ESTADSTICA

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UNIDAD 1: Definiciones Bsicas Objetivo: Este material introduce algunas definiciones y conceptos relacionados con la Estadstica, los cuales son usados a lo largo de este curso. Esta lectura debe servir como familiarizacin con la terminologa bsica de la Estadstica. ________________________________________________________________ ORIGEN DE LA ESTADSTICA El origen de la Estadstica se remonta a pocas en las que los gobernantes requeran tcnicas para controlar a sus propiedades y a las personas. Posteriormente, el desarrollo de los juegos de azar propici el estudio de mtodos matemticos para su anlisis los cuales con el tiempo dieron origen a la Teora de la Probabilidad que hoy es el sustento formal de la Estadstica. El advenimiento de la informtica ha constituido el complemento adecuado para realizar estudios estadsticos mediante programas especializados que facilitan enormemente el tratamiento y transformacin de los datos en informacin til. La Estadstica ha alcanzado un nivel de desarrollo muy alto y constituye actualmente el soporte necesario para todas las ciencias y para la investigacin cientfica, siendo el apoyo para tomar decisiones en un entorno de incertidumbre. Es importante resaltar que las tcnicas estadsticas deben usarse apropiadamente para que la informacin obtenida sea vlida. DEFINICIONES PRELIMINARES ESTADSTICA Ciencia inductiva que permite inferir caractersticas cualitativas y cuantitativas de un conjunto mediante informacin contenida en un subconjunto del mismo. POBLACIN Conjunto total de mediciones u observaciones de inters para un estudio MUESTRA Algn subconjunto de la poblacin VARIABLE Es la definicin de alguna caracterstica observable de los elementos de una poblacin y que puede tomar diferentes valores. PARMETRO Es alguna caracterstica de inters relacionada con la poblacin que se estudia. EXPERIMENTO ESTADSTICO Es un proceso que se disea y realiza para obtener observaciones del objeto de estudio.

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VARIABLE ALEATORIA Es una variable que adquiere su valor del resultado de un experimento estadstico. ESPACIO MUESTRAL Conjunto de todos los posibles resultados que se pudiesen obtener de un experimento estadstico MODELO Descripcin simblica o fsica de una situacin o sistema que se desea estudiar MODELO DETERMINSTICO Representacin exacta. Permite obtener respuestas precisas Ejemplo: Una ecuacin matemtica de la cual se obtiene un resultado para algunos valores asignados a las variables consideradas. MODELO PROBABILISTICO Incluye componentes aleatorios. Las respuestas obtenidas se expresan en trminos de probabilidad. Ejemplo: Un modelo para predecir el comportamiento las colas que forman las personas frente a una estacin de servicio. ESTADSTICA DESCRIPTIVA Tcnicas para recopilacin, organizacin y presentacin de datos para su anlisis. ESTADSTICA INFERENCIAL Tcnicas para obtencin de resultados basados en la informacin contenida en muestras. INFERENCIA ESTADSTICA Es la extensin a la poblacin de los resultados obtenidos en una muestra ESQUEMA PARA REALIZAR UN ESTUDIO ESTADSTICO

PROBLEMA Primero debe conocer y definir con claridad los requerimientos y especificaciones del problema que quiere investigar. DEFINICIN Para el problema propuesto, establezca objetivos en correspondencia con el alcance real del estudio a ser realizado considerando los recursos disponibles, estableciendo actividades, metas y plazos. Defina la poblacin a la cual est dirigido el estudio e identifique los parmetros de inters as como las variables que intervienen. Formule hiptesis y decida el nivel de confianza que pretende obtener en los resultados. Finalmente determine el tamao de la muestra.

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ESTADSTICA DESCRIPTIVA Decida la forma de obtencin de datos y disee los cuestionarios si son necesarios con preguntas claras y precisas. Prefiera preguntas de opciones mltiples para facilitar el proceso de los datos. Defina el plan de muestreo y proceda a la recoleccin, organizacin, anlisis y presentacin de los datos. ESTADSTICA INFERENCIAL Use las tcnicas estadsticas para estimacin de parmetros y prueba de hiptesis y elabore inferencias estadsticas consistentes con las hiptesis propuestas. RESULTADOS Interprete y use apropiadamente los resultados obtenidos para la toma de decisiones. NOTA IMPORTANTE La metodologa para diseo y construccin en otros mbitos de la ciencia e ingeniera usa la retroalimentacin para corregir las especificaciones de diseo e instrumentacin hasta obtener resultados que estn conformes a las especificaciones iniciales. Sin embargo, el uso de retroalimentacin en la resolucin de un problema estadstico podra interpretarse como un artificio para modificar los datos o la aplicacin de las tcnicas estadsticas, hasta adecuar los resultados a los objetivos propuestos. En este sentido, no sera un procedimiento tico. PREGUNTAS DE COMPRENSIN DEL MATERIAL DE ESTUDIO Antes de dejar esta lectura conteste para usted las siguientes preguntas: 1) En que situaciones constituyen las tcnicas estadsticas un soporte importante? 2) Cual es el aporte de la informtica para el uso de las tcnicas estadsticas? 3) Por que hay que tener precaucin en el uso de los resultados estadsticos? 4) Cual es la diferencia entre poblacin y muestra? 5) Cuando se dice que un modelo es probabilstico? 6) Que es una inferencia estadstica? 7) En el esquema propuesto para realizar un estudio estadstico Cuales son las etapas entre el problema planteado y la obtencin de resultados? 8) Est de acuerdo con la interpretacin dada para la retroalimentacin en la resolucin de un problema estadstico?

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