Anova: Anlisis de la varianza

Varias variables independientes: Hacemos que entren en interaccin. Qu es y cmo se evala?Definiciones:

Variable dependiente: Va variando sus niveles. Es manupulada para distintos grupos. Depende de la VI. Vara segn la VI.Variable independiente: Se queda.

Diseo experimental es un diseo que busca generar causalidad entre Variable Independiente y Variable Dependiente.

En un ejemplo, vemos el efecto de la variable en la libido

VI: ViagraVD: Lbido

Se forman 3 grupos. Grupo A recibe placebo. Grupo B recibe baja dosis. Grupo C recibe alta dosis.

Cmo medir lbido? Mediremos a partir de una respuesta que sera la frecuencia (o cantidad) de relaciones sexuales.

A: Promedio 2,2 SD: 1.3B: Promedio 3,2 SD: 1,3C: Promedio 5,0 SD: 1,6

Podemos concluir que el viagra s tiene un efecto causal en la libido.

Debe hacerse un anlisis de la varianza para saberse s son estadsticamente significativos estos resultados. Hay que ver si no son dados por el azar. Lo que hacemos es llevar a cabo un ANOVA (anlisis de la varianza).

Cundo hacamos la T de Student calculbamos la T.Ahora para hacer el ANOVA hay que calcular un F.

TdeStudent es a T como ANOVA es a F.

*Siempre puede criticarse el diseo, e incluso es deseable que se haga para que mejore la validez de la medicin*

En vez de hacer 3 T de Student hacemos nicamente una ANOVA.

Luego de calcular el F tendr el p value tambin y si ese p value es igual o menor a 0,05 es estadsticamente significativo.

Hiptesis Nula vendra siendo que los promedios de los distintos grupos son iguales

Hiptesis Alternativa (hay 4) Tres promedios distintos A # B = C A = B # C A = C # B

Si nos sale de resultado en F de ANOVA : 5,119 ; pvalue = 0,032Por lo mismo, se rechaza la hiptesis Nula.

Si no se sabe de qu manera es distinta (de las 4 distintas alternativas) pero s se sabe que es estadsticamente significativa es un OMNIBUS.

*pg. 440 est el output 10,5 que es el que nos acaba de mostrar Kronmaster*

Comentarios:

ANOVA est en desuso. De aqu a 10 aos ms se utilizar menos y menos.La razn es porque los estudios experimentales son mucho ms complejos que obtener nicamente un resultadoParamtrica.

F es una cuantificacin de la variabilidad explicada partido por la variabilidad no-explicada.

One way ANOVA es cuando el diseo utiliza solo una variable independiente.

Diseo factorial es cuando hay ms de una variable independiente.

Para prueba habr que dar ejemplo de ANOVA y posibilidades de hacer grficos (de los cuales entend poco y sufr)