COEFICIENTE DE CORELACION PARA REGRESION POLINOMIAL.docx

3
COEFICIENTE DE CORELACION PARA REGRESION POLINOMIAL Sea: y=a 0 +a 1 x +a 2 x 2 + +a m x m e i =y i y ( e i ) 2 ¿ ( y i y ) 2 i=1 n ( e i ) 2 = i=1 n ( y i a 0 a 1 xa 2 x 2 a m x m ) 2 f ( a 0 ,a 1 ,a 2 …a m ) = i=1 n ( e i ) 2 = i=1 n ( y i a 0 a 1 x i a 2 x i 2 a m x i m ) 2 Derivando: ∂f ∂a 0 =o ∂f ∂a 1 =o ∂f ∂a 2 =o ∂f ∂a m =o ∂f ∂a 0 =2 i=1 n ( y i a 0 a 1 x i a 2 x i 2 a m x i m ) 1 (−1) 0= i=1 n y i i=1 n a 0 i=1 n a 1 x i i=1 n a 2 x i 2 i=1 n a m x i m i=1 n y i = i =1 n a 0 + i=1 n a 1 x i + i =1 n a 2 x i 2 ++ i=1 n a m x i m ∂f ∂a 1 =2 i=1 n ( y i a 0 a 1 x i a 2 x i 2 a m x i m ) 1 (−x i ) 0= i=1 n y i x i i=1 n a 0 x i i=1 n a 1 x i 2 i=1 n a 2 x i 3 i=1 n a m x i m+1 i=1 n y i x i = i=1 n a 0 x i + i=1 n a 1 x i 2 + i=1 n a 2 x i 3 ++ i=1 n a m x i m+ 1 ∂f ∂a 2 =2 i=1 n ( y i a 0 a 1 x i a 2 x i 2 a m x i m ) 1 (−x i 2 )

Transcript of COEFICIENTE DE CORELACION PARA REGRESION POLINOMIAL.docx

COEFICIENTE DE CORELACION PARA REGRESION POLINOMIAL

Sea:

Derivando:

Uniendo las ecuaciones tenemos:

Formando matriz:

Despus de resolver se puede representar los datos con la siguiente ecuacin:

Luego se multiplica esta ecuacin por y nos da como resultado la siguiente ecuacin:

Como el coeficiente de correlacin vara desde -1 a 1 entonces sacamos las sumas de los cuadrados de la regresin (SCR) y totales (SCT).