Datos no agrupados mejorado #2

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Materia: Estadística Nombre del alumno: Christian Sandoval Vazquez Tera: #2 Mejorada Nombre del Profesor: Lic. Gerardo Edgar Mata Ortiz

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Page 1: Datos no agrupados mejorado #2

Materia: Estadística

Nombre del alumno: Christian Sandoval Vazquez

Tera: #2 Mejorada

Nombre del Profesor: Lic. Gerardo Edgar Mata Ortiz

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El director general de la empresa “café génesis” desea determinar si es conveniente instalar un negocio especializado en venta de café y sus complementos (galletas, pasteles, etc.) en cierta ubicación. La tabla adjunta muestra el número de tazas de café vendidas en una tienda de conveniencia durante 10 periodos de 30 días, la según fila, el segundo periodo y así sucesivamente.

1.-Con base en la información, explica: ¿cuál es la población?

R= La población son todas las tasas de café en este caso.

2.- ¿se estudió la población completa? ¿o se trata solo de una muestra?

R= No fue el estudio de una población completa, solo fue una muestra.

3.- ¿Cuál es la variable de interés?

R= La venta de tazas de café por día.

4.-Determina el tiempo de variable y su escala de medición

R= Es la variable cuantitativa porque se puede medir los resultados y es una variable continua porque son variables y continuos entre sí.

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Tabla de distribución de frecuencias.

142 140 140 134 137 136 136 138 134 139 MINIMA= 132138 137 138 142 138 138 137 139 141 140 MAXIMA= 145139 137 136 137 139 140 136 134 135 138139 138 142 142 140 139 138 139 138 138 DATOS FRECUENCIAS MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL Y DISPERCION136 138 137 142 140 138 141 136 136 139 [Xi-X!]^2 Fi139 139 141 136 137 135 140 139 134 138 132 4 4 1% 1% 528 -24.02667 144.320178139 137 137 137 138 141 135 136 139 139 133 4 8 1% 3% 532 -20.02667 100.266844138 137 137 137 138 136 136 138 140 138 134 11 19 4% 6% 1474 -44.07333 176.587156145 136 139 139 139 139 137 135 133 136 135 24 43 8% 14% 3240 -72.16000 216.961067135 138 136 139 137 141 142 139 141 135 136 35 78 12% 26% 4760 -70.23333 140.934889138 137 140 136 134 135 136 139 139 135 137 39 117 13% 39% 5343 -39.26000 39.5217333136 138 139 136 137 139 139 133 139 140 138 57 174 19% 58% 7866 -0.38000 0.00253333140 141 135 137 142 137 134 138 141 140 139 48 222 16% 74% 6672 47.68000 47.3621333139 142 138 141 139 140 138 138 140 138 140 39 261 13% 87% 5460 77.74000 154.961733135 139 138 136 136 137 139 136 142 135 141 20 281 7% 94% 2820 59.86667 179.200889139 136 141 141 138 138 140 135 137 137 142 15 296 5% 99% 2130 59.90000 239.200667140 138 145 137 137 140 140 139 139 137 143 1 297 0% 99% 143 4.99333 24.9333778142 142 137 140 143 138 138 140 138 135 144 1 298 0% 99% 144 5.99333 35.9200444138 138 141 140 141 136 141 138 135 137 145 2 300 1% 100% 290 13.98667 97.8134222141 140 133 134 138 140 137 134 140 135 TOTAL 300 100% 41402142 139 136 134 139 136 137 139 135 138 138.006667 0.00000144 139 141 135 137 138 139 135 140 141 6.0633E-15 1597.98667

×_𝔦 ℱ_𝒾 〖 〗ℱ𝑎 _𝒾 〖 〗ℱ𝑟_𝒾

〖 〗𝑓𝑟𝑎 _𝒾 〖 〗𝑓𝑖𝑥 _𝒾 [𝑥_𝑖− 𝑥 ̅� ] 𝑓_𝑖

𝑥 ̅�=D𝑥 ̅�= 𝑠_=

13579

111315171921232527

0 20 40 60 80 100 120 140 160

FRECUENCIA ABSOLUTA

17% 2

7%3

7%

47%

57%

67%

77%

87%

97%

107%

117%

127%

137%

147%

150%

160%

170%

180%

190%

200%

210%

220%

230%

240%

250%

260%

270%

280%

FRECUENCIA RELATIVA

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1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 280

20

40

60

80

100

120

140

160

FRECUENCIA RELATIVA ACUMULADA

FRECUENCIA RELATIVA ACUMULADA

*En esta grafica podemos apreciar la cantidad de cafés que se venden al día, por lo que determinamos que hay una buena respuesta envase a esta gráfica.

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17%

27%

37%

47%

57%

67%

77%8

7%

97%

107%

117%

127%

137%

147%

150%

160%

170%

180%

190%

200%

210%

220%

230%

240%

250%

260%

270%

280%

FRECUENCIA RELATIVA

Conforme a lo observado en esta grafica podemos decir que la venta del café es muy estable teniendo en cuenta que es muy poca la variación conforme a los días.

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1 2 34

56

7

8

910

1112

131415161718

1920

21

22

2324

2526

27 28

0

200

400

Fa

Concluyendo con esta grafica determinamos que la venta es elevada y tenemos claro que es factible el emprender este negocio ya que es buena la respuesta de venta.

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Definiciones:

Media aritmética:

También llamada media o promedio. La media aritmética es el promedio de un conjunto de números, a1, a2, a3, . . ., an, obtenida sumando todos los números y dividiéndola entre n.

(Media aritmética) = (a1+a2+a3+ . . . +an)/n

Esta es una manera de encontrar un valor representativo de un conjunto de números. El resultado es que sólo necesitamos trabajar con un número (la media aritmética) en lugar de un gran conjunto de datos, cuando se considera apropiado.

Mediana:

Es el valor de la variable de posición central en un conjunto de datos ordenandos

Moda:

Es el valor con una mayor frecuencia en una distribución de datos.