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UNIVERSIDAD AUTÓNOMA DE BAJA CALIFORNIA SUR
ÁREA DE CONOCIMIENTO DE CIENCIAS DEL MAR
DEPARTAMENTO ACADÉMICO DE BIOLOGÍA MARINA
TESIS
“CRITERIOS DE SUSTENTABILIDAD PARA LA PESQUERÍA DE SARDINA
MONTERREY (Sardinops sagax) EN BAHIA MAGDALENA,
BAJA CALIFORNIA SUR, ENTRE 2006 – 2010”.
QUE COMO REQUISITO PARA OBTENER EL TÍTULO DE:
BIÓLOGO MARINO
PRESENTA:
ODETTE TAMARA CASTREJÓN FARFÁN
DIRECTOR:
Dr. JULIÁN RENÉ TORRES VILLEGAS
LA PAZ, BAJA CALIFORNIA SUR, SEPTIEMBRE 2011.
Índice
Introducción ....................................................................................................................................... 1
Antecedentes ..................................................................................................................................... 3
Justificación ........................................................................................................................................ 8
Identificación y delimitación del problema ........................................................................................ 9
Objetivo general .............................................................................................................................. 10
Objetivos particulares .................................................................................................................. 10
Hipótesis .......................................................................................................................................... 11
Material y Métodos ......................................................................................................................... 12
Recopilación de datos .................................................................................................................. 12
Volúmenes de captura de sardina en México y en Baja California Sur .................................... 12
Análisis de datos .......................................................................................................................... 14
Volúmenes de captura ............................................................................................................. 14
Integración bio‐económica de la industria sardinera ............................................................... 19
Resultados ....................................................................................................................................... 22
Volúmenes de Captura en México y en Baja California Sur ......................................................... 22
Análisis de tendencia de series temporales ............................................................................. 22
Volúmenes anuales .................................................................................................................. 25
Descomposición de series temporales ..................................................................................... 28
Variables biológicas y ambientales .............................................................................................. 33
Series temporales .................................................................................................................... 33
Funciones de Autocorrelación ................................................................................................. 36
Funciones de Correlación cruzada ........................................................................................... 38
Porcentaje de Volúmenes de Captura Nacional y Estatal ........................................................ 43
Variables socioeconómicas .......................................................................................................... 47
Cadena productiva de la industria sardinera en Baja California Sur ........................................ 47
Grado de marginación en Baja California Sur........................................................................... 48
Integración bioecónomica de la industria sardinera ................................................................ 55
Discusión .......................................................................................................................................... 58
Conclusiones y Recomendaciones ................................................................................................... 75
Bibliografía ....................................................................................................................................... 78
Sustentabilidad para la industria sardinera en BCS Odette T. Castrejón Farfán
1
Introducción
El desarrollo sustentable se define como “Aquel que satisface las necesidades esenciales de
las generaciones presentes sin comprometer las necesidades esenciales de las generaciones
futuras” (FAO, 1992a). Para lograr la sustentabilidad se requiere de procesos de cambio en
los que la explotación de recursos, el uso de la tecnología, la dirección de las inversiones y
la sociedad deben encontrarse en equilibrio (FAO, 1992a). Dentro de las dimensiones
económica, social y ecológica/biológica existen indicadores que pudieran explicar el
funcionamiento del sistema de la industria sardinera en Bahía Magdalena, Baja California
Sur.
La industria sardinera en la economía de Baja California Sur es relevante ya que es de las
pocas opciones locales para laborar, se desarrolla en su mayoría en Puerto San Carlos y
Puerto Adolfo López Mateos (Torres-Villegas, 2007). La base de esta industria es la
sardina monterrey (Sardinops sagax) como especie objetivo; sin embargo, la sardina
crinuda (Ophistonema libertate, O. medirrestre y O. oglinum), la bocona (Cetengraulis
mysticetus), la japonesa (Etrumeus teres), la anchoveta (Engraulis mordax), macarela
(Scomber japonicus) y la sardina piña (Oligoplites spp.) son especies capturadas por la flota
sardinera (Torres-Villegas J.R., 1997; del Moral-Simanek et al., 2010).
Las capturas nacionales de pelágicos menores han llegado a representar el 40% de las
descargas anuales en el país. En Baja California Sur esta pesquería es la más importante en
cuanto a volúmenes de captura; la captura estatal anual se ha mantenido alrededor de las
50,000t en los últimos años (SAGARPA, 2010a).
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2
La disponibilidad de la sardina para la pesquería está relacionada con la variabilidad
ambiental (Torres-Villegas, 1997). Las masas de agua en el océano constantemente
presentan movimiento, lo cual favorece la distribución de éstas. Los nutrientes necesarios
para la producción de fitoplancton se concentran en la zona eufótica, es indispensable su
redistribución para ofrecer alimento a los organismos. Los afloramientos costeros tipo
Ekman mediante sus movimientos son los responsables de esta redistribución. La
variabilidad de la temperatura superficial del mar (SST) así como eventos “El Niño” y “La
Niña” y fenómenos climatológicos como tormentas y huracanes determinan también la
distribución de la sardina y por ende la disponibilidad de ésta para su captura (Torres-
Villegas, 1997; González et al., 2007).
A su vez la disponibilidad del recurso determina el abasto para la industria y por ende para
la comercialización. Al final la variabilidad alcanza a establecer la cadena productiva lo
cual se traduce en número de empleos locales y beneficio hacia la sociedad.
De manera que la industria sardinera y su impacto socioeconómico están limitados por la
variabilidad en las abundancias de sardina y la disponibilidad para su captura. Por lo que la
cadena productiva de la sardina requiere un enfoque bio-económico que dé respuesta al
aprovechamiento sustentable de la sardina y de la industria.
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Antecedentes
La pesca ha sido una actividad que a lo largo del tiempo ha servido como base de la cultura
alimentaría de muchos pueblos. En un principio sirvió para cubrir las necesidades
individuales, con el tiempo llegó a consolidarse como una actividad comercial, actualmente
de consideración. La pesca incluye una serie de recursos renovables que tienen gran
importancia a nivel mundial debido al abasto alimentario y proceso económico que de éstos
se derivan (FAO, 2010a).
Siendo la pesca tan relevante, se han establecido órganos y legislaciones internacionales
que procuran el buen desempeño de esta actividad garantizando la permanencia de la
misma y de los recursos que ésta explota (FAO, 1995). El Código Internacional sobre la
Pesca Responsable y Desarrollo Sustentable, quedó establecido ante la Organización de las
Naciones Unidas para la Agricultura y la Alimentación (FAO) en 1995, de igual manera la
FAO emite cada dos años el informe “El estado actual de la pesca y la acuacultura
mundial” donde se aborda una perspectiva global y objetiva de las pesquerías y acciones
que pudieran mitigar los efectos sobre los recursos (FAO, 2010a). Por su parte como un
organismo internacional surge el Marine Stewardship Council (MSC) apoyado por World
Wide Fund for Nature (WWF). Esta organización fomenta la pesca marítima sustentable a
través de acciones de pesca responsable apropiadas para el medio ambiente y que además
sean social y económicamente benéficas para la industria pesquera (MSC, 2010). En el
contexto nacional actual, con el fin de regular las actividades que se realizan en aguas
nacionales surge la Ley Federal del Mar (SAGARPA, DOF, 1986); así mismo se decreta la
Ley General de Acuacultura y Pesca Sustentables (SAGARPA, DOF, 2007), esta última
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con el fin de regular y fomentar el aprovechamiento racional de los recursos pesqueros en
aguas nacionales.
Dado que esta actividad primaria genera importantes fuentes de empleo e ingreso, es
considerada como una actividad que aporta una derrama económica considerable (FAO,
1992b). Sin embargo, esta actividad involucra recursos que deben ser administrados de
manera que se garantice su persistencia; por lo que las pesquerías deben considerarse como
una entidad biológica, económica y social para su manejo (Seijo, 2008). El mismo enfoque
se considera en la Agenda 21 en la que se esclarece el uso racional de recursos,
considerando aspectos sociales y económicos de la conservación y gestión de recursos
naturales. Enfoque que fue abordado por primera vez en el informe “Nuestro Futuro
Común” donde se utiliza por primera vez el término desarrollo sustentable (FAO, 1992a).
Una de las principales pesquerías mundiales es la de los pelágicos menores, esto debido a
su abundancia y amplia distribución. La pesquería de estas especies se ha desempeñado y
consolidado en algunos países como la principal actividad pesquera (Lluch-Belda., et al,
1992). Sin embargo, algunas pesquerías de estos recursos se han visto afectadas por
amplias variaciones en su abundancia asociados a cambios ambientales que han tenido
repercusiones económicas muy profundas en algunos países.
Un ejemplo es la pesquería de sardina en California, E.E.U.U., la cual inició en 1916 en la
Bahía de Monterey; la captura de este recurso se incrementó a raíz de la Primera y Segunda
Guerras Mundiales, cuando la sardina sirvió como principal alimento para las tropas debido
a su durabilidad y fácil transportación en latas (Wolf, 1992; CADFG, 2007). Esta especie
fue explotada comercialmente, obteniéndose la captura máxima de 800,000t en 1936 y a
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5
partir de ese año se observó una rápida disminución en las capturas. La presión sobre el
recurso redujo el potencial reproductivo de la población de manera que empezó a
colapsarse a principios de los 40’s. A mediados de los 70’s se estimó que el stock declinó a
menos de 10,000t casi 1% del tamaño estimado en los 30’s. El stock empezó a recuperarse
a finales de los 70’s y en los 80’s la pesquería de sardina volvió a desempeñarse (Barnes et
al., 1992; Wolf, 1992).
Otra de las pesquerías colapsadas es la de la anchoveta en Perú, esta industria es catalogada
como una de las más productivas. Hacia los años 50’s el 92% de los desembarques
pesqueros en Perú consistían de anchovetas, mismas que eran destinadas a la producción de
harina de pescado y en menor grado de aceite. En los 60’s la pesquería alcanzó poco más de
6,000,000t, lo cual equivaldría a poco más del millón de toneladas de harina de pescado
(Tsukayama, 1983). Seguido de esto se registró en 1963 un evento “El Niño” el cual dejó
ver la vulnerabilidad de la industria a consecuencia de la variabilidad del ambiente sin
embargo, pronto se mitigaron los efectos de este evento. Para 1970 se registró un
desembarque de 12,000,000t, aunque existen datos de que esta cifra fue subestimada un
30%, de manera que la industria pesquera peruana se convirtió en la más grande a nivel
mundial. Más tarde en 1973 se dejaron sentir los efectos de un nuevo evento “El Niño”,
éste de gran magnitud, lo cual provocó el colapso de la industria. Lo anterior fue el
resultado de la conjunción de los efectos de “El Niño”, la presión sobre el recurso, el
sobredimensionamiento de la industria, así como la captura de juveniles. Todo esto provocó
un colapso de largo plazo, el cual dejó a Perú con una deuda externa muy amplia. Por
consiguiente los efectos de este colapso fue una crisis en la disponibilidad del recurso, se
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registró la quiebra generalizada de empresas, despidos masivos, una sobrecapacidad de
flota imposible de sostener dado que para ese año sólo se capturaron 1,700,000t. Aunado a
los estragos causados en el stock de anchoveta, diferentes especies como mamíferos y aves
se vieron afectadas ya que energéticamente dependen de este recurso, con lo que la
abundancia de estas especies también se vinieron abajo (IMARPE 1970; IMARPE, 1972;
IMARPE, 1973; IMARPE 1974; Valdivia, 1978; Csirke et al., 1996).
Por su parte en México, surge la pesquería de sardina a partir del colapso de la pesquería en
California; que tuvo como inicio el puerto de Ensenada para posteriormente extenderse
hacia los estados de Baja California Sur, Sonora y Sinaloa. Desde sus inicios a principios
de los 40’s y hasta 1975, el 60% de la producción se destinaba a la elaboración de
conservas; sin embargo, en 1976 el destino principal se convirtió la elaboración de harina.
En la actualidad, en Ensenada, el principal destino es el fresco-congelado que sirve como
principal alimento para los ranchos atuneros, lo que representa una mejor rentabilidad para
la actividad sardinera en Baja California. Por su parte Sonora, Sinaloa y Baja California Sur
mantienen las plantas reductoras y las plantas conserveras (Dunn y Ramos, 2007; Del
Moral-Simanek et al., 2010; SAGARPA, 2010a).
La FAO (1995) señala que el uso exclusivo de parámetros biológicos no debe considerarse
como único parámetro para la planeación de las pesquerías. Por el contrario debe
considerarse una integración de las dimensiones biológica, ecológica, económica y social y
de esta manera obtener el mejor rendimiento bio-económico de las pesquerías.
