TECNOLOGIAS DE TECNOLOGIAS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL INTELIGENCIA ARTIFICIAL

EN LA EMPRESAEN LA EMPRESA

INTELIGENCIA ARTIFICIALINTELIGENCIA ARTIFICIALDEFINICIONDEFINICION

definen a la Inteligencia Artificial como el esfuerzo definen a la Inteligencia Artificial como el esfuerzo de desarrollar sistemas basados en computadora de desarrollar sistemas basados en computadora que se pueden comportar como los humanos con la que se pueden comportar como los humanos con la capacidad de aprender lenguajes naturales, efectuar capacidad de aprender lenguajes naturales, efectuar tareas físicas coordinadas, utilizar un aparato tareas físicas coordinadas, utilizar un aparato perceptor y de emular la experiencia y la toma de perceptor y de emular la experiencia y la toma de decisiones.decisiones.

La idea de construir una máquina que pueda La idea de construir una máquina que pueda ejecutar tareas percibidas como requerimientos de ejecutar tareas percibidas como requerimientos de inteligencia humana es un atractivo. Las tareas que inteligencia humana es un atractivo. Las tareas que han sido estudiadas desde este punto de vista han sido estudiadas desde este punto de vista incluyen juegos, traducción de idiomas, comprensión incluyen juegos, traducción de idiomas, comprensión de idiomas, diagnóstico de fallas, robótica, de idiomas, diagnóstico de fallas, robótica, suministro de asesoría experta en diversos temas.suministro de asesoría experta en diversos temas.

Es así como los sistemas de administración de Es así como los sistemas de administración de base de datos, es cada vez más sofisticados, la base de datos, es cada vez más sofisticados, la estructura de datos y el desarrollo de algoritmos estructura de datos y el desarrollo de algoritmos

de inserción, borrado y locación de datos, así de inserción, borrado y locación de datos, así como el intento de crear máquinas capaces de como el intento de crear máquinas capaces de

realizar tareas que son pensadas como típicas del realizar tareas que son pensadas como típicas del ámbito de la inteligencia humana, acuñaron el ámbito de la inteligencia humana, acuñaron el

término Inteligencia Artificial en 1956.término Inteligencia Artificial en 1956.

IMPORTANCIA DE LA IMPORTANCIA DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIALINTELIGENCIA ARTIFICIAL

A medida que el mundo se vuelve más complejo, A medida que el mundo se vuelve más complejo, debemos usar nuestros recursos materiales y debemos usar nuestros recursos materiales y

humanoshumanos con más eficiencia, y para lograrlo, se con más eficiencia, y para lograrlo, se necesita la ayuda que nos ofrecen los necesita la ayuda que nos ofrecen los

computadores. computadores. Existe la falsa impresión de que uno de los Existe la falsa impresión de que uno de los

objetivos de la inteligencia artificial es sustituir a objetivos de la inteligencia artificial es sustituir a los trabajadores humanos y ahorrar dinero. Pero los trabajadores humanos y ahorrar dinero. Pero

en el mundo de los negocios, la mayoría de en el mundo de los negocios, la mayoría de personas está más entusiasmada ante las nuevas personas está más entusiasmada ante las nuevas

oportunidades que ante eloportunidades que ante el abatimiento de abatimiento de

costoscostos..

. Además, la tarea de reemplazar totalmente . Además, la tarea de reemplazar totalmente a un trabajador humano abarca de lo difícil a a un trabajador humano abarca de lo difícil a lo imposible, ya que no se sabe cómo dotar lo imposible, ya que no se sabe cómo dotar a los sistemas de IA de toda esa capacidad a los sistemas de IA de toda esa capacidad de percibir, razonar y actuar que tienen las de percibir, razonar y actuar que tienen las personas. Sin embargo, debido a que los personas. Sin embargo, debido a que los

humanos y los sistemas inteligentes tienen humanos y los sistemas inteligentes tienen habilidades que se complementan, podrían habilidades que se complementan, podrían

apoyarse y ejecutar acciones conjuntas:apoyarse y ejecutar acciones conjuntas:

EJEMPLOSEJEMPLOS En la agricultura, controlar plagas y manejar En la agricultura, controlar plagas y manejar

cultivos en forma más eficiente. cultivos en forma más eficiente. En las fábricas, realizar montajes peligrosos y En las fábricas, realizar montajes peligrosos y

actividades tediosas (labores de inspección y actividades tediosas (labores de inspección y mantenimiento). mantenimiento).

