Correlación

Abrimos R Commander y cargamos el archivo “Activos en salud”.

A continuación vamos a realizar el Test de Correlación y para ello necesitamos 2 variables cuantitativas, para ello he mirado todas las variables de “Activos de Salud” y he elegido las variables “Altura” y “Peso” ya que ambas son cuantitativas.

Antes de realizar el Test de Correlación debemos de comprobar si ambas variables siguen una distribución normal y lo comprobamos mediante una gráfica de comparación de cuartiles.

El resultado obtenido en la variable “Altura” nos indica que no sigue una distribución normal por lo que debemos de realizar el test de spearmen.

La variable “Peso” tampoco sigue una distribución por lo que al igual que la variable “Altura” vamos a utilizar el Test de Spearmen.

Con el diagrama de dispersión vamos a comprobar si nuestras dos variables tienen relación en nuestra muestra.

Al ver la gráfica comprobamos por la línea dibujada que se trata de una correlación positiva y que ambas variables tienen relación.

En ambas nos da un resultado de 0’6224114 por lo que se encuentra en el rango -1 y 1, por lo que podemos decir que existe correlación positiva ya que está cercana al 1. Además, podemos observar que el p-valor está por debajo del margen de error 0’05. Por lo que rechazamos la Ho y aceptamos la H1, es decir, la diferencia entre ambas variables es significativa. Y por lo tanto podemos considerarla una correlación buena ya que los puntos están medianamente próximos a la recta como hemos visto anteriormente en el diagrama de dispersión.

Test de correlación Matriz de correlación