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7
El análisis de la dinámica de la industria sardinera tomando como referencia los volúmenes
de captura, en conjunto con las dimensiones antes mencionadas podría aportar información
para la integración de un modelo bio-económico para esta pesquería.
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Justificación
La captura mundial de pelágicos menores ha llegado a alcanzar cerca de 30,000,000t, que
representó el 30% de la captura total en 2008 (FISHSTAT, 2008). Los principales países
productores son: Perú, Chile, China, Estados Unidos, Marruecos, Japón, Noruega,
Sudáfrica, México e India (FAO, 2010a).
En ese sentido, en México esta pesquería llegó a representar el 40% de la pesquería
nacional con una aportación de 800,000t de peso desembarcado en 2008 (SAGARPA,
2009; FISHSTAT, 2008); la captura se lleva a cabo en las costas de Sonora, Sinaloa, Baja
California y Baja California Sur.
La principal actividad de la industria pesquera en Baja California Sur es la derivada de la
pesquería de sardina (Torres-Villegas, 1997). La captura de sardina alcanzó las 70,000t en
2008 (SAGARPA, 2009). El valor de la producción de sardina en el Estado representa el
7% del PIB para el año 2009, del componente de pesca del PIB estatal (CEI, 2010).
El papel ambiental que juegan los recursos naturales y el medio ambiente son
fundamentales para el desarrollo económico y social de las poblaciones humanas
(CONABIO, 2000). La importancia biológica y económica de la sardina debe ser
considerada para implementar estrategias de conservación, de manera que no se pongan en
peligro su disponibilidad y acceso tanto para el ecosistema como para la sociedad
(CONABIO, 1998). De manera que garantizar la existencia de la sardina en el futuro es
fundamental para el uso sustentable de esta pesquería. Para lograrlo es precisa la
integración de los entornos ambiental, económico, político, social y cultural de esta
industria (FAO, 1995).
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El desarrollo sustentable converge con el objetivo fundamental de la FAO, que es
garantizar un mundo sin hambre, donde toda persona tiene derecho al acceso de alimentos
sanos y nutritivos (FAO, 1996). La importancia de la sardina es que es un recurso muy
abundante en el país, además de una excelente fuente de alimento debido a su composición
química (USDA, 2010).
La integración de las variables ambientales, económicas y sociales con los volúmenes de
captura, podría ser el primer eslabón que logre la orientación de la estructura de la industria
hacía el desarrollo responsable de la misma. Lo que contribuiría a la estabilidad económica
de la industria así como al óptimo aprovechamiento de la sardina.
Identificación y delimitación del problema
La industria sardinera enfrenta el problema de las variaciones en el abasto de materia
prima, por ello las variaciones en la abundancia de la sardina, tanto mensuales, como
estacionales o interanuales, tienen un fuerte impacto en la operación de las empresas
sardineras. Fenómenos de sobredimensionamiento de la capacidad instalada, medida como
la proporción de la demanda industrial vs. la oferta biológica, son elementos a considerar
para alcanzar la explotación sustentable.
Por otro lado, el efecto de las variaciones en la abundancia tiene un impacto económico que
debe medirse. Por un lado en términos del valor de la pesquería a lo largo del tiempo y, por
otro, en el tema de las variaciones en los procesos económicos ligados a la producción.
Evidentemente, estos procesos se relacionan fuertemente con la generación de empleos y en
general del estado de bienestar en las poblaciones rurales donde se desarrolla la pesquería.
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Objetivo general
Analizar criterios de sustentabilidad que contribuyan a la integración bio-económica de la
industria sardinera en Baja California Sur, México, a partir del análisis de volúmenes de
captura, proceso industrial y descripción socioeconómica de la industria sardinera. Lo
anterior con el fin de coadyuvar en el desarrollo de una industria socialmente responsable
que opere con criterios de uso sustentable de la sardina.
Objetivos particulares
1) Generar la base de datos de volúmenes de captura de sardina y obtener indicadores de
producción primaria en Baja California Sur asociados a variables ambientales.
2) Obtener indicadores del destino de la producción (enlatado, harina de pescado,
fresco/congelado), así como indicadores socioeconómicos de la industria sardinera
basados en la producción y el mercado de los productos elaborados.
3) Argumentar el proceso de sustentabilidad dentro de la cadena productiva a partir de los
marcos biológico, económico y social.
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Hipótesis
El modelo de desarrollo actual de la industria sardinera se basa en el aumento de su
capacidad de producción de tal manera que permita el aprovechamiento del recurso,
encausándolo hacía la producción de enlatado. Se logra satisfacer con esto el proceso de
producción de las reiteradas variaciones en la abundancia de la sardina en B.C.S. Sin
embargo, el modelo de explotación pudiera no ser el más adecuado para un óptimo
desarrollo de la industria sardinera en el estado. La distribución del procesamiento de la
oferta biológica a lo largo del año en lugar de la producción únicamente en la temporada de
mayor abundancia, podría generar una mayor rentabilidad para la industria en el Estado.
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Material y Métodos
Recopilación de datos
Volúmenes de captura de sardina en México y en Baja California Sur
Se elaboró una búsqueda bibliográfica en las fuentes oficiales de la SAGARPA (Anuarios
Estadísticos de Acuacultura y Pesca) y de la FAO (FISHSTAT); de donde se obtuvieron los
volúmenes de captura de sardina.
En cuanto a la captura nacional se tomó en cuenta los Anuarios Estadísticos de Acuacultura
y Pesca del 2000 al 2009 (preliminar); igualmente se consideró la información emitida por
la FAO en la base de datos FISHSTAT del 2008. A partir de ello se construyeron las series
temporales de la captura histórica nacional considerando los años 1950 a 2008.
Los volúmenes de captura estatales tanto mensuales como anuales se obtuvieron de los
Anuarios Estadísticos de Acuacultura y Pesca y a través del Comité Sistema Producto
Pelágicos Menores en Baja California Sur (CSPPMBCS), del cual se obtuvieron copias de
las bitácoras que acompañan los avisos de arribo por embarcación recibidas en la
delegación estatal de SAGARPA. A partir de estos datos se construyeron las series
temporales de las capturas en los años de 2006 a 2009. La selección de estos años se debió
a que la serie del CSPPMBCS comprende los años 2006 a 2010, sin embargo no se
consideró el año 2010 ya que la serie de los Anuarios Estadísticos aún no incluye esta
información; por el contrario la serie de los Anuarios Estadísticos es más antigua pero al no
contar con datos anteriores a 2006 en el CSPPMBCS no se consideraron capturas anteriores
a este año.
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Variables biológicas y ambientales
Las variables ambientales que consideran la temperatura superficial del mar (SST) y la
concentración superficial de clorofila “a” se analizaron mediante imágenes satelitales que
se obtuvieron del navegador en línea de la NOAA (National Oceanic and Atmospheric
Administration) “CoastWatch Browser”. Para ambas variables se registraron todos los
meses de los años 2006 a 2010. Así mismo se obtuvieron las imágenes de SST para la zona
de Bahía Magdalena BCS en los años 2005 a 2009.
Una vez obtenidas las imágenes satelitales, éstas se transformaron a archivos de texto
mediante el software HDF View 2.5®. Posterior a esto se transformaron los archivos de
texto a valores numéricos a partir del software estadístico Minitab 15®. Para finalizar se
realizó la serie cronológica de ambas variables.
Variables económicas
Se obtuvieron datos socioeconómicos de las empresas sardineras incorporadas al
CSPPMBCS a partir de las fichas técnicas entregadas a la gerencia del mismo comité. Los
datos obtenidos son: producción primaria anual, producción procesada anual, costo de
producción por tonelada, precio de venta en el mercado de los productos, nómina anual y
número de empleados.
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Análisis de datos
Todas las pruebas estadísticas fueron realizadas en el software Minitab 15 ®.
Volúmenes de captura
Series Temporales y Análisis de Tendencia de Volúmenes de captura
El cálculo del análisis de tendencia de las series temporales de la captura histórica en
México y los volúmenes de captura en Baja California Sur de las fuentes antes
mencionadas se calculó a partir de las medidas de exactitud, para las cuales se establece
que mientras menor sea el valor, con tendencia a 0, mejor es el ajuste de sus datos.
Desviación absoluta media MAD (Box y Jenkins, 1976).
∑ Y Y
n
Donde:
Yt= valor observado
Y =valor estimado
n= número de observaciones
Desviación cuadrática media MSD (Box y Jenkins, 1976).
Y Y
n
Donde:
Yt= valor observado
Y = valor estimado
n= número de observaciones
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Porcentaje medio absoluto del error MAPE (Box y Jenkins, 1976).
∑ Y Y / 100
Donde:
Yt= valor observado
Y = valor estimado
n= número de observaciones
Se generó a partir de estas medidas el modelo de tendencia cuadrática, el cual representa el
ajuste de los valores observados a la mejor curva: (Lehmann, 1959).
Donde:
β0= ordenada al origen en y
β1= efecto lineal en y
β2= efecto curvilíneo en y
t= tiempo
Análisis Estacional de Volúmenes de Captura
Se realizó una descomposición de series temporales, es importante considerar que cada
estación se refiere a 1 mes por lo que se trabajó con 12 estaciones. La descomposición se
realizó a partir del modelo multiplicativo, el cual se aplicó debido a que una de las variables
es dependiente de la otra (Box y Jenkins, 1976).
Donde:
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Tt= Componente de tendencia
Ct= Componente cíclico
It= Componente irregular
A partir de esta descomposición se obtuvieron índices estacionales, los cuales indican la
distribución de valores en las series de tiempo tomando en cuenta la media suavizada de los
valores estimados.
Los índices estacionales se calculan a partir de medias móviles simples SMA por sus siglas
en inglés. El intervalo de valor de estos índices es de 0 a 2. Se calcula de la siguiente
manera (Ayres, 1959):
∑
Donde:
Xi= valores observados
n= número de observaciones
Seguido de esto se calculan las medias móviles centradas CMA por sus siglas en inglés,
con lo cual se eliminan los componentes estacionales y accidentales (Ayres, 1959):
1
∑ //
Donde:
Xi= valores observados
n= número de observaciones
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Una vez calculadas las medias móviles centrales, se obtiene la fracción de los valores
observados respecto a la media móvil central (Ayres, 1959):
Donde:
Yt= valores observados
CMA= media móvil central
La variación porcentual por estación también es generada de la descomposición de series, a
partir de esta variación se obtiene la proporcionalidad de las variaciones (Lehmann, 1959):
%∗ 100∑
Donde:
Xi= valores observados
Adicional a la descomposición de series se calcularon pronósticos de volúmenes de captura
para el 2010, los cuales implican la proyección de los valores futuros basados en las
observaciones pasadas y presentes. Se calcularon a partir del modelo obtenido de la
regresión lineal de forma (Lehmann, 1959):
Donde:
a= ordenada a la origen
b= pendiente
x= tiempo
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Estado de la pesquería
Se calculó la tasa de cambio de las capturas a partir del índice de captura (Arreguín-
Sánchez, 2006),
ñ
Donde:
Ic= Índice de captura
Caño= Captura por año
Cprom= Captura promedio
Variables biológicas y ambientales
Una vez generados los archivos con los valores numéricos para los datos de SST y
Concentración Superficial de Clorofila “a” se elaboró una correlación cruzada (Box &
Jenkins, 1976) con el fin de comprender la dirección de la relación entre dos procesos
conjuntamente estacionarios. Las correlaciones cruzadas se generaron para:
Volúmenes de captura v/s Temperatura Superficial del Mar 2006-2009
Volúmenes de captura v/s Concentración Superficial de Clorofila “a” 2006-2009
Concentración Superficial de Clorofila “a” v/s Temperatura Superficial del Mar 2006-2009
Porcentaje de capturas en BCS v/s Temperatura Superficial del Mar 2005-2009
El intervalo de los coeficientes de correlación va de -1 a 1. Se calcula de la siguiente
manera (Ayres, 1959):
µ µ
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Donde:
k= desplazamiento temporal
xt= proceso estacionario 1
yt= proceso estacionario 2
σ2= varianza
E= valor esperado
Se realizaron también funciones de autocorrelación, las cuales son la correlación cruzada de
la variable consigo misma. Estas funciones se realizaron para:
Temperatura Superficial del Mar 2006-2009
Concentración Superficial de Clorofila “a” 2006-2009
Para la autocorrelación los coeficientes varían de -1 a 1 y se calcula de la siguiente manera
(Ayres, 1959):
µ µ
Donde:
k= desplazamiento temporal
xi= proceso estacionario
σ2= varianza
E= valor esperado
Integración bio-económica de la industria sardinera
Se establecieron una serie de indicadores basados en la información disponible tanto en el
CSPPMBCS y en fuentes externas como la NOAA y la SAGARPA. Los parámetros
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analizados, fueron indicadores de las dimensiones biológica, económica y social propuestas
por la FAO como criterios mínimos para el establecimiento del desarrollo sustentable de un
sistema. Los indicadores que se utilizan para la dimensión biológico-pesquera son los
volúmenes de captura (SAGARPA, 2010a; CSPPMBCS, 2011); temperatura superficial del
mar y concentración superficial de clorofila “a” (NOAA, 2011).
