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329 Memorias del Segundo Simposio Internacional Sobre Políticas, Planificación y Economía de los Programas de Protección Contra Incendios Forestales: Una Visión Global Análisis del Entorno Forestal del Area Urbana en la Planificación de la Gestión de Incendios 1 Raffaella Marzano, 2 Andrea Camia, 3 Giovanni Bovio 4 Resumen En el Sur de Europa, los incendios forestales que afectan a urbanizaciones son cada vez más frecuentes dada la cantidad de casas e infraestructuras situadas dentro y junto a zonas expuestas a incendios forestales. Este fenómeno se ha convertido en un verdadero reto para los responsable de la lucha contra incendios forestales y sus representantes políticos. Esta ponencia muestra algunos resultados de una investigación sobre la gestión de la lucha contra incendios en el entorno forestal del área urbana, llevada a cabo dentro del proyecto Warm (Gestión de Riesgo de Incendios en el Entorno Forestal del Área Urbana) financiado por la comisión europea. Se seleccionó un área de unos 100 Kms2 ara ser estudiada según su importancia en relación con el problema del entorno forestal del área urbana, cerca de Torino, la ciudad principal dela región de Piamonte situada en el Noroeste de Italia. Se realizó la caracterización del medio ambiente (bio-geofísico) de la zona estudiada a través de un análisis del espacio. Se consiguieron imágenes vía satélite de muy alta resolución (Quickbird) de la zona estudiada y se realizaron procedimientos de análisis por imágenes con una clasificación de imagen orientada al objeto. Se emplearon métodos de análisis de paisaje derivados de la ecología del Paisaje, seleccionando indicadores específicos para aplicarlos a las condiciones del entorno forestal del área urbana, para la descripción de la situación del incendio forestal, e intentando obtener herramientas analíticas a fin de optimizar los procesos de planificación. Introducción y objetivos Podemos describir el entorno forestal del área urbana como unos sistemas complejos donde coinciden varias estructuras (en su mayoría residencias privadas) y otras construcciones que están entremezcladas con los bosques, montes, y otros combustible vegetales. El entorno forestal del área urbana presenta mucho desafíos y preocupaciones para los responsables de la gestión de recursos naturales, entre las cuales la más urgente es el incendio forestal. El fenómeno de los incendios forestales 2 Ingeniero forestal, estudiante doctoral, Depto Agroselviter, Universidad de Torino, vía Leonardo de Vinci, 44 (10095) Grugliasco (TO), Italia. Email: [email protected]. 3 Doctor forestal, Depto Agroselviter, Universidad de Torino, vía Leonardo de Vinci, 44 (10095) Grugliasco (TO), Italia. (Destino actual: Centro de Investigación Conjunta, Instituto para el Medio Ambiente y Sostenibilidad – TP 261, I-21020 Ispra (VA) Italia. email: andrea.camia@jrc/it). 4 Profesor, Depto Agroselviter, Universidad de Torino, vía Leonardo de Vinci, 44 (10095) Grugliasco (TO), Italia. email: [email protected]. 1 Una versión mas corta de este trabojo fue presentada en el segundo simposio internacional sobre politicas, planificación y economía de los programas de protección contra incendios forestales: una visión global, 19–22 Abril, 2004, Córdoba, España.

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Memorias del Segundo Simposio Internacional Sobre Políticas, Planificación y Economía de los Programas de Protección Contra Incendios Forestales: Una Visión Global

Análisis del Entorno Forestal del AreaUrbana en la Planificación de la Gestión de Incendios 1

Raffaella Marzano,2 Andrea Camia,3 Giovanni Bovio4

ResumenEn el Sur de Europa, los incendios forestales que afectan a urbanizaciones son cada vez más frecuentes dada la cantidad de casas e infraestructuras situadas dentro y junto a zonas expuestas a incendios forestales. Este fenómeno se ha convertido en un verdadero reto para los responsable de la lucha contra incendios forestales y sus representantes políticos.

Esta ponencia muestra algunos resultados de una investigación sobre la gestión de la lucha contra incendios en el entorno forestal del área urbana, llevada a cabo dentro del proyecto Warm (Gestión de Riesgo de Incendios en el Entorno Forestal del Área Urbana) financiado por la comisión europea.

Se seleccionó un área de unos 100 Kms2 ara ser estudiada según su importancia en relación con el problema del entorno forestal del área urbana, cerca de Torino, la ciudad principal dela región de Piamonte situada en el Noroeste de Italia. Se realizó la caracterización del medio ambiente (bio-geofísico) de la zona estudiada a través de un análisis del espacio. Se consiguieron imágenes vía satélite de muy alta resolución (Quickbird) de la zona estudiada y se realizaron procedimientos de análisis por imágenes con una clasificación de imagen orientada al objeto. Se emplearon métodos de análisis de paisaje derivados de la ecología del Paisaje, seleccionando indicadores específicos para aplicarlos a las condiciones del entorno forestal del área urbana, para la descripción de la situación del incendio forestal, e intentando obtener herramientas analíticas a fin de optimizar los procesos de planificación.

Introducción y objetivosPodemos describir el entorno forestal del área urbana como unos sistemas complejos donde coinciden varias estructuras (en su mayoría residencias privadas) y otras construcciones que están entremezcladas con los bosques, montes, y otros combustible vegetales. El entorno forestal del área urbana presenta mucho desafíos y preocupaciones para los responsables de la gestión de recursos naturales, entre las cuales la más urgente es el incendio forestal. El fenómeno de los incendios forestales

2 Ingeniero forestal, estudiante doctoral, Depto Agroselviter, Universidad de Torino, vía Leonardo de Vinci, 44 (10095) Grugliasco (TO), Italia. Email: [email protected]. 3 Doctor forestal, Depto Agroselviter, Universidad de Torino, vía Leonardo de Vinci, 44 (10095) Grugliasco (TO), Italia. (Destino actual: Centro de Investigación Conjunta, Instituto para el Medio Ambiente y Sostenibilidad – TP 261, I-21020 Ispra (VA) Italia. email: andrea.camia@jrc/it).4 Profesor, Depto Agroselviter, Universidad de Torino, vía Leonardo de Vinci, 44 (10095) Grugliasco (TO), Italia. email: [email protected].

1Una versión mas corta de este trabojo fue presentada en el segundo simposio internacional sobre politicas, planificación y economía de los programas de protección contra incendios forestales: unavisión global, 19–22 Abril, 2004, Córdoba, España.

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que tienen lugar en el entorno forestal del área urbana ha experimentado un notable aumento en las últimas décadas. El objetivo de esta obra llevado a cabo dentro del proyecto de Warm (Gestión de Riesgo de Incendios en el Entorno Forestal del Área Urbana), financiado por la comisión europea consiste en proporcionar nuevas herramientas para mejorar la gestión, planificación y políticas sobre recursos naturales en el entorno forestal del área urbana.

Entre los objetivos del proyecto Warm está la definición de metodologías para estudiar y caracterizar los componentes específicos del entorno forestal del área urbana, incluyendo elementos del entorno bio-geofísico, medios socioeconómicos, utilización del territorio, división administrativa y combustibles. La caracterización de estos elementos típicos y la realización de mapas ofrecerán los apoyos necesarios para la elaboración de una agestión estratégica del entorno forestal del área urbana.

