The Business Intelligence Institute

ARQUITECTURA DE BUSINESS

INTELLIGENCE

-Parte I-

Ing. PMP Héctor Franco

hfrancob@tbii.org.mx

hfranco@itam.mx

Módulo 1 – Arquitectura de Inteligencia de

Negocios

Este material tiene derechos de autor, prohibida la reproducción parcial o total del mismo

sin consentimiento expreso de The Business Intelligence Institute, SC y LLC - TBII

DATOS – INVISIBLE

- Limpieza

- Integridad

- Oportunidad

- Homogeneidad

- Privacidad

- Acceso

- Auditoría

- Mantenimiento

- Etc.

} ANÁLISIS DE INFORMACIÓN

VISIBLE

COMPONENTES MAS

COMUNES DE UNA

ARQUITECTURA DE

INTELIGENCIA DE

NEGOCIOS

Fuentes

Externas

Manufactura

Ventas

Planeación

Finanzas

Datos

Operativos

(ODS)

Data Marts

(DM)

Datos por Tema

(Cubos y

Modelos)

Extracción

Transformación

Carga

(ETL) Reporteo

Presentación

Carga

Datos

Cliente Cuenta

Producto Geografía

F A C T S

DATOS

Analítico Ventas

Analíticos R.H.

Analíticos Crédito

Datos

Multi-D

Gobierno de Datos / Master Data Management

Project Management

Reporte Operacional

Inteligente / Query Ad-

Hoc / Planning

Balanced Scorecard

Tableros / Dashboards

CRM / ABC-ABM

Cubos Multidimensionales

OLAP

Minería de Datos

Analytics / Mashups

Usuarios

Analíticos

Usuarios

Ejecutivos Usuarios

Operativos

PORTAL

1

7

5 4 3

2

6

8

Pantallas de

Captura 9

10

Geographical IS 12

Datos

Muestreo

Datos

GeoRef

Web Access

Web Content

11

13

14

15

DW

Fuentes

Externas

Manufactura

Ventas

Planeación

Finanzas

1 Datos Fuente

Generalmente son bases de datos

relacionales, hojas de excel, archivos

planos que almacenan la información

transaccional de la organización y en

ocasiones datos complementarios o

externos

Fuentes

Externas

Manufactura

Ventas

Planeación

Finanzas

Extracción

Transformación

Carga

(ETL)

2

Web Access

Web Content

Extracción / Transformación y Carga

Es el componente que transporta los

datos y los transforma a lo largo de la

arquitectura. Posee la lógica de manejo

de errores, transformaciones complejas

y métodos de carga optimizados

Fuentes

Externas

Manufactura

Ventas

Planeación

Finanzas

Datos

Operativos

(ODS)

Data Marts

(DM)

Datos por Tema

(Cubos y

Modelos)

Extracción

Transformación

Carga

(ETL) Reporteo

Presentación

Carga

Datos

Cliente Cuenta

Producto Geografía

F A C T S

DATOS

Analítico Ventas

Analíticos R.H.

Analíticos Crédito

3

Web Access

Web Content

Operational Data Store

Es el repositorio donde se almacenan datos significativos

de la operación para la toma de decisiones, limpios en

modo relacional, su propósito es el apoyo a la operación

Fuentes

Externas

Manufactura

Ventas

Planeación

Finanzas

Datos

Operativos

(ODS)

Data Marts

(DM)

Datos por Tema

(Cubos y

Modelos)

Extracción

Transformación

Carga

(ETL) Reporteo

Presentación

Carga

Datos

Cliente Cuenta

Producto Geografía

F A C T S

DATOS

Analítico Ventas

Analíticos R.H.

Analíticos Crédito

4

Web Access

Web Content

Data Marts

Son repositorios orientados a un tema en particular, p.e.

«Ventas», se conforman por Entidades de Negocio y

soportan aplicaciones analíticas

Fuentes

Externas

Manufactura

Ventas

Planeación

Finanzas

Datos

Operativos

(ODS)

Data Marts

(DM)

Datos por Tema

(Cubos y

Modelos)

Extracción

Transformación

Carga

(ETL) Reporteo

Presentación

Carga

Datos

Cliente Cuenta

Producto Geografía

F A C T S

DATOS

Analítico Ventas

Analíticos R.H.