Los indicadores que involucran la dimensión económica fueron costo de producción para la
elaboración de conservas, costo de producción para la elaboración de harina y costo de
producción para la elaboración de fresco-congelado (CSPPMBCS, 2011).
En cuanto a la dimensión social se analizaron el número de empleos directos generados por
la flota y las plantas procesadoras. También se estimó el número de empleados indirectos,
como una función de los empleos directos en una razón de 1:3; sin embargo los empleos
indirectos no fueron integrados en el análisis, debido a que es una información redundante.
El indicador del gasto de las empresas en nómina se ubica en las dimensiones económica y
social, por considerarse el impacto económico distribuido en la población ocupada en la
industria sardinera de BCS.
La integración de los indicadores antes señalados se realizó a través de un diagrama
isomórfico ortogonal, multidimensional de n-1 dimensiones. El cual está conformado por
ejes que contemplan a los indicadores de las diferentes dimensiones. Se trazó un polígono
irregular uniendo los extremos del eje de cada componente para el 2010. A cada uno de los
indicadores se le asignó un eje dentro del diagrama, en cada eje se representó el valor
relativo para cada indicador durante el 2010 (FAO, 2000).
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A cada uno de los indicadores se les asignó un intervalo de valores entre valores máximos y
valores mínimos en base a los valores observados que presentaron durante el período de
2006 a 2010. Para llevar a cabo una comparación entre los indicadores, éstos se
normalizaron al establecer para todos los valores mínimos escala relativa el valor “0” y para
todos los valores máximos el valor “1”. A continuación a partir del valor observado en el
año 2010 para cada indicador, antes de escala relativa se calculó el valor relativo al realizar
una proporción entre el valor observado en ese año, y el valor máximo de todo el período
2006-2010. De esta manera el valor relativo de cada uno de los indicadores fue graficado en
el diagrama isomórfico.
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Resultados
Las series de tiempo de volúmenes de captura construidas a partir de datos de los Anuarios
Estadísticos de Acuacultura y Pesca y de los avisos de arribo emitidos por el CSPPMBCS
en este trabajo no se analizan entre sí, ni se hace referencia en este trabajo a cuál de las dos
series es la más indicada a considerar; sino que se hace referencia a que existen diferencias
considerables entre ellas lo cual pudiera afectar en la toma de decisiones de política pública
aplicadas a la industria sardinera en el Estado.
Volúmenes de Captura en México y en Baja California Sur
Análisis de tendencia de series temporales
Series históricas
Las series observadas de volúmenes de captura de sardina en México de SAGARPA(a) (fig.
1) y de la FAO (fig. 2), muestran un incremento en el volumen capturado de estas especies
a través del tiempo, con fluctuaciones a lo largo del período. Los volúmenes de captura de
sardina en México desde el inicio de esta pesquería han ido en aumento presentando una
tendencia positiva sin embargo, esta pesquería ha sido dinámica debido a las fluctuaciones
de abundancia y disponibilidad a consecuencia de cambios ambientales (Torres-Villegas,
1986; Lluch-Belda et al., 1989; Torres-Villegas, 1997). Por otra parte se considera que las
variaciones de las capturas a través del tiempo son consecuencia de factores como el inicio,
establecimiento y desarrollo de la pesquería, la cual no ha operado bajo las mismas
condiciones biológicas ni administrativas (Caddy y Seijo, 2005). Lo anterior se constata
con las capturas de 1950 a 1980 cuando la actividad sardinera tenía sus inicios en México y
el despunte a partir de 1980 que la pesquería ya estaba establecida. A partir de ese año las
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fluctuaciones en las capturas se refieren a variaciones ambientales que como ya se
mencionó tienen efecto sobre la disponibilidad del recurso. Entre estas variaciones las más
importantes han sido a causa del fenómeno “El Niño” el cual se registró en los períodos
1982-1983 de larga duración y fuerte magnitud, 1991-1992 de intensidad moderada; sin
embargo, tuvo una larga duración, 1997-1998 para este evento la clasificación fue de
extrema intensidad (Hayward, 1993; NOAA, 2011). Así mismo la afectación en este caso
positiva por parte de “La Niña” que se registró durante los períodos 1999-2000 y durante el
2007; los cuales fueron los más significativos (NOAA, 2011a). La afectación de estos
fenómenos radica en que durante períodos cálidos existe una afectación negativa sobre las
surgencias lo cual tiene un efecto importante sobre la productividad primaria causando que
ésta se reduzca afectando así a la producción secundaria. Por el contrario con eventos de
enfriamiento las condiciones son óptimas para la producción primaria y por ende la
secundaria (Torres-Villegas 1997; Torres-Villegas, 2007).
En cuanto al análisis estadístico de ambas series, el modelo de tendencia cuadrática es el
mejor ajuste de los valores observados en ellas. En ambas series el incremento en la
variable dependiente (capturas) muestra una tendencia a la alza; aunque con un ritmo de
desaceleración conforme aumenta el valor de la variable independiente (tiempo). La
tendencia en ambas series indica que los volúmenes de captura desaceleran su incremento
al paso del tiempo. Las medidas de exactitud (tabla I) obtenidas a partir de los modelos
generados para cada serie, indican el mejor ajuste para cada una de ellas.
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Tabla I. Medidas de exactitud de las series de tiempo de la SAGARPA(a) y la FAO.
Desviación
absoluta media
Porcentaje promedio absoluto
del error Desviación
cuadrática media
Fuente MAD MAPE MSD
CONAPESCA(a) 8.4005e4 1.23e2 1.12573e10
FAO 8.1394e4 1.66e2 0.95092e10
200520001995199019851980197519701965196019551950
800000
700000
600000
500000
400000
300000
200000
100000
0
-100000
Año
Tone
lada
s
MAPE 1.23192E+02MAD 8.40052E+04MSD 1.12573E+10
Medidas de exactitud
Valores observadosValores ajustados
Variable
Análisis de Tendencia de Volúmenes de Captura en México Modelo de tendencia cuadrática
Fuente: Anuario Estadístico de Acuacultura y Pesca, 2008
Figura 1. “Serie SAGARPA(a)”. Serie histórica de volúmenes de captura de sardina en México 1950-2008. Modelo de tendencia cuadrática Yt = ‐82966 + 12777t ‐ 41.0t2
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200520001995199019851980197519701965196019551950
800000
700000
600000
500000
400000
300000
200000
100000
0
-100000
A ño
Tone
lada
s
MA PE 166MA D 81394MSD 9509203038
Medidas de exactitud
Valores observ adosValores ajustados
Variable
Análisis de Tendencia de Volúmenes de Captura Modelo de tendencia cuadrática
Fuente: FAO-Fishstat, 2008
Figura 2. “Serie FAO”. Serie histórica de volúmenes de captura de sardina en México 1950-2008. Modelo de tendencia cuadrática 2 Yt = ‐93234 + 11515t ‐ 31.0t2
Volúmenes anuales
Las series observadas de volúmenes de captura en Baja California Sur generadas de los
datos de CSPPMBCS (fig. 3) y de SAGARPA(b) (fig. 4), a pesar de ser series cortas,
muestran fluctuaciones en los volúmenes capturados. El incremento de capturas en 2007 se
debe como fue mencionado al efecto del evento “La Niña” el cual afectó de manera
positiva la disponibilidad del recurso en la costa occidental del Estado (NOAA, 2011a). En
2009 se registraron las más bajas capturas, lo cual está asociado a los efectos del huracán
“Jimena”, el cual tocó tierra en el Estado el 2 de septiembre del mismo año; lo que mantuvo
detenida a la flota sardinera y a la planta industrial. Lo cual disminuyó el esfuerzo pesquero
para este año, esta situación se regularizo siete meses después de que se presentó el ciclón.
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Estadísticamente hablando, el mejor ajuste para los valores observados de las series
temporales usando el modelo de tendencia cuadrática deduce para ambas series una
tendencia negativa. El incremento de la variable dependiente (capturas) en ambas series
muestra una desaceleración importante conforme aumenta el valor de la variable
independiente (tiempo). La tendencia en ambas series muestra que los volúmenes de
captura disminuyen aceleradamente en el tiempo. Las medidas de exactitud (tabla II)
obtenidas para estas series significan el mejor ajuste para cada una de ellas, es decir
explican el valor calculado más cercano al valor observado.
Tabla II. Medidas de exactitud de las series de tiempo de CSPPMBCS y SAGARPA(b).
Desviación
absoluta media
Porcentaje promedio absoluto
del error Desviación
cuadrática media
Fuente MAD MAPE MSD
CSPPMBCS 2365 5 6993885
CONAPESCA(b) 6692 9 55971888
Sustentabilidad para la industria sardinera en BCS Odette T. Castrejón Farfán
27
2009200820072006
80000
70000
60000
50000
40000
30000
20000
A ño
Tone
lada
s
MA PE 5MA D 2365MSD 6993885
Med idas de exactitud
Valo res observ adosValo res ajustados
Variab le
Análisis de Tendencia de Volúmenes de Captura AnualesModelo de tendencia cuadrática
Fuente: Avisos de Arribo CSPPMBCS -SAGARPA
Figura 3. “Serie CSPPMBCS”. Volúmenes de captura en Baja California Sur 2006-2009. Modelo de tendencia cuadrática Yt = ‐5411 + 69640t ‐ 15850t2
2009200820072006
95000
90000
85000
80000
75000
70000
65000
60000
Año
Tone
lada
s
MAPE 9MAD 6692MSD 55971888
Medidas de exactitud
Valores observadosValores ajustados
Variable
Análisis de Tendencia de Volúmenes de Captura Anuales Modelo de tendencia cuadrática
Fuente: Anuarios Estadísticos de Acuacultura y Pesca, 2006-2009
Figura 4. “Serie SAGARPA(b)”. Volúmenes de captura en Baja California Sur 2006-2009. Modelo de tendencia cuadrática Yt = 53724 + 28349t ‐ 6654t2
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Descomposición de series temporales
Tanto el análisis estacional generado a partir de datos del CSPPMBCS (fig. 5) como de
SAGARPA (fig. 6) muestran períodos de altas y bajas capturas; las cuales están asociadas a
los períodos cálido y frío reflejados en la SST. Los meses de noviembre a mayo son de
bajas capturas mientras que los meses de junio a octubre son los que presentan capturas
elevadas esto asociado a las temperaturas superficiales del mar; el efecto de la SST sobre
las capturas será descrito más adelante.
Los índices estacionales muestran la variación de los promedios móviles respecto a la
media de estos índices, siendo esta media igual a 1. De esta manera los meses de Enero a
Abril, así como Diciembre tienen capturas por debajo de la media; de acuerdo al índice
calculado para cada mes mientras más por debajo esté de la media más bajas serán las
capturas de estos meses (tabla III). Por el contrario los meses de Mayo a Noviembre
presentaron capturas por encima de la media, lo cual indica que las capturas de cada mes
son mayores a la media anual calculada e igualmente el índice de cada mes determinará la
variación.
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Tabla III. Índices estacionales para las series CSPPMBCS y CONAPESCA 2006-2009.
Índices Estacionales
Mes CSPPMBCS CONAPESCAEnero 0.41268 0.38638Febrero 0.31789 0.29581Marzo 0.72827 0.66789Abril 0.80084 0.76171Mayo 0.92067 1.12246Junio 1.49853 1.43123Julio 1.45739 1.40351Agosto 1.56904 1.55973Septiembre 1.33708 1.21148Octubre 1.4522 1.50189Noviembre 0.97085 1.09422Diciembre 0.53456 0.56369
La variación porcentual por mes representa el valor porcentual de las capturas mensuales
respecto a la captura anual, en ambas series son los meses de junio a septiembre los de
mayor captura mientras que noviembre a febrero son los de menor captura. Esta variación
presenta diferencias en ambas series; sin embargo es en Abril, Mayo, Agosto y Octubre que
estas diferencias son más marcadas.
Los pronósticos obtenidos son similares para ambas series, ambos muestran la misma
tendencia en los años analizados, teniendo mayores capturas en los meses de junio a
octubre y menores de noviembre a mayo (Tabla IV). Por otra parte la captura real fue más
baja que la captura pronosticada, siendo únicamente abril, agosto y septiembre los meses
que reportaron una mayor captura real a la pronosticada.
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Tabla IV. Pronósticos y captura real de sardina en BCS durante el 2010.
Pronósticos Pronósticos Captura Real
Mes CCSPPMBCS-SAGARPA
SAGARPA-CONAPESCA
CSPPMBCS-SAGARPA
Enero 1814.08 1977.14 116 Febrero 1387.19 1498.02 406.9 Marzo 3154.56 3347.06 1664.651 Abril 3443.13 3777.04 5415 Mayo 3928.74 5506.53 4047.428 Junio 6346.41 6945.72 2815.623 Julio 6125.33 6737.1 4564.091 Agosto 6544.09 7404.57 7018.625 Septiembre 5533.67 5687.34 7798.625 Octubre 5963.41 6971.4 4259.605 Noviembre 3955.54 5021.29 2982.516 Diciembre 2160.76 2556.97 2270.225
dicnovoctsepagojuljunmayabrmarfebene
1.5
1.0
0.5
dicnovoctsepagojuljunmayabrmarfebene
15
10
5
0
dicnovoctsepagojuljunmayabrmarfebene
3
2
1
0
dicnovoctsepagojuljunmayabrmarfebene
5000
0
-5000
Análisis Estacional para Volúmenes de Captura 2006-2009Modelo multiplicativo
Índices estacionales
Variación porcentual por estación
Datos con tendencia invertida por estación
Residuos por estación
Fuente: Avisos de Arribo CSPPMBCS-SAGARPA Figura 5. “Serie CSPPMBCS” Descomposición de serie temporal 2006-2009.
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dicnovoc
tse
pag
ojul
junmayab
rmarf ebene
1.5
1.0
0.5
dicnovoctsep
agojul
junm
ayabr
mar
feben
e
15
10
5
0
dicno
voctsep
agoju
lj unm
ayabr
marfeb
ene
2
1
0
dicnovoctse
pag
ojuljunm
ayabr
marf ebene
5000
0
-5000
Análisis Estacional para Volúmenes de Captura 2006-2009Modelo multiplicativo
Índices estacionales
Variación porcentual por estación
Datos con tendencia invertida por estación
Residuos por estación
Fuente: Anuarios Estadísticos de Acuacultura y Pesca, 2006-2009 Figura 6. “Serie SAGARPA” Descomposición de serie temporal 2006-2009.
jul10ene10jul09ene09jul08ene08jul07ene07jul06ene06
14000
12000
10000
8000
6000
4000
2000
0
Mes
Tone
lada
s
MA PE 65MA D 1524MSD 4119488
Med idas de exactitud
Valo res observ adosValo res ajustadosTendenciaPronósticos
Variab le
Serie temporal y Pronóstico de Volúmenes de Captura 2006-2009Modelo multiplicativo
Fuente: Avisos de Arribo CSPPMBCS-SAGARPA
Figura 7. “Serie CSPPMBCS” Análisis de tendencia serie temporal 2006-2009.
Sustentabilidad para la industria sardinera en BCS Odette T. Castrejón Farfán
32
jul10
ene1
0jul
09en
e09
jul08
ene0
8jul
07en
e07
jul06
ene0
6
14000
12000
10000
8000
6000
4000
2000
0
Mes
Tone
lada
s
MAPE 33MAD 1684MSD 4753046
Medidas de exactitud
Valores observadosValores ajustadosTendenciaPronósticos
Variable
Serie Temporal y Pronóstico de Volúmenes de Captura 2006-2009Modelo multiplicativo
Fuente: Anuario Estadístico de Acuacultura y Pesca, 2006-2009
Figura 8. “Serie SAGARPA” Análisis de tendencia de serie temporal 2006-2009.
Estado de la pesquería
El estado de la pesquería a nivel nacional muestra que en los últimos años el índice de
captura está muy por encima de la media de capturas calculada para éstos, lo que significa
que las capturas han aumentado. Este puede ser un indicador grueso del estado de la sardina
sin embargo, no refleja la verdadera abundancia poblacional. Por otra parte las capturas
estatales se encuentran muy cercanas a la media, lo cual implica que la pesquería de sardina
en B.C.S. se ha mantenido constante y en el mismo nivel de captura en los últimos años
(Arreguín-Sánchez, 2006). Tanto la serie nacional como la estatal (fig. 9) siguen el mismo
patrón de comportamiento, teniendo en los últimos años capturas más elevadas respecto a
años anteriores. Sin embargo en México la diferencia entre las capturas anuales y el
Sustentabilidad para la industria sardinera en BCS Odette T. Castrejón Farfán
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promedio es mucho mayor respecto a Baja California Sur donde las capturas aun por
encima del promedio no llegan a ser tan elevadas como a nivel nacional.
2009200820072006200520042003200220012000
0.6
0.5
0.4
0.3
0.2
0.1
0.0
-0.1
-0.2
-0.3
0.6
0.5
0.4
0.3
0.2
0.1
0.0
-0.1
-0.2
-0.3
A ño
Méx
ico
Baj
a C
alif
orn
ia S
ur
BC SMéxico
Variab le
Fuente: Anuario Estadíst ico de Acuacultura y Pesca, 2009
Estado de la Pesquería de Sardina en México y en Baja California Sur
Figura 9. Índice de captura en México y Baja California Sur. Variables biológicas y ambientales
Series temporales
Temperatura °C 2006-2010
La serie temporal (fig. 10) muestra fluctuaciones a través de los meses y años, estas
fluctuaciones se explican a partir del informe de “El Niño/Southern Oscillation (ENSO)
Diagnostic Discussion” (NOAA, 2011b). Durante los meses de mayo a septiembre se
registran las mayores temperaturas mientras que los meses de diciembre a marzo se
registran las menores temperaturas. Se detectan años más fríos o calientes respecto a otros,
esto debido a procesos de enfriamiento (“La Niña”) y de calentamiento (“El Niño”) de las
aguas marinas. En el año 2006 se observa que en julio aumentó considerablemente la
Sustentabilidad para la industria sardinera en BCS Odette T. Castrejón Farfán
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temperatura esto se debe a que se presentó un fenómeno de calentamiento a partir del mes
de julio y hasta el mes de enero de 2007. Por el contrario en 2007 se aprecia el cambio de
temperatura entre el verano y el invierno, sin embargo la temperatura máxima es mucho
menor a la del año anterior esto es porque a partir de agosto y hasta mayo de 2008 hay un
marcado enfriamiento. Para 2008 después del enfriamiento no se generó ningún
calentamiento, a pesar de esto las temperaturas mensuales son mayores que en 2007. En
2009 a partir de mayo y hasta el último registro informado para abril de 2010 vuelve a
percibirse un incremento en las temperaturas, sin embargo este incremento es el más
elevado después de El Niño de 1997. En el año 2009 es en los meses de octubre hasta
febrero de 2010, que se presentan los mayores incrementos en temperaturas respecto a la
media para cada mes; lo cual habla de un desfase en el incremento de la temperatura ya que
es para estos meses cuando la temperatura superficial del mar naturalmente disminuye a
causa del invierno.
Concentración Superficial de Clorofila “a” mg m-3 2006-2010
En los meses de julio a septiembre se observa una mayor concentración de clorofila por el
contrario en los meses de enero y febrero se encuentran las menores concentraciones (fig.
11). La concentración superficial de clorofila “a” se ve íntimamente relacionada con las
variaciones de la temperatura superficial del mar (fig. 10) presentada anteriormente; se
reconocen las mismas variaciones en ambas series, generadas a consecuencia de los
mismos procesos de enfriamiento y calentamiento. A principios de 2007 se observan las
menores concentraciones de este pigmento esto provocado a partir del calentamiento
presentado de agosto de 2006 a enero de 2007. Para el año 2008 se observan mayores
Sustentabilidad para la industria sardinera en BCS Odette T. Castrejón Farfán
35
concentraciones del pigmento debido a que de octubre de 2007 a mayo de 2008 se
observaron temperaturas menores a las registradas para cada media mensual. Desde
principios del año 2010 se observa una baja concentración superficial de clorofila “a” esto
ligado al fuerte proceso de calentamiento registrado de julio de 2009 a abril de 2010.
jul10
ene1
0jul
09en
e09
jul08
ene0
8jul
07en
e07
jul06
ene0
6
27.5
25.0
22.5
20.0
17.5
15.0
Mes
Tem
pera
tura
°C
Serie Temporal de Temperatura Superficial del Mar °C 2006-2010
Fuente: NOAA - CoastWatch Browser
Figura 10. Serie temporal de SST en °C 2006-2010.
Sustentabilidad para la industria sardinera en BCS Odette T. Castrejón Farfán
36
jul10
ene1
0jul
09en
e09
jul08
ene0
8jul
07en
e07
jul06
ene0
6
18
16
14
12
10
8
6
4
2
Mes
Clor
ofila
mg^
m-3
Serie Temporal de Concentración de Clorofila "a" 2006-2010
Fuente: NOAA - CoastWatch Browser
Figura 11. Serie temporal de Concentración Superficial de Clorofila “a” 2006-2010. Funciones de Autocorrelación
Temperatura Superficial del Mar 2006-2010
A través de la autocorrelación (fig. 12) se perciben los movimientos cíclicos de la SST, se
tienen dos grandes ciclos caracterizados por ser frío o caliente respectivamente. Es en el
retraso 1 cuando la correlación es directamente proporcional (0.8281), con seis retrasos la
correlación es indirectamente proporcional (-0.7135). Existe una significancia positiva en el
primer y segundo retraso, lo que implica que existe una autocorrelación significativa en el
primer desfase. Como se describió con anterioridad la SST es afectada por los cambios
estacionales de invierno y verano y por otra parte los eventos de calentamiento y
enfriamiento tienen incidencia sobre ella, lo que provoca que haya variaciones en ella
respecto a los meses de un año con otro.
Sustentabilidad para la industria sardinera en BCS Odette T. Castrejón Farfán
37
Concentración Superficial de Clorofila “a” 2006-2010
El primer retraso de la autocorrelación (fig. 13) es directamente proporcional (0.6589), al
igual que en la temperatura en el retraso 6 la correlación es indirectamente proporcional
(-0.2169). Lo cual describe que al igual que la temperatura la concentración superficial de
clorofila “a” sigue un patrón cíclico que engloba 2 períodos dados por los meses fríos y los
cálidos. Por otra parte únicamente el primer retraso presenta una autocorrelación
significativa. Existe una afectación a la concentración de clorofila “a” debido a los cambios
en la SST, de esta manera y entre otros procesos es que la concentración de clorofila sigue
el mismo patrón que la SST; más adelante se describirá este proceso.
121110987654321
1.0
0.8
0.6
0.4
0.2
0.0
-0.2
-0.4
-0.6
-0.8
-1.0
Retraso
Aut
ocor
rela
ción
Autocorrelación para Temperatura Superficial del Mar(con límites de significancia de 5% para las autocorrelaciones)
Fuente: NOAA-CoastWatch Browser
Figura 12. Autocorrelación de Temperatura Superficial del Mar 2006-2010.
Sustentabilidad para la industria sardinera en BCS Odette T. Castrejón Farfán
38
121110987654321
1.0
0.8
0.6
0.4
0.2
0.0
-0.2
-0.4
-0.6
-0.8
-1.0
Retraso
Aut
ocor
rela
ción
Autocorrelación para Concentración Superficial de Clorofila "a"(con límites de significancia de 5% para las autocorrelaciones)
Fuente: NOAA-CoastWatch Browser
Figura 13. Autocorrelación de Concentración Superficial de Clorofila “a” 2006-2010. Funciones de Correlación cruzada
Temperatura Superficial del Mar vs Concentración Superficial de Clorofila “a” 2006-2010
La correlación cruzada entre la SST y la concentración de clorofila “a” (fig. 14) explica que
tres meses después de haber ocurrido la SST es cuando se refleja en la concentración de
clorofila. De esta manera es en el tercer retraso que la relación entre ambas variables es
directamente proporcional, mientras que por el contrario es indirectamente proporcional
tres retrasos antes del tiempo real. Nuevamente se observan 2 ciclos de mayor a menor
concentración, éstos abarcan entre 5 y 6 meses. Conforme disminuye la SST aumenta la
concentración superficial de clorofila “a”. La SST en conjunto con las surgencias afecta a la
productividad primaria; la relación SST-Chl “a” presenta el mismo ciclo, sin embargo la
concentración superficial de clorofila “a” surge entre dos y tres meses después de que
ocurre la SST.
Sustentabilidad para la industria sardinera en BCS Odette T. Castrejón Farfán
39
Volúmenes de Captura vs Temperatura Superficial del Mar 2006-2010
La correlación cruzada de la variable SST respecto a la captura (fig. 15) es directamente
proporcional en el segundo retraso (0.4940) mientras que tres retrasos antes del tiempo real
la correlación es indirectamente proporcional (-0.4470) es decir que los movimientos de
estas correlaciones cruzadas implican ciclos de 5 meses entre bajas y elevadas capturas. Por
tal motivo los efectos de la temperatura se ven reflejados 2 meses después de que ésta
aconteció, en las capturas; asociando con esto una vez más que la distribución de la sardina
está dada por factores ambientales marinos en este caso a menores temperaturas. Es decir
conforme baja la SST aumentan las capturas. La SST determinada por las variaciones
ambientales recae sobre la disponibilidad de alimento, juntos estos factores determinan la
variabilidad del reclutamiento de la especie y por ende la biomasa de sardina; lo que se
traduce en capturas. Además incide también sobre la distribución de la sardina (Torres-
Villegas, 2007).
Volúmenes de Captura vs Concentración Superficial de Clorofila “a” 2006-2010
Al igual que con la SST es en los primeros retrasos cuando la correlación cruzada es
directamente proporcional (0.418) mientras que a partir del cuarto es indirectamente
proporcional. Se reflejan 2 ciclos de 5 a 6 meses de mayor o menor concentración
superficial respectivamente. El efecto de la concentración de clorofila “a” (fig. 16) se ve
reflejado en las capturas un mes después de que esta acontece. Como se hizo mención
anteriormente, los períodos cálidos afectan negativamente a las surgencias lo que provoca
un efecto sobre la productividad primaria, de la misma manera los períodos de enfriamiento
afectan positivamente a la producción primaria. Esto junto a otros eventos como
Sustentabilidad para la industria sardinera en BCS Odette T. Castrejón Farfán
40
distribución de las capas de agua y velocidad escalar, entre otros factores generan
disponibilidad de alimento para la sardina, lo que beneficia al stock y de esta manera es que
se ve reflejado en las capturas (Torres-Villegas 1997; Torres-Villegas, 2007).
Porcentaje de Volúmenes de Captura vs Temperatura Superficial del Mar 2005-2009
Es en el retraso 0, es decir en tiempo real cuando la temperatura tiene efecto en las capturas
(fig. 17). Esto se debe a que el promedio de temperatura superficial del mar anual varía año
con año explicando las variaciones en las capturas anuales. Esta correlación cruzada es
significativamente indirectamente proporcional, es decir que conforme aumenta la
temperatura superficial del mar los volúmenes de captura disminuyen, sin embargo lo
hacen en la misma proporción. Como ya se mencionó la distribución y abundancia de
sardina se explica entre otras causas, bajo el enfoque de la temperatura superficial del mar y
la estacionalidad que ésta presenta (Hammann et al., 1988).
Sustentabilidad para la industria sardinera en BCS Odette T. Castrejón Farfán
41
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Retraso
Correlación Cruzada de SST y C. S. Clorofila "a" 2006-2010
Fuente: NOAA - CoastWatch Browser
0.613833
Figura 14. Correlación cruzada de Temperatura Superficial del Mar (°C) y Concentración Superficial de Clorofila “a” (mg^m-3) 2006-2010.
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Retraso
C orrelación cruzada para Volúmenes de C aptura y SST 2006-2010
Fuente: Avisos de Arribo CSPPM-SAGARPANOAA - CoastW atch Browser
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Figura 15. Correlación cruzada de Volúmenes de Captura y Temperatura Superficial del Mar (°C).
Sustentabilidad para la industria sardinera en BCS Odette T. Castrejón Farfán
42
Figura 16. Correlación cruzada de Volúmenes de Captura y Concentración Superficial de Clorofila “a” (mg^m-3)
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Retraso
Correlación cruzada para S S T y Porcentaje de capturas en BCS
Fuente: CoastW atch Brow ser- NOAAAnuario Estadístico de Acuacultura y Pesca, 2009
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Figura 17. Correlación cruzada de Temperatura Superficial del Mar y Porcentaje de Capturas en Baja California Sur respecto a la Captura Nacional 2005-209.
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Retraso
Correlación Cruzada de Volúmenes de Capturas y C . S. C lorofila "a" 2006-2010
Fuente: Avisos de Arribo CSPPM-SAGARPA
NOAA - CoastWatch Browser
0.418734
Sustentabilidad para la industria sardinera en BCS Odette T. Castrejón Farfán
43
Porcentaje de Volúmenes de Captura Nacional y Estatal
El análisis de la última década de captura de sardina en México (fig. 18) indica que
respecto a la captura total nacional 100% (incluye a todas las especies marinas capturadas),
la pesquería de sardina ha incrementado sus volúmenes de captura hasta alcanzar en 2009 el
48% respecto a las capturas nacionales. Este aumento se debe al incremento del esfuerzo
pesquero en su mayoría en Sonora, seguido de Sinaloa y en menor grado Baja California y
Baja California Sur. Los factores climáticos que influyeron sobre las capturas son
explicados a partir de las imágenes satelitales de SST emitidas por la NOAA (NOAA,
2011a) y el reporte “El Niño/Southern Oscillation (ENSO) Diagnostic Discussion”
(NOAA, 2011b), así mismo en la correlación cruzada SST vs porcentaje de captura (fig.
15). En la serie nacional se observa el único decremento importante en un período de diez
años, entre 2003 y 2004. Estos años se vieron afectados a causa de un proceso de
calentamiento en las aguas del Pacífico y Golfo de California, lo cual trajo como
consecuencia una importante disminución en la abundancia del recurso. En el año 2009 se
alcanza el máximo porcentaje de captura respecto al porcentaje nacional; es importante
considerar que el estado de Baja California Sur no generó elevadas capturas de sardina en
2009 a consecuencia del huracán Jimena y los efectos que éste dejo sobre la flota, lo cual
indica que los estados de Baja California, Sinaloa y mayormente Sonora incrementaron
considerablemente los volúmenes de captura logrando así alcanzar un año de gran éxito
para la pesquería de sardina.
El análisis para la captura de Baja California Sur (fig. 19) muestra que en la última década
se han presentado variaciones significativas en los volúmenes de captura de sardina y a su
Sustentabilidad para la industria sardinera en BCS Odette T. Castrejón Farfán
44
vez en el porcentaje que representa respecto a las capturas nacionales de sardina. En 2001
se observa la primera declinación para la serie, esto asociado con el fenómeno
meteorológico Juliette el cual azotó a la entidad causando daños materiales a la flota y poca
disponibilidad del recurso. Para los años 2002 a 2006 los volúmenes de captura se
mantuvieron constantes lo cual indica que a pesar de los procesos de calentamiento y
enfriamiento de la temperatura superficial del mar la disponibilidad del recurso no se vio
afectada severamente. En 2007 se observa el máximo en cuanto a capturas en la década,
esto fue provocado por un incremento en la disponibilidad del recurso a raíz de las
condiciones biológicas favorables que se presentaron ese año para la sardina. Para 2008 se
observa una clara disminución de las capturas, sin embargo los datos para este año no se
encuentran muy claros y es probable que se no hayan registrado los volúmenes de captura
totales por parte de las empresas sardineras. En 2009 se presenta el año con menor volumen
de capturas y por ende este año representa el menor porcentaje de captura de sardina en
relación al porcentaje de captura nacional. Es en este año que la flota sardinera fue afectada
por el fenómeno meteorológico Jimena, el cual daño las estructuras de la flota y de las
plantas procesadoras manteniéndolas detenidas durante los últimos meses del año, lo cual
provocó la disminución del esfuerzo pesquero.
El ajuste de los valores observados a la mejor curva para la serie temporal de captura
nacional, muestra una aceleración en el incremento de la variable dependiente (toneladas)
conforme incrementa la variable independiente (tiempo). Estimando así una tendencia a la
alza en los volúmenes de captura nacionales. Por otro lado en cuanto al modelo que ajusta
los valores observados de la captura en B.C.S. se observa que en el Estado existe un
Sustentabilidad para la industria sardinera en BCS Odette T. Castrejón Farfán
45
decremento en la variable dependiente (toneladas) a través del tiempo. Por lo que se obtiene
una tendencia negativa en los volúmenes de captura del estado.
El incremento ajustado en la captura nacional de un período de tiempo a otro es de β1=-
2.10, mientras que el decremento ajustado en la captura estatal de un período de tiempo a
otro es de β1=+1.384. Por otra parte el incremento de los volúmenes en la captura nacional
ocurre a una velocidad de β2= 0.313t2, mientras que el decremento en la captura estatal
ocurre a una velocidad de β2= 0.1591t2.
Las medidas de exactitud muestran el mejor ajuste a los valores observados de cada serie,
existe una menor distancia entre los valores observados y los calculados en la serie de
porcentaje nacional de acuerdo a todos los índices de exactitud (tabla V).
Tabla V. Medidas de exactitud de las series de porcentaje de captura nacional y estatal de
sardina 2000-2009.
Desviación
absoluta media
Porcentaje promedio absoluto
del error Desviación
cuadrática media % de Captura MAD MAPE MSD
Nacional 1.890 5.276 5.504
Estatal 0.943 8.470 1.725
Sustentabilidad para la industria sardinera en BCS Odette T. Castrejón Farfán
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Medidas de exactitud
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Variab le
Porcentaje de Volúmenes de Captura de Sardina en México respecto a la Captura TotalModelo de tendencia cuadrática
Fuente: Anuario Estadístico de Acuacultura y Pesca, 2009
Figura 18. Porcentaje Volúmenes de Captura en México 2000-2009. Modelo de tendencia cuadrática Yt = 37.90 - 2.10t + 0.313t2
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Año
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Medidas de exactitud
Valores observadosValores ajustados
Variable
Porcentaje de Volúmenes de Captura en BCS respecto a la Captura en MéxicoModelo de tendencia cuadrática
Fuente: Anuario Estadístico de Pesca y Acuacultura (Preliminar), 2009
Figura 19. Porcentaje Volúmenes de Captura en BCS 2000-2009. Modelo de tendencia cuadrática Yt = 10.02 + 1.384t - 0.1591t2
Sustentabilidad para la industria sardinera en BCS Odette T. Castrejón Farfán
47
Variables socioeconómicas
Cadena productiva de la industria sardinera en Baja California Sur
La cadena productiva inicia con la captura de sardina, la cual es vendida como materia
prima a las plantas transformadoras como sardina de buena calidad para conservas y fresco-
congelado, por otra parte la sardina entera para harina de pescado de alta calidad (por su
alto contenido de proteínas), que se reduce a partir del cuerpo completo de la sardina.
Existe además el aporte de materia prima para las empresas reductoras a partir de los
despojos obtenidos de los cortes de la sardina para conservas y fresco/congelado; estos
despojos se reducen en harina de baja calidad porque el contenido de la masa muscular es
mucho más bajo que el del pescado entero. La sardina que se destina para la elaboración de
fresco/congelado y conservas tiene un costo para las transformadoras casi del doble que la
sardina destinada a la elaboración de harina de alta calidad y este costo es aún mayor
respecto a la sardina obtenida para la elaboración de harina de baja calidad (Tabla VI).
Al final de la trasformación, el valor de la producción procesada es casi 3.5 veces mayor en
cuanto a las conservas respecto a la harina de baja calidad, tres veces mayor respecto a la
harina de alta calidad y poco más de cuatro veces mayor que la elaboración de
fresco/congelado (Tabla VI). Estos precios de producción se deben en gran medida a la
producción de conservas y los insumos que para ello se requieren; y por otra parte el
consumo de energía de acuerdo al destino (Tabla VIII). Además de que el número de
empleados varía en relación al tipo de trasformación que se lleva a cabo ya que para
elaborar 200t en las plantas conserveras se requiere cerca del doble de los empleados
necesarios para esa misma producción en las plantas congeladoras, mientras que en las
Sustentabilidad para la industria sardinera en BCS Odette T. Castrejón Farfán
48
plantas harineras se requiere únicamente el 3% de los trabajadores en conservas (Tabla
VII). Al calcular el precio de producción por tonelada, este es tres veces mayor para 1t de
conservas respecto a 1t de fresco/congelado; sin embargo, respecto a la harina de baja y
alta calidad, el precio de producción de conservas es 150 veces mayor que la harina de baja
calidad y 110 veces mayor que la harina de alta calidad por tonelada (Tabla VI).
La producción de conservas por su parte tiene diferentes presentaciones, las cuales son
conservas en tomate en presentación de 425g, conservas en aceite vegetal en presentación
de 425g y 125g y conservas en aceite de oliva en presentación de 425g. El costo de
producción varía entre cada una de las presentaciones, por lo que el precio de venta y el
tipo mercado final también varían. La conservas de presentación en salsa de tomate que se
importan varían en el precio final de acuerdo al lugar de venta alrededor del 35% (Tabla
IX). Por otra parte las conservas en aceite vegetal y de oliva son en su mayoría para
exportación y no se tuvo acceso a los precios de venta al público en el lugar de destino.
