Caso de Aplicación - Final

ESTADISTICA DESCRIPTIVA

Freddy E. Gallo Sánchez Página 0


CASO DE APLICACION

ID Observación Equipo MarcaSexo -

TrabajadorTiempo de

Servicio Casado

Dieta - Trabajador

Capacitado en Seguridad

Puntaje - Rendimiento

Costo Operación/ Dia

Supervisor

1 1 taladro Duroc femenino 7 Si tradicional Si 40 214 José Toro

2 2 m de soldar Poll Dorset femenino 14 Si tradicional No 60 201 Jorge Gamarra

3 3 taladro Duroc femenino 15 Si Con Suplemento No 80 264 Jorge Gamarra

4 4 taladro Duroc femenino 15 Si tradicional No 82 207 Jorge Gamarra

5 5 m de soldar Poll Dorset femenino 14 Si tradicional No 58 244 Patricia Vasquez

6 6 esmeril Holstein femenino 7 Si Con Suplemento No 150 245 Jorge Gamarra

7 7 m de soldar Texel femenino 12 Si Balanceado No 49 229 José Toro

8 9 esmeril Holstein femenino 15 Si tradicional No 250 190 Jorge Gamarra

9 11 m de soldar Blackbelly femenino 10 No tradicional No 57 133 Jorge Gamarra

10 14 taladro Yorkshire masculino 12 Si Balanceado No 65 194 José Toro

11 15 esmeril Criollo femenino 12 No tradicional No 190 237 Patricia Vasquez

12 17 m de soldar Blackbelly femenino 16 Si Balanceado No 59 233 Patricia Vasquez

13 18 m de soldar Texel masculino 16 Si Balanceado No 58 246 José Toro

14 19 m de soldar Poll Dorset femenino 10 Si Balanceado No 46 196 Jorge Gamarra

15 21 m de soldar Poll Dorset femenino 13 Si Balanceado No 62 245 Jorge Gamarra

16 22 esmeril Brown Swiss femenino 7 Si tradicional No 140 211 Patricia Vasquez

17 24 m de soldar Poll Dorset femenino 15 No Con Suplemento No 39 284 Jorge Gamarra

18 25 esmeril Brown Swiss masculino 10 Si tradicional Si 190 209 Patricia Vasquez

19 26 esmeril Brown Swiss masculino 10 Si Balanceado No 185 214 José Toro

20 27 m de soldar Poll Dorset femenino 13 Si Balanceado No 49 233 Patricia Vasquez

21 28 taladro Yorkshire femenino 11 Si tradicional No 72 196 Jorge Gamarra

22 31 esmeril Criollo femenino 15 Si Balanceado No 235 198 José Toro

23 32 m de soldar Texel masculino 13 Si Balanceado Si 57 207 Patricia Vasquez

24 33 esmeril Holstein masculino 8 Si tradicional Si 140 154 José Toro

25 34 taladro Hampshire masculino 16 Si Con Suplemento No 95 233 Jorge Gamarra

26 35 esmeril Holstein femenino 16 Si tradicional No 268 204 Jorge Gamarra

27 36 taladro Hampshire femenino 16 No tradicional No 98 216 Patricia Vasquez

28 37 taladro Duroc femenino 10 Si tradicional Si 67 253 José Toro

29 38 m de soldar Texel femenino 11 Si Balanceado No 58 194 Patricia Vasquez

30 39 m de soldar Blackbelly femenino 13 Si Balanceado No 46 248 José Toro

31 42 taladro Yorkshire femenino 9 Si tradicional No 69 231 Jorge Gamarra

32 44 m de soldar Texel femenino 16 No Balanceado Si 51 249 José Toro

33 45 m de soldar Poll Dorset femenino 8 Si Con Suplemento No 62 246 José Toro

34 46 m de soldar Poll Dorset masculino 16 Si Con Suplemento No 49 170 Jorge Gamarra

35 47 esmeril Criollo femenino 9 Si Balanceado No 140 215 José Toro

36 49 m de soldar Texel femenino 12 Si tradicional No 65 180 Patricia Vasquez

37 50 esmeril Brown Swiss femenino 12 No tradicional No 196 207 José Toro

FUENTE: MINERIA NO METÁLICA CERRO COLINA


1. Hacer Un Muestreo Aleatorio Simple De N=37 Unidades.



2. Definir Población, Muestra, Unidad De Análisis, Tipos Y Escala De Medición De

Las Variables. Posibles Parámetros Y Sus Estadígrafos.

a) Población:

Trabajadores de la Empresa Minera no Metálica Cerro Colina, Cajamarca, periodo

2014.

b) Muestra:

37 Trabajadores seleccionados al azar de la Empresa Minera no Metálica Cerro Colina,

Cajamarca, periodo 2014.

c) Unidad de Análisis:

Un Trabajador.

d) Tipos y Escala de Medición de las Variables:

e) Posibles Parámetros y Sus Estadígrafos:

- Tipo Escala Parámetro Estadígrafos

Equipo Cualitativa Nominal Proporción Poblacional Proporción Muestral

Marca Cualitativa Ordinal Proporción Poblacional Proporción Muestral

Sexo - Trabajador Cualitativa Nominal Proporción Poblacional Proporción Muestral

Tiempo de Servicio Cuantitativa Discreta Media Poblacional Media Muestral

Casado Cualitativa Nominal Proporción Poblacional Proporción Muestral

Dieta - Trabajador Cualitativa Ordinal Proporción Poblacional Proporción Muestral

Capacitado en Seguridad Cualitativa Nominal Proporción Poblacional Proporción Muestral

Puntaje - Rendimiento Cuantitativa Continuo Media Poblacional Media Muestral

Costo Operación/ Día Cuantitativa Continuo Media Poblacional Media Muestral

Supervisor Cualitativa Nominal Proporción Poblacional Proporción Muestral


TaladroMáquina de SoldarEsmeril

300

250

200

150

Equipo

Cos

to O

pera

ción

/ D

ia

Gráfica de caja de Costo Operación/ Dia


3. Formular 4 Objetivos Claros Y Al Menos Dos Con Cruce De Información.

a) Equipo vs Costo Operación/Día.

Estadísticos DescriptivosVariable Equipo N Media Desv.Est. Coef.Var Mínimo Q1 Mediana Q3 Máximo

Costo Operación/Día

Esmeril 11 207.64

23.79 11.46 154 198 209 215 245

Máquina de soldar

17 219.88

37.2 16.92 133 195 233 246 284

Taladro 9 223.11

24.24 10.86 194 201.5 216 243 264

COMENTARIOS E INTERPRETRACIÓN DE RESULTADOS:

Podemos ver que el costo de operación del esmeril es menos que el costo de operación de la

máquina de soldar y del taladro, el 50% del costo de operación del esmeril es menor o igual a

209 y el otro 50% es menor o igual a 245.

Mediante el gráfico de cajas nos determina que el costo de operación más alto es el de la

máquina de soldar, mientras que el costo de operación del esmeril y el taladro son menores.


TaladroMáquina de SoldarEsmeril

300

250

200

150

100

50

Equipo

Punt

aje

- Ren

dim

ient

o

Gráfica de caja de Puntaje - Rendimiento


b) Equipos vs Rendimiento.

Estadísticos Descriptivos

Variable Equipo N Media Desv.Est. CoefVar Mínimo

Q1 Mediana Q3 Máximo

Puntaje-Rendimiento

Esmeril 11 189.5 45.7 24.11 140 140 190 235 268

Máquina de soldar

17 54.41 7.12 13.08 39 49 57 59.5 65

Taladro 9 74.22 17.43 23.49 40 66 72 88.5 98


Podemos ver que el rendimiento del esmeril es mayor que el rendimiento de la máquina de

soldar y del taladro, el 75% del rendimiento del esmeril es menor o igual a 235 y el otro 25% es

menor o igual a 268.

