CAPÍTULO VI -...

ADMINISTRACIÓN DE LA PRODUCCIÓN Enfoque Estratégico de la Calidad

CAPÍTULO VIPRONÓSTICO DE OPERACIONES


LOS PRONÓSTICOS Y EL CICLO OPERATIVOLOS PRONÓSTICOS Y EL CICLO OPERATIVO

PRONÓSTICOOPERACIONES/TECNOLOGICO

PRONÓSTICO DELA DEMANDAPRONÓSTICO

FINANCIERO

OPERACIONES

MERCADEO

PRONÓSTICOLABORAL

FINANZAS

PRONÓSTICOLOGISTICO


TÉCNICAS DE PRONÓSTICOSTÉCNICAS DE PRONÓSTICOS

- Promedio móvil- Ajuste exponencial

- Box - Jenkins- X-11

- Proyecciones de tendencia- Curva de Aprendizaje/Experiencia

- Método Delphi- Investigación de mercados

- Consenso de grupo- Previsión imaginativa

- Analogía histórica- Análisis de impacto cruzado

- Modelo de regresión- Modelo econométrico

- Encuestas de anticipacióny sobre intenciones de compra

- Modelo input-output- Modelo input - output

econométrico- Indice de difusión- Indice anticipador

- Análisis de ciclo de vida

TÉCNICASDE

PRONÓSTICOS

Cuantitativas Cualitativas

Causales

Fuente: J.C. Chambers, S.K. Mullick y D.D. Smith


MODELOS CUALITATIVOS. TECNICAS FUNDAMENTALES DE PREVISIÓNMODELOS CUALITATIVOS. TECNICAS FUNDAMENTALES DE PREVISIÓN

La información proveniente de los expertos es presentada abiertamente en reuniones de grupo para llegar a una pronosticación común. Nuevamente se requiere por lo menos dos juegos de informes sobre el periodo.

Pronóstico de largo alcance y venta de nuevos productos, pronóstico de márgenes.

PobrePobre a Regular

Pobre a Regular

Esta técnica está basada en suposición que varios expertos pueden producir un mejor pronóstico que si trabaja una sola persona. Los resultados están influenciados por la dinámica de grupos.

Consenso de Grupo

Como mínimo, dos juegos de informes durante el periodo. Uno necesita una cantidad considerable de datos de mercadeo de los cuestionarios, encuestas y análisis de series cronológicas de las variables de mercadeo.

Pronóstico de largo alcance y venta de nuevos productos, pronóstico de márgenes, cambios en la participación del mercado, actitudes de los clientes y hábitos de compras.

Utilizado general-mente como insumo para otras técnicas de pronosti-cación.



El procedimiento sistemático formal y consciente para desarrollar y probar hipótesis acerca de los mercados reales.

Investigación de Mercados

Un coordinador distribuye los cuestionarios, corrige y consolida las respuestas.

Pronósticos de largo alcance y venta de nuevos productos pronósticos de márgenes y pronosticación tecnológica.

Regular a Muy

Bueno

Regular a Muy

Bueno

General-mente no Aplicable

Se interroga a un panel de expertos mediante unos cuestionarios en secuencia, donde las respuestas de un cuestionario son utilizadas para producir el siguiente.

Metodo Delphi

Largo Plazo

Medio Plazo

Corto PlazoDatos NecesariosAplicaciones típicas

PrecisiónDescripción


Largo Plazo

Medio Plazo

Datos NecesariosAplicaciones Típicas

PrecisiónDescripción Corto

Plazo

Un conjunto de escenarios posibles preparados por unos cuantos expertos, teniendo en cuenta hechos pasados.

Pronóstico de largo alcance y venta de nuevos productos; pronóstico de márgenes.

PobrePobrePobreUna profecía que utiliza puntos de vista personales, juicios y, cuando ellos es posible hechos acerca de diferentes escenarios del futuro.

Previsión Imaginativa

Historia de uno o más productos similares cubriendo varios años.

Pronóstico de largo alcance y venta de nuevos productos, pronóstico de márgenes.

Bueno a Regular

Bueno a Regular

PobreEste es un análisis comparativo de la introducción y desarrollo de productos nuevos similares, lo que basa el pronóstico en patrones de similitud.

Analogía Histórica

Estimados de cada uno de los eventos importantes, su interrelación y probabilidades de ocurrencia. Generalmente requiere los insumos de expertos.

Pronóstico de largo alcance y venta de productos nuevos.

Bueno a Regular

Bueno a Regular

No Aplicable

Este consiste en evaluar sistemáticamente el posible impacto de cada uno de los eventos sobre todos los otros.

Análisis de Impacto Cruzado

MODELOS CUALITATIVOS. TECNICAS FUNDAMENTALES DE PREVISIÓNMODELOS CUALITATIVOS. TECNICAS FUNDAMENTALES DE PREVISIÓN


Datos NecesariosAplicaciones típicas

PrecisiónDescripción

Largo Plazo

Medio PlazoCorto Plazo

Igual que para un promedio en movimiento. Sin embargo, más historia resulta ventajosa, en la identificación del modelo y en la identificación del parámetro.

Control de producción e inventario para artículos de volumen grande, pronóstico de los balances de efectivo.

Muy pobrePobre a Buena

Muy Bueno a Excelente

La serie cronológica es adecuada mediante un modelo matemática que resulta óptimo en el sentido que asigna menores errores a la historia que cualquier otro modelo de esta clase.

Box-Jenkins

Igual que para un promedio en movimiento.

Control de producción e inventario, pronósticos de márgenes y otros datos financieros

Muy PobrePobre a Buena

Regular a Muy Buena

Esta técnica es un promedio, ponderado en movimiento excepto que se da más peso a los puntos de referencia más recientes. Descriptivamente, el nuevo pronóstico igual al antiguo más una cierta proporción anterior.

Exponential Smoothing

Un mínimo de dos años la historia de ventas, si existen variaciones estaciónales, en su defecto menos datos. (por supuesto, cuanta más historia mejor). Debe especificarse el promedio en movimiento.

Control de inventario para artículos de volumen bajo

Muy PobrePobrePobre a Buena

Cada punto de un promedio móvil de una serie temporal es el promedio aritmético o ponderado de varios puntos consecutivos de la serie, donde el número de puntos de referencia es seleccionado para eliminar las variaciones estaciónales o irregularidades o ambas.

PromedioMovil

MODELOS CUANTITATIVOS. TECNICAS DE PREVISIÓNMODELOS CUANTITATIVOS. TECNICAS DE PREVISIÓN


Como mínimo tres años de historia para comenzar..

Seguimiento e indicadores, pronosticación de las ventas de la compañía, división o departamento, establecimiento y crítica de los presupuestos.

Muy Pobre

BuenoMuy Bueno a Excelente

Utilizada principalmente parra el análisis detallado de la serie cronológica (incluyendo el estimado de variaciones estacionados), nosotros hemos ampliado sus usos para la pronosticación, seguimiento y como indicador incorporando otros métodos analíticos.

X-11

Varía de acuerdo a la técnica usada. Sin Embargo, un buen método empírico es utilizar un mínimo de cinco años de datos anuales para empezar . De allí en adelante la historia completa.

Pronosticación de productos nuevos (especialmente mediano y largo plazo).

Pobre a Bueno

Pobre a Bueno

Muy BuenoEsta técnica se adecuada a una tendencia de línea y luego la proyecta hacia el futuro por medio de esta ecuación por ejemplo, el método de inclinación característica, polinomios, y papel semi-logarítmico.

Proyecciones de Tendencia

Varios años de historia uno o más productos.

Pronosticación de costos a un largo plazo para productos establecidos y nuevos; pronosticación de requerimiento de mano de obra y de capital, programación, compras:determinación de precios, etc.

Regular a Bueno

Regular a Bueno

Regular La curva de la experiencia es una generalización de la familiar curva de aprendizaje. El grupo Consultor de Boston la ha ampliado para incluir otros factores tales como costos de volumen y todos los componentes de los costos unitarios del producto final entregado al cliente.

Curva de Aprendizaje -Experiencia

Largo Plazo

Medio Plazo Datos NecesariosAplicaciones típicasCorto PlazoDescripciónPrecisión

MODELOS CUANTITATIVOS. TECNICAS DE PREVISIÓNMODELOS CUANTITATIVOS. TECNICAS DE PREVISIÓN


Suelen hacer falta datos de varios años, para relacionar estos índices con las ventas de la empresa.

Previsión de ventas por clases de productos

Muy MalaMala a Buena

Mala a Buena

Estás encuestas al público en general (a) Determinan las intenciones de comprar ciertos productos, (b) Deducen un índice que mide el sentir general sobre el presente y el futuro y que estima como este sentir afecta a los hábitos de compra

Encuestas de Anticipación y Sobre Intenciones de Compra

Los mismos que para la regresión.

Previsión de ventas por clases de productos, previsiones de márgenes

Regular a Buena

Muy Buena a Excelente

Buena a Muy Buena

Sistema de ecuaciones de regresión interdependientes, que describe el comportamiento de las ventas o los beneficios de cierto sector de la economía.

Modelo Economé-trico

Para obtener relaciones significativas se necesitan datos trimestrales de varios años. Es preciso, por condicionamiento matemático, tener dos observaciones más que el número de variables independientes.

Previsión de ventas por clases de productos, previsión de márgenes.

MalaBuena a Muy Buena

Buena a Muy Buena

Relaciona funcionalmente las ventas con otras variables macroeconómicas, de la competencia o de índole interna, y estima una ecuación basándose en la técnica de los mínimos cuadrados.

Modelo de Regresión

Largo Plazo

Medio Plazo

Corto Plazo Datos NecesariosAplicaciones típicasPrecisión

Descripción

MODELOS CAUSALES. TECNICAS FUNDAMENTALES DE PREVISIÓNMODELOS CAUSALES. TECNICAS FUNDAMENTALES DE PREVISIÓN


Como mínimo, las ventas anuales del producto estudiado u otro similar. Suele ser necesario hacer encuestas de mercado.

Previsiones de ventas de nuevos productos

Mala a Buena

Mala a Buena

Mala Análisis y previsión de las tasas de crecimiento de un nuevo producto, basándose en las curvas en S.

Análisis del Ciclo de Vida

Los mismo que para una encuesta sobre intenciones de compra más 5 a 10 años de datos históricos.

Previsiones de ventas por clase de productos.


Mala a Buena

Se trata de considerar una serie temporal relativa a cierta actividad económica cuyo movimiento en una dirección dada precede al movimiento en esa misma dirección de otra serie temporal.

Índice Anticipador

Los mismos que para el promedio móvil y que para el X-II.

Previsiones de ventas por clase de productos


Mala a Buena

Porcentaje de un grupo de indicadores económicos que suben o bajan, convirtiéndose este porcentaje en el índice.

Índice de Difusión

De diez a quince años de datos históricos, Cantidades considerables de información sobre los flujos de productos y servicios dentro de la empresa (o de la economía del país), para cada año en que se desee realizar el análisis input-output.

Previsiones de ventas de la empresa, o de cada división por sectores y subsectores económicos.

Buena a Excelente

Buena a Muy Buena

No es Aplicable

Los modelos econométricos y los modelos input-output se suelen combinar, a veces, a efectos de realizar previsiones.

Modelo Input-Output Econométrico

Largo Plazo

Medio Plazo

Corto Plazo

Datos NecesariosAplicaciones típicasPrecisión

Descripción

MODELOS CAUSALES. TECNICAS FUNDAMENTALES DE PREVISIÓNMODELOS CAUSALES. TECNICAS FUNDAMENTALES DE PREVISIÓN


TÉCNICAS PARA PREDECIR LA DEMANDATÉCNICAS PARA PREDECIR LA DEMANDA

BOLA DE CRISTAL ADIVINANZA

INTUICION CUALITATIVO

ANALISIS ESTADISTICO CUANTITATIVO

CAUSAL

COMBINACION ASOCIATIVO


CORRELACIÓN. DATA HISTÓRICACORRELACIÓN. DATA HISTÓRICA

y r = 1

Excelente

x

Muy buena

y r = .8

x

y r = 0

Pésima

x

y r = -.6

Buena

x

Buena r > 0.6 r < -0.6


TENDENCIA CENTRAL Y DISPERSIÓNTENDENCIA CENTRAL Y DISPERSIÓN

D- SD + SD

DESVIACIONSTANDARD

(Dispersión)

DESVIACIONSTANDARD

(Dispersión)

DEMANDAPROMEDIO

(Tendencia Central)

-3 -2 -1 +1 +2 +3

68 %

95.5 %

99.7 %


CICLO DE VIDA DE MERCADEO DE UN PRODUCTOCICLO DE VIDA DE MERCADEO DE UN PRODUCTO

EMPRESA = PRODUCTO

EDAD DEL PRODUCTO

CONOCIMIENTOS GERENCIALES

APTITUDES GERENCIALES

INICIO

INVENTOR

Tecnológicos

Innovación Independencia

VisiónRiesgo

DESARROLLO

ORGANIZADOR

Financieros Analíticos

PlanificaciónRelacionesHumanas

InvestigaciónOrdenJuicio

Organización Negociación

Decisión

CRECIMIENTO

CONSTRUCTOR

ProducciónMarketing

PresupuestosControl de

GestiónRelaciones Humanas

MandoDelegaciónMotivaciónSupervisión

Decisión

MADUREZ

MarketingOrganización

MantenimientoCoordinación

EficienciaInvestigación

DECLIVE

TecnológicosFinancierosAnalíticosRelacionesHumanas

InnovaciónRiesgoVisión

EficienciaDecisión

CURVA DEL CICLODE VIDA DEL

PRODUCTO

TIPO DEL GERENTE

APROPIADO

Innovación Independencia

Confianza

ADMINISTRADOR REORGANIZADOR


LOS PRONÓSTICOS Y EL CICLO DE VIDA DEL PRODUCTOLOS PRONÓSTICOS Y EL CICLO DE VIDA DEL PRODUCTO

CICLO VIDAPRODUCTO

INTRODUCCIÓN CRECIMIENTODESARROLLO

MADUREZ DECLINACIÓN

DATA

TIEMPO

MÉTODO

NINGUNO

LARGO

CUALITATIVO

TOTAL

ALGUNOS

MEDIANO

CUALITATIVO

+

ALGOCUANTITATIVO

MUCHOS

CORTO

CUANTITATIVO

TOTAL

MUCHOS

MUY CORTO

CUANTITATIVO

+

ALGOCUALITATIVO

TÉCNICAS - JUICIO

- DELPHI

- ANALOGÍA HISTÓRICA

- INVESTIGACIÓN MERCADOS

- HISTÓRICO

- SIMULACIÓN

- CAUSAL

- SERIES TIEMPO

- REGRESIÓN

- CORRELACIÓN

-REGRESIÓN(ECONOMÉTRICO)-SERIE DE TIEMPO


COSTOS DE LOS PRONÓSTICOSCOSTOS DE LOS PRONÓSTICOS

COSTOS ($)

MÍNIMO

ÓPTIMO NIVELPRONÓSTICOS

NIVEL ACTIVIDADPRONÓSTICOS(Recursos Usados)

COSTO POBRE/INEXACTO PRONÓSTICO

COSTOTOTAL

COSTOACTIVIDAD

PRONOSTICAR

1. TIPO PRONÓSTICO VENTAS, PRODUCCIÓN, FINANCIERO,TECNOLÓGICO

2. HORIZONTE TIEMPO MUY CORTO, CORTO, MEDIANO, LARGO3. BASE DATOS DISPONIBLE MUY GRANDE, GRANDE, MEDIANA

PEQUEÑA, NADA.4. METODOLOGÍA CUALITATIVA, CUANTITATIVA, CAUSAL,

COMBINACIÓN5. CORRELACIÓN DATA ALTA, MEDIA, BAJA6. COSTOS PRONÓSTICOS ALTO, MEDIO, BAJO

VARIABLES


CRITERIOS A CONSIDERAR EN LOS PRONÓSTICOSCRITERIOS A CONSIDERAR EN LOS PRONÓSTICOS

Fuente: Tomado de J. Monks

JUICIO Y EXPERIENCIA PROFESIONAL(CUALITATIVO)

PERSONAL VENTAS Estimados C-MOPINION EJECUTIVOS Opiniones C-LADMON, PROD. Y VENTAS Proyecciones MANALOGIA HISTORICA Comparaciones C-LDELPHI Expertos LINVESTIGACION MERCADOS Respuesta Consumidor M-L

SERIES TIEMPO(CUANTITATIVO)

EMPIRICO + % CPROMEDIOS MOVILES n recientes períodos CPROYECCION TENDENCIA Lineal, Exponencial M-LDESCOMPOSICION Tendencia, ciclo, estacionalidad C-LAJUSTE EXPONENCIAL Prom. Mov. Ponderados CBOX-JENKINS Regresión Estadística e Iterativo M-L

ASOCIATIVOS

REGRESION Y CORRELACION Una o más variables C-Masociadas al pronósticovía mínimo cuadrados

ECONOMETRICOS Solución ecuaciones C-Msimultáneas de regresión

C: CORTO PLAZO M: MEDIANO PLAZO L: LARGO PLAZO

CAPÍTULO VI -...

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