Grado de marginación en Baja California Sur
El Estado de Baja California Sur se encuentra catalogado como sitio de baja marginación,
el municipio de Comondú es también clasificado como sitio de baja marginación. Sin
embargo, algunas de las localidades en este municipio se encuentran ordenadas en un alto y
muy alto grado de marginación incluyendo las localidades de Pto. Adolfo López Mateos y
Pto. San Carlos (fig. 20). Localidades donde se concentra la actividad sardinera industrial,
siendo esta actividad la principal en cuanto a empleos y desempeño en las localidades.
Como se mencionó en el apartado anterior el número de empleados cambia respecto al
destino de producción; sin embargo, el total de empleos generados por la industria sardinera
Sustentabilidad para la industria sardinera en BCS Odette T. Castrejón Farfán
49
en su conjunto asciende a 32.67% de la población ocupada en Pto. San Carlos y 58.23% de
la población ocupada en Pto. López Mateos. La industria sardinera genera una derrama en
nómina considerable en estas localidades; como se observa en la tabla VII, IX y X, en estas
dos localidades la derrama por nómina por empleado en la producción de harina de pescado
o fresco/congelado es de 1.84 salarios mínimos diario, mientras que los empleados que
laboran en la producción de conservas alcanza 1.90 salarios mínimos.
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Sustentabilidad para la industria sardinera en BCS Odette T. Castrejón Farfán
54
Figura 20. Localidades por grado de marginación en Baja California Sur 2005 y área de influencia de recursos humanos de la cadena productiva de sardina. Fuente: CONEVAL, 2007
Sustentabilidad para la industria sardinera en BCS Odette T. Castrejón Farfán
55
Integración bioecónomica de la industria sardinera
La industria sardinera es un sistema dinámico que involucra aspectos biológicos,
económicos, tecnológicos, sociales, políticos y culturales entre muchos otros. La
integración de estos aspectos pueden clarificar la dinámica e interacción de todos ellos para
describir el funcionamiento de la industria. Cada uno de estos aspectos pueden
representarse por medio de indicadores. En esta integración están considerados indicadores
biológicos, económicos y sociales (Tabla XII). La serie de tiempo considerada para estos
indicadores comprende los años 2006-2010; y el valor observado así como el relativo
comprenden únicamente el 2010.
A partir de estos valores se construyó el modelo isométrico (fig. 21); el cual representa la
integración de las variaciones de los indicadores. Se generó una gráfica radial que describe
el comportamiento de la cadena productiva en el 2010.
De esta manera se observa que mientras el valor relativo de la SST se acercó a poco menos
del 25% del valor máximo, la Chl “a” se encontró tres veces menor que el de la SST. De
esta manera si se considera que la SST afecta a la productividad primaria (Kawasaki, 1983),
entonces existe también una afectación al stock; la captura para este año fue poco mayor al
punto intermedio del intervalo de capturas. Por su parte, esta captura se distribuyó entre los
diferentes destinos de producción; el precio de producción de conservas es mayor respecto
al de harina de baja calidad, fresco/congelado y harina de alta calidad. Por otra parte el
precio de venta al público llegó casi al valor máximo para este indicador. El proceso
industrial de la sardina desde su captura hasta la transformación involucra el trabajo de
cierto número de empleos directos el cual representa poco más del 25% de los empleados
Sustentabilidad para la industria sardinera en BCS Odette T. Castrejón Farfán
56
que están involucrados tanto directa como indirectamente con el proceso industrial de la
sardina. La nómina de estos empleos directos alcanzó casi el valor máximo del presupuesto
destinado a nómina.
Tabla XII. Valores observados y relativos obtenidos para los indicadores de desarrollo sustentable para la industria sardinera en 2010.
Indicador Valor observadoIntervalo máximos y
mínimos Valor relativo
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capturas 47712.5 10000‐75000 0.63
empleos 1236 500‐3900 0.31
nomina 44,792,002 30,000,000‐50,000,000 0.89
precio de producción de conservas 449,185,589.09 700,000‐500,000,000 0.898371178 precio de producción de harina baja calidad 124,052,500 700,000‐500,000,000 0.248105 precio de producción de harina alta calidad 76,340,000 700,000‐500,000,000 0.15268
precio de producción de fresco/congelado 97,906,050 700,000‐500,000,000 0.1958121
precio de venta al público 478,727,110.91 700,000‐500,000,000 0.957454222
Sustentabilidad para la industria sardinera en BCS Odette T. Castrejón Farfán
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Figura 21. Diagrama isomórfico ortogonal multidimensional de los indicadores de desarrollo sustentable para la industria sardinera en B.C.S. en 2010.
Sustentabilidad para la industria sardinera en BCS Odette T. Castrejón Farfán
58
Discusión
La sardina presenta fluctuaciones importantes en su abundancia (Yañez et al., 1990;
Cubillos, 1999), lo cual se relaciona con la variabilidad ambiental y tiene efectos sobre su
disponibilidad y abundancia (Kawasaki, 1983; Hamman et al., 1988; Cubillos, 1999). Entre
muchas otras variables como ya se mencionó en la introducción, la temperatura superficial
del mar y concentración de pigmentos fotosintéticos, así como fenómenos climatológicos
tales como “El Niño”, “La Niña”, tormentas y huracanes son las más estudiadas en relación
al patrón de distribución de la sardina (Torres-Villegas, 1986; Lluch-Belda et al., 1989;
Torres-Villegas, 1997; Nevárez-Martínez et al., 2001; Torres-Villegas, 2007). Torres-
Villegas (1997) señala que los cambios ambientales tienen una fuerte influencia sobre la
reproducción y el desarrollo de los individuos. Así mismo explica que la productividad en
el ambiente pelágico puede ser alta; a pesar de ello, el alimento disponible para la sardina
puede no estar presente. Los procesos de reproducción y el desarrollo embrionario entonces
están relacionados con la máxima abundancia de alimento, mas no necesariamente con la
producción en la columna de agua. Nevarez-Martinez et al (2001) proponen que el desove
igualmente está correlacionado con la temperatura, el calentamiento inducido por el clima y
por el enfriamiento, así como con los ciclos lunares. El éxito reproductivo y el desarrollo
larvario se ven afectados de igual forma por procesos físicos del océano tales como la
turbulencia en la columna de agua, corrientes y la velocidad en que ocurren, lo cual incide
en la sobrevivencia larvaria y disminuye las posibilidades para el reclutamiento (Bakun,
1994; Torres-Villegas, 1997). Por otra parte Kawasaki (1983) resume la discusión sobre la
variabilidad ambiental y los cambios en la abundancia como variaciones en el nicho
Sustentabilidad para la industria sardinera en BCS Odette T. Castrejón Farfán
59
ecológico, las cuales determinan el éxito del reclutamiento. Lo anterior influye en la
biomasa de la población, así como en el crecimiento individual; en ambos casos se trata del
aprovechamiento de la energía disponible en el ambiente, en forma de alimento. De forma
tal que estas variaciones afectan tanto negativa como positivamente al tamaño del stock
dependiendo de las variaciones anuales. La FAO (1996) define el Máximo Rendimiento
Sostenible (MRS) como la captura óptima que puede extraerse de una población de peces
año tras año sin poner en peligro su capacidad de regeneración futura, pretende conseguir
un nivel de capturas estables, en lugar de mantener un tamaño objetivo ideal para la
población. Siendo que este tamaño objetivo ideal generaría fácilmente inestabilidad en la
pesca. Aún así, para aplicar el MRS se requieren de estimaciones de biomasa, las cuales se
obtienen por diversos métodos. Sin embargo, los valores obtenidos requieren de una
validación con una estimación de alta precisión para la toma de decisiones (Hunter y
Macewicz, 2003). El MRS es la información que se tiene disponible para esta toma de
decisiones; sin embargo, las actualizaciones de este valor de referencia no están
anualizadas, lo que implica una inestabilidad en cuanto a la situación actual del stock. Una
limitante del uso del MRS como referencia es que al alcanzar este valor la población
comienza a disminuir lo que afecta el tamaño del stock y reduce la capacidad de
reproducción para el siguiente ciclo.
El enfoque de la FAO para la aplicación del MRS se basa en la actualización anual de este
valor, de manera que se pueda contemplar la variación anual antes mencionada. En México
la última estimación del MRS para los pelágicos menores en 2007 por temporada es del
orden de 524,000t-1 (SAGARPA, 2010b). No obstante, el sistema de seguimiento a este
Sustentabilidad para la industria sardinera en BCS Odette T. Castrejón Farfán
60
respecto aún se encuentra en desarrollo, se considera entonces la última estimación como la
mejor referencia para definir los volúmenes de captura permitidos. A pesar del valor de
referencia, en los últimos años las capturas de pelágicos menores a nivel nacional han
excedido el MRS estimado al sobrepasar las 600,000t, que han llegado hasta las 800,000t
en 2008 (SAGARPA, 2010a). Por otra parte la evaluación del estado las pesquerías en
México se evalúa también a partir del índice de captura; se utiliza como un indicador que
expresa la tasa de cambio de las capturas. La tendencia de este índice se considera como un
indicador de la biomasa y por ende un grueso indicador del estado del recurso. Sin
embargo, este índice no proporciona información sobre el esfuerzo real aplicado a la
pesquería, pero sí podría alertar sobre situaciones a mediano plazo en cuanto al nivel de
captura. Al igual que el MRS únicamente toma en cuenta variables biológicas sobre la
captura (Arreguín-Sánchez, 2006). Para la pesquería de pelágicos menores a partir de este
índice se establece que a nivel nacional la pesquería está yendo en aumento, lo que debe
considerarse como un indicador de una probable sobreexplotación a mediano plazo, en
cambio, esta pesquería en el Estado permanece constante y bajo los niveles de referencia
permitidos, lo que indica que el stock es cosechado adecuadamente.
En el caso particular de la costa occidental de la Península de Baja California, Torres-
Villegas, (2007) estimó el stock de sardina entre 1 y 1,2 millones de toneladas, y aplicó un
modelo ecosistémico para proponer un valor de biomasa cosechable estimado entre 73,200
y 93,200t-1. Debido a que no existen estimaciones calibradas en la costa occidental de BCS,
se fijó el valor de referencia para la pesquería de sardina en el Estado en 75,000t-1 (CSPPM
BCS, 2007). Lo anterior indica que la captura estatal se ha mantenido en los últimos años
Sustentabilidad para la industria sardinera en BCS Odette T. Castrejón Farfán
61
bajo un desempeño precautorio desde el punto de vista biológico al mantenerse con valores
de captura de 50,000t o inferiores (SAGARPA, 2010; CSPPMBCS, 2011).
El impacto de esta variabilidad en la abundancia de la sardina, tiene un impacto profundo
en la industria; el efecto más evidente se observa en la producción industrial, la abundancia
determina el abasto de materia prima a las empresas procesadoras. Estas fluctuaciones de
diferente magnitud introducen un nivel de incertidumbre tal que no permite al sector
industrial desarrollar una planeación a corto, mediano o largo plazo. Lo anterior hace
necesario proporcionar a la industria referencias que le permitan elaborar planes de
operación y desarrollo adecuados. Los referentes mínimos que debe considerar la industria
son indicadores del tamaño y el estado del stock. Estas referencias consisten en la variación
en las tasas de producción, relativas a la reproducción, tales como la fecundidad parcial, la
frecuencia de hembras desovantes por noche, así como la frecuencia de hembras activas, el
reclutamiento y la biomasa del stock de sardina. Por otro lado, las variaciones identificadas
en las características del stock deben asociarse con el ambiente, con indicadores como la
temperatura superficial del mar, la concentración superficial de clorofila “a” y la
disponibilidad de alimento para la sardina (Torres-Villegas, 2007). Esta información
constituye una base importante para incrementar la capacidad de pronóstico, lo que reduce,
en alguna medida, la incertidumbre y permitirá a la industria planificar la producción anual
y el funcionamiento de la cadena productiva.
La cadena productiva está compuesta por tres eslabones, la producción primaria, es decir,
la captura, la transformación y la comercialización. La transformación de la sardina en
BCS, tiene diferentes destinos; así la captura se orienta por la especialización de la planta
Sustentabilidad para la industria sardinera en BCS Odette T. Castrejón Farfán
62
industrial, dependiendo de los productos que obtiene de forma preponderante. Por otro
lado, la comercialización, que incluye desde la venta en planta hasta el consumidor final, lo
que implica un proceso largo de transporte, acopio y distribución, con una larga cadena
logística (CSPPMBCS, 2011).
En Baja California Sur la producción de sardina está orientada, de forma preferencial, al
consumo humano directo; lo que se demuestra en los datos de producción de conservas y en
la presentación fresco-congelado. De manera que la producción de harina y aceite de
pescado está limitada a disponer de los despojos del corte de la sardina en ambos procesos.