En la medicina, ayudar a los médicos a hacer En la medicina, ayudar a los médicos a hacer diagnósticos, supervisar la condición de los diagnósticos, supervisar la condición de los pacientes, administrar tratamientos y preparar pacientes, administrar tratamientos y preparar estudios estadísticos. estudios estadísticos.

En el trabajo doméstico, brindar asesoría acerca En el trabajo doméstico, brindar asesoría acerca de dietas, compras, supervisión y gestión de de dietas, compras, supervisión y gestión de consumo energético y seguridad del hogar. consumo energético y seguridad del hogar.

En las escuelas, apoyar la formación de los En las escuelas, apoyar la formación de los estudiantes, especialmente en aquellas materias estudiantes, especialmente en aquellas materias consideradas complejas. consideradas complejas.

CARATERISTICAS DE LA CARATERISTICAS DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL INTELIGENCIA ARTIFICIAL

Una característica fundamental que distingue a los Una característica fundamental que distingue a los métodos de Inteligencia Artificial de los métodos métodos de Inteligencia Artificial de los métodos numéricos es el uso de símbolos no matemáticosnuméricos es el uso de símbolos no matemáticos Los métodos numéricos son técnicas mediante las Los métodos numéricos son técnicas mediante las cuales es posible formular problemas matemáticos cuales es posible formular problemas matemáticos de tal forma que puedan resolverse usando de tal forma que puedan resolverse usando operaciones aritméticasoperaciones aritméticas. .

El comportamiento de los programas no es El comportamiento de los programas no es descrito explícitamente por el algoritmo. La descrito explícitamente por el algoritmo. La secuencia de pasos seguidos por el programa es secuencia de pasos seguidos por el programa es influenciado por el problema particular presente. El influenciado por el problema particular presente. El programa especifica cómo encontrar la secuencia programa especifica cómo encontrar la secuencia de pasos necesarios para resolver un problema de pasos necesarios para resolver un problema dadodado

El razonamiento basado en el conocimiento, El razonamiento basado en el conocimiento, implica que estos programas incorporan factores implica que estos programas incorporan factores y relaciones del mundo real y del ámbito del y relaciones del mundo real y del ámbito del conocimiento en que ellos operan. Al contrario de conocimiento en que ellos operan. Al contrario de los programas para propósito específico, como los los programas para propósito específico, como los de contabilidad y cálculos científicos; los de contabilidad y cálculos científicos; los programas de Inteligencia Artificial pueden programas de Inteligencia Artificial pueden distinguir entre el programa de razonamiento o distinguir entre el programa de razonamiento o motor de inferencia y base de conocimientos motor de inferencia y base de conocimientos dándole la capacidad de explicar discrepancias dándole la capacidad de explicar discrepancias entre ellas. entre ellas. Esta técnica de inteligencia artificial intenta Esta técnica de inteligencia artificial intenta llegar a la solución de nuevos problemas, de llegar a la solución de nuevos problemas, de forma similar a como lo hacen los seres humanos. forma similar a como lo hacen los seres humanos.

