Clase 05 metodos de recoleccion de datos primarios

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Taller de Proyectos Digitales Prof. Marcelo Santos - @celoo | Universidad Finis Terrae Clase 05: Métodos para recolección de datos primarios

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Taller de Proyectos DigitalesProf. Marcelo Santos - @celoo | Universidad Finis Terrae

Clase 05: Métodos para recolección de datos primarios

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Hipótesis

Yo creo que…

Parece que…

Estimo que…

Me tinca que…

UFTProf. Marcelo Santos - @celoo 3

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Datos Primarios

Fuentes de contenido originales

Solución contra información previamente inexistente, imprecisa, descontextualizada

Solución para “probar” ideas, formatos, propuestas

Salir del “YOCREÓMETRO”

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Beneficios de Investigación de “mercadeo”

Aumentar la cantidad de información

(por ende) Bajar la incertidumbre

Conocer mejor al público

Testear diferentes soluciones

Aumentar probabilidad de éxito del proyecto

Sostener y justificar con EVIDENCIAS las opciones del proyecto

UFTProf. Marcelo Santos - @celoo 5

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¿CÓMO hacer esto?

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Tipos de Método

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Cuantitativo

Menos profundidad

Menos "interpretativo"

Más estructurado

Cualitativo

Más profundidad

Más "interpretativo"

Menos estructurado

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Métodos cualitativos

Pros

•Más flexible

•Ambiente natural

•Profundidad en los casos

•Mide o no variables

Contras

•Generalización cuestionable

•Mayor proporción de tiempo por muestra

•Confiabilidad de los datos (un observador, un observado)

•Proximidad con objeto deestudio

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Cuali: Ejemplos

- Entrevistas

- En diferentes niveles de profundidad

- Estructuradas, semi-estructuradas o abiertas

- Grupos Focales

- Etnografía

- Análisis de media:

- Texto

- Semiótico

- Discurso

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Métodos cuantitativos

Pros

•Más rigidez (comparable año a año ej: Censo)

•Herramientas estadísticas

•Mide variables

•No se involucra con objeto de estudio

Contras

•Más rigidez

•Menor profundidad

•Deseabilidad social

•Ambiente artificial

•Peligros de la causalidad

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Cuanti: ejemplos

• Encuestas

• Encuestas

• Encuestas

• Experimentos

• “Conteo”: Análisis de Contenido

• Big Data y minería de datos

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Métodos mixtos

• Triangulación

• Métodos secuenciales

• Convergentes: misma pregunta

• Paralelos: diferentes preguntas

• Métodos ‘anidados’

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Métodos Digitales

• “techniques for the study of societal change and cultural condition with online data”(Rogers, 2015, p. 1)

• Pregunta(s) de investigación siempre es el norte

• Eminentemente ad-hoc:

(…) digital methods are often experimental and situational, because they developed in tandem with the medium conditions, and occasionally are built on top of other devices(Rogers, 2015, p. 9)

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Métodos Digitales

(Rogers, 2015, p. 7)