La rotación de dinero y el tiempo de recuperación de la inversión ocurre en un período de
tiempo menor para la harina de pescado y fresco/congelado lo cual ocurre ente 10 y 15 días,
que para las conservas que ocurre aproximadamente 45 días después. Por otra parte, el
consumo per capita internacional de productos pesqueros ha aumentado en los últimos
años; sin embargo, es notable como ciertos países sobre todo aquellos en pobreza y en
desarrollo han disminuido su consumo, mientras que los países sobretodo europeos y
asiáticos lo han incrementado. El consumo mundial per capita de pescados y mariscos fue
de 17Kg en 2009, mientras que en América Latina y el Caribe alcanzó apenas 9.2Kg (FAO,
2010b). En México existe una disminución de consumo de estos productos a partir de la
década de los años 90’s hasta la actualidad (SAGARPA, 2001; SAGARPA, 2010). En el
caso del consumo de sardina también existe una tendencia a la baja. España como ejemplo,
es uno de los mayores consumidores de sardina de la Unión Europea y a partir de la década
de los 60’s su consumo ha disminuido hasta 4.0Kg anuales per capita (Piquero-Zarauz y
López , 2001). En México y otros países de Latinoamérica el consumo de sardina está en la
Sustentabilidad para la industria sardinera en BCS Odette T. Castrejón Farfán
63
actualidad alrededor de los 2.0kg per capita; sin embargo este consumo es mínimo
comparado con los volúmenes de captura de estas especies (FAO 2007; SAGARPA, 2010).
La industria se originó y desarrolló para la producción de harina de pescado, de manera que
el consumo humano directo pasó a segundo plano, además en el país no se tiene la cultura
del consumo humano como parte de la dieta habitual, lo cual reduce el mercado para las
conservas.
La industria sardinera en B.C.S. podría estimular el consumo y ampliar el mercado bajo la
estrategia de calidad total. La calidad total tiene como idea final la satisfacción del cliente y
la obtención de beneficios para todos los miembros de la empresa; este concepto es una
alusión a la mejora continua, con el objetivo de lograr la calidad óptima en la totalidad de
las áreas. Así mismo es una estrategia de gestión orientada a crear conciencia de calidad en
todos los procesos organizacionales (Gutierrez-Pulido y de la Vara-Salazar, 2009). La
calidad total tendrá como objetivo en esta industria, la satisfacción de los clientes a partir de
la elaboración de productos orientados al consumo humano directo nacional, que generen
un nicho de mercado específico. La organización Internacional para la Estandarización ISO
en su norma 8402 (ISO, 2002) establece que la calidad no debe estar únicamente basada en
el producto final, sino que debe considerar la calidad desde el principio de la cadena de
producción. Por lo que la industria sardinera deberá contemplar ámbitos como el desarrollo
del personal, el enfoque de los clientes, el desarrollo de los proveedores, y sobretodo el
aseguramiento de la calidad desde la captura hasta el consumidor final. De manera que
dentro de esta estrategia de aseguramiento de la calidad, la industria sardinera deberá lograr
la tecnificación de la flota y de las empresas trasformadoras de forma que sea aprovechada
Sustentabilidad para la industria sardinera en BCS Odette T. Castrejón Farfán
64
la variación espacial y temporal de la sardina, y que por otro lado se garantice el buen
manejo de la sardina desde la captura hasta su transformación y por último hasta el
consumidor final.
Por otra parte la gestión sustentable de la sardina deberá ser otra estrategia para la industria.
El Marine Stewardship Council (MSC) asegura la calidad de los productos marinos
basándose en prácticas pesqueras sustentables que evalúan el tamaño de las poblaciones, el
impacto al medio ambiente y una buena gestión de la pesquería. Todo esto conceptualizado
bajo las fuerzas de mercado de los productos pesqueros. En el caso de la pesquería de
sardina sería óptimo generar un plan que permita certificar tanto a la pesquería como a la
cadena de custodia, es decir, la industria sardinera incluyendo desde la captura hasta la
distribución al consumidor final (MSC, 2010).
El desarrollo de nuevos productos así como la tecnificación de equipos y desarrollo del
personal para garantizar la calidad de la producción de sardina, requieren de inversiones. La
innovación para la competitividad en el sector rural es un tema pendiente en el país, y para
ello se requieren inversiones tanto privadas como gubernamentales. La industria sardinera
en B.C.S. no tiene acceso a estas inversiones dado el riesgo que la pesquería implica.
Además que los criterios para considerar la inyección de recursos implican el valor de la
pesquería; sin embargo, a nivel nacional el valor de las pesquerías está dado por las
capturas consideradas en los anuarios estadísticos y no se contemplan las cadenas de valor
que se generan a partir de los recursos pesqueros. Aunado a esto, esta consideración del
valor económico de las pesquerías dado por la captura tiene un impacto directo en la toma
Sustentabilidad para la industria sardinera en BCS Odette T. Castrejón Farfán
65
de decisiones gubernamentales de política pública que limitan el funcionamiento de las
industrias pesqueras al no considerar el resto de la cadena productiva.
Otro aspecto que debe considerarse para la gestión sustentable de la sardina es el impacto
económico. En 2009 las pesquerías de los principales recursos aportaron poco más de $17
mil millones de pesos, de los cuales $225 millones fueron aportados por la sardina. La
pesquería de sardina en Baja California Sur aportó sólo $55 millones de pesos, no obstante
éstos valores consideran únicamente la captura con precios estandarizados a 2006 con un
costo de $850 por tonelada (SAGARPA, 2010a). Lo anterior es una subestimación de los
precios vigentes en el mercado. Adicionalmente, el impacto de la pesquería es mucho más
amplio que sólo el valor de la captura, al tomar en cuenta la cadena productiva y la red de
valor en B.C.S. lo que incluye el precio de la sardina en fresco, y luego el valor agregado
por la cadena productiva, que depende del destino. Por otra parte la trasformación según el
destino eleva el precio de la materia prima entre 6 y 20 veces al concluir el proceso de
transformación (CSPPMBCS, 2011). Como ya se mencionó la industria sardinera en B.C.S.
está compuesta por 10 empresas que aportan alrededor del 1% al PIB estatal (CEI, 2008;
CSPPMBCS, 2011). Éste valor de la cadena productiva, de acuerdo a las estimaciones
presentadas anteriormente, considera únicamente el precio de la producción hasta la venta
en planta; sin embargo, el valor de la cadena es aún más alto ya que falta considerar el
precio de transporte, de acopio y la distribución final, así como el precio de venta al
consumidor.
Otro aspecto a considerar es el impacto social que tiene la industria sardinera de B.C.S. en
las localidades donde se asienta. Las estadísticas nacionales por parte de la CONAPO
Sustentabilidad para la industria sardinera en BCS Odette T. Castrejón Farfán
66
(2005) y la CONEVAL (2007) indican que el grado de marginación en B.C.S. es muy bajo;
además de ser el Estado con menor incidencia de pobreza. Sin embargo a nivel estatal la
CONEVAL (2005) y el INEGI (2005), señalan que el municipio más marginado en cuanto
a pobreza alimentaria, pobreza de capacidades y pobreza de patrimonio es Comondú. En
este municipio se concentra el mayor número de localidades con rezago social en un nivel
muy alto.
Hasta aquí se han analizado parámetros y su variación en los temas biológicos, ambientales,
sociales y económicos, no obstante, esto no es suficiente para analizar el proceso de
sustentabilidad en la cadena productiva de la sardina en Baja California Sur.
El desarrollo sustentable es un acuerdo político y ético entre los Estados y las
organizaciones internacionales (OI) basados en información técnica para la toma de
decisiones y el establecimiento de políticas públicas (Senarclens, 1999). En el aspecto
político se ha referido que entre los Estados es fundamental compatibilizar el sistema
económico con la oferta biológica (ONU, 1982). En el marco del significado original del
desarrollo sustentable (FAO, 1992a) se involucra implícitamente un componente ético
relativo a la sociedad, el principio de solidaridad. Este principio contempla tanto el
compromiso con las generaciones futuras, donde el deber ético es desarrollar los medios
para que las próximas generaciones hereden, al menos, los mismos recursos y
oportunidades actuales. El segundo compromiso es con la población actual que vive en
condiciones de pobreza, para garantizar su acceso a los recursos, al desarrollo y, con ello
mejorar su calidad de vida. Sin embargo, los financiamientos destinados a este último
Sustentabilidad para la industria sardinera en BCS Odette T. Castrejón Farfán
67
compromiso, en la mayor parte de los países, han sido insuficientes y provoca que no exista
viabilidad para apoyar a esa fracción de la población (Treviño-Ramírez., et al , 2004).
Con el fin de lograr la participación de los Estados y colateralmente la participación entre
ellos, las Naciones Unidas nombran La Comisión Mundial sobre Medio Ambiente y
Desarrollo y La Comisión sobre el Desarrollo Sustentable. Ambas Comisiones integradas
por funcionarios públicos y representantes de diversos sectores de la sociedad civil para
analizar y recomendar soluciones que promuevan el desarrollo sustentable y así
transmitirlas a los Estados las directrices a seguir (ONU, 1992). Estas reuniones de expertos
no han logrado esclarecer el concepto de desarrollo sustentable ya que cada sector genera
su propia definición de acuerdo a sus intereses. Debido a esto el concepto de desarrollo
sustentable ha adquirido una falsa sencillez que ha provocado que los Estados utilicen al
desarrollo sustentable como una muletilla en su discurso dejando de lado el significado real,
así como los fundamentos y objetivos originales de la sustentabilidad. Por consiguiente se
minimiza la importancia de la adopción de nuevas políticas públicas que potencialicen la
participación de los actores sociales en cuanto a inversiones y mejoras de los sectores ya
sean públicos o privados (Senarclens, 1999; De Cambra, 2000; ONU, 2002).
Los compromisos de cooperación entre los Estados y Organizaciones para la transferencia
de recursos económicos, científicos, tecnológicos, culturales y políticos que permitan en un
futuro llegar al desarrollo sustentable, no se han cumplido y el avance no ha ido en
progreso (ONU, 2004). Esto da pie a encauzar los esfuerzos al desarrollo local como un
mecanismo de mejoramiento económico-social y político a una pequeña escala. Lo que
convierte a los municipios en pequeñas entidades que puedan desarrollar e integrar
Sustentabilidad para la industria sardinera en BCS Odette T. Castrejón Farfán
68
mecanismos en todos los sectores que involucren sus actividades económicas (Guillezeau y
Morales, 2003). Desde este enfoque la planeación de la industria sardinera en Comondú
podría tener un enfoque hacía este desarrollo local.
La planeación para el desarrollo y mejoramiento de la industria sardinera en B.C.S. deberá
analizar parámetros que permitan integrar todos los aspectos antes mencionados, una buena
integración no solo consiste en el número de parámetros, sino en las características de la
información que estos proveen. El análisis de estos parámetros pudiera abordarse como un
sistema de gradientes con sinergias especificas entre algunos de ellos, pero donde todos
operan en un sistema de compensación.
Existe actualmente una propuesta del plan de manejo para la pesquería de pelágicos
menores, el cual se basa en un enfoque precautorio al considerar únicamente 20,000t para la
captura; con lo que se disminuiría la afectación del stock (SAGARPA, 2011). Al tomar en
cuenta el valor máximo de captura de los últimos años el cual representa en promedio
50,000t anuales, se tendría que establecer un sistema de compensación para poder
compensar los efectos causados por la disminución de la biomasa cosechable para la
captura. Por otro lado, tendría que elaborarse uno o varios productos con valor agregado
que encontrara un mercado dispuesto a pagar un precio mayor. En este escenario las
capturas provocarían un ajuste en los costos desde la producción de la materia prima hasta
la distribución final, lo que incrementaría el precio al consumidor. Por otra parte se vería
afectada la planta de trabajadores; puesto que se requeriría menos empleados de los que
actualmente se requieren. De igual manera se reduciría la derrama de nómina y el valor
total de la cadena productiva (CSPPMBCS, 2011). Todo esto provocaría una reducción a la
Sustentabilidad para la industria sardinera en BCS Odette T. Castrejón Farfán
69
derrama económica en el municipio, además de que el número de desempleados se
incrementaría, lo que incrementaría el impacto negativo en la población del municipio. En
este esquema no se cumple con la condición de sustentabilidad, básicamente por el alto
costo socioeconómico.