Aplicabilidad a datos y problemas mal estructurados, Aplicabilidad a datos y problemas mal estructurados, sin las técnicas de Inteligencia Artificial los programas sin las técnicas de Inteligencia Artificial los programas no pueden trabajar con este tipo de problemas. Un no pueden trabajar con este tipo de problemas. Un ejemplo es la resolución de conflictos en tareas ejemplo es la resolución de conflictos en tareas orientadas a metas como en planificación, o el orientadas a metas como en planificación, o el diagnóstico de tareas en un sistema del mundo real: diagnóstico de tareas en un sistema del mundo real: con poca información, con una solución cercana y no con poca información, con una solución cercana y no necesariamente exacta. necesariamente exacta. La Inteligencia Artificial incluye varios campos de La Inteligencia Artificial incluye varios campos de desarrollo tales como: la robótica, usada desarrollo tales como: la robótica, usada principalmente en el campo industrial; comprensión principalmente en el campo industrial; comprensión de lenguajes y traducción; visión en máquinas que de lenguajes y traducción; visión en máquinas que distinguen formas y que se usan en líneas de distinguen formas y que se usan en líneas de ensamblaje; reconocimiento de palabras y ensamblaje; reconocimiento de palabras y aprendizaje de máquinas; sistemas computacionales aprendizaje de máquinas; sistemas computacionales expertos.expertos.

EL ALCANCE DE LA INTELIGENCIA EL ALCANCE DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIALARTIFICIAL

Se puede dar una lista de los procesos que Se puede dar una lista de los procesos que generalmente pueden ser llamados generalmente pueden ser llamados inteligencia artificial si son programados inteligencia artificial si son programados en una computadora. en una computadora.

Solución de problemas en generalSolución de problemas en general PercepciónPercepción Comprensión del lenguaje naturalComprensión del lenguaje natural Aprendizaje, demostración de teoremas, Aprendizaje, demostración de teoremas,

juegosjuegos Sistemas ExpertosSistemas Expertos Lenguaje de la Inteligencia ArtificialLenguaje de la Inteligencia Artificial Hardware para la Inteligencia ArtificialHardware para la Inteligencia Artificial Robótica Robótica

IMPORTANCIA DE LA INTELIGENCIA IMPORTANCIA DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN LA GERENCIA EMPRESARIALARTIFICIAL EN LA GERENCIA EMPRESARIAL

En el momento actual la Inteligencia Artificial se En el momento actual la Inteligencia Artificial se aplica a numerosas actividades humanas, y como aplica a numerosas actividades humanas, y como líneas de investigación más explotadas destacan el líneas de investigación más explotadas destacan el razonamiento lógico, la traducción automática y razonamiento lógico, la traducción automática y comprensión del lenguaje natural, la robótica, la comprensión del lenguaje natural, la robótica, la visión artificial y, especialmente, las técnicas de visión artificial y, especialmente, las técnicas de aprendizaje y de ingeniería del conocimiento. Estas aprendizaje y de ingeniería del conocimiento. Estas dos últimas ramas son las más directamente dos últimas ramas son las más directamente aplicadas al campo de las aplicadas al campo de las finanzas pues, desde el punto de vista de los finanzas pues, desde el punto de vista de los negocios, lo que interesa es construir sistemas que negocios, lo que interesa es construir sistemas que incorporen conocimiento y, de esta manera, sirvan incorporen conocimiento y, de esta manera, sirvan de ayuda a los procesos de toma de decisiones en el de ayuda a los procesos de toma de decisiones en el ámbito de la gestión empresarial.ámbito de la gestión empresarial.

De entre todos los paradigmas y estrategias de la Inteligencia De entre todos los paradigmas y estrategias de la Inteligencia Artificial, actualmente dos tienen el mayor interés para las Artificial, actualmente dos tienen el mayor interés para las aplicaciones en la empresa: los sistemas expertos y las aplicaciones en la empresa: los sistemas expertos y las redes neuronales artificiales estos sistemas se pueden redes neuronales artificiales estos sistemas se pueden combinar, por lo que una solución práctica es utilizar combinar, por lo que una solución práctica es utilizar sistemas mixtos que incorporan un módulo de sistema sistemas mixtos que incorporan un módulo de sistema experto con sus reglas junto a otros módulos neuronales y experto con sus reglas junto a otros módulos neuronales y estadísticos.estadísticos.

En el ámbito específico del Análisis Contable la Inteligencia Artificial En el ámbito específico del Análisis Contable la Inteligencia Artificial constituye una de las líneas de actuación futura más prometedoras, constituye una de las líneas de actuación futura más prometedoras, con posibilidades de aplicación tanto en el ámbito de la investigación con posibilidades de aplicación tanto en el ámbito de la investigación como en el diseño de sistemas de información inteligentes, que no como en el diseño de sistemas de información inteligentes, que no solamente proporcionen datos al decisor sino que recomienden el solamente proporcionen datos al decisor sino que recomienden el mejor curso de actuación a seguir.mejor curso de actuación a seguir.

SISTEMAS EXPERTOSSISTEMAS EXPERTOS

Los sistemas expertos son la técnica de Los sistemas expertos son la técnica de Inteligencia Artificial que primero se utilizó Inteligencia Artificial que primero se utilizó en los sistemas de análisis del riesgo de en los sistemas de análisis del riesgo de crédito. No obstante, muchos sistemas crédito. No obstante, muchos sistemas expertos están plenamente vigentes y en expertos están plenamente vigentes y en servicio en diversas instituciones, y sus servicio en diversas instituciones, y sus posibilidades se han visto enriquecidas posibilidades se han visto enriquecidas con los nuevos enfoques que han aportado con los nuevos enfoques que han aportado otras técnicas de aparición más reciente, otras técnicas de aparición más reciente, como los sistemas de inducción, que se como los sistemas de inducción, que se revisarán más adelanterevisarán más adelante. .

Los sistemas expertos son programas de Los sistemas expertos son programas de ordenador que capturan el conocimiento de un ordenador que capturan el conocimiento de un experto e imitan sus procesos de razonamiento al experto e imitan sus procesos de razonamiento al resolver los problemas de un determinado resolver los problemas de un determinado dominio. dominio.

En contraposición, los sistemas expertos En contraposición, los sistemas expertos incorporan experiencia, que consiste tanto incorporan experiencia, que consiste tanto en conocimiento de tipo declarativo en conocimiento de tipo declarativo (hechos), como conocimiento de tipo (hechos), como conocimiento de tipo procedimental (pautas de actuación), lo procedimental (pautas de actuación), lo que les permite emular los procesos de que les permite emular los procesos de razonamiento de los expertos humanos.razonamiento de los expertos humanos.

Estructura de un sistema experto basado Estructura de un sistema experto basado en reglasen reglas

Base de Conocimientos: Contiene la información sobre el dominio Base de Conocimientos: Contiene la información sobre el dominio de conocimientos a que viene referido el sistema experto. Dentro de conocimientos a que viene referido el sistema experto. Dentro de ella puede distinguirse entre conocimiento declarativo (hechos) de ella puede distinguirse entre conocimiento declarativo (hechos) y procedimental (reglas). y procedimental (reglas).

Base de Datos, Memoria de Trabajo o Modelo Situacional: Es una Base de Datos, Memoria de Trabajo o Modelo Situacional: Es una memoria auxiliar que contiene información sobre el problema a memoria auxiliar que contiene información sobre el problema a resolver (datos iníciales) y el estado del sistema a lo largo del resolver (datos iníciales) y el estado del sistema a lo largo del proceso de inferencia (datos intermedios). proceso de inferencia (datos intermedios).

Motor de Inferencias: El motor de inferencias o estructura de Motor de Inferencias: El motor de inferencias o estructura de control es la parte del sistema experto que se encarga de realizar control es la parte del sistema experto que se encarga de realizar los procesos de inferencia que relacionan la información contenida los procesos de inferencia que relacionan la información contenida en la memoria de trabajo con la base de conocimientos, con el fin en la memoria de trabajo con la base de conocimientos, con el fin de llegar a unas conclusiones. En un sistema basado en reglas de llegar a unas conclusiones. En un sistema basado en reglas realiza tres operaciones : reconocer cuáles son las reglas realiza tres operaciones : reconocer cuáles son las reglas aplicables, decidir cual se va a aplicar y aplicarla. aplicables, decidir cual se va a aplicar y aplicarla.

