DATOS-OBSERVADOS
8
0.5 1 1.5 2 2.5 3 3.5 4 4.5 5 5.5 0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 CURVA IDF DE DATOS OBSERVADOS DAT OS OBSERV ADOS. #pluvi!"$ I%TERV A&O DE TIE'(O 10$ 30$ 60$ 120$ 240$ 15 24.67 22.33 9.9 8.15 8.15 12 30 30 17.075 8.7025 4.8488 18 40.12 18.57 10.28 5.52 5.2 25 84.66 58.44 30.625 16.08 9.196 27 34 34 17.5 9.12 7.43 10 30 30 18.03 11.62 11.62 8 5.25 4.79 6.39 2.75 2.05 2 40.36 14.45 7.58 6.05 3.9 1 14 7.33 4.2 2.33 3.66 26 24 9.66 5.5 3.26 3.26 11 35 19.63 15.41 8.9 5.65 22 34 35 20.74 16.9 6.5 13 42 16.27 9.83 7.31 3.83 28 36 24.35 13.53 7.8 3.6 4 34 34 30.1 16.18 8.81 16 17 17 13.27 4.47 3.8 23 45 13.63 7.01 4.61 4.18
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hidrologia
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PERIODO DE RETORNO y mas factores.
DATOS OBSERVADOS.#pluviogramaINTERVALO DE TIEMPO
10m30m60m120m240m
1524.6722.339.98.158.15
12303017.0758.70254.8488
1840.1218.5710.285.525.2
2584.6658.4430.62516.089.196
27343417.59.127.43
10303018.0311.6211.62
85.254.796.392.752.05
240.3614.457.586.053.9
1147.334.22.333.66
26249.665.53.263.26
113519.6315.418.95.65
22343520.7416.96.5
134216.279.837.313.83
283624.3513.537.83.6
4343430.116.188.81
16171713.274.473.8
234513.637.014.614.18
ANALISIS 10 MIN.(X-Xi)^2
PRESIPIT.ORDENP. ORDENADO PROBABILIDADPERIODO DE RETORNO.
MAX.nP=n/(m+1)T=1/P
24.67184.660.0618.002613.98
302450.119.00131.49
40.123420.176.0071.69
84.66440.360.224.5046.61
34540.120.283.6043.39
306360.333.006.09
5.257350.392.572.15
40.368340.442.250.22
149340.502.000.22
2410340.561.800.22
3511300.611.6412.48
3412300.671.5012.48
421324.670.721.3878.55
3614240.781.2990.88
3415170.831.20273.34
1716140.891.13381.54
45175.250.941.06799.92
m=17570.06suma:4565.24
PROMEDIO X33.53294118
=16.3873
=
Para 25 aos F(x)=0.96 Y Z=1.76Para 50 aos F(x)=0.986 Y Z=2.06Para 100 aos F(x)=0.99 Y Z=2.33Entonces:Para 25 aos X= 62.37459338Para 50 aos X= 67.2907841Para 100 aos X= 71.71535574
ANALISIS 30 MIN.(X-Xi)^2
PRESIPIT.ORDENP. ORDENADO PROBABILIDADPERIODO DE RETORNO.
MAX.nP=n/(m+1)T=1/P
22.33158.440.0618.001262.46
302350.119.00146.20
18.573340.176.00123.01
58.444340.224.50123.01
345300.283.6050.28
306300.333.0050.28
4.79724.350.392.572.08
14.45822.330.442.250.34
7.33919.630.502.0010.75
9.661018.570.561.8018.83
19.6311170.611.6434.91
351216.270.671.5044.07
16.271314.450.721.3871.55
24.351413.630.781.2986.10
34159.660.831.20175.53
17167.330.891.13242.70
13.63174.790.941.06328.29
m=17389.45suma:2770.41
PROMEDIO X22.90882353
=12.76578
Para 25 aos F(x)=0.96 Y Z=1.76Para 50 aos F(x)=0.986 Y Z=2.06Para 100 aos F(x)=0.99 Y Z=2.33Entonces:Para 25 aos X= 45.37659233Para 50 aos X= 49.20632565Para 100 aos X= 52.65308563
ANALISIS 60 MIN.(X-Xi)^2
PRESIPIT.ORDENP. ORDENADO PROBABILIDADPERIODO DE RETORNO.
MAX.nP=n/(m+1)T=1/P
9.9130.6250.0618.00278.41
17.075230.10.119.00261.16
10.28320.740.176.0046.25
30.625418.030.224.5016.73
17.5517.50.283.6012.68
18.03617.0750.333.009.83
6.39715.410.392.572.16
7.58813.530.442.250.17
4.2913.270.502.000.45
5.51010.280.561.8013.39
15.41119.90.611.6416.32
20.74129.830.671.5016.89
9.83137.580.721.3840.44
13.53147.010.781.2948.02
30.1156.390.831.2056.99
13.27165.50.891.1371.22
7.01174.20.941.0694.86
m=17236.97suma:985.97
PROMEDIO X13.93941176
=7.615658
Para 25 aos F(x)=0.96 Y Z=1.76Para 50 aos F(x)=0.986 Y Z=2.06Para 100 aos F(x)=0.99 Y Z=2.33Entonces:Para 25 aos X= 27.3429695Para 50 aos X= 29.62766684Para 100 aos X= 31.68389445
ANALISIS 120 MIN.(X-Xi)^2
PRESIPIT.ORDENP. ORDENADO PROBABILIDADPERIODO DE RETORNO.