Esta ponencia presenta resultados sobre el desarrollo de los métodos de análisis del entorno forestal del área urbana, a través de los Sistemas de Información Geográfica (GIS), y técnicas de detección remota y la elaboración de mapas de gran utilidad. El paisaje del entorno forestal del área urbana está caracterizado por una serie de componentes que deben ser identificados, descritos e incluidos en mapas a fin de obtener una información útil para la elaboración de una planificación integrada de defensa contra los incendios forestales. Las herramientas GIS han demostrado ser muy útiles para la gestión del entorno forestal en área urbana, a causa de su capacidad para manejar datos espaciales de múltiples fuente y multirresolución en un entorno integrado (Camie y otros, 2003). Por otra parte, el uso de imágenes por satélite de muy alta resolución (VHR) ofrece la posibilidad de obtener una visión muy detallada, lo cual ayuda en la definición y realización de mapas de los componentes del entorno forestal del área urbana.

Métodos Zona estudiada La zona seleccionada para este estudio esta situada en la región de Piamonte a 15Kms del Noroeste de Torino, ciudad principal de la región (Fig. 1).

Esta zona corresponde al Consorcio de Municipios en la zona montañosa del valle de Ceronda y Casternone, y consiste en cinco municipios con una extensión total de alrededor de 90 Kms2. Está al principio del valle Lanzo y comprende dos valles: el valle de Ceronda y el de Casternone. La topografía es bastante compleja y esta caracterizada por una gama de altitudes que van de 300 Mts a alrededor de 1600Mts sobre el nivel del mar. El cinturón de mayor elevación contiene sobre todo tierras de pastoreo con bosques concentrados en las pendientes, mientras que la parte inferior y más llana esta dedicada a la agricultura. Las áreas urbanas suelen concentrarse en la zona inferior o al principio de las pendientes. La vegetación forestal está formada sobre todo por árboles mixtos de hoja grande, con predominancia de Quercus Spp. También hay algunos árboles de coníferas artificiales, en un pequeño porcentaje de la zona.

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Figura 1--Mapa con los límites y mapa de localización general de la zona estudiada.

Según la base de datos demográfica de la Región de Piamonte, la población residente ha aumentado durante los últimos seis años en alrededor del 6,7%, alcanzando alrededor de 8.500 personas. Este fenómeno se ve con más claridad en los municipios de La Cassa y Val della Torre, porque, dado que está situada el lado de Torino, mucha gente que trabaja en la ciudad principal ha decidido cambiar su residencia a aquí. Además, la zona está caracterizada por un aumento de la población durante las vacaciones y fines de semana, existiendo muchas casas de veraneo.

En cuanto al entorno forestal del área urbana, el lugar seleccionado para la prueba presenta situaciones de interfaz clásica y de mezcla. Existen pueblos con una vegetación natural más o menos definida, pero también grupos de casas y estructuras aisladas, estas últimas a menudo rodeadas completamente por bosques o arbustos. Existe un total de cinco pequeñas ciudades (Givoletto, La Cassa, Val della Torre, Vallo Torinese y Varisela), cada una con su municipio, y también muchos pueblos pequeños y aldeas. Estos asentamientos, como se ha señalado anteriormente, están sobre todo situados en las zonas más bajas y más llanas del área estudiada, siguiendo la línea de los valles.

La temporada de incendios en la zona estudiada y en la región de Piamonte, es en general, en otoño-primavera, coincidiendo con el período más seco del año (Bovio y Camia, 1998) Los incendios forestales se suelen concentrar durante los meses de enero a abril y se desarrollan en general en condiciones de fuertes vientos, debido sobre todo al viento Phön (Bovio y Camia, 1997)Un análisis de incendios forestales históricos desde 1980 hasta 2001 mostró que la zona estudiada fue atacad por 129 incendios forestales y que 98 de ellos incluían entornos forestales del área urbana (Bovio y otros, 2002; Camia y otros, 2002)

