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Comocomunicarydiseminarinformacincientficaeninternetparaobtenermayorvisibilidadopenaccessdatasharingyciencia2...
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• Daniel Torres Salinas (Grupo Ec3. Universidad de Navarra) [email protected] • Consejo Superior de Investigaciones Científicas (CSIC) 31 de Mayo de 2010 – Madrid 5 horas Curso: USO DE LAS HERRAMIENTAS 2.0 PARA LA DIFUSION Y VISIBILIDAD DE LA INVESTIGACION CIENTIFICA SESIÓN: Como comunicar y diseminar información científica en internet para obtener mayor visibilidad: open access, data sharing y ciencia 2.0
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Práctica del curso web social
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• Daniel Torres Salinas (Grupo Ec3. Universidad de Navarra)[email protected]
• Consejo Superior de Investigaciones Científicas (CSIC)31 de Mayo de 2010 – Madrid
5 horas
Curso: USO DE LAS HERRAMIENTAS 2.0 PARA LA DIFUSION Y VISIBILIDAD DE LA INVESTIGACION CIENTIFICA
SESIÓN: Como comunicar y diseminar información científica en internet para obtener mayor visibilidad: open access, data sharing y ciencia 2.0
C
# ¿Qué vamos a aprender en este curso? # 1
1. Principales tendencias en comunicación científica en internet y su potencialidad para aumentar nuestra visibilidad. Nos centraremos en:
1. Una introducción general2. El acceso abierto a las publicaciones3. El data sharing4. La ciencia 2.0 Esta publicación
nos servirá como ejemplo.
2. Parte práctica de herramientas y aplicaciones para diseminar resultados y publicaciones científicas
C
# ¿Porqué es necesario un curso como éste? # 0
We believe that the research community is ripe for a revolution in scientic communication and that the current generation of scientists will be the one to push it forward. These scientists have a natural ability to do science in an electronic environment without the need for printed publications or static documents and, in fact, can feel quite limited by the traditional format of a publication. Perhaps most importantly, they appreciate that the sheer amount of data and the number of publications is prohibitive to the traditional methods of keeping current with the literature.
(Fink and Bourne, 2007).
C
NYAS: You have called the Web "the ultimate global collaborative medium" and science "the ultimate global collaborative pursuit.“
Hannay: Yes, that's one of the reasons why I decided to work on the Web in science. Tim Berners-Lee originally considered the Web a scientific communication means. But, ironically it hasn't been scientists and the research community pushing the Web to its limits.
HannayPublishing Director, Web Publishing, Nature Publishing Group
# Intro # 1
Informal
Artículo Científico[Peer Review, Público Final,
Especializado]
Libros y monografías
Obras de referencia
Repositorios autoarchivos
preprints
Congresos[Peer Review,
interpersonal, público]
Data SharingData Banks
Web 2.0: blogs, facebook, twitter.[sin Peer Review,
interpersonal, público]
Cafeterías universitarias, e-mail, teléfono
[interpersonal, privado]
Formales
# Los canales de comunicación científica # 1
# ¿Qué canales utilizan los científicos? # 1
¿Significa esto que internet no es importante?
# ¿Cómo buscan los científicos? # 1
• Several of the researchers describe themselves as “lazy,” alluding to the fact that they do not bother to get a journal article if it is unavailable in electronic form. This is primarily because they have become so used to information being just “a click away (Haglund,2008)
• Personally the way I work, I mean in the old days we used to go to the library, and people used to go Saturday morning or whatever to the libraries and go through the journals […], now this doesn’t happen any more, we have the electronic information (Fry et all., 2009)
• “If I can't get it right away online, I don't read it," said a chemist at Science Online 2010. (Names omitted to protect the guilty!)
