Contenidos La fistula Arterio-venosa Estenosis Acústica de la estenosis Procesamiento de señales...
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Una aplicación de la Descomposicion Empirica de Modos (EMD) en el estudio de los
murmuros causados por estenosis en fistulas Arterio Venosas
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Accesos Vasculares
Radial –cefalica
Braquial –cefalica Braquial – Basilica
AV Graft
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Estenosis Venosa
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Acústica de la EstenosisHa sido reportado que el flujo sanguíneo
turbulento asociado con estenosis crea sonidos audibles o “murmuros” que pueden ser analizados para proporcionar información sobre la severidad de la estenosis.
Tomado de: G. Beathard (2004): A practitioner’s Guide to Physical Examination of Dialysis Vascular Access.
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Acústica de la Estenosis
Resultados previos de investigación han demostrado que la estenosis genera dos efectos acústicos básicos:
Un aumento general del nivel de sonido.La introducción de nuevos componentes de
alta frecuencia en el espectro de potencia.
Los cambios en la frecuencia dependen de la distancia de la estenosis y su gravedad.
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Acústica de la EstenosisResultados relacionados (Estenosis en las arterias aorta and carotida):Energía espectral extra en la banda de frecuencia
entre 300 and 800 Hz (M. Akay et al 1992)Estudios in vivo (perros), los murmuros ocurren
cuando el flujo sanguinio es maximo (primer pico sistólico) y extra energía espectral fue observada en la banda de frecuencia de 200 and 1000 Hz (Y.M. Akay et al 1992)
El pico sistólico (en presencia de estenosis) es más estrecho y de mayor amplitud (Nilsson & Larsson 2005)
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Pacientes y Base de Datos
PacienteTipo de Acceso
VascularCondición Duración No. De
grabaciones
A GraftEstenosis 180 s 3
Estenosis Corregida 180 s 3
B FistulaEstenosis 120 s 2
Estenosis Corregida 120 s 2
C FistulaEstenosis 20 s 1
Estenosis Corregida 20 s 1
D Fistula Sano 120 s 2
E Fistula Sano 120 s 2
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Adquisición de Datos
BIOPAC MP -150 Configuración :0.05Hz Filtro pasa alto (FPA) 5 KHz Filtro pasa bajo (FPB)Frecuencia de muestreo = 10 KHz.
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EMD: Analisis de señales
Pre-procesamiento
Segmentación
Extracción de parámetros
Clasificación
Eliminación de componentes de la señal no deseadas. Filtro pasa Alto(40Hz).
•Detección de Envolvente(Transformada de Hilbert o filtrado homomórfico).•Detección de Picos.•Selección de Periodos(0.5 s)•Normalización de EnergíaEMD de cada periodo . Calculo de la energía promedio y de la frecuencia promedio para cada IMF.BP ANN, Gaussian mixture, Clasificador Parzen.
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EMD: Analisis de señales
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EMD: Analisis de señalesDecomposición acústica de la señal
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EMD: Analisis de señales
Estenosis Venosa Presente
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EMD: Analisis de señales
Estenosis Venosa Corregida
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EMD: Analisis de señales
Estenosis Venosa Presente
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EMD: Analisis de señales
Estenosis Venosa Corregida
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EMD: Analisis de señales
Criterio de parada del algoritmo: Rillling’s code.Thresholds Θ1 = 0.05, Θ2=10* Θ1Parametros
Hasta 11 IMFs fueron obtenidas en la descomposición.Las primeras dos IMFs contienen información útil
para la clasificación o discriminación de las señales. Por simplicidad, solamente la primera IMF fue utilizada.
2
1
* ( )
( )
( )
j
N
j jn
f h dff
h df
E c n
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Resultados
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Resultados
5-fold 15 -fold
Clasificador
Error σ Error σ
BP-ANN 0.18267
0.00397 0.13669 0.01070
Mix. Gaussian
0.18294
0.00606 0.18147 0.00271
Parzen 0.26663
0.01030 0.26210 0.00201
Desempeño de los Clasificadores
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DiscusiónEMD, debido a que toma en cuenta las
características no lineal y no estacionaria de las señales biomédicas, puede ser utilizado para analizar los sonidos de la AV fístula para detectar la estenosis.
Debido a la limitación en tamaño de la base de datos, es imposible esbozar conclusiones definitivas.
Es posible que se aumente la posibilidades de clasificación correcta mediante la incorporación de información de la morfología de la señal.
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Gracias por su Atención