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Aplicaciones de detección remota Se ha experimentado con aplicaciones de detección remota en entornos forestales del área urbana. Particularmente, considerando la naturaleza y características del fenómeno estudiado se decidió trabajar con imágenes por satélite de muy alta resolución (VHR) La posibilidad ofrecida por este tipo de imágenes para obtener una visión muy detallada puede seguramente ayudar a la definición y elaboración de mapas de los componentes del paisaje del entorno forestal en área urbana. QuickBird es actualmente el satélite comercial de más alta resolución del mundo que proporciona imágenes a 0,61mts (pancromático) y 2,44mts (multiespectral) de resolución, así como de productos compuestos y agudizados en colores naturales e infrarrojos. Seguidamente conseguimos imágenes QuickBird de la zona estudiada, imágenes pancromáticas recogidas en formato de 11Bit (2048 niveles gray) y entregados en formato de 16Bits e imágenes de multiespectro. Esta últimas consisten en cuatro bandas discretas, no solapadas (Azul: 450-520nm; Verde: 520-600nm; Rojo: 630-690nm; Cerca-IR: 760-900nm) a una profundidad de 11Bit.

Clasificación orientada hacia el objeto A fin de realizar un mapa detallado de combustibles y utilización del territorio en el entorno forestal del área urbana probamos las técnicas de clasificación orientadas hacia el objeto utilizando software eCognition. Contrastando con los métodos de tratamiento de imagen tradicional, las unidades de tratamiento básico del análisis de imagen orientado al objeto son segmentos o imágenes y no únicamente puntos. Este tipo de clasificación esta basado en la consideración de que por medio imágenes y la relación entre ellos no únicamente con puntos, se puede obtener una información semántica importante, que resulta útil para facilitar el proceso de clasificación. El software no clasifica únicamente puntos sino imágenes que han sido previamente extraídos mediante un proceso de segmentación de imagen, llamado de segmentación de multirresolución. Este procedimiento permite extraer objetos de imágenes, a distintas resoluciones y creando una red jerárquica. Se realiza la clasificación en el software por lógica difusa. La descripción de tipo se realiza con un enfoque difuso del elemento más cercano o utilizando combinaciones de series difusas en características de objetos, aplicando las funciones de pertenencia (Baatz y otro, 2001) Estos dos enfoques diferentes apoyan respectivamente distintos procedimientos de clasificación, uno basado en la selección de objetos típicos marcados como muestras representativas, y el otro aplicando características de clasificación basadas en imágenes, es que cubren una gran variedad de información.

Trabajando con imágenes QuickBird, hemos intentado primero varios procedimientos de segmentación de multirresolución, a fin de extraer imágenes de distintas resoluciones. A continuación hemos aplicado técnicas de clasificación supervisada a fin de obtener un tipo de combustible preliminar (según el sistema Prometeo) y el mapa de uso territorial. Hemos realizado la primera clasificación utilizando sólo un enfoque difuso del elemento más cercano, marcando objetos típicos como muestras representativas. Estas muestras se corresponden con zonas de formación que suelen representar un uso territorial específico o un tipo de combustible. Los resultados iniciales, obtenidos utilizando el elemento más cercano como clasificador único, fueron mejorados sucesivamente corrigiendo inexactitudes en los pasos iterativos asignando generalmente objetos de imágenes mal clasificadas como muestras en la categoría adecuada, después de la declaración de objetos de

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muestra. El mapa resultante, del cual vemos un ejemplo en la figura siguiente (Fig. 2) fue controlado a través de zonas de prueba correspondientes a la realidad del territorio y obtenido con un trabajo específico sobre el terreno realizado en la zona estudiada.

El mapa presentado puede ser considerado como un resultado preliminar que se espera que mejore en las siguientes fases de trabajo. Ahora estamos trabajando en la definición de funciones de pertenencia que deben añadirse al enfoque anterior a fin de ajustar los mapas. Estas funciones de pertenencia están basadas en la información adicional (características intrínsecas, topológicas y de contextos) que pueden derivarse basándose en imágenes.

Figura 2--(a) Imagen multiespectral QuickBird; (b) Utilización territorial preliminar y mapa de combustible obtenido a través de una clasificación orientada hacia el objeto de imágenes vía satélite.

