatura del yacimiento, °R
𝑡𝑎∗= función de pseudotiempo aparente modificado, t,
días
Va = volumen total de gas adsorbido por unidad de
volumen que está en equilibrio a la presión del
yacimiento, L3, pie3
VL = volumen de Langmuir o máximo volumen adsorbido
por unidad de volumen en el yacimiento a presión
infinita, L3, pie3
xe = longitud horizontal del pozo, L, pie
ye = largo de la fractura, L, pie
z = factor de compresibilidad del gas real
ρ = densidad, m/L3, lb/pie3
μ = viscosidad,m/Lt, cp
𝜙= porosidad, %
6. Referencias
1. Castellanos Páez F., (2014). Caracterización
Dinámica de Yacimientos No Convencionales de
Gas, Tesis de Maestría, Facultad de Ingeniería,
UNAM.
2. Arévalo Villagran J. (2001). Analysis of long-
term behavior in tight gas reservoirs: Case
histories. PhD Dissertation, Texas A &M U,
College Station, Texas, E.U.
3. Bello, R.O. (2009). Rate Transient Analysis in
Shale Gas Reservoirs with Transient Linear
Behaviour. PhD Dissertation, Texas A &M U,
College Station, Texas, E.U.
4. Cinco-Ley, H., & Samaniego-V., F. (1981).
Transient Pressure Analysis: Finite Conductivity
Fracture Case Versus Damaged Fracture Case.
SPE. doi:10.2118/10179-MS.
5. Cinco-Ley, H., & Samaniego-V., F. (1981).
Transient Pressure Analysis for Fractured Wells.
SPE. doi:10.2118/7490-PA.
6. Clarkson C.R. (2012). Rate-Transient Analysis
of 2-phase (gas + water) CBM Wells, Journal of
Natural Gas Science and Engineering. .
7. Gerami et al (2007). Type Curves for Dry CBM
Reservoirs with Equilibrium Desorption.
Petroleum Society, Canadian Intitute of Mining,
Metallurgy & Petroleum. Art. 2007-011,
presentado en la 8va
Conferencia Internacional
del Petróleo de Canadá.