CORRELACION

CURSO: ESTADISTICA APLICADATEMA: CORRELACION.COEFICIENTE DE PEARSONEJERCICIOS1. En dos test, diez estudiantes obtuvieronlas siguientes puntuaciones:EstudiantesTest 1Test 21151221414310949105886877788649461024CALCULAR LA CORRELACION ENTRE DICHAS PUNTUACIONES2. A veinte estudiantes se les propone untest de capacidad mental y otro sobre conocimientos de ingles en losobtiene las puntuaciones siguientes:

Capacidad Inglesmental5420353196512025018648204471844719646182451704517844181441754416843174401623815837170361443414131139a) Hallar el coeficiente r de estos datosb) Hallar las medias y desviaciones tipicas de ambas variables.3) Calcular el coeficiente r de Pearson de los siguientes datos:

Puntuaciones deIndice deactitud para la ventaVentas4822481947204620461743214221421941174015391838153815372037173519341534143320331332153212321131173016291529152816271627132712261225152592392213219201118111710158

REGRESION

CURSO: ESTADISTICA APLICADATEMA: RECTA DE MINIMOS CUADRADOSEJERCICIOS1) La gente no solo es mas longeva en la actualidad, sino que tambien lo es de manera independienteEn una revista cientifica aparecio un articulo donde las variables estudiadas fueron la edad actual de la persona y el numero esperado de aos restantes por vivir.Edad, x65676971737577798183Aos restantes, y16.515.113.712.411.210.198.47.16.4a. Elabore un diagrama de dispersion.b. Calcule la ecuacion de la recta del mejor ajuste.c. trace la recta del mejor ajuste en el diagrama de dispersion.d. Cuantos son los aos restantes por vivir esperados para una persona de 70 aos?encuentre la respuesta de dos formas: use la ecuacion del inciso b) y use la recta del diagrama de dispersion del inciso c.e. Le sorprendio que todos los datos esten tan proximos a la recta del mejor ajuste?Explique por que los pares ordenados se aproximan tanto a la recta del mejor ajuste.2) Se lleva a cabo un control de costos de mantenimiento para cada una de las cajas registradoras de una cadena de tiendaspor departamentos. Con una muestra de 14 cajas registradoras, se obtuvieron los siguientes datos:AntiguedadCosto de mantenimiento (US$)x (aos)y61427231173390299114491913160617641325167815592318202

a. Elabore un diagrama de dispersion que muestre estos datos.b. Calcule la ecuacion de la recta del mejor ajustec. Una caja registradora particular tiene 8 aos de antiguedad.Que costo de mantenimiento predice usted que requerira para este ao esta caja registradora?d. Interprete su respuesta del inciso c)

3) La siguiente tabla muestra la edad X y la presion sanguinea Y de 12 mujeresa. Hallar el coeficiente de correlacion entre X e Y.b. Hallar la ecuacion de regresion de minimos cuadrados de Y sobre Xc. Estimar la presion sanguinea de una mujer de 45 anos.Edad (X)564272366347554938426860Presion Sanguinea (Y)1471251601181491281501451151401521554) La siguiente tabla de las dos primeras puntuaciones, denotadas por X e Y, respectivamente, de 10 estudiantes en dos pruebas de Proyectos en dos pruebas de biologia.a. Construir el diagrama de dispersionb. Hallar la recta de regresion de minimos cuadrados de Y sobre X.c. Hallar la recta de regresion de minimos cuadrados de X sobre Yd. Representar las dos rectas de regresion de b y c sobre el diagrama de dispersion de a.Puntuacion primera prueba (X)65887610497Puntuacion segunda prueba (Y)877105810686

PRE-EXA_PARCIAL

CURSO: ESTADISTICA APLICADATEMA: REVISION DE TEMAS, CORRELACION Y REGRESION LINEAL1. CONSIDERE LOS DATOS SIGUIENTES, QUE INDICAN EL PESO ( EN MILES DE LIBRAS) X yEL RENDIMIENTO DE GASOLINA (MILLAS POR GALON) Y DE 10 AUTOMOVILES.XY2.540.03.043.04.030.03.535.02.742.04.519.03.832.02.939.05.015.02.244.0a) ENCUENTRE EL VALOR DEL COEFICIENTE DE CORRELACION r DE PEARSON 2. LOS DATOS DE LA TABLA SIGUIENTE MUESTRAN EL NUMERO DE HORAS DE ESTUDIO, X, PARA DAR UN EXAMEN Y LA CALIFICACION, Y, QUE SE OBTUVO EN ESTE. Y SE MIDE EN DECENAS (EJEMPLO Y=7 SIGNIFICA 70)ELABORE EL DIAGRAMA DE DISPERSION.XY25353745475758666968777971088893. UNA EMPRESA DE MERCADEO DESEABA SABER SI EL NUMERO DE COMERCIALES TRANSMITIDOS PORTELEVISION ESTABAN O NO CORRELACIONADOS LINEALMENTE CON LAS VENTAS DE SU PRODUCTO.LOS DATOS OBTENIDOS DE VARIAS CIUDADES, SE MUESTRAN EN LA TABLA SIGUIENTE.CiudadNRO DE COMERCIALESUNIDADES POR TV (X)VENDIDAS (Y)A127B65C910D1514E1112F159G86H1611I1211J68A) ELABORE UN DIAGRAMA DE DISPERSIONB) CALCULE EL VALOR DE r

4.SE REALIZO UN ESTUDIO BIOLOGICO DE UN PECECILLO DENOMINADO NARIZ NEGRA. SE REGISTRARON LA LONGITUD "Y", EN MILIMETROS, Y LA EDAD "X" (APROXIMADA AL AOMAS CERCANO)XY025380245240136375250495130115A) ELABORAR UN DIAGRAMA DE DISPERSION PARA ESTOS DATOSB) CALCULE EL COEFICIENTE DE CORRELACIONC) ENCUENTRE LA ECUACION DE LA RECTA DEL MEJOR AJUSTED) EXPLIQUE EL SIGNIFICADO DE LAS RESPUESTAS ANTERIORES.5. ELABORANDO SUS PROPIOS DATOS1. DEFINA LA POBLACION A ESTUDIAR2. ELIJA Y DEFINA DOS VARIABLES CUANTITATIVAS QUE PRODUZCAN DATOS BIVARIADOS (PUEDEDEFINIR SUS PROPIAS VARIABLES 3. RECOLECTE 15 PARES ORDENADOS DE DATOS4. ELABORE UN DIAGRAMA DE DISPERSION DE SUS DATOS5. ELABORE UNA TABLA PARA ORGANIZAR LOS DATOS6. CALCULE EL COEFICIENTE DE CORRELACION LINEAL r7. CALCULE LA ECUACION DE LA RECTA DEL MEJOR AJUSTE8. TRACE LA RECTA DEL MEJOR AJUSTE EN EL DIAGRAMA DE DISPERSION.SE PUEDE RECOLECTAR INFORMACION INTERNA DENTRO DEL AULA COMO: SEXO DEL ESTUDIANTE,EDAD DEL ESTUDIANTE, TALLA, PESO, NOTAS FINALES DE 2 CURSOS, OTROS.