Bases de Datos Biom Dicas y Sistema de Recuperaci n de La Informaci n SRI

17/11/2010Dr. M. Moreno Vernis. Dpto. Ciencias de la Documentación e Historia de la Ciencia

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Documento

BIBLIOTECA-HEMEROTECA

MEMORIA PASIVA

ANÁLISIS EXTERNO- datos identificación

ANÁLISIS INTERNO- indización

ANÁLISIS DOCUMENTAL

BANCO DE

DATOS

MEMORIA ACTIVA

USUARIO

Perfil debúsqueda

LENGUAJE


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SISTEMA DE RECUPERACIÓN DE INFORMACIÓN. (SRI)

Evaluación de un SRIGrado de éxito

Coeficiente de exhaustividad

Coeficiente de precisión

Coeficiente de exhaustividad = (a / a+c) % (38 / 38+11)% = 77,40%, (pérdida = 22,6%)(10-30%)

Coeficiente de precisión = (a / a+b) % (38 / 38+7)% = 84,4%, (ruido = 15,6 %)(10-20%)

Documentos Relevantes No relevantes TotalRecuperados A (38) B (7) a+bNo recuperados C (11) d c+d


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ECUACIÓN DE BÚSQUEDA / 1

Supone concretar una estrategia de búsqueda

Suele ser específica para cada base de datos, o cada grupo de bases

Tiene relación directa con el programa de recuperación a utilizar

Hay una serie de características básicas


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OPERADORES BOOLEANOSSon tres:

Y/AND: INTERSECCIÓN: Restringen la búsqueda. Se tienen que cumplir todos los criterios

O/OR: ADICIÓN: Son sumativos, recogen cualquier documento que tenga alguno de ellos

NO/NOT: EXCLUSIÓN: Elimina determinados conceptos. Se usa muy poco, plantea problemas.


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OPERADORES BOOLEANOS. DIAGRAMAS DE VENN

Médicos que trabajan en Zaragoza

Total Médicos

incluidos en labase de datos

consultada

Total personas quetrabajan en Zaragoza


consultada

AND


6

Médicos que trabajan en Zaragoza o en Pamplona

Total médicos quetrabajan en Pamplona


consultada

Total médicos quetrabajan en Zaragoza


consultada

OR



7

Médicos que trabajan en Zaragoza pero no en el Hospital Royo Villanova

Total médicos quetrabajan en Zaragoza


consultada

Total médicos quetrabajan en el Hospital

Royo Villanova incluidos en la base de datos

consultada

NOT



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Mucho menos utilizados que los booleanos

Muy variables según programas

Los más utilizados NEAR o ADJ(Adjunct)

En algunos casos se puede señalar hasta cuanto la proximidad: 3, 4 palabras, etc.

OPERADORES DE PROXIMIDAD


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OPERADORES DE PROXIMIDAD

WITH Recupera registros presentes en el mismo campo

NEAR/ADJ Recupera registros presentes en la misma frase

IN Recupera registros en un campo especificado


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TRUNCAMIENTO / 1Supone la posibilidad de quitar letras de una palabra y sustituirlas por un signo.

Se deben dejar siempre el mayor número de letras posible, nunca menos de 4

Los más usados: *, ?, $

Hay hasta tres tipos de truncamiento: inicial, final y medio.


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TRUNCAMIENTO / 2

FINAL: es el más frecuente, presente en la mayoría de programas. Muy usado para singulares o plurales, masculinos o femeninos.

INICIAL: uso muy infrecuente.

MEDIO: uso escaso. Generalmente para sustituir un problemas ortográficos.


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TRUNCAMIENTO / 2

FINAL: es el más frecuente, presente en la mayoría de programas. Muy usado para singulares o plurales, masculinos o femeninos.

INICIAL: uso muy infrecuente.

MEDIO: uso escaso. Generalmente para sustituir un problemas ortográficos. Ñ


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OTROS ELEMENTOS / 1

“..........................”

Muy utilizadas.

Indican que la búsqueda no es de una palabra, sino de todas las que hay dentro del entrecomillado y en ese orden


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OTROS ELEMENTOS / 2( ) Para ecuaciones complejas.

A relacionar con los operadores booleanos o de proximidad

Cada unidad es independiente

Da una respuesta que después se relaciona con otros paréntesis

Muy útiles, facilitan mucho las ecuaciones


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Medline-PubmedMedline: Es la base de datos bibliográfica producida por la

National Library of Medicine (NLM) de los Estados Unidos de

América≃ 5.000 revistas de biomedicina≃ 18.000.000 referencias

Pubmed: Es un sistema de búsqueda desarrollado en el NationalCenter for Biotechnology Information (NCBI) y alojado en la NLM.

Medline

Premedline

Genbank. Secuencias genéticas National Institutes of Health (NIH)

Complete genome


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Manuales de ayuda Herramientas de búsqueda Acceso a otros recursos


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Resultado de búsqueda libre, frase entrecomillada

Término de búsqueda Resultados Texto completo Revisiones

"Lung cancer" 61.500 13.308 8.635

"Cancer lung" 164 30 20

"Pulmonary cancer" 978 46 50

"Cancer pulmonary" 25 1 4

"Pulmonary neoplasm" 218 35 16

"Neoplasm pulmonary" 185.258 33.557 19.900

"Lung neoplasm" 187 30 27

"Neoplasm lung" 2 0 0

"Cancer pulmon" 4 2 0


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Pubmed - MeSHMedical Subject Heading (MeSH): Descriptores en ciencias de la salud que configuran el Thesauro de Pubmed.

Es un vocabulario controlado de términos biomédicos que identifican el contenido de cada uno de los artículos.

Contiene unos 33.000 términos que reflejan cambios en la práctica médica y cambios en la terminología.

A partir de los subencabezamientos (subheadings) se puede concretar uno o varios aspectos específicos de cada término.

Ayudan a perfilar la búsqueda y descubrir facetas del tema que no se habían considerado.

Los resultados obtenidos suelen ajustarse con mayor precisión a la información requerida.


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Uso de etiquetas de campo (tags)Smith [au]; (fever [ti] OR hypethermia [ti])

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