Diagrama de Pareto:

El diagrama permite mostrar grficamente elprincipio de Pareto(pocos vitales, muchos triviales), es decir, que hay muchos problemas sin importancia frente a unos pocos muy importantes. Mediante la grfica colocamos los "pocos que son vitales" a la izquierda y los "muchos triviales" a la derecha.El diagrama facilita el estudio de las fallas en las industrias o empresas comerciales, as como fenmenos sociales o naturales psicosomticos, como se puede ver en el ejemplo de la grfica al principio del artculo.Hay que tener en cuenta que tanto la distribucin de los efectos como sus posibles causas no es un proceso lineal sino que el 20% de las causas totales hace que sean originados el 80% de los efectos y rebotes internos del pronosticado.El principal uso que tiene el elaborar este tipo de diagrama es para poder establecer un orden de prioridades en latoma de decisionesdentro de una organizacin. Evaluar todas las fallas, saber si se pueden resolver o mejor evitarla.

Ejemplo: simple de undiagrama de Paretousando datos hipotticos. Se muestran lasfrecuencias relativasen undiagrama de barrasy en un lnea roja las frecuencias acumuladas de las causas por las que los empleados llegan tarde a trabajar a una empresa..Eldiagrama de Pareto, tambin llamadocurva cerradaoDistribucin A-B-C, es una grfica para organizar datos de forma que estos queden en orden descendente, de izquierda a derecha y separados por barras. Permite, pues, asignar un orden de prioridades. Con el uso de Excel se puede construir fcilmente un Diagrama de Pareto segn se detalla en el artculoCmo hacer un Diagrama de Pareto con Excel

Diagrama de Ishikawa

Diagrama de causa efecto o de espina de pez ideado por el ingeniero Ishikawa.Eldiagrama de Ishikawa, tambin llamadodiagrama de espina de pescado,diagrama de causa-efecto,diagrama deGrandalodiagrama causal, se trata de undiagramaque por su estructura ha venido a llamarse tambin:diagrama de espina de pez. Consiste en una representacin grfica sencilla en la que puede verse de manera relacional una especie de espina central, que es una lnea en el plano horizontal, representando el problema a analizar, que se escribe a su derecha. Es una de las diversas herramientas surgidas a lo largo delsiglo XXen mbitos de la industria y posteriormente en el de los servicios, para facilitar el anlisis de problemas y sus soluciones en esferas como lo son; calidad de los procesos, los productos y servicios. Fue concebido por el licenciado en qumica japonsDr. Kaoru Ishikawaen el ao1943.Este diagrama causal es la representacin grfica de las relaciones mltiples de causa - efecto entre las diversas variables que intervienen en un proceso. Enteora general de sistemas, undiagrama causales un tipo dediagramaque muestra grficamente las entradas oinputs, el proceso, y las salidas ooutputsde unsistema(causa-efecto), con su respectivaretroalimentacin(feedback) para el subsistema de control. Causa Procedimiento Causas y Espinas Vase tambin Referencias Enlaces externosCausa:El problema analizado puede provenir de diversos mbitos como lasalud,calidadde productos yservicios, fenmenos sociales, organizacin, etc. A este eje horizontal van llegando lneas oblicuas -como las espinas de un pez- que representan las causas valoradas como tales por las personas participantes en el anlisis del problema. A su vez, cada una de estas lneas que representa una posible causa, recibe otras lneas perpendiculares que representan las causas secundarias. Cada grupo formado por una posible causa primaria y las causas secundarias que se le relacionan forman un grupo de causas con naturaleza comn. Este tipo de herramienta permite un anlisis participativo mediantegrupos de mejorao grupos de anlisis, que mediante tcnicas como por ejemplo lalluvia de ideas,sesiones de creatividad, y otras, facilita un resultado ptimo en el entendimiento de las causas que originan un problema, con lo que puede ser posible la solucin del mismo.

Procedimiento:

Para empezar, se decide qu caracterstica de calidad, salida o efecto se quiere examinar y continuar con los siguientes pasos:Hacer un diagrama en blanco.Escribir de forma concisa el problema o efecto.Escribir las categoras que se consideren apropiadas al problema:mquina, mano de obra, materiales, mtodos, son las ms comunes y se aplican en muchos procesos.Realizar unalluvia de ideas (brainstorming)de posibles causas y relacionarlas con cada categora.Preguntarse por qu? a cada causa, no ms de dos o tres veces.Por qu no se dispone de tiempo necesario?.Por qu no se dispone de tiempo para estudiar las caractersticas de cada producto?.Empezar por enfocar las variaciones en las causas seleccionadas como fcil de implementar y de alto impacto.Causas y Espinas:Para crear y organizar las espinas de un diagrama, hay que considerar lo siguiente:Todas las espinas deben ser causas posibles.Todas las causas deben ser presentadas en las vas que indiquen cmo se relacionan con el problema.La disposicin de las espinas debe reflejar las relaciones entre las causas

Diagrama de rbol:Undiagrama de rboles una herramienta que se utiliza para determinar todos los posibles resultados de un experimento aleatorio. En el clculo de la probabilidad se requiere conocer el nmero de objetos que forman parte del espacio muestral, estos se pueden determinar con la construccin de un diagrama de rbol.El diagrama de rbol es una representacin grfica de los posibles resultados del experimento, el cual consta una serie de pasos, donde cada uno de los pasos tiene un nmero finito de maneras de ser llevado a cabo. Se utiliza en los problemas de conteo y probabilidad.Para la construccin de un diagrama en rbol se partir poniendo una rama para cada una de las posibilidades, acompaada de su probabilidad. Cada una de estas ramas se conoce como rama de primera generacin.En el final de cada rama de primera generacin se constituye a su vez, un nudo del cual parten nuevas ramas conocidas como ramas de segunda generacin, segn las posibilidades del siguiente paso, salvo si el nudo representa un posible final del experimento (nudo final).Hay que tener en cuenta que la construccin de un rbol no depende de tener el mismo nmero de ramas de segunda generacin que salen de cada rama de primera generacin y que la suma de probabilidades de las ramas de cada nudo ha de dar 1.Existe un principio sencillo de los diagramas de rbol que hace que stos sean mucho ms tiles para los clculos rpidos de probabilidad: multiplicamos las probabilidades si se trata de ramas adyacentes (contiguas), el ejemplo de alumna de la primera facultad, o bien las sumamos si se trata de ramas separadas que emergen de un mismo punto, el ejemplo de encontrar un alumno.EjemplosUna universidad est formada por tres facultades: La 1 con el 50% de estudiantes. La 2 con el 25% de estudiantes. La 3 con el 25% de estudiantes.Las mujeres estn repartidas uniformemente, siendo un 60% del total en cada facultad.

Probabilidad de encontrar una alumna de la primera facultad?

Probabilidad de encontrar un alumno varn?

pero tambin podra ser lo contrario.Relacin con probabilidad condicionada[editar]Esta herramienta est fundamentada en el clculo deprobabilidades condicionadas. Por ejemplo podemos identificar el 0,6 que encotramos en la rama que va de 1 facultad a mujer como la siguiente probabilidad condicionada:

Tambin esta herramienta se relaciona con algunos teoremas de la probabilidad condicionadaDado que las tres facultades forman una particin del espacio muestral podemos indicar como: