Analisis estadistico bidimensional
-
Upload
juliano-parra-sifuentes -
Category
Education
-
view
90 -
download
2
Transcript of Analisis estadistico bidimensional
![Page 1: Analisis estadistico bidimensional](https://reader036.fdocuments.es/reader036/viewer/2022071800/55c9d621bb61ebee5a8b45c1/html5/thumbnails/1.jpg)
ESTADISTICA
Wilmer B.L Saavedra C, Diomar Macedo A, Marisol Vásquez P. Susan Tello P.
![Page 2: Analisis estadistico bidimensional](https://reader036.fdocuments.es/reader036/viewer/2022071800/55c9d621bb61ebee5a8b45c1/html5/thumbnails/2.jpg)
PORQUE ES NECESARIO HACER UN MUESTREOPor la importancia que es una técnica que se utiliza para obtener datos
afirmativos sobre resultados a través de análisis de diferentes situaciones de una o mas muestra de una población.
Ejemplo Suponga que estamos investigando sobre el porcentaje de alumnos que trabajan de una población de 20 alumnos de la Universidad de Talca.
Nombre Alumno
¿Trabaja? Nombre del Alumno
¿Trabaja?
JUAN SI MARIA NO
MARISOL NO FERNANDA NO
PEDRO NO JULIO SI
MARCOS NO ROSA NO
BLANCA NO FABIAN NO
DIOMAR SI ANA NO
JOSE NO LAURA NO
SUSAN NO ENRRIQUE NO
MIGUEL NO CARMEN SI
VICTORIA SI MARCELO SI
![Page 3: Analisis estadistico bidimensional](https://reader036.fdocuments.es/reader036/viewer/2022071800/55c9d621bb61ebee5a8b45c1/html5/thumbnails/3.jpg)
a. Elija una muestra aleatoria simple de tamaño n=4 de esta población. Use la tabla de números aleatorios adjunta, empiece en la fila 1 columna 1 y continúe seleccionando hacia la derecha. Indique los pasos para elegir la muestra.
Tabla de números aleatorios:columna
Fila 1-5 6-10 11-15 16-20 21-25 26-30 31-35 36-40 41-45 46-50
1 10480 15011 01536 02011 81644 91646 69179 14194 62590 36207
2 22368 46573 25595 85393 30995 89198 37982 53402 93965 34095
3 24130 48360 22527 97265 76393 64809 15179 24830 49340 32081
4 42167 93093 06243 61680 07856 16376 39440 53537 71341 57004
5 37570 39975 81837 16656 06121 91782 60468 81305 49684 60672
Respuesta:Primero:Asignamos número a cada alumno del 1 al 20:
![Page 4: Analisis estadistico bidimensional](https://reader036.fdocuments.es/reader036/viewer/2022071800/55c9d621bb61ebee5a8b45c1/html5/thumbnails/4.jpg)
![Page 5: Analisis estadistico bidimensional](https://reader036.fdocuments.es/reader036/viewer/2022071800/55c9d621bb61ebee5a8b45c1/html5/thumbnails/5.jpg)
NUMERO NOMBRE DEL ALUMNO
¿TRABAJA?
1 JUAN SI
2 MARISOL NO
3 PEDRO NO
4 MARCOS NO
5 BLANCA NO
6 DIOMAR SI
7 JOSE NO
8 SUSAN NO
9 MIGUEL NO
10 VICTORIA SI
NUMERO NOMBRE DEL ALUMNO
¿TRABAJA?
11 JUAN NO
12 MARISOL NO
13 PEDRO SI
14 MARCOS NO
15 BLANCA NO
16 DIOMAR NO
17 JOSE NO
18 SUSAN NO
19 MIGUEL SI
20 VICTORIA SI
![Page 6: Analisis estadistico bidimensional](https://reader036.fdocuments.es/reader036/viewer/2022071800/55c9d621bb61ebee5a8b45c1/html5/thumbnails/6.jpg)
TAMAÑO DE UNA MUESTRASiempre que tomamos una muestra podemos perder algo de información útil con respecto a la población el error de muestra se puede controlar si seleccionamos una muestra cuyo tamaño sea el adecuado. En general cuanta mas precisión se quiera , mas grande será el tamaño de la muestra necesaria
para calcular el tamaño de la muestra se puede utilizar la formula del error estándar de la medida
![Page 7: Analisis estadistico bidimensional](https://reader036.fdocuments.es/reader036/viewer/2022071800/55c9d621bb61ebee5a8b45c1/html5/thumbnails/7.jpg)
MUESTREO PROBABILISTICO
ESTAS PUEDEN SER DE 04 TIPOS
Muestreo Aleatorio Simple
Muestreo Aleatorio Sistemático
Muestreo Aleatorio Estratificado
Afijación Simple
Afijación Proporcional
Afijación Optima
Muestreo Aleatorio por Área o Conglomerado