CARRERA: INGENIERÍA EN CONTABILIDAD Y...
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UNIVERSIDAD CENTRAL DEL ECUADOR FACULTAD DE CIENCIAS ADMINISTRATIVAS
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Av. América N21-248- Plaza Indoamérica; Teléf: 2905207 – Ext. 127; E-mail: [email protected];
Quito – Ecuador.
CARRERA:
INGENIERÍA EN CONTABILIDAD Y AUDITORÍA
Eje de formación: BASICO
SILABO
A S I G N A T U R A
INVESTIGACIÓN OPERATIVA - II
Semestre: Febrero 2014
BLOG: http://investigacionoperativasmra.blogspot.com
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DISEÑO MICROCURRICULAR (SILABO)
1.- FILOSOFÍA CORPORATIVA: 1.1 UNIVERSIDAD CENTRAL DEL ECUADOR
MISIÓN VISIÓN “La Universidad Central del Ecuador forma profesionales críticos de nivel superior, comprometidos con la verdad, justicia, equidad, solidaridad, valores éticos y morales, genera ciencia, conocimientos, tecnología, cultura y arte; y, crea espacios para el análisis y solución de problemas nacionales”.
“La Universidad Central del Ecuador continuará en el liderazgo de la educación superior, de la producción de ciencia, tecnología, cultura y arte y en la formación de profesionales con profunda responsabilidad social”.
1.2 FACULTAD DE CIENCIAS ADMINISTRATIVAS
MISIÓN VISIÓN “Formar administradores competitivos y comprometidos con el desarrollo del país, con conocimientos científicos y tecnológicos, con principios y valores, que respondan a las necesidades del sector público y privado y el bienestar de la comunidad”.
“Mantener a la Facultad de Ciencias Administrativas como la primera del país y una de las mejores de América, impartiendo una formación excelente que permita que las nuevas generaciones lideren los sectores público y privado, desarrollándoles destrezas y habilidades para optimizar los recursos del país y de las empresas que impulsan el desarrollo nacional, a largo plazo”.
1.3 CARRERA DE CONTABILIDAD Y AUDITORÍA
MISIÓN VISIÓN Formar profesionales e investigadores en el ámbito contable-financiero, con conciencia ética y solidaria, contribuyendo al desarrollo de la administración pública y privada del país, a la vigencia del orden legalmente constituido y a estimular su vinculación en la sociedad.
Mantener el liderazgo en la formación de profesionales de la administración financiera, siendo un modelo educativo de mayor influencia a nivel nacional y de Latinoamérica, con competencias que propicien el desarrollo económico del país.
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Perfil de Egreso de las Carreras 2.- DATOS INFORMATIVOS:
2.1. Nombre de la Asignatura: INVESTIGACIÓN OPERATIVA - II
2.2. Nombre del Docente: Ing. Pet. Segundo Rodríguez Acosta, MBA.
2.3. Código de asignatura 5.CA6.4.3
2.4. Número de créditos: 3
2.5. Semestre: Sexto
2.6. Eje de formación: Eje Básico
2.7. Ciclo de estudios: Marzo – Agosto. Septiembre – Febrero.
2.8. Número de horas presenciales: 3 horas por semana
2.9. Número de horas de tutorías: 6 horas por semana
2.10. Horario: nocturno
2.11. Prerrequisitos:
Matemática-1: 5.CA1.5.5 Matemática-2: 5.CA2.5.5 Matemática Financiera-1: 5.CA4.6.3 Estadística Básica-1: 5.CA3.3.3 Informática: 5.CA3.4.2 Investigación Operativa-1: 5.CA5.4.3
2.12. Correquisitos:
Seguros: 5.CA6.6.2 Organización y sistemas II: 5.CA6.5.3 Auditoría financiera II: 5.CA6.1.5 Contabilidad Superior II: 5.CA6.3.3 Contabilidad de costos II: 5.CA6.2.4
3.- PERFIL PROFESIONAL DEL “INGENIERO EN CONTABILIDAD Y
AUDITORÍA”.
Profesional instruido y formado en el diseño, asesoramiento y solución de sistemas y problemas
de carácter contable y financiero, con la habilidad de entender y razonar datos e información
sobre los negocios; análisis e interpretación de los estados financieros; manejo de información
oficial, así como la captación y registro del origen y aplicación de los recursos utilizados en las
diversas transacciones. Este profesional debe estar siempre en condiciones de poseer una visión
y criterio analítico para recopilar, examinar y evaluar la información sobre las diversas
transacciones y emitir opiniones sobre su razonabilidad.
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3.1 Competencias del Auditor:
Planeación
Estrategias para la orientación al cliente
Habilidad en la toma de decisiones
Definición de prioridades
Empresario – formador
Liderazgo en la consecución de resultados
Agudeza comercial – estratega competitivo
Práctica de la calidad total
Capacidad de negociación
Mejoramiento de las comunicaciones
Conocimiento de redes y tecnología
Desarrollo del talento humano.
4.- OBJETIVOS EDUCACIONALES.
Conocer, analizar y aplicar otros modelos matemáticos que completen el conocimiento obtenido en el módulo de Investigación Operativa 1, para lograr mayores habilidades y destrezas en el uso de estas herramientas que ayudan a la solución de los problemas y a la toma de decisiones de manera racional, analítica y lógica.
Aplicación de los Modelos en los diferentes campos de la Administración, negocios, diseño y evaluación de proyectos.
Identificación y manejo de los componentes de los modelos: matemáticos, estadísticos, financieros, contables, sociales.
Analizar la causa y efecto de los problemas para determinar la solución satisfactoria, justa y ética, mediante la aplicación de los modelos adecuados.
Incentivar la investigación, la reflexión y el diagnóstico de los casos de estudio.
Capacidad para utilizar la tecnología digital y otras herramientas tecnológicas en que han sido desarrollados los modelos
5.- CARACTERIZACIÓN DE LA “INVESTIGACIÓN OPERATIVA – II”
Una de las características de un Administrador y/o de un Auditor es saber tomar las decisiones más adecuadas, optimizando sus recursos, la asignatura denominada “Investigación Operativa” le enseñará esto, mediante la utilización de modelos matemáticos.
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La Investigación de Operaciones se desarrolló con fuerza al comienzo de la
Segunda Guerra Mundial con el fin de lograr una administración eficiente de los
recursos que poseían cada una de las potencias industriales y manufactureras.
Son técnicas o métodos cuantitativos que nos ayudan a implantar modelos de
procesos de la empresa para tomar la mejor decisión, este es un trabajo que
regularmente se lo debe realizar por un grupo multidisciplinario que se puedan
plantear los modelos más cercanos a la realidad y analizar los resultados.
Es una ciencia, porque se basa en técnicas y modelos matemáticos para tomar una
decisión y un arte porque nos incentiva a desarrollar modelos de manera creativa.
6.- COMPETENCIA DE LA “INVESTIGACIÓN OPERATIVA – II”
La Investigación Operativa es una ciencia que se preocupa de conocer o investigar los problemas de fondo, de abajo hacia arriba, determinando las diversas situaciones que se presentan en la marcha de las organizaciones, es decir que puede sugerir caminos alternativos de acción cuando se analiza un problema y se busca una solución.
Este procedimiento científico para la toma de decisiones, tiene las siguientes características: a.- Investiga las operaciones b.- Su punto de vista es el Método científico
Objetivo General:
Demostrar dominio de las bases científicas necesarias para una eficiente Control de la
Administración y optimización de los recursos disponibles de la Empresa Pública y/o
Privada de servicios o de producción y alcanzar eficiencia en la toma de Decisiones.
Objetivos específicos:
Definir los procedimientos adecuados y prácticos para una correcta formulación
de modelos matemáticos cuantitativos aplicados a la Administración
Empresarial.
Utilizar las bases matemáticas y estadísticas en la resolución de modelos
matemáticos.
Definir alternativas de sensibilidad para la optimización de los recursos
disponibles y limitados de las empresas.
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7.- CONTRIBUCIÓN DE LA COMPETENCIA EN LA FORMACIÓN DEL
PROFESIONAL
La Investigación Operativa no toma decisiones por si misma, su función es la de asesorar y apoyar a quien o quienes deciden, determinando las diversas situaciones que se presentan en la marcha de las organizaciones.
Es una ciencia interdisciplinaria: reconoce que la mayor parte de los problemas de negocios tienen aspectos contables, biológicos, económicos, matemáticos, físicos, psicológicos, sociológicos, estadísticos y de ingeniería. Producto Integrador: En la actualidad con el despunte de la nueva tecnología y de técnicas modernas, la Investigación Operativa es automatizada, es decir, la misma se ha vuelto computarizada, para poder optimizar del tiempo de resolución de los modelos matemáticos cuantitativos, para lo cual se dispone de un sinnúmero de software con este objetivo, pero que no le servirán si Ud. no tiene claros los conceptos, su aplicación y su interpretación.
Toda empresa grande o mediana, aplican muchísimo y con excelentes resultados los métodos de la Investigación Operativa, puesto que ha contribuido eficazmente a optimizar una gran parte de sus objetivos.
7.1 Componentes que se consideran en la elaboración de las competencias
CAPACIDADES ACTITUDES
Se expresa con propiedad
Trabajo en equipo
Tiene compresión analítica
Formula juicios coherentes
Elabora documentos de propuesta
Dialoga propositivamente
Sistematiza las ideas
Categoriza situaciones reales
Decodifica temas sociales y
económicos
Analiza los problemas específicos
Codifica realidades de la sociedad
Describe contenidos de la asignatura
Comenta opiniones y situaciones
Observa e interpreta la realidad
Analiza discursos de la profesión
Respetuoso
Responsable y tolerante
Mente abierta
Objetivo
Creativo
Critico
Reflexivo
Organizador
Lógico
Perspicaz
Razonador
Observador
Preciso
Investigativo
Compresivo
Propositivo
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8.- RESULTADOS DE APRENDIZAJE DE LA ASIGNATURA
RESULTADOS DEL APRENDIZAJE
CONTRIBUCIÓN (ALTA, MEDIA,
BAJA)
EL ESTUDIANTE DEBE:
a) Analiza y procesa la información y datos de un problema o situación empresarial, que requieren las condiciones de un modelo de Investigación Operativa.
Media
Distinguir los diferentes datos que requiere el modelo, la forma de obtenerlos, las fuentes, la confiabilidad, los criterios de evaluación y la síntesis
b) Conoce las formulas, sus variables, los procedimientos adecuados y prácticos para una correcta formulación de los Modelos
Media
Saber aplicarlas en los diferentes campos de la administración, negocios, y otros, sobre la base del objetivo del modelo.
c) Obtiene y verifica los resultados obtenidos Media
Saber interpretar los resultados para la toma de decisiones
d) Utiliza las bases matemáticas en la resolución de los modelos matemáticos
Media
Conocer y operar las disciplinas matemáticas que conforman el programa curricular del Administrador
e) Recoge la información que requiere el modelo para cada caso de estudio
Media
Distinguir los diferentes datos que requiere el modelo, la forma de obtenerlos, las fuentes, la confiabilidad, los criterios de evaluación y la síntesis
f) Define alternativas de sensibilidad para la optimización de los recursos disponibles.
Media
Analizar las posibilidades de solución para un resultado satisfactorio a las necesidades y recursos disponibles.
g) Contribuye a la formación personal y profesional del alumno
Media
Modelar sus procesos mentales adecuados en el conocimiento, la disciplina, la reflexión, la ética, las pruebas, las destrezas y habilidades.
9.- CONOCIMIENTOS:
UNIDAD - I: MODELOS DE PROGRAMACIÓN LINEAL CON DOS VARIABLES
DE DECISIÓN
UNIDAD- II: MODELOS DE PROGRAMACIÓN LINEAL CON “n” VARIABLES DE
DECISIÓN
UNIDAD - III: MODELOS DE TRANSPORTE Y ASIGNACIÓN
UNIDAD - IV: MODELOS DE LÍNEAS DE ESPERA (Teoría de Colas)
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10.- PROGRAMACIÓN DE UNIDADES DE COMPETENCIA
OBJETIVO:
UNIDAD DE COMPETENCIASEMANA
No.
No.
HORASELEMENTOS DE COMPETENCIA TRABAJO AUTÓNOMO
TÉCNICAS/INSTRUMENTOS
DE EVALUACIÓN
Dominio
Avance
Proceso
Inicio
Dominio
Avance
Proceso
Inicio
Dominio
Avance
Proceso
Inicio
Dominio
Avance
Proceso
Inicio
RECURSOS:
Texto Básico, pizarra, tiza líquida,
equipos de proyección, laboratorio de
computación, software de Operativa,
etc.
Juicio de valor:
METODOLOGÍA: BIBLIOGRAFÍA:
Lectura comprensiva; clases magistrales;
planteamiento y resolución de casos; trabajos
grupales de casos reales.
RODRÍGUEZ ACOSTA, Segundo; "Enseñanza - Aprendizaje de la Investigación
Operativa - Volumen 2"; Editorial Impresores MYL, Quito – Ecuador, Mayo 2011,
primera edición, 255p. - Capítulo 1.
Resultado de Aprendizaje:Analiza y procesa la información y datos de un problema o situación empresarial, que requieren las condiciones de un modelo de Investigación Operativa.
Conoce las formulas, sus variables, los procedimientos adecuados y prácticos para una correcta formulación de los Modelos .
3 31.3 Resolución de Modelos por el
Método Gráfico: marco teórico.
· Utilización de
herramientas
matemáticas para
resolver los modelos
matemáticos.
Resolución de ejercicios en
clase y deberes en casa
4 31.4 Interpretación de Resultados y
Análisis de sensibilidad.
· Resolución de casos
de aplicación práctica
Trabajos grupales para
resolución de casos précticos
Resúmenes y ejercicios de
planteamiento de modelos
básicos
· Realización de mapas
conceptuales y
formularios.
41.2 Planteamiento de Modelos con Dos
Variables de Decisión: ejercicios.
· Discusión y
planteamiento de modelos
en forma individual y en
grupos.
Realización de procedimientos
y resolución de modelos de
aplicacionesprácticas.
UNIDAD - I
Resolver modelos de Programación Lineal básicos con dos variables de decisión, aplicados a situaciones
empresariales de producción, comercialización y/o financieras, tanto públicas como privadas con el fin de
optimizar sus recursos.
CRITERIO DE
EVALUACIÓN
MODELOS DE PROGRAMACIÓN
LINEAL CON DOS VARIABLES DE
DECISIÓN
2
1.1 Bases Teóricas y fases para el
Planteamiento de Modelos con Dos
Variables de Decisión.
· Lecturas
comprensivas.
1
2
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OBJETIVO:
UNIDAD DE COMPETENCIASEMANA
No.
No.
HORASELEMENTOS DE COMPETENCIA TRABAJO AUTÓNOMO
TÉCNICAS/INSTRUMENTOS
DE EVALUACIÓN
Resúmenes y formularios Dominio
Avance
Proceso
Inicio
Dominio
Avance
Proceso
Inicio
Dominio
Avance
Proceso
Inicio
Dominio
Avance
Proceso
Inicio
9
RECURSOS:
Texto Básico, pizarra, tiza líquida,
equipos de proyección, laboratorio de
computación, software de Operativa,
etc
Analiza y procesa la información y datos de un problema o situación empresarial, que requieren las condiciones de un modelo de Investigación Operativa.
Recoge la información que requiere el modelo para cada caso de estudio .
Juicio de valor:
METODOLOGÍA: BIBLIOGRAFÍA:
Lectura comprensiva; clases magistrales;
planteamiento y resolución de casos; trabajos
grupales de casos reales.
RODRÍGUEZ ACOSTA, Segundo; "Enseñanza - Aprendizaje de la Investigación
Operativa - Volumen 2"; Editorial Impresores MYL, Quito – Ecuador, Mayo 2011,
primera edición, 255p. - Capítulo 1.
Resultado de Aprendizaje:
8 32.4 Interpretación de resultados y
análisis de sensibilidad.
· Resolución de casos
de aplicación práctica
Trabajos grupales para
resolución de casos précticos
UNIDAD - II
Resolver modelos de Programación Lineal con "n" variables de decisión, aplicados a situaciones empresariales de
producción, comercialización y/o financieras, tanto públicas como privadas con el fin de optimizar sus recursos.
CRITERIO DE
EVALUACIÓN
MODELOS DE PROGRAMACIÓN
LINEAL CON "n" VARIABLES DE
DECISIÓN
5 3
2.1 Planteamiento de Modelos con "n"
Variables de Decisión: marco teórico y
problemas de aplicación.
· Lecturas
comprensivas.
· Realización de mapas
conceptuales y
formularios.
6
7
32.2 Resolución De Modelos: Uso de
Softw are y la Función Solver de Excel.
Realización de procedimientos
y resolución de modelos de
aplicaciones prácticas.
· Discusión y
planteamiento de modelos
en forma individual y en
grupos.
3
2.3 Planteamiento y resolución de
modelos de diferentes Aplicaciones
Prácticas.
· Utilización de
herramientas
matemáticas y softw are
para resolver los
modelos matemáticos.
Resolución de ejercicios en
clase y deberes en casa
SEM ANA DE EXAM ENES DE PRIM ER HEM ISEM ESTRE
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OBJETIVO:
UNIDAD DE COMPETENCIASEMANA
No.
No.
HORASELEMENTOS DE COMPETENCIA TRABAJO AUTÓNOMO
TÉCNICAS/INSTRUMENTOS
DE EVALUACIÓN
Resúmenes y formularios Dominio
Avance
Proceso
Inicio
Dominio
Avance
Proceso
Inicio
Dominio
Avance
Proceso
Inicio
RECURSOS:
Texto Básico, pizarra, tiza líquida,
equipos de proyección, laboratorio de
computación, software de Operativa,
etc
Lectura comprensiva; clases magistrales;
planteamiento y resolución de casos; trabajos
grupales de casos reales.
RODRÍGUEZ ACOSTA, Segundo; "Enseñanza - Aprendizaje de la Investigación
Operativa - Volumen 2"; Editorial Impresores MYL, Quito – Ecuador, Mayo 2011,
primera edición, 255p. - Capítulos 2 y 3.
Resultado de Aprendizaje:
Analiza y procesa la información y datos de un problema o situación empresarial, que requieren las condiciones de un modelo de Investigación Operativa.
Recoge la información que requiere el modelo para cada caso de estudio .
Juicio de valor:
12 3
3.4 Caso Especial: Formulación y
Solución Matemática de Modelos de
Asignación.
· Utilización de
herramientas
matemáticas y softw are
para resolver los
modelos matemáticos.
Resolución de ejercicios en
clase, deberes en casa y
trabajos grupales de
aplicación práctica.
METODOLOGÍA: BIBLIOGRAFÍA:
3.2 Cálculo de Distribuciones Iniciales
Básicas en problemas de Máximos y
Mínimos.
· Realización de mapas
conceptuales y
formularios.
11 3
3.3 Resolución de Modelos de
Optimización. De Distribuciones de
Productos con aplicación de diferentes
Softw are (función Solver, Tora, Lindo,
etc.).
Realización de procedimientos
y resolución de modelos de
aplicaciones prácticas.· Discusión y
planteamiento de modelos
en forma individual y en
grupos.
UNIDAD - III
Resolver problemas de Transporte y Asignación aplicados a empresas públicas y privadas con diferentes tipos de
servicios con el fin de optimizar sus recursos
CRITERIO DE
EVALUACIÓN
MODELOS DE TRANSPORTE Y
ASIGNACIÓN
10 3
3.1 Bases Teóricas y Formulación
Matemática.
· Lecturas
comprensivas.
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OBJETIVO:
UNIDAD DE COMPETENCIASEMANA
S No.
No.
HORASELEMENTOS DE COMPETENCIA TRABAJO AUTÓNOMO
TÉCNICAS/INSTRUMENTOS
DE EVALUACIÓN
Resúmenes y formularios Dominio
Avance
Proceso
Inicio
Dominio
Avance
Proceso
Inicio
Dominio
Avance
Proceso
Inicio
18
RECURSOS:
Texto Básico, pizarra, tiza líquida,
equipos de proyección, laboratorio de
computación, software de Operativa,
etc
Analiza y procesa la información y datos de un problema o situación empresarial, que requieren las condiciones de un modelo de Investigación Operativa.
Recoge la información que requiere el modelo para cada caso de estudio .
Juicio de valor:
SEM ANA DE EXAM ENES DEL SEGUNDO HEM ISEM ESTRE
METODOLOGÍA: BIBLIOGRAFÍA:
Lectura comprensiva; clases magistrales;
planteamiento y resolución de casos; trabajos
grupales de casos reales.
RODRÍGUEZ ACOSTA, Segundo; "Enseñanza - Aprendizaje de la Investigación
Operativa - Volumen 2"; Editorial Impresores MYL, Quito – Ecuador, Mayo 2011,
primera edición, 255p. - Capítulo 4.
Resultado de Aprendizaje:
MODELOS DE LÍNEAS DE ESPERA
(TEORÍA DE COLAS)
4.2 Análisis de costos para los Modelos
de Líneas de Espera: aplicaciones y
ejercicios.
Realización de formularios y
aplicaciones· Discusión y
planteamiento de modelos
en forma individual y en
grupos.
6
4.3 Modelos de Líneas de Espera de un
Servidor y con capacidad Limitada:
formulación matemática y ejercicios de
aplicación práctica.
· Utilización de
herramientas
matemáticas y softw are
para resolver los
modelos matemáticos.
Resolución de ejercicios en
clase, deberes en casa y
trabajos grupales con
aplicaciones de casos reales.
Resolver modelos de Líneas de Espera con uno y varios servidores y con patrones diferentes, aplicados a
situaciones de procesos empresariales tanto públicas como privadas con el fin de optimizar sus recursos.
CRITERIO DE
EVALUACIÓN
6
4.1 Bases Teóricas. Modelos de Líneas
de Espera de un Servidor y con
capacidad ilimitada: formulación
matemática y ejercicios de aplicación
práctica.
· Lecturas
comprensivas.
· Realización de mapas
conceptuales y
formularios.
15 3
13
14
16
17
UNIDAD - IV
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10.1 Metodologías
Exposiciones del Facilitador y Foro (Portafolio Pedagógico)
Exposiciones del Facilitador y discusión en grupos (Portafolio Pedagógico)
Lecturas Comprensivas.
Resolución de Problemas (Método Heurístico)
Resolución de Casos (Método Heurístico)
Método de Proyectos. 10.2 Recurso para el aprendizaje
Proyectores y Laptops con herramientas de Microsoft
Diferentes Software de aplicación.
Pizarra y tiza líquida
Material didáctico con problemas de aplicación
Laboratorio de Computación.
11.- RECURSO PARA EL APRENDIZAJE - EVALUACIÓN
PRIMERA
EVALUACIÓN SEGUNDA
EVALUACIÓN Evaluación
Total
Política
Puntos % Puntos % Puntos %
Exámenes 10 50 10 50 20 50 Se receptará un examen con 2 a 3 problemas que representen la evaluación de cada unidad.
Trabajos Grupales
3 15 3 15 6 15
Se enviará al menos un trabajo grupal por cada Unidad con una semana máximo de anticipación, sobre la materia dictada en clase o de un tema específico. La nota final será el promedio.
Tareas - Deberes
4 20 4 20 8 20
Los deberes y tareas individuales se califican sobre 4 puntos. La calificación final será el promedio de todos los deberes realizados.
Informes (Pruebas)
3 15 3 15 6 15 Se receptarán como mínimo una prueba por cada Unidad. La nota final será el promedio.
TOTAL 20 100 20 100 40 100
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12.- BIBLIOGRAFÍA
TEXTO AUTOR, TÍTULO, EDICIÓN Y AÑO
Básico:
ENSEÑANZA – APRENDIZAJE DE LA INVESTIGACIÓN OPERATIVA. VOLUMEN 2.
Complementarios: ENSEÑANZA - APRENDIZAJE DE LA
INVESTIGACIÓN OPERATIVA. VOLUMEN 1.
TOMA DE DECISIONES POR MEDIO DE INVESTIGACIÓN DE OPERACIONES.
IVESTIGACIÓN DE OPERACIONES
INVESTIGACIÓN DE OPERACIONES EN LA CIENCIA ADMINISTRATIVA.
METODOS CUANTITATIVOS PARA LOS NEGOCIOS.
INTRODUCCIÓN A LA INVETIGACIÓN DE OPERACIONES.
METODOS CUANTITATIVOS PARA ADMINISTRACIÓN
Rodríguez Acosta Segundo, Ing.Pet. MBA, Editorial
Impresores MYL, Quito – Ecuador, Mayo 2011, primera edición, 325p
Rodríguez Acosta Segundo, Ing.Pet. MBA, Editorial
Impresores MYL, Quito – Ecuador, Octubre 2011 primera edición, 255p.
Thierauf Robert y Richard Grosse, Editorial Limusa,
México, 1991 Taha Hamdy A. (et al). Editorial Alfaomega, Colombia, 1992. Eppen - Gould - Schmidt, Editorial Prentice –Hall, México,
1992 Anderson David R., Dennis J, Sweeney and Thomas A.
Williams, Thomson Editores, México, 1999 Hillier Frederick y Gerald Lieberman, Editorial McGraw –
Hill, México, 1999 Hillier Frederick, Mark Hillier y Gerald Lieberman, Editorial
McGraw-Hill, México 2002
Textos Virtuales:
www.lindo.com
http:/www.mcgraw-hill.com.mx
http://www.pearsoneducacion.net
http://unidadtesisfca.blogspot.com
Lecturas sugeridas
Realizado por: Ing. Pet. Segundo Rodríguez Acosta, MBA. PROFESOR DE INVESTIGACIÓN OPERATIVA – Coordinador de Asignatura CARRERAS DE CONTABILIDAD Y AUDITORIA y ADMINISTRACIÓN DE EMPRESAS
Quito, Febrero 2014