Mediante el gráfico de cajas nos determina que el rendimiento más alto es el de esmeril,

mientras que rendimiento del taladro es mayor que de la máquina de soldar.


Patricia VasquezJosé ToroJorge Gamarra

250

200

150

100

50

Supervisor

Punt

aje

- Ren

dim

ient

o

Gráfica de caja de Puntaje - Rendimiento


c) Rendimiento vs Supervisor.


Variable Supervisor N Media Desv.Est. CoefVar

Mínimo Q1 Mediana

Q3 Máximo

Puntaje-Rendimiento

Jorge Gamarra

14 98.5 73.3 74.4 39 55 70.5 108.8 268

José Toro 13 102.6 67.6 65.87 40 50 65 162.5 235Patricia Vásquez 10 96.4 56.3 58.43 49 57.8 62 152.5 190


Según la media los rendimientos con los distintos supervisores no varían mucho, sobresaliendo

el rendimiento del supervisor José Toro.


Patricia VasquezJosé ToroJorge Gamarra

300

250

200

150

Supervisor

Cos

to O

pera

ción

/ D

ia

Gráfica de caja de Costo Operación/ Dia


d) Costo de Operación/Día vs Supervisión


Variable Supervisor

N Media Desv.Est. CoefVar Mínimo Q1 Mediana Q3 Máximo

Costo de Operación/Día

Jorge Gamarra

14

214.2 39.2 18.32 133 194.5 205.5 245 284

José Toro 13

220.54 28.76 13.04 154 202.5 215 247 253

Patricia Vásquez

10

216.4 20.38 9.42 180 203.75 213.5 234 244


Vemos que el costo más alto de operación se encuentra en el turno del supervisor José Toro,

nos damos cuenta que en el cuadro anterior el supervisor José Toro tiene el mayor

rendimiento, probablemente este elevado costo de operación sea consecuencia del alto

rendimiento al gastar mayor la herramienta.

4. En Concordancia Con Los Objetivos Determine:

a) Cuadros Y Gráficos Correspondientes.

b) Medidas De Posición Y Dispersión. Comente E Interprete Sus Resultados.



c) Redacte Un Resumen Ejecutivo (Presentación, Objetivos, Métodos,

Conclusiones Y Recomendaciones, En No Más De Una Página A Doble

Espacio).



PRESENTACIÓN

El presente informe tiene como objetivo mostrar los resultados del diagnóstico de los

trabajadores de la “Empresa Minera no Metálica Cerro Colina, Cajamarca, periodo 2014”, con

el fin mejorar el rendimiento y el costo de operación.

OBJETIVOS

o Mejorar el puntaje de rendimiento en concordancia con la seguridad del trabajador.

o Minimizar los costos de operación día en función de un rendimiento superior.

o Concientizar a los supervisor a capacitar a sus trabajadores en seguridad, pero

manteniendo un rendimiento promedio.

MÉTODOS

Para el estudio y análisis de los datos solamente se utilizó la estadística descriptiva, así como

gráficos.

CONCLUSIONES

o Debemos dar prioridad a reducir el costo de operación/día del taladro que es elevado

en comparación del costo de operación/día del esmeril, al igual que hay que reducir el

costo de operación de la máquina de soldar.

o En el rendimiento por supervisor, no hay mucha diferencia, eso quiere decir que los

supervisores están más concentrados en elevador su rendimiento de cada equipo.

o En cuanto en el rendimiento por maquina hay una deficiencia en la máquina de soldar y

en el taladro, quizás esto se deba al uso o al trabajo en el que se utiliza.

RECOMENDACIONES

o Recomendar para tanto para el bajo rendimiento de la máquina de soldar como del

taladro, así como, para su elevado costo de operación de ambos, realizar un diagrama

de Pareto y así poder encontrar sus tiempos muertos o actividades pasivas que

generan un alto costo y un bajo rendimiento.

o Capacitar a los supervisores y trabajadores en seguridad.

o Realizar un mantenimiento continuo de los equipos.


RESUMEN EJECUTIVO

Caso de Aplicación - Final

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