Interfaz del Usuario: El interfaz del usuario o subsistema de Interfaz del Usuario: El interfaz del usuario o subsistema de consulta es la parte del sistema que posibilita la comunicación consulta es la parte del sistema que posibilita la comunicación entre el usuario y el motor de inferencias. Permite introducir la entre el usuario y el motor de inferencias. Permite introducir la información que necesita el sistema y comunicar al usuario las información que necesita el sistema y comunicar al usuario las respuestas del sistema experto. respuestas del sistema experto.

• Módulo de Justificación o Subsistema de Explicación: Es Módulo de Justificación o Subsistema de Explicación: Es la parte del sistema que explica los pasos realizados por el la parte del sistema que explica los pasos realizados por el motor de inferencias para llegar a las conclusiones, indica motor de inferencias para llegar a las conclusiones, indica también por qué utiliza ciertas reglas y no otras, y por qué también por qué utiliza ciertas reglas y no otras, y por qué se planteó determinada pregunta durante el diálogo con el se planteó determinada pregunta durante el diálogo con el

usuario.usuario.

Subsistema de Adquisición del conocimiento: Es Subsistema de Adquisición del conocimiento: Es un interfaz que facilita la introducción del un interfaz que facilita la introducción del conocimiento en la base y de los mecanismos de conocimiento en la base y de los mecanismos de inferencia en el motor de inferencia, también inferencia en el motor de inferencia, también comprueba la veracidad y coherencia de los comprueba la veracidad y coherencia de los hechos y reglas que se introducen en la base de hechos y reglas que se introducen en la base de conocimiento. conocimiento.

REDES NEURONALESREDES NEURONALES

Las Redes Neuronales surgieron del movimiento conexionista (1), que nació junto con Las Redes Neuronales surgieron del movimiento conexionista (1), que nació junto con la Inteligencia Artificial simbólica o tradicional. Esto fue hacia los años 50, con la Inteligencia Artificial simbólica o tradicional. Esto fue hacia los años 50, con algunos de los primeros ordenadores de la época y las posibilidades que ofrecían. algunos de los primeros ordenadores de la época y las posibilidades que ofrecían.

La Inteligencia Artificial simbólica se basa en que todo conocimiento se puede La Inteligencia Artificial simbólica se basa en que todo conocimiento se puede representar mediante combinaciones de símbolos, derivadas de otras representar mediante combinaciones de símbolos, derivadas de otras combinaciones que representan verdades incuestionables o axiomas. Y asume que combinaciones que representan verdades incuestionables o axiomas. Y asume que el conocimiento es independiente de la estructura que maneje los símbolos, el conocimiento es independiente de la estructura que maneje los símbolos, siempre y cuando la 'máquina' realice algunas operaciones básicas entre ellos.siempre y cuando la 'máquina' realice algunas operaciones básicas entre ellos.

En cambio, los 'conexionistas' intentan representar el conocimiento desde el estrato En cambio, los 'conexionistas' intentan representar el conocimiento desde el estrato más básico de la inteligencia: el estrato físico. Creen que el secreto para el más básico de la inteligencia: el estrato físico. Creen que el secreto para el aprendizaje y el conocimiento se halla directamente relacionado con la estructura aprendizaje y el conocimiento se halla directamente relacionado con la estructura del cerebro: concretamente con las neuronas y la interconexión entre ellas. del cerebro: concretamente con las neuronas y la interconexión entre ellas. Trabajan con grupos de neuronas artificiales, llamadas Redes Neuronales. Trabajan con grupos de neuronas artificiales, llamadas Redes Neuronales.

El fisiólogo Donald O. Hebb (de la McGill University) expuso que Las redes neuronales El fisiólogo Donald O. Hebb (de la McGill University) expuso que Las redes neuronales podían aprender. Su propuesta tenia que ver con la conductividad de la sinapsis, es podían aprender. Su propuesta tenia que ver con la conductividad de la sinapsis, es decir, con las conexiones entre neuronas. Expuso que la repetida activación de una decir, con las conexiones entre neuronas. Expuso que la repetida activación de una neurona por otra a través de una sinapsis determinada, aumenta su conductividad, neurona por otra a través de una sinapsis determinada, aumenta su conductividad, y la hacia más propensa a ser activada sucesivamente, induciendo a la formación y la hacia más propensa a ser activada sucesivamente, induciendo a la formación de un circuito de neuronas estrechamente conectadas entre sí. de un circuito de neuronas estrechamente conectadas entre sí.