• For many researchers, especially in the sciences, Google is the first choice for information—all kinds of information. Only a few of the researchers have knowledge about Google Scholar. The researchers use a relatively limited amount of sources, a few subject specific databases (Haglund, 2008)
# Las herramientas de los científicos según los científicos # 1
1. CASOS ANALIZADOSLos propios científicos nos dicen que servicios y fuentes de información usan nos puede ayudar a orientarnos en la formación que debemos dar a los usuarios. Dedicado a CIENCIAS DE LA VIDA, Grupos encuestados: Animal Genetics and Animal Disease Genetics; Transgenesis in the chick and development of the chick embryo; Epidemiology of Zoonotic Diseases; Neuroscience; Systems Biology; Regenerative Medicine
2. RECURSOS BIBLIOGRÁFICOS2.1. Pubmed, Biomed Central, Google Scholar, Google
2.2. Portales específicos: Wiley, WoS, Science Direct 2.3 Otros recursos mencionados: Citesser, Arxiv
2.4. Mencionan como software bibliográfico: Ednote y Zotero
3. RECURSOS ON-LINE3.1. Portales de revistas importantes: Nature, Science, New Scientist3.2. Portales de Instituciones: Welcome Trust, European Bioinformatics Institute, …3.3. Portales específicos disciplina: NCBI, OMIM, OMIAN3.4. Portales comerciales: Rochen, Sigma, Invitrogen
# Las herramientas de los científicos según los científicos # 1
4. OTROS RECURSOS WEB Y WEB 2.04.1. Enciclopedias: Wikipedia4.2. Escritorios On-line: Google Docs 4.3. Mensajería: Skipe, Twitter, MSM4.4. Imágenes: Google Images, Yahoo Images Search, Picasa4.5. Otros: Google Earth
5. KEY ISSUES DEL ESTUDIO5.1. Google aparece como herramienta fundamental en búsquedas bibliográficas5.2. Los portales de revistas son muy empleados y bien considerados5.3. Se piensa que se debería compartir toda la información On-Line5.4. Open Access se percibe positivamente5.5. La falta de tiempo es el factor más importantes a la hora de usar la 2.05.6. La mayor de los recursos se descubren por recomendación de colegas5.7. Uso muy limitado de las Redes Sociales en el lugar de trabajo5.8. No tienen ni idea de lo que es la Cloud Computing
# Pilares de la e-ciencia # 1
DA
TA
SH
AR
ING
RE
PO
SIT
OR
IOS
E-CIENCIA
CIE
NC
IA 2
.0
# # 1
• Uso de las citas y medidas indirectas (IF) para evaluar la actividad académica
• Es responsabilidad del editor diseminar tú trabajo
• El artículo impreso era el formato definitivo del trabajo
• La producción de los colegas se identificaban en BBDD
• El artículo como unidad mínima de comunicación
• El editor tiene el control del copyright
# Los modelos de comunicación científica. ANTES
# # 1
• Indicadores más ricos y variados para evaluar las contribuciones
• Una diseminación más efectiva del trabajo está ahora en manos del autor
• El formato digital está ya consolidado en la mayor parte de las áreas
• Bastantes alternativas para mantener informada a la comunidad de los trabajos
• Los datos como unidad mínima de comunicación
• El autor tien más poder sobre sus contenidos
# Los modelos de comunicación científica. AHORA
# Número de repositorios # 1
# Introducción # 2
OPEN ACCESS
RUTA VERDE
RUTA DORADA
PRE-PRINTS
POST-PRINTS
LITERATURA BLANCA
LITERATURA GRIS
Repositorios
Revistas
# ¿Dónde depositar? Web personal o repositorioPágina del grupo ec3 con las publicaciones en acceso abierto.- Customizable a nuestra identidad- Podemos incluir todo tipo de
materiales- Integrado con nuestro CV- Metadatos a nuestro gusto- Laborioso
Repositorio E-LIS sobre Biblioteconomía y Documentación- Permanent link- Estabilidad temporal- Metadatos- Dependiendo poco tiempo
# 2
# ¿Dónde depositar? Web + repositorio # 2
# Ejemplo, pasos a seguir para dar acceso abierto a un trabajo
1. Me aceptan un paper en el Profesional de la Información
2. Compruebo política OA de la revista
Torres-Salinas, Daniel; Jiménez-Contreras, Evaristo. Introducción y estudio comparativo de los nuevos indicadores de citación sobre revistas científicas en Journal Citation Reports y Scopus. El profesional de la información, 2010, marzo abril, v. 19, n. 2, pp. 201-207.
