Calidad en el mantenimiento
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Calidad en el mantenimiento. Néstor Daniel Guerrero Juárez. Nestor.guerrero@utgutierrez zamora.edu.mx
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Calidad en el
mantenimiento.Néstor Daniel Guerrero
Juárez.
Nestor.guerrero@utgutierrez
zamora.edu.mx
Objetivo de la asignatura:
El alumno optimizará los procesos de
mantenimiento a través de la
estandarización de las actividades del
departamento bajo la normativa de los
Sistemas ISO 9000:2000 y la aplicación de
herramientas estadísticas y de
confiabilidad. Para la mejora del sistema
de calidad de mantenimiento
Competencia:
Gestionar las actividades de
mantenimiento mediante la
integración del plan maestro, para
garantizar la operación y contribuir
a la productividad de la
organización.
Unidades Temáticas
I. Gestión de la Calidad
II. Estadística y probabilidad
III. Herramientas estadísticas para la calidadIV. Herramientas de Confiabilidad
Diagnóstico. ¿Qué es la calidad?
¿Qué es una norma de calidad?
¿Cuál es el ciclo de la calidad?
¿Qué es un sistema de gestión de calidad?
¿Qué es la probabilidad y la estadística?
¿De qué manera se utiliza la estadística para el control de calidad?
Unidad . Gestión de la
calidad.
¿Qué es la calidad?
«Calidad es sobrepasar las expectativas y necesidades del cliente a lo largo de la vida del producto.» W.Edwards Deming
«Calidad es adecuación al uso.» J. M. Juran.
«Calidad significa conformidad con los requisitos». Philip B. Crosby
Evolución de la calidad.
Conferencias a los japoneses sobre los métodosde control de calidad.
14 puntos de la calidad o 14 principios gerenciales
El ciclo Deming
7 enfermedades mortales de la gerencia
Premio Deming de la Calidad en Japón
William Edwards Deming
1. Hacer constante el propósito de mejorar la
calidad
2. Adoptar la nueva filosofía
3. Terminar con la dependencia de la inspección
masiva
4. Terminar con la práctica de decidir negocios en
base al precio y no en base a la calidad
5. Encontrar y resolver problemas para mejorar el
sistema de producción y servicios, de manera
constante y permanente.
6. Instituir métodos modernos de entrenamiento en
el trabajo.
7. Instituir supervisión con modernos métodos
estadísticos.
8. Expulsar de la organización el miedo.
9. Romper las barreras entre departamentos de
apoyo y de línea.
10. Eliminar metas numéricas, carteles y frases
publicitarias que piden aumentar la
productividad sin proporcionar métodos.
11. Eliminar estándares de trabajo que estipulen
cantidad y no calidad.
12. Eliminar las barreras que impiden al trabajador
hacer un buen trabajo.
13. Instituir un vigoroso programa de educación y
entrenamiento.
14. Crear una estructura en la alta administración
que impulse día a día los trece puntos
anteriores.
Ciclo de Deming.
Paso 1: el primer paso es estudiar un proceso,
decidir que cambio podría mejorarlo.
Paso 2: efectúe las pruebas, o haga el cambio,
preferentemente en pequeña escala.
Paso 3: observe los efectos.
Paso 4: ¿que aprendimos?.
Los Siete Pecados Mortales
1. Carencia de constancia en los propósitos
2. Enfatizar ganancias a corto plazo y dividendos inmediatos
3. Evaluación de rendimiento, calificación de mérito o revisión anual
4. Movilidad de la administración principal
5. Manejar una compañía basado solamente en las figuras visibles
6. Costos médicos excesivos
7. Costos de garantía excesivo.
Conferencias en Japón sobre la Administraciónde la Calidad y la Mejora.
Trilogía de la Calidad
En 1928 escribió su primer trabajo sobre calidad,un folleto de entrenamiento llamado “Métodoestadístico aplicado a los problemas demanufactura”
En 1937 conceptualizó el principio de Pareto
Joseph Moses Juran
Su primer libro “Quality is free”
14 pasos para administrar la calidad, de su libro“Calidad sin lagrimas”
La calidad empieza con la gente
4 absolutos de la calidad
6 C’s de Crosby
3 T´s de Crosby
Philip Crosby
Creo el concepto de “Control total de la
calidad”
La calidad se construye desde el inicio y es
responsabilidad de todos.
3 pasos hacia la calidad
4 pecados capitales
Armand V. Feigenbaum
Su trabajo se basa en la recopilación de datos.
Creador del diagrama causa-efecto, diagrama deespina de pescado o diagrama Ishikawa.
Participación de todos los trabajadores en el controlde calidad de la empresa.
15 efectos de la calidad en la empresa
Circulos de calidad
Kaoru Ishikawa
Propone políticas de calidad
Inicio la filosofía del Quality Function Deployment
(QFD)
6 puntos del programa de calidad total.
Propuso desarrollar un método de la garantía de
calidad.
Shigeru Mizuno
Presenta un modelo práctico de la administración
de la calidad total en su libro TQM: Route to
improving.
Integra ideas de varios gurús de la calidad en un
modelo administrativo basado en la calidad total.
John S. Oakland
Creador de los libros “En busca de la
excelencia”, “Prosperando en el caos” y “La
administración liberadora”
Su objetivo era aportar a la teoría administrativa
evidencias sobre las características comunes de
las empresas exitosas, de tal forma que otras
pudieran también serlo si adoptaban los mismos
principios.
Thomas Peters
Autor de “Zero Quality Control: Source Inspection and the Poka –Yoke System”
Sus contribuciones a las técnicas modernas de facturaayudaron a las empresas a reducir sus costos entre un60 y 80%.
Diseñó las filosofías SMED, Poka Yoke y Justo a tiempo
Sistema de producción Toyota
Sistema “Jalar” versus “Empujar”
Shigeo Shingo
Diseño Robusto
Aplicación de la estadística y la ingeniería para la reducción de costos y mejora de la calidad en el diseño de productos y los procesos de fabricación.
Pensamiento Taguchi.
7 puntos del pensamiento Taguchi.
Genichi Taguchi
Autor del libro “La quinta disciplina”
Su filosofía es “Una organización aprende si demanera continua y sistemática busca obtener elmáximo provecho de sus experiencias aprendiendo deellas”.
Define “Organización inteligente”
Su propuesta es “Para construir organizacionesinteligentes, se deben cultivar y dominar cincodisciplinas”
Peter M. Senge
Comparo las empresas japonesas y americanas.
Su teoría "la productividad se logra al implicar a
los trabajadores en el proceso“.
La teoría Z proporciona medios para dirigir a las
personas de tal forma que trabajen más
eficazmente en equipo
William Ouchi
Sistema de Gestión de Calidad
Es la manera cómo la organización dirige y controla
las actividades de su negocio que están asociadas
con la calidad. Se debe hacer un sistema NO sólo
para certificación, se debe preguntar qué aspectos
de la organización están asociados con la calidad.
Este sistema comprende:
La estructura organizacional.
La planificación de los procesos, los recursos.
El diseño (y cumplimiento) de los documentos que
necesitamos para alcanzar los objetivos de la
organización para:
Proveer mejoramiento de productos y servicios.
Para cumplir los requerimientos de nuestros clientes.
Un SGC no es sólo para las grandes empresas,
puede ser manejado para todo tipo de negocio y
en todos los aspectos de la gestión así como
mercadeo, en las actividades de ventas y gestión
financiera. Sin embargo, es decisión de cada
organización, el alcance del SGC y que procesos
incorpora.
Es importante que este sistema, no resulte en:
Una burocracia excesiva.
En exceso de papelería.
Un impedimento para la flexibilidad de las
organizaciones.
Una normativa cualquiera va a definir lo que
debemos cumplir como organización, pero la
manera cómo lo hagamos es facultad de cada
organización.
Se debe aplicar un SGC para:
El mejoramiento del rendimiento de nuestro
negocio.
Definir claramente los objetivos de nuestro
negocio y las expectativas de nuestros clientes.
Mejorar la satisfacción del cliente.
Monitoreo de la calidad.
Abrir oportunidades de mercado.
Tener la oportunidad de competir, con las mismas
bases, con organizaciones mucho más grandes
que la nuestra.
Norma ISO 9000
La ISO 9000 trata sobre la “gestión de la calidad”. Esto
es lo que la organización hace para mejorar la
satisfacción del cliente mediante el cumplimiento de
requisitos del cliente y las regulaciones aplicables y para
mejorar continuamente su desempeño en este aspecto.
Tanto la familia ISO 9000 como la ISO 14000 incluyen
normas que establecen los requisitos para un sistema
de gestión y contra las cuales se puede “certificar” un
sistema.
Certificarse bajo una norma ISO significa que el sistema
ha sido auditado contra los requisitos de la norma por
un organismo de “certificación” o de “registro”
especializado, el cual, si los requisitos se han cumplido,
expide un certificado de conformidad, conocido
comúnmente como certificado ISO 9000 ó ISO 14000.
Principios Básicos de la ISO
9000 Enfoque al cliente
Liderazgo
Participación del personal
Enfoque basado en procesos
Enfoque de sistema para la gestión
Mejora continua, en todos los apartados.
Enfoque basado en hechos para la toma de decisiones
Relaciones mutuamente beneficiosas con el proveedor
• Comunica las metas primarias y la cultura de la organización.
• Define el propósito para el cual existe una empresa o departamento
• Tiene un enunciado breve para:
• Que no se pierda su esencia.
• Que sea recordado con facilidad.
• Intemporal para que se adapte a los cambios organizacionales
• Filosófico que establece el tono cultural de la organización.
• Incluye a todo el personal.
Estructura de la misión.
Fabricar las bicicletas más seguras, más confiables
y de la mejor calidad, al mismo tiempo que
mantiene el precio mas bajo posible y la
dedicación mas intensa a la satisfacción del
cliente. Acme reconoce que nuestra misión sólo
puede alcanzarse con la dedicación completa e
nuestros empleados
Ejemplo de misión.
Filosofías
de la
Calidad
Poka Yoke :
Es cualquier mecanismo que ayuda a prevenir
los errores antes de que sucedan, o los hace
que sean muy obvios para que el trabajador
los detecte y lo corrija a tiempo. La finalidad
del Poka Yoke es eliminar los defectos en un
producto ya sea previniendo o corrigiendo los
errores que se presenten lo antes posible.
Este sistema es también llamado sistema a
prueba de errores o sistema para tontos.
Jidoka :
Significa verificación en el proceso, cuando se
instala en el proceso de producción, se refiere
a la verificación de calidad integrada al
proceso.
SMED :
Significa “Cambio de modelo en minutos de un
sólo dígito”, fue desarrollado para acortar los
tiempos de la preparación de máquinas y de
hacer cambios importantes, posibilitando
eliminar los tiempos muertos.
Kaizen :
Significa “Mejora Continua”, se enfoca a la
gente y a la estandarización de los procesos. Su
práctica requiere de un equipo integrado por
personal de producción, mantenimiento,
calidad, ingeniería, compras y demás
empleados que el equipo considere necesario.
Su objetivo es incrementar la productividad
controlando los procesos de manufactura
mediante la reducción de tiempos, la
estandarización de criterios de calidad, y de los
métodos de trabajo por operación.
5 S’s :
Es un programa desarrollado por Toyota para
conseguir mejoras duraderas en el nivel de
organización, orden y limpieza; además de
aumentar la motivación del personal.
“El método 5 S’s motiva a los trabajadores y
mejora tanto la productividad como la
seguridad en la empresa, creando impresiones
positivas en los clientes”.
Esta filosofía consta de 5 pasos:
SEIRI (Clasificar)
La primera “S” se refiere a eliminar del área de
trabajo todo aquello que no sea necesario. Este
paso de orden es una manera excelente de liberar
espacios desechando cosas, además también
ayuda a eliminar la mentalidad de "Por si acaso".
SEITON (Ordenar)
Es la segunda "S" y se enfoca en sistemas de
almacenamiento eficiente y efectivo. “Un lugar
para cada cosa y cada cosa en su lugar”.
Debemos hacernos las preguntas: ¿Qué necesito
para hacer mi trabajo? ¿Dónde lo necesito tener?
¿Cuántas piezas de ello necesito?
SEISO (Limpieza)
Una vez que ya hemos eliminado la cantidad de
estorbos y basura, y localizado lo que sí
necesitamos, se debe hacer una super-limpieza del
área. Cuando se logre por primera vez, habrá que
mantener una diaria limpieza a fin de conservar el
buen aspecto y de la comodidad alcanzada con
esta mejora. Se desarrollará en los trabajadores un
sentimiento de orgullo por lo limpia y ordenada
que tienen su sección de trabajo.
SEIKETSU (Estandarizar)
Al implementar las 5 S's, nos debemos
concentrar en estandarizar las mejores prácticas
en cada sección de trabajo.
Dejemos que los trabajadores participen en el
desarrollo de estos estándares o normas. Ellos son
muy valiosas fuentes de información en lo que se
refiere a su trabajo, pero con frecuencia no se
les toma en cuenta.
SHITSUKE (Disciplina)
Esta es, la "S" más difícil de alcanzar e
implementar. La naturaleza humana es resistir el
cambio y no pocas organizaciones se han
encontrado dentro de un taller sucio y
amontonado a solo unos meses de haber
intentado la implantación de las 5 S's.
La Disciplina consiste en establecer una serie de
normas o estándares en la organización de la
sección de trabajo.
Six Sigma :
Es un método, basado en datos, para llevar la
Calidad hasta niveles próximos a la perfección,
diferente de otros enfoques ya que también corrige
los problemas antes de que se presenten.
Más específicamente se trata de un esfuerzo
disciplinado para examinar los procesos repetitivos
de las empresas.
Para six sigma, todo lo que podamos medir, se
puede mejorar.
Lean Manufacturing :
Manufactura esbelta, es una metodología de
trabajo cuyo objetivo es implantar la eficacia en
todos los procesos de la empresa.
Esta filosofía busca obtener:
• Calidad perfecta a la primera
• Minimización del despilfarro
• Mejora continua
7+1 Tipos de desperdicios
Sobreproducción
Tiempo de espera
Transporte
Sobreprocesamiento o procesos inapropiados
Inventarios innecesarios
Movimientos innecesarios
Defectos
Talento humano
Reingeniería de procesos :
Es el reajuste radical de los procesos de una
organización.
Es el rediseño de un proceso.
Implica costos elevados ya que se necesita
cambiar modelos, maquinaria, procesos
completos, e incluso, despidos masivos de
personal.
Probabilidad y Estadística
Estadística.
Es el conjunto de métodos y procedimientos queimplican recopilación, presentación, ordenación yanálisis de datos, con el fin que a partir de ellospuedan inferirse conclusiones.
Probabilidad.
La teoría de la probabilidad es la parte de lasmatemáticas que se encarga del estudio de losfenómenos o experimentos aleatorios. Porexperimento aleatorio entenderemos todo aquelexperimento que cuando se le repite bajo las mismascondiciones iniciales, el resultado que se obtiene nosiempre es el mismo.
La Estadística es una ciencia formal que estudia la
recolección, análisis e interpretación de datos de
una muestra representativa, ya sea para ayudar
en la toma de decisiones o para explicar
condiciones regulares o irregulares de algún
fenómeno o estudio aplicado.
Datos
El dato es una representación simbólica
(numérica, alfabética, algorítmica, entre
otros) de un atributo o característica de
una entidad. Los datos describen hechos
empíricos, sucesos y entidades.
• Los datos pueden consistir en números, estadísticas o
proposiciones descriptivas.
• Un dato por sí mismo no representa nada, es el
procesamiento de los datos lo que proporciona
información.
SujetoEs el objeto de investigación; el cual puede
ser animado o inanimado. Personas,
objetos, medidas, etc., son ejemplos de
sujetos.
Población
Conjunto de sujetos que poseen una
característica común observable. El
investigador debe definir la población en
estudio; la cual puede ser tan pequeña
como se quiera.
MuestraEs un conjunto de sujetos tomados de una
población. Ya que la muestra es parte de
una población, se debe tener cuidado que
sea representativo de la población, es decir
que las características esenciales de la
población estén reflejadas en la muestra.
VariableCaracterística de los sujetos que puedetomar valores diferentes. Las variables aestudiar son las variables discretas y lascontinuas. Las discretas tienen comocaracteriza la existencia de saltos odiscontinuidades entre un valor y otro;además puede tomar sólo valores enterosfinitos o contables. Las continuas puedentomar todos los valores posibles dentro deun intervalo dado.
Distribución de frecuencias para datos
agrupados en intervalos de clase
Rango (R): Es la diferencia entre el valor máximo y valor mínimo que toma la variable.
Valor máximo – Valor mínimo
Número de intervalos (m): Es el número de grupos en que es posible dividir los valores de la variable. (regla de Sturges)
1 + 3.3 log (n)
Amplitud (a) : Rango / No. De intervalos (R/m)
Límites de un intervalo: Son los valores extremos de una clase. El menorvalor es considerado como el límite inferior y el valor que se obtienesumando al límite inferior la amplitud del intervalo es el límite inferior dela segunda clase. Por esta razón el Límite superior de cada intervalo es ellímite inferior más la amplitud del intervalo menos 1
Límites reales: Es el valor promedio del limite
superior de un intervalo y el límite inferior del
siguiente intervalo.
Marca de clase (xi) = Punto medio del
intervalo.
Frecuencia absoluta (fi): Número de observaciones
que pertenece al intervalo.
Frecuencia relativa (hi): proporción de datos que
se encuentra en un intervalo.
Frecuencia absoluta acumulada (Fi) : indica el
número de datos de la muestra menores o iguales
al límite real superior del intervalo i.
Frecuencia relativa acumulada (Hi): indica la
proporción de datos de la muestra menores o
iguales al límite real superior del intervalo i.
¡Ejercicios de práctica!
Obtener de acuerdo a la regla de Sturges :
Obtener el valor del intervalo para los siguientes datos:
n = 100
n= 28
n= 132
n = 53
intervalo Límites reales xi fi hi Fi Hi
10-19 9.5-19.5 14.5 20 0.2 20 0.2
20-29 19.5-29.5 26 50 0.5 70 0.7
30-39 29.5-39.5 37 21 0.21 91 0.91
40-49 39.5-49.5 48 9 0.09 100 1
total 56 100 =1
Ejercicio 1
Ejercicio 2
Ejercicio 3
Ejercicio 4
Medidas de tendencia central y de
dispersión
En todo análisis y/o interpretación se pueden utilizar
diversas medidas descriptivas que representan las
propiedades de tendencia central, dispersión y
forma para extraer y resumir las principales
características de los datos. Si se calculan a partir
de una muestra de datos, se les denomina
estadísticos; si se les calcula a partir de una
población se les denomina parámetros.
Medidas de tendencia central
La mayor parte de los conjuntos de datos muestran
una tendencia a agruparse alrededor de un punto
"central" y por lo general es posible elegir algún
valor que describa todo un conjunto de datos. Un
valor típico descriptivo como ese es una medida de
tendencia central o "posición". Las medidas de
tendencia central a estudiar son: media aritmética,
mediana y moda.
Media aritmética
La media aritmética (también denominada media)
es la medida de tendencia central que se utiliza
con mayor frecuencia. Se calcula sumando todas
las observaciones de un conjunto de datos,
dividiendo después ese total entre el número total
de elementos involucrados.
Su símbolo es 𝑥 si la media aritmética es de una
muestra y 𝜇 si la media aritmética es de una
población.
Para datos no agrupados:
Para datos agrupados:
Mediana
La mediana es el valor que se encuentra en el
centro de una secuencia ordenada de datos. La
mediana no se ve afectada por observaciones
extremas en un conjunto de datos. Por ello, cuando
se presenta alguna información extrema, resulta
apropiado utilizar la mediana, y no la media, para
describir el conjunto de datos.
Su símbolo es Me
Para datos no agrupados:
Se deben ordenar los datos de forma creciente o
decreciente. Para muestras con un número par de
observaciones, la mediana es el dato que queda
en el centro de dicha ordenación y para muestras
con número impar de observaciones la mediana
es el promedio de los dos datos centrales
1) Para número impar de datos:
2) Para número par de datos:
Para datos agrupados:
Moda
La moda es el valor de un conjunto de datos que
aparece con mayor frecuencia. Se le obtiene
fácilmente a partir de un arreglo ordenado. Un
conjunto de datos puede tener más de una moda
o ninguna.
Su símbolo es Mo
Para datos agrupados:
