Control y Gestión de la CalidadPrimera Unidad

Introducción al Control y la Gestión de la Calidad

Clase 3: Variables – Atributos – Distribuciones de Frecuencias

Relator: Illich Gálvez CalabaceroIngeniero Civil Industrial

Objetivos

Aprendizajes esperados

• 1.09 Identificar variables• 1.10 Identificar atributos• 1.11 Construir distribuciones de frecuencias

La Estadística

• “La estadística nos proporciona métodos para organizar yresumir información, usándola para obtener diversasconclusiones”

• Por ejemplo, sí deseamos saber el promedio de peso de laspersonas en una población tenemos dos opciones:

1. Pesar a todas y cada una de las personas, anotar y organizar losdatos, y calcular la media.

2. Pesar solo una porción o subconjunto de la población(muestra). Registrar y organizar los datos y calcular la mediade la muestra, tomándola para pronosticar o Inferir la mediade toda la población.

Definiciones de Estadística

• Población: Es la colección de todos los elementos (piezas, personas, etc.). En nuestro caso sería un número infinito de mediciones de las características bajo estudio.

• Muestra: Es una parte o subconjunto representativo de la población, o sea un grupo de mediciones de las características.

1

55,1

2

57,1 53,3

3

53,9

4

55,9

5

53,2

6• Variable aleatoria: es una función o regla que asigna uno y sólo un valor de una variable " y" a cada evento en el espacio muestral. En este caso representa una medición particular (Peso de cada pieza elaborada)

Definiciones de Estadística

• Estadístico: Es una medición tomada en una muestra que sirve parahacer inferencias en relación con una población (media de lamuestra, desviación estándar de la muestra). Normalmente es unavariable aleatoria y tiene asociada una distribución.

• Distribución: Es la forma del patrón de variación observado.

• Parámetro: Es el valor verdadero en una población (media, desviación estándar, se indican con letras griegas)

μ, σ

X, s_

Definiciones de Estadística

• Datos continuos: Los datos que tienen un valor real (temperatura, presión, tiempo, diámetro, altura )

• Datos discretos: Datos que toman valores enteros (1, 2, 3, etc.)

• Datos por atributos: Bueno o malo, pasa o no pasa, conforme o no conforme.

55,9 Gramos

Número de hijos de cada familia

Porcentaje de piezas con rechazo (longitud)

El Control de Calidad

• El fin último del Control de Calidad es determinar la capacidadde los procesos en cuanto a que los productos que provienen deéstos cumplan con determinadas normas o especificaciones.

• Las dos técnicas principales del control estadístico decalidad, que permiten asegurarse de que se ha logradodeterminados estándares de calidad son:

Muestreo, utilizado para aceptar o rechazar lotes

Gráficos de Control, usados para determinar si una posiblevariación, detectada entre una muestra u otra, tomadas de unproceso de producción, se debe al azar o a causas asignables aalgún factor que afecta a la producción.

Clasificación métodos estadísticos

Métodos Estadísticos de Control de Calidad

Control Estadístico de Procesos

(gráficos de control)

Atributos Variables

Muestreo de Aceptación

(planes de muestreo)

Atributos Variables

Tipos de Control según características

• Por variables. Magnitud cuantitativa, medible en cada unidad de fabricación (peso paquete café, merma, desarrollo, valoración sensorial, etc.)

• Por atributos. Atributo que puede tener o no cada unidad de fabricación (fallos en cierre paquetes, presencia cuerpos extraños, etiquetas mal pegadas, etc.)

Distribución de Frecuencias

• Una de los primeros pasos que se realizan en cualquier estudioestadístico es la tabulación de resultados, es decir, recoger lainformación de la muestra resumida en una tabla, quedenominaremos distribución de frecuencias, en la que cadavalor de la variable se le asocian determinados números querepresentan el número de veces que ha aparecido, su proporcióncon respecto a otros valores de la variable, etc.

Conclusiones

• La estadística nos proporciona métodos para organizar y resumirinformación, usándola para obtener diversas conclusiones.

• El control estadístico de procesos es una técnica que se usa paraasegurar que los procesos cumples los estándares especificados, dadoque todos los procesos están sujetos a variabilidad, ya sea por causasasignables o a causas naturales.

• Control Estadístico por Variables: Lo que se mide es una característicade calidad que tiene magnitud cuantitativa, medible en cada unidad defabricación (peso paquete café, merma, desarrollo, valoraciónsensorial, etc.)

• Control Estadístico por Atributos.: En este caso se mide un atributo quepuede tener o no cada unidad de fabricación (fallos en cierrepaquetes, presencia cuerpos extraños, etiquetas mal pegadas, etc.)