Aplicaciones del análisis de paisaje Se han probado los métodos de análisis de paisaje derivados de La Ecología del Paisaje a fin de seleccionar indicadores específicos para aplicarlos a las condiciones del entorno forestal del área urbana para la descripción del medio ambiente del incendio forestal e intentar obtener herramientas analíticas para identificar denominadores comunes que conducen a incendios del entorno forestal del área urbana y para optimizar los procesos de planificación para la lucha contra incendios en estas zonas. Las metodologías elaboradas proporcionarán a los gestores de la lucha contra incendios la oportunidad de definir las zonas de entorno forestal del área urbana y estudiar ampliamente las relaciones espaciales entre los elementos de éste y su interacción con los incendios forestales.

Existen muy diversas definiciones del término “paisaje” según la investigación o el contexto de gestión que se consideren. Las distintas interpretaciones suelen incluir una zona territorial que contiene un mosaico de rodales (Urban y otros, 1987) o elementos del paisaje, cuyos límites son fijados artificialmente. Representan la base (o lo componentes básicos) para la elaboración de mapas de categorías. EL tamaño no es necesariamente importante para definir un paisaje, lo que debe tenerse en cuenta son los rodales que interactúan y crean un mosaico, cuya dimensión depende del fenómeno considerado.

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Una perturbación, como es un incendio forestal, tiene la posibilidad de propagarse a lo largo de un paisaje según la abundancia y disposición de los hábitats, sensible a ese tipo de perturbación (Lloret y otros, 2002) El punto clave del análisis llevado a cabo es estudiar la heterogeneidad del paisaje y la fragmentación introducida por la presencia de asentamientos en relación con los incendios forestales, evaluando el efecto de un modelo complejo de paisaje, como los que caracterizan el entorno forestal del área urbana y su composición estructural en el régimen de incendios. Una suposición básica es representada por el hecho de que la disposición de combustible en un territorio tiene una fuerte influencia sobre la propagación del incendio y que el tipo de cobertura del terreno y las características de los combustibles están estrechamente relacionados (Turner y Romme, 1994) Al trabajar a nivel de asentamiento, se estudian las distintas configuraciones de rodales con una referencia al paisaje del entorno forestal del área urbana para determinar los distintos niveles de vulnerabilidad al incendio forestal.

A fin de aplicar a la investigación conceptos y métricas paisajísticos, ha sido necesario elegir un paisaje de referencia e identificar los rodales en este paisaje. Se decidió centrase en los asentamientos y su entorno inmediato y concentrar en ellos todos los esfuerzos; por esta razón se seleccionó un asentamiento en la zona estudiada a fin de experimentar procedimientos basados en la ecología del paisaje. Empezando desde los límites del asentamiento seleccionado, se realizó una memoria intermedia de 500Mts, utilizando técnicas GIS. Con esta preparación se obtuvo un área de 253Ha (Fig. 3a) La idea era obtener polígonos (formato de vectores) o celda de rejilla (formato de trama) clasificados en tipos de utilización territorial discreta. Se dibujaron interpretando fotografías aéreas e imágenes por satélite QuickBird. Se utilizó un enfoque divisivo (Fig. 3b) Cada rodal fue digitalizado empezando por un único rodal (todo el paisaje, correspondiente a los límites de la memoria intermedia que acabamos de realizar) y luego dividiéndolo sucesivamente en rodales homogéneos, se obtuvo un mapa de vectores construido a partir de líneas digitalizadas.

Figura 3--(a) El “paisaje” seleccionado (la línea roja señala los límites del asentamiento, mientras que la línea azul corresponde a la memoria intermedia de 500Mts); (b) Digitalización de rodales.

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Para el análisis inicial, se seleccionaron ocho tipos de utilización territorial para identificar los distintos rodales, según el fenómeno considerado y las características de las zonas: monte bajo; campos; hierba; hierba-árboles; casa; no combustible; guijarral; árboles. El mosaico definitivo de rodales fue más tarde convertido desde un formato de vectores (Fig. 4a) a formato de trama (Fig. 4b) obteniendo un mapa de trama punteada de 1Mt a fin de aplicar algoritmos de software para realizar el cálculo métrico del paisaje.

Figura 4--(a) Mosaico definitivo de rodales (formato de vectores) con información sobre sus combustibles y utilización territorial; (b) El mosaico definitivo de rodales (formato de trama) y la información sobre sus combustibles y la utilización territorial.

Selección de los Indicadores de VulnerabilidadLa métrica del paisaje está formada por algoritmos que se utilizan para cuantificar las características espaciales de los tipos de rodales, o del mosaico del paisaje completo (MacGarigal y Marks, 1995) La métrica del paisaje cuantifica el modelo del mismo dentro de unos límites fijados, concentrándose en el carácter espacial y distribución de los rodales. Existen tres niveles de análisis diferentes y por consiguiente tres niveles métricos distintos:

- Métrica de los rodales

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- Métrica de tipos

- Métrica de paisajes

La métrica de paisajes suele dividirse en dos categorías generales: la primera incluye la métrica capaz de cuantificar la composición del mapa sin tener en cuanto los atributos espaciales; y la segunda incluye la métrica que cuantifica laconfiguración espacial del mapa que requiere aplicar información espacial (MacGarigal y Marks, 1995; Gustavson, 1998)

Después de realizar un mapa por categorías de las distintas utilizaciones territoriales, el objetivo era caracterizar la composición y configuración espacial del mosaico de rodales, a través de una métrica de paisajes. La atención se centró fundamentalmente en la métrica estructural, capaz de medir la composición física o configuración del mosaico de rodales sin referencia explícita a un proceso ecológico (MacGarigal y Marks, 1995); En el paso siguiente se interpretará la importancia funcional del valor métrico. A fin de calcular la métrica del paisaje utilizamos FRAGSTATS (MacGarigal y Marks, 1995) aplicado al mapa punteado de trama de 1MT. Para cada del mosaico de paisaje, el software puede calcular varios valores métricos por cada tipo de rodal (categoría) del mosaico y el mosaico del paisaje en su conjunto. Casi todos los valores métricos disponibles con FRAGSTATS han sido primero calculados para el asentamiento seleccionado como estudio de caso. La selección de valores métricos que puedan suministrar datos sobre la vulnerabilidad del asentamiento está siendo realizada actualmente, a fin de encontrar una relación entre los valores métricos y el peligro de incendio. A fin de cumplir esta tarea, se comparan los valores métricos obtenidos a partir de paisajes reales, correspondientes a asentamiento localizados en el territorio con paisajes simulados que representan distintos niveles de peligro de incendios forestales.

ConclusionesEsta ponencia presenta el enfoque conceptual y metodológico aplicado al análisis del entorno forestal del área urbana en relación con la lucha contra incendios forestales. El objetivo final de la investigación es la elaboración de recomendaciones útiles sobre el entorno forestal del área urbana y su relación con el peligro de incendios forestales a fin de mejorar los procesos de toma de decisión en su gestión. Se han presentado ciertos resultados preliminares, pero el trabajo sigue en fase de realización.

Se pueden aplicar con éxito las técnicas de detección remota y los sistemas de información geográfica junto con los análisis de paisajes aplicando conceptos e indicadores derivados de la Ecología de Paisajes, al estudio del entorno forestal del área urbana que ofrece información crucial para la planificación de la utilización territorial y la elaboración de políticas.

AgradecimientosEsta investigación ha sido financiada por la Comisión Europea -Programa de Investigación- para la Energía, Medio Ambiente y Desarrollo Sostenible; Proyecto

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WARM -Gestión contra el Peligro de Incendios en el Entorno Forestal del Área Urbana (EVG1-CT-2001-00044)

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