El tejido nervioso es el más diferenciado del organismo y está constituido por células El tejido nervioso es el más diferenciado del organismo y está constituido por células nerviosas, fibras nerviosas y la neuroglia, que está formada por varias clases de nerviosas, fibras nerviosas y la neuroglia, que está formada por varias clases de células. La célula nerviosa se denomina neurona, que es la unidad funcional del células. La célula nerviosa se denomina neurona, que es la unidad funcional del sistema nervioso.sistema nervioso.

INTELIGENCIA ORGANIZACIONALINTELIGENCIA ORGANIZACIONAL

Esta técnica de inteligencia artificial Esta técnica de inteligencia artificial intenta llegar a la solución de nuevos intenta llegar a la solución de nuevos problemas, de forma similar a como lo problemas, de forma similar a como lo hacen los seres humanos. Cuando un hacen los seres humanos. Cuando un individuo se enfrenta a un nuevo problema individuo se enfrenta a un nuevo problema comienza por buscar en su memoria comienza por buscar en su memoria experiencias anteriores similares a la experiencias anteriores similares a la actual y a partir de ese momento establece actual y a partir de ese momento establece semejanzas y diferencias y combina las semejanzas y diferencias y combina las soluciones dadas con anterioridad para soluciones dadas con anterioridad para obtener una nueva soluciones.obtener una nueva soluciones.

De manera resumida el proceso De manera resumida el proceso ocurre como sigue: ocurre como sigue:

El individuo buscó en su memoria El individuo buscó en su memoria casos similares.casos similares.

Intenta inferir una respuesta a partir Intenta inferir una respuesta a partir del caso mas similar que encontró.del caso mas similar que encontró.

Tuvo que realizar algunas Tuvo que realizar algunas concesiones y ajustes para adaptar concesiones y ajustes para adaptar el caso anterior a la situación actual.el caso anterior a la situación actual.

Diferencias entre el cerebro y una Diferencias entre el cerebro y una computadoracomputadora

CerebroCerebro Sistema de datos de múltiple Sistema de datos de múltiple

propósito capaz de tratar gran propósito capaz de tratar gran cantidad de información en cantidad de información en poco tiempo pero no poco tiempo pero no necesariamente con necesariamente con exactitud.exactitud.

La frecuencia de los impulsos La frecuencia de los impulsos nerviosos puede variar.nerviosos puede variar.

Las llamadas sinapsis cumple Las llamadas sinapsis cumple en el cerebro la función en el cerebro la función simultánea de varias simultánea de varias compuertas (and, or, not etc.)compuertas (and, or, not etc.)

La memoria es del tipo La memoria es del tipo asociativo y no se sabe dónde asociativo y no se sabe dónde quedara almacenada.quedara almacenada.

Los impulsos fluyen a 30 Los impulsos fluyen a 30 metros por segundo.metros por segundo.

ComputadoraComputadora Sistemas altamente Sistemas altamente

especializados con capacidad especializados con capacidad para procesar información para procesar información muy concreta, siguiendo unas muy concreta, siguiendo unas instrucciones dadas.instrucciones dadas.

La frecuencia de transmisión La frecuencia de transmisión es inalterable y esta dada por es inalterable y esta dada por el reloj interno de la maquina. el reloj interno de la maquina.

Las compuertas lógicas tienen Las compuertas lógicas tienen una función perfectamente una función perfectamente determinada e inalterable. determinada e inalterable.

La información se guarda en La información se guarda en posiciones de memoria de posiciones de memoria de acceso directo por su acceso directo por su dirección. dirección.

En el interior de una En el interior de una computadora los impulsos computadora los impulsos fluyen a la velocidad de la luz. fluyen a la velocidad de la luz.