# 2
# Ejemplo, pasos a seguir para dar acceso abierto a un trabajo
3. Lo cuelgo desde diferentes lugares. Puertas de entrada al documento
Página grupo
Página personal
Repositorio temático
Revista científica también lo da en OA
EL OBJETIVO ESENCIAL ES QUE EL PAPER SEA RECUPERABLE EN INTERNET A LO QUE DESPUÉS HABRÁ QUE SUMAR LAS BBDD.
# 2
# Difusión según depósito
Recolectores
Google scholarOtros motores Google
Poca gente te buscará aquí
Sin embargo te garantiza estar aquí en condiciones óptimas
Repositorio
Web Site
Repositorio
# 2
# Resumen de la localización del full text en diferentes motores
Full Text
Lugar que toma como fuente
GOOGLE 2 - Página Personal- Página Grupo
GOOGLE ACADÉMICO
2 - Página Revista- Página Grupo
SCIRUS 1 - Repositorio E-LIS
SCIENTIFIC WEB PLUS
2 - Página Revista - Página Grupo
# 2
"Reanalysis is a direct measure of utility to other researchers, which is the basis for reputation and for a high level of citation. So there is potentially value in Analyses looking at the accessibility of data, the adequacy of metadata and protocols, and the reproducibility of specific results. Such studies—if transparently and responsibly conducted—can be more useful in guiding excellent research practices than any number of standard-setting documents because they directly demonstrate the effects of data formatting, accessibility and precisely described decision making on other researchers' ability to use the published results and data."
# Prefacio # 3
# Definición
By "final research data", we mean recorded factual material commonly accepted in the scientific community as necessary to validate research findings. Final research data do not include laboratory notebooks, partial datasets, preliminary analyses, drafts of scientific papers, plans for future research, peer review reports, communications with colleagues, or physical objects, such as gels or laboratory specimens. NIH
# 3
¿Qué son los datos de investigación?
RAW DATA || FINAL RESEARCH DATA || PRIMARY DATA
#¿Qué es el data sharing?
¿Qué es el data sharing?
¿Cómo se comparten los datos?
• A través de repositorios públicos (DATASETS)• A través de publicaciones/revistas científicas• Peer to peer• Medios no públicos [data centers o data enclaves]
”Acción de compartir con otros colegas los ficheros de datos, generados durante el curso de una investigación. Si trabajas en medicina, por ejemplo, consistiría en poner en línea para descarga todos los datos, convenientemente organizados, de los pacientes que han participado en un ensayo”
# 3
#¿Qué tipo de datos?
Experimentales - Generales por equipos de laboratorio. Suelen ser reemplazables y caros- Ejms: Secuencias genómicas, cromatografías, etc…
Modelos o simulaciones. - Generados por modelos, el modelo y los metada (inputs) es lo más importante
Observacionales- Reproducibles, capturados en tiempo real, irremplazables- Ejms: datos de sensores, encuestas, telemetría, Neuroimagénes
Datos derivados.- Surgen de la combinación de raw data y otros datos- Bases de datos en 3D, Data mining
# 3
#¿Qué tipo de datos?. Ejemplos de los formatos.
TIPO FORMATO
Texto ascii, Word, PDF
Numérico ascii, SPSS, STATA, Excel, Access, MySQL
Multimedia jpeg, tiff, dicom, mpeg, quicktime
Modelos 3D, statisticalSoftware Java, C
Específico de disciplina FITS in astronomy, CIF in chemistry
Específico de instrumentos Olympus Confocal Microscope Data Format
# 3
# La pirámide de los datos
Raw datos
● Almacenamiento, data curation, normalización
Enriquecimiento de los datos
Los datos como objeto de investigación
Los datos como información
Visualización, manipulación, interpretación etc..
● Publicación
● Almacenamiento primario
● Almacenamiento primario
Co
lab
ora
ció
n e
ntr
e c
ien
tífi
co
s
# 3
# ¿Cuál es el destino final de los datos?
.•
Manuscrito
. •Publicación
. •Bibliotecas
.
• Archivos privados
.
•¿¿¿¿?????
# 3
# Ventajas del data sharing # 3
• contribuye a reproducir, replicar y verificar resultados obtenidos por otros
• favorece la posibilidad de reutilización de esos datos para otro tipo de análisis diferente al original
• permite combinar diferentes archivos para realizar metaánalisis
• ayuda a evitar investigaciones duplicadas
• ahorro económico para las agencias financiación
• es un arma eficaz en la lucha contra el fraude
• aceleración en la citación e incrementos en el número de citas ¿?
Frente a las ventajas la incertidumbre del científico y el coste
Descripción Productores Consumidores Financiación
CENTRALIZADO Diversos conjuntos de datos almacenados en una sola localización en un formato común
Los datos se comparten a través de interfaces bien desarrollados. Libre a todos el mundo
Alta visibilidad, fácil recuperación y subida de datos al repositorio
Normalmente los datos almacenados son muy comunes por lo que solo requiere gastos de mantenimiento y desarrollo
FEDERADOS Los conjuntos de datos están separados físicamente pero se crean de forma virtual conjuntos comunes
Se limita a los participantes del programa y requiere una alta estandarización de los datos
Es relativamente fácil unir y recuperar los conjuntos de datos para los participantes
Requiere fuerte financiación, una infraestructura compleja y participantes muy implicados
DISTRIBUIDOS Los datos están separados física y virtualmente
Los datos suelen estar colgados de web sites (grupos, revistas, etc..) como información suplementaria
Poca normalización, depende de las científicos que los comparten, pueden ser difíciles de interpretar, recuperar
No requiere financiación centralizada y a menudo los datos se pierden y no se conservan por mucho tiempo
# ¿Dónde se almacenan los datos?. (Piwowar, 2008) # 3
# Algunas instituciones con políticas sobre los datos # 3
# Algunas instituciones con políticas sobre los datos # 3
REPOSITORIOABIERTO
Todos los datos pueden ser utilizados y reutilizados por otros investigadores
Se comparten en abierto todos los datos. No se puede reducir el riesgo sobre la reutilización de los datos
Participación fácil y abierta para todo tipo de proyectos e investigadores
Maximiza los beneficios de la reutilización de los datos. Es muy apropiado para datos no sensibles.
REPOSITORIOHÍBRIDO
Una parte de los datos se distribuye libremente y otra usuarios restringidos con límites en la reutilización de los datos
Se busca un uso apropiado y eficiente de los datos. Se intenta limitar el riesgo en la utilización de determinados datos
Fácil y abierta para aquellos datos sin riesgos. Se requieren cualificación y permisos para ciertas colecciones de datos
Maximiza la reutilización a la vez que protege los datos sensibles. Requiere verificación de accesos
REPOSITORIOCONTROLADO
Solo usuarios autorizados pueden tener acceso a los datos
Permite la compartir apropiadamente y sin riesgo los datos, se minimizan los peligros
Los permisos y la reutilización de los datos es complejo y consumen bastante tiempo
Por encima de otros criterios se busca la privacidad y la seguridad en los datos
# Tipología de los datos según el control (Piwowar, 2008) # 3
Why is access restricted? NIH is committed to respecting the privacy and intentions of research participants with regard to how data pertaining to their individual information is used. Data access is therefore intended only for scientific investigators pursuing research questions that are consistent with the informed consent agreements provided by individual research participants. Furthermore, investigators provided access will be expected to utilize appropriate data security measures.