Otro de los escenarios para la industria sardinera sería llevarla hasta 75,000t-1 de captura
anual, que es la estimación de biomasa cosechable que se emplea como límite para
considerar la sobreexplotación (Torres-Villegas, 2007). Es claro que con este nivel de
explotación y el tamaño conocido del stock, éste se pone en riesgo. El problema deriva de
que no se tiene un seguimiento regular del estado y tamaño del stock, entonces puede
perderse el enfoque precautorio para esta pesquería de forma imperceptible. Por supuesto
que la industria dispondría de mayor cantidad de sardina para la producción anual, pero
deben estimarse también los eventuales efectos de largo plazo que este nivel de explotación
pudiera tener en el tamaño del stock y la repercusión directa a la industria a mediano y
largo plazo. El enfoque precautorio se orienta a prevenir la sobreexplotación del stock de
sardina. Además el stock se encuentra sujeto a presiones ambientales asociadas a la
dinámica del clima y la interfaz océano-atmósfera; se ha documentado que uno de los
factores en los procesos declinatorios de las pesquerías de peces pelágicos pequeños, se
encuentran asociados al ambiente, y al combinarse con el efecto de la pesquería, puede
precipitar la declinación (Cisneros-Mata., et al. 1995). En el peor de los escenarios, se
tendría una explotación al nivel de referencia (75,000t año-1), de forma simultánea a
condiciones ambientales adversas; entonces el niel de riesgo de sobreexplotación se
incrementa. En este escenario, a mediano plazo es probable que haya problemas para el
Sustentabilidad para la industria sardinera en BCS Odette T. Castrejón Farfán
70
abasto de la industria. Lo anterior significa que “la pesca responsable y desarrollo
sustentable”, enarbolado por la FAO (FAO, 1992b) no se cumple bajo este escenario.
La filosofía de la explotación de los recursos naturales se ha mantenido aislada del impacto
de la especie humana; la definición de sustentabilidad implica el reconocimiento de que los
problemas con el tamaño del stock derivan de la actividad de una especie dominante. Hasta
ahora no se han desarrollado instrumentos numéricos suficientes para obtener referentes
sobre la sustentabilidad. La FAO recomienda el empleo de, al menos, indicadores
biológicos, económicos y sociales; no obstante, los avances actuales los análisis llegan
hasta colocar todos estos indicadores juntos, sin que se pueda obtener un valor numérico
que pueda usarse como referencia para considerar la sustentabilidad. El error más evidente
que se ha cometido en aras del desarrollo sustentable consiste en establecer límites de
referencias para la sustentabilidad, basándose exclusivamente en indicadores biológicos
(FAO, 1995). Por lo anterior, en este trabajo se propone analizar la cadena productiva como
parte del nicho ecológico de la sardina, donde se analiza el papel de una especie dominante,
con capacidades para regular su impacto, el cual se da por la explotación de los recursos
naturales y sus desechos en el ambiente. Precisamente, debido a esta intrincada relación
bio-económica en el nicho ecológico, es que la sustentabilidad es tan compleja.
Bajo el enfoque de desarrollo sustentable y los criterios con este mismo fin establecidos por
el MSC (MSC, 2010), Torres-Villegas (2007) propuso lineamientos para la distribución de
biomasa considerando un enfoque ecosistémico. En este enfoque se consideran los
diferentes componentes del ecosistema, incluyendo la pesquería; se estima el consumo por
los componentes más conspicuos que se alimentan de sardina como son las aves, mamíferos
Sustentabilidad para la industria sardinera en BCS Odette T. Castrejón Farfán
71
marinos y otros componentes del ecosistema. Se estimó que el consumo total por
componentes del ecosistema es de 268,000 t año-1, de esta manera al considerar la biomasa
del stock que es de entre 106 y 1.2 X 106 t; quedan disponibles entre 732,000 y 932,000 t.
De este remanente se destina a la captura el 10%, por lo que la captura total sobre el stock
debiera ser entre 73,200 y 93,200 t año-1. La diferencia constituye la biomasa del stock
desovante. El desarrollo sustentable significa la relación funcional entre la dinámica de los
recursos naturales, el uso de los servicios ambientales a partir de la comunidad biológica
por el hombre y los beneficios socioeconómicos que resultan de la explotación de estos
recursos. Es así como la cadena productiva de la industria sardinera debe considerarse
como parte del nicho ecológico de la sardina, debido a que la pesquería se interpreta como
uno de los componentes de depredación de la sardina. Además de la afectación de este
nicho ecológico a través de la depredación, también es importante considerar el impacto
ambiental que se derivan de esta actividad pesquera.
La manera de dirigir a la pesquería de sardina hacía el desarrollo sustentable es bajo el
establecimiento de un sistema de referencia de desarrollo sustentable (SRDS); el cual
servirá como una representación de la sustentabilidad de un sistema de explotación (FAO,
2000). Este sistema formado a partir de la conjugación de indicadores, que expliquen el
funcionamiento biológico, económico y social como mínimas dimensiones, a la cadena
productiva que resulta de la pesquería de sardina.
La propuesta en este trabajo, consiste en emplear como representación del nicho ecológico
un sistema vectorial multidimensional; estos vectores se distribuyen en el espacio de forma
Sustentabilidad para la industria sardinera en BCS Odette T. Castrejón Farfán
72
ortogonal. Los predictores son independientes linealmente y se comportan en gradientes
que dependiendo de su dominio pueden establecerse sinergias entre ellos o grupos de ellos.
Los límites para cada uno de estos gradientes tendrán que establecerse construyendo series
de tiempo, esto con el fin de determinar a qué niveles tanto máximos como mínimos
permitirán la sustentabilidad de la cadena productiva. Dado que la evaluación hacia el
desarrollo sustentable es un proceso repetitivo y de adaptación con experimentación y
aprendizaje a lo largo del tiempo (FAO, 2000), se espera que el modelo propuesto aportará
información anual sobre la sinergia de los indicadores, y se deberá definir un punto de
referencia para cada indicador y en el conjunto de vectores. Es así como la sinergia de este
modelo se analizará como el nicho ecológico descrito por Hutchinson (1957), el cual está
conformado como un hipervolumen de n-dimensiones donde se agrupan las necesidades y
actividades del nicho ecológico así como el comportamiento de la especie en relación a
todos los factores incluidos.
La primer aproximación de este modelo contempla los indicadores descritos a lo largo de
este trabajo, a los que se tuvo acceso; sin embargo, al construir las series temporales deberá
definirse si éstos son adecuados o no como predictores de la sustentabilidad. Lo anterior es
de gran importancia para orientar a la cadena productiva de la sardina en B.C.S. hacía el
desarrollo sustentable. Habrá que determinar si estos indicadores proporcionan información
relevante por si solos y/o en conjunto, para la toma de decisiones administrativas de la red
de valor. parte a lo largo de la cadena productiva se suceden una serie de procesos los
cuales pueden medirse y, eventualmente pueden constituirse como indicadores que
contribuyan a su enfoque hacia una industria socialmente responsable. Un ejemplo de ello,
Sustentabilidad para la industria sardinera en BCS Odette T. Castrejón Farfán
73
que pudiera incluirse y considerarse es el impacto ambiental causado por el consumo de
combustible y energía por combustión de petróleo y evaluar la emisión de CO2 al ambiente
entre otros contaminantes. A lo largo de la cadena productiva, existe un alto consumo de
combustible y energía; mismos consumos que durante la transformación varían de acuerdo
al destino de producción. Sin embargo, no hay información para valorar este consumo de
energía con sus externalidades en forma de producción de CO2, y eventualmente
considerarlo como un indicador de sustentabilidad.
Hasta ahora se ha explicado que la interpretación de este modelo debe basarse en la
interrelación de las dimensiones tratadas, lo que permitirá comprender este sistema de
forma multidimensional. Sin embargo, en este trabajo no se explica el tratamiento ni la
resolución matemática que se pudiera aplicar para la comprensión de este modelo. En este
trabajo se analizaron funciones de correlación cruzada y autocorrelación a partir de series
temporales entre las variables biológicas y algunas ambientales. Se demuestra una
estacionalidad de dos períodos, uno cálido y uno frío en el área de la pesquería de sardina
en el Estado, estos períodos son entre 5 y 6 meses; así mismo esta estacionalidad se ve
reflejada en la variabilidad de volúmenes de captura y por ende del abasto a la industria. A
pesar de ello esta variabilidad no ha sido vinculada, hasta ahora, a la dinámica económica
de la cadena productiva, la cual debe ser afectada en períodos más o menos de tiempo
parecido que las variables biológicas y ambientales. Por lo que tal vez el esquema de la
industria sea ineficiente porque no considera la variabilidad antes mencionada. Esto mismo
tendría que ligarse a la cantidad de insumos y a la demanda industrial, como por ejemplo el
número de empleados, se tiene una plantilla de empleados durante el año, la cual no se
Sustentabilidad para la industria sardinera en BCS Odette T. Castrejón Farfán
74
puede seguir la temporalidad de la abundancia, por lo que esta plantilla se encuentra
subutilizada en ciertas temporadas del año.
La cadena productiva que resulta de la pesquería de sardina es un sistema dinámico y de
interacciones, en el que la trasformación de la energía solar en sus diferentes niveles da
origen a la pesquería, la producción y comercialización y por ende se transforma en
beneficios económicos y sociales para una población. Visto desde el esquema de desarrollo
sustentable la valoración de esta cadena productiva, debe entonces incluir todos los factores
bióticos y abióticos que se involucran en el nicho ecológico de la sardina, así como la
extracción de sardina por la pesca y los procesos socioeconómicos que de ello se deriva
para poder obtener así un panorama integral de esta actividad económica.
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Conclusiones y Recomendaciones
El enfoque hacía el desarrollo sustentable es un tema complejo de abordar debido a
los aspectos que deben incluirse en un sistema de referencia para el desarrollo
sustentable.
Si bien existen referencias bibliográficas que hablan de la sustentabilidad, es muy
poca la información que establece criterios para evaluarla en su conjunto,
normalmente se manejan áreas específicas de estudio, como los aspectos biológicos,
económicos y sociales, por separado.
No se localizaron trabajos que involucren al menos las dimensiones mínimas que
establece la FAO para considerar el desarrollo sustentable.
Se presenta un modelo de Nicho Ecológico que incluye la actividad de una especie
dominante, el hombre, donde se incluyen los temas biológicos, pesqueros,
económicos y sociales.
El enfoque del nicho ecológico que incluye la actividad humana junto con los
componentes de la comunidad biológica, puede ser una opción parea llegar a
esquemas de gestión sustentable de los recursos.
Bajo el escenario de la propuesta del plan de manejo de pelágicos menores, de
llevar la pesquería a las 20,000t anuales, se reduce el riesgo de sobreexplotación del
stock. Sin embargo, existirían consecuencias socioeconómicas derivadas de la
cadena productiva, lo que limita la sustentabilidad en la gestión del recurso.
El análisis de las series temporales permitió identificar la estacionalidad de los
parámetros biológicos y ambientales; así como el impacto que esta estacionalidad
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transfiere a la captura, proceso industrial y comercialización; por ende el impacto a
la red de valor.
A partir de las series temporales se identificó que el esquema de desarrollo de la
industria sardinera se basa en el aprovechamiento de los picos de abundancia del
recurso en ciertas épocas del año; sin embargo, el resto del año existe una
subutilización de la industria lo que deriva en una sobre-capitalización. Lo que
conduce a incrementar el riesgo de sobreexplotación.
Las series temporales de datos de la cadena productiva de sardina en BCS, con
indicadores biológicos, sociales y económicos, aún son muy cortas.
La construcción de series temporales permitirá establecer referentes numéricos que
indiquen el intervalo donde los indicadores no pongan en riesgo la sustentabilidad
del sistema.
A partir de la construcción de series temporales de los indicadores que se establecen
aquí y otros que se puedan derivar, se proporcionará una base mucho más sólida
para la planeación estratégica de la cadena productiva.
El valor de la pesquería de sardina en BCS está dado únicamente por la captura; sin
embargo, existe además el valor de la cadena productiva, el cual no es considerado para la
toma de decisiones administrativas a pesar de su aportación al PIB estatal.
Otra importancia de la cadena productiva radica en el impacto social que tiene, al menos
medido en términos de empleos generados y la derrama económica para el Estado.
La ubicación de la industria en BCS resulta estratégica puesto que sostiene la
economía de una de las regiones más marginadas del Estado.
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El proceso hacia el desarrollo sustentable deberá establecerse bajo un enfoque a
corto, mediano y largo plazo.
Los modelos gráficos existentes consideran únicamente valores cualitativos como
bueno, regular y malo. No consideran valores cuantitativos para explicar el
desarrollo sustentable ni tampoco comprenden la dimensión del tiempo.
El modelo propuesto es únicamente una aproximación a la integración de todas las
dimensiones consideradas por la FAO para el desarrollo sustentable.
La resolución matemática para el modelo propuesto deberá establecerse en estudios
posteriores.
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