Similitudes entre el cerebro y Similitudes entre el cerebro y una computadorauna computadora

Ambos codifican la información en impulsos Ambos codifican la información en impulsos digitales. digitales.

Tanto el cerebro como la computadora tienen Tanto el cerebro como la computadora tienen compuertas lógicas. compuertas lógicas.

Existen distintos tipos de memoria. Existen distintos tipos de memoria. Los dos tienen aproximadamente el mismo Los dos tienen aproximadamente el mismo

consumo de energía.consumo de energía.

SISTEMAS INTELIGENTESSISTEMAS INTELIGENTES . Durante los últimos años, las . Durante los últimos años, las

computadoras han sido usadas como computadoras han sido usadas como herramientas sofisticadas que han herramientas sofisticadas que han permitido mejorar dramáticamente las permitido mejorar dramáticamente las habilidades humanas, tales como habilidades humanas, tales como memoria, capacidad de cálculo y memoria, capacidad de cálculo y comunicación. Todo esto con el fin ultimo comunicación. Todo esto con el fin ultimo de mejorar la calidad de vida.de mejorar la calidad de vida.

En el aspecto empresarial es necesario tomar las En el aspecto empresarial es necesario tomar las decisiones adecuadas, por lo tanto los Sistemas decisiones adecuadas, por lo tanto los Sistemas Inteligentes para alcanzar su objetivo, debe Inteligentes para alcanzar su objetivo, debe seleccionar suseleccionar su respuesta. Una manera fácil para respuesta. Una manera fácil para decidirse por una respuesta, es la de elegir una decidirse por una respuesta, es la de elegir una que haya sido favorable en una situación similar que haya sido favorable en una situación similar anterior.anterior. Un Sistema Inteligente tiene que ser capaz de Un Sistema Inteligente tiene que ser capaz de

aprender, ya que la misma respuesta es a aprender, ya que la misma respuesta es a veces favorable y a veces no, debe recordar veces favorable y a veces no, debe recordar en qué situación la respuesta resultó favorable en qué situación la respuesta resultó favorable y en cuál no lo fue. Es por esto que almacena y en cuál no lo fue. Es por esto que almacena situaciones, respuestas y resultados. situaciones, respuestas y resultados.

CONCLUSIONESCONCLUSIONES Dentro del ámbito de las Ciencias de la Computación la Dentro del ámbito de las Ciencias de la Computación la

Inteligencia Artificial es una de las áreas que causa mayor Inteligencia Artificial es una de las áreas que causa mayor expectación, incluso dentro de la sociedad en general, debido expectación, incluso dentro de la sociedad en general, debido a que la búsqueda para comprender los mecanismos de la a que la búsqueda para comprender los mecanismos de la inteligencia, ha sido la piedra filosofal del trabajo de muchos inteligencia, ha sido la piedra filosofal del trabajo de muchos científicos por muchos años y lo sigue siendo.científicos por muchos años y lo sigue siendo.

Los métodos tradicionales en Inteligencia Artificial que Los métodos tradicionales en Inteligencia Artificial que permitieron el desarrollo de los primeros sistemas expertos y permitieron el desarrollo de los primeros sistemas expertos y otras aplicaciones, ha ido de la mano de los avances otras aplicaciones, ha ido de la mano de los avances tecnológicos y las fronteras se han ido expandiendo tecnológicos y las fronteras se han ido expandiendo constantemente cada vez que un logro, considerado imposible constantemente cada vez que un logro, considerado imposible en su momento, se vuelve posible gracias a los avances en en su momento, se vuelve posible gracias a los avances en todo el mundo, generando incluso una nueva mentalidad de todo el mundo, generando incluso una nueva mentalidad de trabajo que no reconoce fronteras físicas ni políticas. Se trabajo que no reconoce fronteras físicas ni políticas. Se entiende como un esfuerzo común.entiende como un esfuerzo común.

BIBLIOGRAFIABIBLIOGRAFIA

http://http://www.monografias.comwww.monografias.com http://http://www.go.to/inteligenciawww.go.to/inteligencia

artificial artificial