MAX.nP=n/(m+1)T=1/P
8.15116.90.0618.0075.33
8.7025216.180.119.0063.35
5.52316.080.176.0061.77
16.08411.620.224.5011.56
9.1259.120.283.600.81
11.6268.90.333.000.46
2.7578.70250.392.570.23
6.0588.150.442.250.01
2.3397.80.502.000.18
3.26107.310.561.800.83
8.9116.050.611.644.71
16.9125.520.671.507.29
7.31134.610.721.3813.04
7.8144.470.781.2914.07
16.18153.260.831.2024.61
4.47162.750.891.1329.93
4.61172.330.941.0634.70
m=17139.7525suma:342.87
PROMEDIO X8.220735294
=4.490947
Para 25 aos F(x)=0.96 Y Z=1.76Para 50 aos F(x)=0.986 Y Z=2.06Para 100 aos F(x)=0.99 Y Z=2.33Entonces:Para 25 aos X= 16.12480216Para 50 aos X= 17.47208629Para 100 aos X= 18.684642
ANALISIS 240 MIN.(X-Xi)^2
PRESIPIT.ORDENP. ORDENADO PROBABILIDADPERIODO DE RETORNO.
MAX.nP=n/(m+1)T=1/P
8.15111.620.0618.0035.90
4.848829.1960.119.0012.73
5.238.810.176.0010.12
9.19648.150.224.506.36
7.4357.430.283.603.25
11.6266.50.333.000.76
2.0575.650.392.570.00
3.985.20.442.250.18
3.6694.84880.502.000.61
3.26104.180.561.802.10
5.65113.90.611.642.99
6.5123.830.671.503.23
3.83133.80.721.383.34
3.6143.660.781.293.88
8.81153.60.831.204.11
3.8163.260.891.135.61
4.18172.050.941.0612.81
m=1795.6848suma:107.97
PROMEDIO X5.628517647
=2.520167
Para 25 aos F(x)=0.96 Y Z=1.76Para 50 aos F(x)=0.986 Y Z=2.06Para 100 aos F(x)=0.99 Y Z=2.33Entonces:Para 25 aos X= 10.06401122Para 50 aos X= 10.82006126Para 100 aos X= 10.06401122
PERIODO DE RETORNO.En varias reas de la ingeniera, elperododeretornoes el tiempo esperado o tiempo medio entre dos sucesos de baja probabilidad. Por ejemplo, eningeniera hidrulicaes el tiempo medio entre dos avenidas con caudales iguales o superiores a uno determinado, mientras que eningeniera ssmicaes el tiempo medio entre dos terremotos de magnitud mayor que un cierto valor.Tambin llamadoperododerecurrencia, elperododeretornoes un conceptoestadsticoque intenta proporcionar una idea de hasta qu punto un suceso puede considerarse raro. Suele calcularse mediante distribuciones devariablesextremales, sobre la base de series de valores extremos registrados dentro deperiodos iguales y consecutivos; por ejemplo, en hidrologa, se realiza el estudio a partir de tablas con la precipitacin mxima recogida en 24 horas en un ao, durante una serie de aos consecutivos; en ingeniera martima, tablas con los valores de la mayor altura de ola alcanzada en un ao, igualmente a lo largo de una serie de aos consecutivos. El ajuste de los datos y la prediccin de valores extremos suele realizarse mediante las distribuciones deGumbel, Log-Pearson.Elperiododeretornosuele ser un requisito fundamental para el diseo de obras de ingeniera, ya que permite establecer el valor mnimo de un determinado parmetro (precipitacin de lluvia, altura de ola, velocidad del viento, intensidad de un sismo, etc.) que debe ser soportado por la obra para considerar que es suficientemente segura. Al mismo tiempo que se disea para ese valor mnimo, se evita el diseo para valores superiores, evitando as un sobredimensionamiento excesivo. No obstante, algunos especialistas consideran que ciertosperiodos deretornoson excesivamente conservadores, y que deberan rebajarse por dar lugar a obras demasiado costosas y seguras; se trata de una lucha entre la seguridad y la economa.Elperododeretornopara el cual se debe dimensionar una obra es evaluado en funcin de motivos econmicos (valor de reposicin en caso de fallo o de destruccin de infraestructuras o recursos productivos), sociales (posibilidad de prdida de vidas humanas), estratgicos, etc.BIBLIOGRAFIA:Engenharia de Recursos Hdricos. Ray K.Linsley & Joseph B. Franzini. Editora d Universidade de So Paulo e Editora McGraw-Hill do Brasil,PAG(148 152).
