DBCA c Muestreo y Submuestreo

8/10/2019 DBCA c Muestreo y Submuestreo

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CURSO : METODOS ESTADISTICOS.

DOCENTE : Ing. M.Sc. ORLANDO ROS RAMREZ

TEMA : DBCA CON MUESTRO Y SUB MUESTREO

ALUMNO : RAFAEL RENGIFO PORTOCARRERO


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DBCA CON MUESTREO Y

SUBMUESTREO

En algunas situaciones se pueden tomar varias

observaciones dentro de una misma unidadexperimental.

Tales observaciones se hacen en submuestras o

unidades de muestreo


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En este tipo de experimentos existen dos fuentes devariacin que contribuyen a la varianza aplicable a lascomparaciones entre medias de tratamientos:

La varianza entre submuestras de una misma unidadexperimental.

La variacin de las unidades experimentales dentrode tratamientos.


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Los cuadrados medios de los tipos de variacinmencionados anteriormente se denominan en

general error de muestreo y error experimental,respectivamente

Al probar una hiptesis sobre medias detratamientos, el divisor apropiado para F es elcuadrado medio del error experimentalya queeste incluye la variacin proveniente de todas las

fuentes que contribuyen a la variabilidad de lasmedias de los ttos.


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Ho= Que los ttos obtengan los mismos resultados.

Ha= Que por los menos uno de los ttos sea diferentesa los dems.


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BLOQ A B C D T. BLOQ

I 63.062.7

125.7

51.2

52.0

103.20

47.9

44.8

92.70

38.9

37.2

76.10

397.70

II 62.862.0

124.0

60.9

59.9

120.80

56.7

52.8

109.50

32.9

41.5

74.40

429.50

III 63.564.0

127.5

54.7

69.5

124.20

56.2

51.2

107.40

32.2

35.9

68.10

427.20

IV 70.372.5

142.80

54.3

55.6

109.90

54.3

54.8

109.10

34.9

33.8

68.70

430.50

T. TTOS 520.80 458.10 418.70 287.30 1689.90

X. TTOS 65.10 57.26 52.33 35.91 52.65

N OBS8 8 8 8 32

TRATAMIENTOS


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CLCULOS ESTADSTICOS:1. FC = (G.T)2 (1684.90)2 88715.25----------- = ------------------- =

NObs 32

2. SCTOTAL = (63)2 + (62.80)2 + ..+ (33.80)2 - FC

SCTOTAL = 92922.5788715.25

SCTOTAL = 4207.32

G.L = 32 1 = 31


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3. SCTTOS = (520.80)2 + ..+ (287.30)2 - FC-------------------------------------------

r * n = 4*2 = 8SCTTOS = 92367.40 88715.25SCTTOS = 3652.15

G.L = 4 1 = 3

4. SCBLOQ = (397.70)2 + + (430.50)2 - FC------------------------------------

t * n = 4*2 = 8SCBLOQ = 88808.20 88715.25

SCBLOQ = 92.95

G.L = 4 1 = 3


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5. SCUnidad Experimental = (125.70)2 + (124.80)2 +. (68.70)2 -FC

--------------------------------------------

n = 2

SCUnidad Experimental = 92737.56 88715.25

SCUnidad Experimental = 4022.31

G.L = 32 16 = 15

6. SCError de muestreo = SCTOTAL - SCUnidad Experimental

SCError de muestreo = 4207.32 - 4022.31

SCError de muestreo = 185.01

G.L = 31 15 = 16


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7. SCError Experimental = SCUnidad Experimental - SCTTOS -

SCBLOQ

SCError Experimental = 4022.31 - 3652.15 - 92.95

SCError Experimental = 277.21

G.L = 15 3 - 3 = 9


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ANVA:


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Interpretacin: El anlisis de varianza nos indica

que el Fc es mayor que el Ft respecto a lostratamientos lo cual indica una alta diferencia

significativa entre tratamientos, esto nos quiere decirque se acepta la hiptesis alternante y se rechaza lahiptesis nula.


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PRUEBA DE DUNCAN:

Datos:

CME = 30.80

G.LE = 9

r = 4

t = 4

Sd= : 2.77


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DUNCAN = Sd x tDUNCAN

r4 =2.77 X 3.41= 9.44

r3 = 2.77 X 3.34 = 9.25

r2 = 2.77 X 3.20 = 8.86


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Interpretacin:

El tratamiento A result ser estadsticamente igual altto B , pero diferente al tratamiento C, donde sepuede notar que no hay diferencia significativa conrespecto al rendimiento en peso de los CERDOS.

El tratamiento C fue el que obtuvo menorrendimiento en peso de los cerdos respecto a losdems tratamientos.

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