Who is an authorized user within the data access request system? Authorized users include the researchers who may request data sets for specific research uses, the Institutional Signing Officials from the PI's home organization who certify and submit such requests, and the NIH staff who review and process requests (e.g., members of the Data Access Committees).
# Ejemplo de repositorio de datos híbrido: dbGAP # 3
Access Certification
Investigators who do not have NIMH grant funding to analyze these data must submit an access request. Access requests will be considered based on experience and qualifications of the investigators in conducting genetic research on complex disorders, and consist of an original of the following:
A letter containing the name, mailing address, e-mail address, …. This letter should be written on the letterhead of the sponsoring institution at which the research will be conducted.The curriculum vitae of the principal investigator and all co-investigators.A completed Distribution Agreement (one agreement per disorder), including specification of the research project to be conducted and signatures of the principal investigator and an authorized representative of the recipient institution.
# Ejemplo de repositorio de datos controlado: NIMH # 3
ACCESOLOCAL
El acceso a los datos se realiza a través de los responsables de colecciones locales dedicadas a un estudio concreto
Los productores de datos están cómodos porque ellos otorgan el permiso a sus datos
El acceso depende de las condiciones ad-hoc establecidas en cada una de las colecciones. Puede ser opaco.
ACCESOCENTRAL
EL acceso lo otorga un comité de expertos de uso de datos o una autoridad central
Los productores de los datos deben confiar en la autoridad central
El acceso depende de que se respete todas las condiciones establecidas
# ¿Quién controla el acceso y los permisos a los repositorios? # 3
# El papel de las revistas científicas
“... a condition of publication in a Nature journal is that authors are required to make materials, data and associated protocols promptly available to readers without preconditions”
“... All appropriate datasets, images, and information should be deposited in public resources. Please provide the relevant accession numbers (and version numbers, if appropriate). Accession numbers should be provided in parentheses after the entity on first use”
# 3
# El papel de las revistas científicas
Las revistas bien cuelgan los datos en la @versión del paper o…
# 3
# El papel de las revistas científicas
o bien las mismas revistas indican a los lectores en que repositorios “oficiales” deben depositar los datasets.
# 3
Ventajas:
- Permite trabajar directamente con ficheros excel
- Gráficos interactivos
- Permite crear informes
- Permite compartirlos- Bien embebidos en la web- Bien a través de urls
# Ejemplo, Swivel. Características básicas. # 3
# Analogía actividad científica y web 2.0 # 4
GENERACIÓN ALTRUISTA* DE CONTENIDO
INTERACCIÓN ENTRE USUARIOS
FORMACIÓN DE COMUNIDADES
INTELIGENCIA
COLECTIVA
PILARES SOCIALES DE LA WEB 2.0
ACTIVIDAD CIENTÍFICA
Revistas científicas, libros, comunicaciones, etc..
Congresos, grupos de investigación, cartas a revistas, compartir equipos, dar cursos, etc..
Colegios invisibles
Semejanzas web 2.0 y ciencia
# La web 2.0 y el normativismo mertoniano # 4
COMUNITARISMO
UNIVERSALIDAD
DESINTERÉS
ORIGINALIDAD
ESCEPTICISMO
ESPECIALIZACIÓN
ENTRETENIMIENTO
DESCRIPCIÓN DE LA ESTRUCTURA NORMATIVA DE LA CIENCIA
- Merton, Robert K. 1977. La Sociología de la ciencia. Alianza. Madrid.- Ziman, John. 2003. ¿Qué es la Ciencia?. Cambridge UP. Madrid
EL DECÁLOGO 2.0 IDEAL?
# La web 2.0 y …. # 4
Wikipedia es uno de los productos más representativos de los valores de la Web 2.0; un medio ambiente igualitario con sentido de neutralidad entre pares… La aplicación permite al usuario publicar y luego la comunidad determina la relevancia del contenido.
A tono con los valores del saber compartido, Sunstein (2006) señala que los campos del conocimiento científico son como grandes wikis, editables todo el tiempo a modo de revisión entre pares, en los cuales las nuevas entradas representan trabajos que hacen crecer la inteligencia colectiva en forma eficiente.
Pardo Kuklinski. Nociones básicas alrededor de la Web 2.0. EN: Cobo Romaní, Cristóbal;Pardo Kuklinski, Hugo. 2007. Planeta Web 2.0. Inteligencia colectiva o medios fast food. Grup de Recerca d'Interaccions Digitals, Universitat de Vic. Flacso México. Barcelona / México DF.
WIKIPEDIA - CIENCIA
CIENCIA - WIKI
# Cosas que están cambiando con la ciencia 2.0 # 4
La forma de comunicarse
La forma de escribir
La forma de difundir información
La aptitud
• Stewart Wills• Editorial Director, Web & New Media, Science Magazine
Wills: Now we're doing some of the more obvious things to improve the syndication of research results—RSS feeds, Twitter, and Facebook. We're active on these social channels because that's where the users are having conversations. It's a way to capture some of the conversation around our content.
NYAS: Would you say that scientists who aren't on Facebook or following Twitter are at a competitive disadvantage?
Wills: That's an interesting question and I'll answer it this way: It's going to depend on the network that you're following. I heard Cameron Neylon, a senior scientist with the U.K.'s Science and Technology Facilities Council, speak at a conference recently. He filters his content through a tool called FriendFeed. It's the most sophisticated use of tools like Twitter or Facebook to deal with the information glut: a collection of friends he trusts helps him with discovery by filtering papers that are of interest to him. It's a certain kind of peer review.
# Una ventaja competitiva? # 4
# Los servicios de la web 2.0 para la difusión
Dentro de los servicios de la web 2.0 para la difusión de la actividad científica y académica
BLOGSmicroblogs
REDES SOCIALES
ESCRITORIOS
ONLINEALOJAMIENTO
PPT
# 4
# ¿Servicio general? O ¿Servicio especializado?
- Dirigidos exclusivamente a científicos
- Contenidos profesionales- Integrales para gestión de un CV
académico (repositorio, etc…)- Poca población- Poca apertura- Poco recuperable- Interoperabilidad limitada
- Dirigidos a todos los públicos- Contenidos heterégeneos- No adaptados a CV académicos
(aunque podemos customizarlos)- Mucha población de usuarios- Bastante apertura- Muy recuperable por motores- Interoperabilidad máxima
• OPINIÓN MUY PERSONAL: • Me gustan los genéricos. Me gustan que mis colegas de la
academia se enteren de mis actividades pero también me gusta que mis colegas del bar y mi madre lo hagan. No nos olvidemos hablamos de canales informales. Coexistencia de contenidos. Los medios 2.0 han de entenderse también como una forma de ocio.
# 4
# Herramientas 2.0 generalistas que recomendamos # 4
Blogging
Microblogging
Red Social
Repositorio ppt
Google Docs
# Los blogs usos básicos en ciencia. # 4
INFORMAR Y COMENTAR EN QUE CONGRESOS PARTICIPAMOS
# Los blogs usos básicos en ciencia.
ESCRIBIR PEQUEÑAS NOTAS RÁPIDAS O BIEN DAR SALIDA A TEXTOS DIVULGATIVOS PUBLICADOS EN OTROS LUGARES
# Los blogs usos básicos en ciencia.
INFORMAR SOBRE NOTICIAS EN NUESTRO CAMPO
# 4
# Los blogs usos básicos en ciencia.
OTRAS COSAS QUE HEMOS PUBLICADO EN EL BLOG
Proyectos concedidos
Reconocimientos
Reseñas
Visitas recibidas
# 4
# Los blogs en la ciencia. Algunos ejemplos. # 4
# Los blogs en la ciencia. Algunos ejemplos. Redes de blogs # 4
# De las redes sociales a los colaboratorios # 4
A Collaboratory, or virtual research workplace /environment, is a web-based collaboration environment for researchers. The literature also describes it as: “an organisational entity that spans distance, supports rich and recurring human interaction oriented to a common research area, and fosters contact between researchers who are both known and unknown to each other, and provides access to data sources, artifacts and tools required to accomplish research tasks.” It thus offers a solution for collaboration during the research process with researchers within and outside the researchers’ own institute.
# Microaudiencias profesionales/científicas en FacebookTécnico CSIC
Contratado investigación
Bibliotecario en la USAL
Compañero EC3
U. Miguel Hernández Staff
Postdoc UCIII Un repositorio ¿? Una biblioteca
# 4
# Twiiter. Características básicas # 4
@reply
DM (direct message)
Follow
Hashtag
RT (Retweet)
Tweet
# Algunos de los mensajes que suelo mandar en Twiiter # 4
A nivel científico el principal uso de twiiter es la difusión de información!
• Permite a todos los autores saber en que fase se encuentra el trabajo• Acceso al borrador desde cualquier lugar• Permite tener un archivo histórico desde el inicio de un artículo hasta su borrador final• Permite anexar otros materiales que se estén empleando (ejm: Otros trabajos que los autores quieran compartir, hojas de cálculo, etc..)
Autor 1 Autor 2 Autor 3
• Controlamos las versiones• Comunicación centralizada
# Gestión de borradores con Google Docs # 4
# Inmediatez de la publicación # 4
IMPACTO CIENTÍFICO
Velocidad difusión
YA 2 años
# A. Depósito del artículo en el repositorio # 4
# B. Redacción de la entrada del blog
Título de la entrada similar al título del artículo o igual
Imagen portada de la revista donde ha aparecido el trabajo
Texto explicando el trabajo. En tono informal. Podemos aprovechar el abstract
Referencia. Incluye link a la versión electrónica de la revista
Link al texto completo
# 4
# C. Difusión del paper desde twitter
Link al repositorio
Link
a la
ent
rada
del
blo
g
Versión full-text del paper
● Se preciso en el mensaje
● Nombra a la revista
● Deja espacio para RTs
● Utiliza acortadores de URL
● Piensa en el horario
● Mensaje un 1-2 después blog
# 4
# C. Difusión del paper desde facebook
Link al repositorio
Link
a la
ent
rada
del
blo
g
Versión full-text del paper
# 4
# Gente contenta con la difusión en las redes sociales # 4
# La huella 2.0 # 4
Se escribeSe comentaSe filtraSe difundeSe valoraSe puntúaSe selecciona
Y lo escritoY lo comentadoY lo filtradoY lo difundidoY lo valoradoY lo puntuadoY lo seleccionado
… queda registrado y nos habla del valor de un usuario del valor de una información
# Indicadores 2.0 # 4
Cometarios recibidos (blogs)
Chat social (retweets en Twitter)
Selecciones en servicios de etiquetado social (ej: del.cio.us)
Enlaces recibidos desde la web social (ej: blogs)
Número de nodos y contactos en las redes (ej: Facebook)
Links (entrantes; salientes; co-links)
Visitas (visitantes únicos, tiempo visita, …)
Uso (visualizaciones, descargas, …)
TR
AD
ICIO
NA
LE
SO
RIG
INA
LE
S 2
.0
# Tipo de mediciones # 4
Tipos de mediciones / evaluaciones
- Centradas en el usuarios / cuentas de servicios
- Una cuenta de facebook de una universidad- Un twitter de un científico
- Centradas en la visión de los usuarios de un servicio
- Cómo ve la blogosfera REBIUN- Veces que una revista ha sido salvada en del.iu.ous
• Daniel Torres Salinas (Grupo Ec3. Universidad de Navarra)[email protected]
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