Analíticos Crédito

5

Web Access

Web Content

Modelos Dimensionales – Estrellas / Snowflakes

Son modelos de datos creados para ser consultados por

herramientas OLAP que consisten de tablas de

Dimensiones, Facts, Jerarquías, etc.

FONDO_DAY_ID

FONDO_GEO_ID

FONDO_SCNARIO_ID

FONDO_TIPO_FONDO_ID

FONDO_FID_ID

FONDO_PROJ_ID

FONDO_MODALIDAD_ID

FONDO_AREA_CONOC_ID

FONDO_MODALIDAD_ID

FONDO_DEMANDA_ID

FONDO_SECTOR_IMP_ID

FONDO_INSTITUCION_ID

NUM_CONVOCATORIAS

MONTO_CONVOCATORIA

NUM_FONDOS_CONVOCATORIA

NUM_PREPROP_REC

NUM_PROP_REC

MONTO_SOLIC_PREPROP_REC

MONTO_SOLIC_PROP_REC

NUM_PROP_EVAL

NUM_PREPROP_RECHAZ

NUM_PROP_RECHAZ

NUM_PROP_PERTIN

NUM_PROP_APROB

MONTO_SOLIC_PROP_APROB

MONTO_RECS_APROB_PROP

NUM_CONVENIOS_FIRM

NUM_PROP_REC_ASIGNADO

MONTO_REC_ASIGNADOS

NUM_EMPRESAS_PARTIC

CONVOCATORIAS

DMT_BU_ID

DMT_EFF_STDT

DMT_EFF_ENDDT

FONDO_DAY_ID

FONDO_DAY_DESC

FONDO_MONTH_ID

FONDO_QTR_ID

FONDO_YEAR_ID

FONDO_DAY_NUM

FONDO_DAY_DIM

Proyecto RETO

FONDOS02

CONVOCATORIAS

DMT_BU_ID

DMT_EFF_STDT

DMT_EFF_ENDDT

FONDO_MONTH_ID

FONDO_MONTH_DESC

FONDO_QTR_ID

FONDO_YEAR_ID

FONDO_MONTH_NUM

FONDO_MONTH_DIM

DMT_BU_ID

DMT_EFF_STDT

DMT_EFF_ENDDT

FONDO_QTR_ID

FONDO_QTR_DESC

FONDO_YEAR_ID

FONDO_QTR_NUM

FONDO_QTR_DIM

DMT_BU_ID

DMT_EFF_STDT

DMT_EFF_ENDDT

FONDO_YEAR_ID

FONDO_YEAR_DESC

FONDO_YEAR_DIM

DMT_BU_ID

DMT_EFF_STDT

DMT_EFF_ENDDT

FONDO_SCNARIO_ID

FONDO_SCNARIO_DESC

FONDO_SCNARIO_DIM

DMT_BU_ID

DMT_EFF_STDT

DMT_EFF_ENDDT

FONDO_TIPO_FONDO_ID

FONDO_TIPO_FONDO_DESC

FONDO_TIPO_FONDO_DIM

DMT_BU_ID

DMT_EFF_STDT

DMT_EFF_ENDDT

FONDO_TIPO_FID_ID

FONDO_TIPO_FID_DESC

FONDO_TIPO_FID_DIM

DMT_BU_ID

DMT_EFF_STDT

DMT_EFF_ENDDT

FONDO_FID_ID

FONDO_FID_DESC

FONDO_TIPO_FID_ID

FONDO_FID_DIM

DMT_BU_ID

DMT_EFF_STDT

DMT_EFF_ENDDT

FONDO_PROJ_ID

BUSINESS_UNIT

PROJECT_ID

EFFDT

DESCR

PROJECT_TYPE

CN_CONVOCATORIA

CN_FONDOS

CN_OTRCVOCATORIA

CN_PROJECT_ID

CN_TITULO

CN_DEPENDENCIA

CN_DEPTO

CN_TIPOPERSONA

CN_RESESP

CN_PEREJEC

FONDO_PROJ_DIM

DMT_BU_IDDMT_EFF_STDTDMT_EFF_ENDDTFONDO_GEO_ID

FONDO_GEO_DESCFONDO_GEOLVL15_IDFONDO_GEOLVL15_DESCFONDO_GEOLVL14_IDFONDO_GEOLVL14_DESCFONDO_GEOLVL13_IDFONDO_GEOLVL13_DESCFONDO_GEOLVL12_IDFONDO_GEOLVL12_DESCFONDO_GEOLVL11_IDFONDO_GEOLVL11_DESCFONDO_GEOLVL10_IDFONDO_GEOLVL10_DESCFONDO_GEOLVL9_IDFONDO_GEOLVL9_DESCFONDO_GEOLVL8_IDFONDO_GEOLVL8_DESCFONDO_GEOLVL7_IDFONDO_GEOLVL7_DESCFONDO_GEOLVL6_IDFONDO_GEOLVL6_DESCFONDO_GEOLVL5_IDFONDO_GEOLVL5_DESCFONDO_GEOLVL4_IDFONDO_GEOLVL4_DESCFONDO_GEOLVL3_IDFONDO_GEOLVL3_DESCFONDO_GEOLVL2_IDFONDO_GEOLVL2_DESCFONDO_GEOLVL1_IDFONDO_GEOLVL1_DESC

FONDO_GEO_DIM

DMT_BU_ID

DMT_EFF_STDT

DMT_EFF_ENDDT

FONDO_MODALIDAD_ID

FONDO_MODALIDAD_DESC

FONDO_MODALIDAD_DIM

DMT_BU_ID

DMT_EFF_STDT

DMT_EFF_ENDDT

FONDO_AREA_CONOC_ID

FONDO_AREA_CONOC_DESC

FONDO_AREA_CONOC_DIM

DMT_BU_ID

DMT_EFF_STDT

DMT_EFF_ENDDT

FONDO_MODALIDAD_ID

FONDO_MODALIDAD_DESC

FONDO_MODALIDAD_DIM

DMT_BU_ID

DMT_EFF_STDT

DMT_EFF_ENDDT

FONDO_DEMANDA_ID

FONDO_DEMANDA_DESC

FONDO_DEMANDA_DIM

DMT_BU_ID

DMT_EFF_STDT

DMT_EFF_ENDDT

FONDO_SECTOR_IMP_ID

FONDO_SECTOR_IMP_DESC

FONDO_SECTOR_IMP_DIM

DMT_BU_ID

DMT_EFF_STDT

DMT_EFF_ENDDT

FONDO_INSTITUCION_ID

FONDO_INSTITUCION_DESC

FONDO_INSTITUCION_DIM

6

Pantallas de

Captura

Pantallas de Captura

Las pantallas de captura son elementos

comunes en una arquitectura de

Inteligencia de Negocios a fin de

incorporar datos manuales poco

intensivos tales como tipo de cambio,

precio de metales, inflación en países

específicos, notas y otro tipo de

información manual.

Datos

Operativos

(ODS)

Reporteo

Presentación

Reporte Operacional

Inteligente / Query Ad-

Hoc / Planning

Usuarios

Operativos

7

DW

Reporteo Operacional

Se emiten la mayoría de los reportes del

ODS con fines de cumplimiento

regulatorio, a la alta gerencia,

operaciones, etc. Sin afectar el

desempeño de los sistemas

transaccionales

Datos

Operativos

(ODS)

Data Marts

(DM)

Reporteo

Presentación

Carga

Datos

Cliente Cuenta

Producto Geografía

F A C T S

DATOS

Balanced Scorecard

Tableros / Dashboards

CRM / ABC-ABM

Usuarios

Ejecutivos

8

DW

Balanced Scorecard / Dashboards

Los cuadros de indicadores pueden dar

seguimiento a la estrategia o a la

operación, ser balanceados o no,

dependiendo de la metodología de su

desarrollo, generalmente usan

colorimetría, umbrales de evaluación,

elementos gráficos de fácil evaluación y

muestran Indicadores Clave de

Desempeño (KPIs)

Datos por Tema

(Cubos y

Modelos)

Analítico Ventas

Analíticos R.H.

Analíticos Crédito

Datos

Multi-D

Cubos Multidimensionales

OLAP

Usuarios

Analíticos

9

Cubos Multidimensionales OLAP

Los Cubos OLAP (MOLAP-ROLAP-

HOLAP) permiten visualizar la

información por perspectivas de análisis

«por fecha, por región, por producto, por

sucursal, etc.», hacer «drill-down» o

taladrado en los datos a un mayor nivel

de detalle y obtener diferentes tipos de

gráficos de una manera fácil para el

usuario.

Minería de Datos

Analytics / Mashups

Usuarios

Analíticos

10

Datos

Muestreo

DW

Minería de Datos / Analytics

Son métodos avanzados de análisis de

información que permiten encontrar

relaciones entre los datos que nos son

evidentes que aportan valor al negocio

usando algoritmos estadísticos tales

como: • Redes Neuronales

• Árboles de Decisiones

• Análisis de Conglomerados

• Forecasting,

• Market Basket Analysis, etc.

Usuarios

Analíticos

DW

Geographical Information Systems

Son sistemas georeferenciados que

permiten la visualización de la

información con la aplicación de

«capas» de información sobre

coordenadas o puntos (x,y,z). Permiten

la localización de puntos, su proximidad

con otras localidades de interés y sus

atributos tales como datos estadísticos y

de consumo. Geographical IS

Datos

GeoRef

11

Extracción

Transformación

Carga

(ETL)

12 Web Access

Web Content

Web Access / Web Content

Cada vez más componentes se

conectan en línea para hacer Business

Intelligence On-Line o bien Mashups

de información.

Las principales fuentes de información

buscadas son: • Noticieros

• Redes Sociales

• Sitios financieros

• Competencia

• Información de Mercado

• Buscadores genéricos (Google, Yahoo,

Ask)

• Boletines Judiciales, etc.

Usuarios

Analíticos

Usuarios

Ejecutivos

PORTAL 13

Portal

El componente que integra a toda la

arquitectura es el portal de acceso a la

información. Éste generalmente a su

vez también está integrado al portal de

la organización y norma la seguridad de

accesos a los demás componentes a

través de software y rutinas de

autenticación y firma única.

En muchas organizaciones los

componentes tienen capacidad de

desplegarse en dispositivos móviles

tales como celulares y ipads muchas

veces a través del desarrollo de apps

específicos para cada marca-modelo a

fin de optimizar el desempeño y

fortalecer la seguridad de acceso.

Gobierno de Datos / Master Data Management 14

Gobierno de Datos

Data governance es una disciplina de control de calidad para

evaluar, administrar, usar, mejorar, monitorear, mantener y proteger

la información de la organización.

Master Data Management

Es la administración de las entidades más importantes de datos que

representan un activo estratégico para la organización y que crea un

entendimiento común a todos los involucrados en el proceso de

creación de valor.

Project Management 15

Project Management

Es la disciplina que facilita la entrega de un proyecto dentro del

tiempo, costo, especificaciones y calidad.

El Project Management Institute (PMI) utiliza el PMBok como cuerpo

de conocimientos que tiene cinco procesos y nueve áreas del

conocimiento: 1. INTEGRACIÓN del proyecto

2. Administración del ALCANCE del proyecto

3. Administración de los TIEMPOS del proyecto

4. Administración de los COSTOS del proyecto

5. Administración de la CALIDAD del proyecto

6. Administración de los RECURSOS HUMANOS del proyecto

7. Administración de las COMUNICACIONES

8. Administración de los RIESGOS del proyecto

9. Administración de las COMPRAS del proyecto

Fuentes

Externas

Manufactura

Ventas

Planeación

Finanzas

Datos

Operativos

(ODS)

Data Marts

(DM)

Datos por Tema

(Cubos y

Modelos)

Extracción

Transformación

Carga

(ETL) Reporteo

Presentación

Carga

Datos

Cliente Cuenta

Producto Geografía

F A C T S

DATOS

Analítico Ventas

Analíticos R.H.

Analíticos Crédito

Datos

Multi-D

Gobierno de Datos / Master Data Management

Project Management

Reporte Operacional

Inteligente / Query Ad-

Hoc / Planning

Balanced Scorecard

Tableros / Dashboards

CRM / ABC-ABM

Cubos Multidimensionales

OLAP

Minería de Datos

Analytics / Mashups

Usuarios

Analíticos

Usuarios

Ejecutivos Usuarios

Operativos

PORTAL

1

7

5 4 3

2

6

8

Pantallas de

Captura 9

10

Geographical IS 12

Datos

Muestreo

Datos

GeoRef

Web Access

Web Content

11

13

14

15

DW