ANLISIS DE VARIANZA DE UNA VA Y

EQUIVALENTE NO PARAMTRICO

Mg. EDMUNDO HERVIAS GUERRA FACULTAD DE PSICOLOGA

UNIVERSIDAD NACIONAL FEDERICO VILLARREAL

Cuando aplicar AVAR de un solo factor?

Comparar dos Grupos de n>30, o Comparar ms de dos grupos en una variable. Se compara a travs de la medias ( o ) Preguntas que puede responder:

Las medias reflejan grupos que pertenecen a una misma poblacin?

Tratamientos o niveles de variables independientes afectan diferencialmente?

x

Supuestos del diseo AVAR DE UNA VA

Asignacin de sujetos Muestreo Aleatorio Independiente O por asignacin a grupo por variable de inters La independencia es inviolable No se necesario el mismo n en cada grupo

Normalidad Deseable, pero el one way anova es robusto a la violacin de este

supuesto (no incrementa P error) especialmente si los grupos tienen el mismo n.

Homogeneidad de Varianza Deseable, pero, si n es igual en todos los grupos, las violaciones graves

no incrementan los errores. Hiptesis Nula:

H0: 1 = 2 = 3 = = n

Prueba de hiptesis Plantear Hiptesis estadsticas

H0: 1 = 2 = 3 = = n H1: 1 2 3 n

Nivel de significacin = .05 .01

Distribucin y estadstico de prueba Distribucin F, Avar de una va

Regla de decisin Si < .05 se rechaza la H0 Si > .05 No se rechaza la H0

Decisin Rechace o no rechace la H0

Interpretacin Haga una declaracin en la que exprese claramente la influencia o no

influencia de la VI o factor sobre la VD.

Anlisis de Varianza de un solo factor: Pasos

1. Analizar Comparar Medias Anova de Una Va

2. Pasar la VD a Lista Dependientes y VI a Factor

3. En Post Hoc: Tuckey y Dunnett T3

4. En Opciones: Homogeneidad de Varianza Grfico de medias

One way anova con spss

Comandos iniciales

Ingresando a post hoc y opciones

resultados

Anlisis de resultados Confirmar la Homogeneidad de Varianza:

Tabla Prueba de Homogeneidad de Varianzas Sig. p < 0.05 Varianzas no Homogneas

Ubicar el valor de F y su Significacin Tabla ANOVA Sig. p < 0.05 Hay diferencias significativas entre las medias de los

grupos. Si hay Significacin Analizar Diferencias de Medias en Tabla

Comparaciones Mltiples Si Varianzas son Homogneas Tuckey DHS Si varianzas no Homogneas Dunnette T3 Seguir regla p < 0.05 Hay diferencias significativas.

SPSS

En el reporte de investigacin

Editar las tablas de resultados segn formato APA

Suma de Cuadrados gl

Media Cuadrtica F Sig.

Inter-grupos 1038.8 3 346.267 5.542 0.002

Intra-grupos 3498.93 56 62.481

Total 4537.73 59

Tabla 3 Fuente de varianza del Avar de una va

Kruskal Wallis: Equivalente no paramtrico del AVAR DE UNA VA

Analizar Pruebas No Paramtricas k Muestras independientes

Pasar VD a Lista Contrastar variables Pasar VI a Variables de agrupacin y entre a

Definir Rangos: Mnimo y Mximo. Opciones: Estadsticos Descriptivos OK Comparar la Sig: p < 0.05 Hay diferencias

significativas entre medias de los grupos. Ejemplo de Kruskal - Wallis

GRFICA DE COMANDOS EN SPSS

RESULTADOS KRUSKAL-WALLIS EN SPSS

ANLISIS DE VARIANZA DE UNA VAYEQUIVALENTE NO PARAMTRICOCuando aplicar AVAR de un solo factor?Supuestos del diseo AVAR DE UNA VAPrueba de hiptesisAnlisis de Varianza de un solo factor: PasosOne way anova con spssComandos inicialesIngresando a post hoc y opcionesresultadosAnlisis de resultadosEn el reporte de investigacinKruskal Wallis: Equivalente no paramtrico del AVAR DE UNA VAGRFICA DE COMANDOS EN SPSSNmero de diapositiva 14RESULTADOS KRUSKAL-WALLIS EN SPSS