Diseño de investigación

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Curso II Diseños de Investigación METODOLOGÍA DE LA INVESTIGACIÓN UNT - UNJU 2015

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Curso IIDiseños de Investigación

METODOLOGÍA DE LA INVESTIGACIÓNUNT - UNJU

2015

Page 2: Diseño de investigación

Pasos en el proceso de investigación

Planteamiento del problema

Revisión de la literatura y

desarrollo del marco teórico

Visualización del alcance del

estudio

Elaboración de hipótesis y

definición de variables

Desarrollo del diseño de

investigación

Definición y selección de la

muestra

Recolección de datos

Análisis de datos

Elaboración del reporte

de resultados

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El diseño de la investigación se asemeja a la idea que se

tiene de diseño en otros ámbitos de la actividad humana, incluso aquellos de la vida cotidiana.

El diseño de una casa:

No es la casa en sí misma – como objeto tangible– sino una anticipación modélica y abstracta de ella, una representación esquemática de cómo será y un detalle de las decisiones necesarias para poder construirla, convirtiéndola entonces en sí en un objeto tangible (Marradi et al, 2010)

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Diseño de Investigación

En el campo metodológico el diseño de investigación puede tener diferentes alcances dentro del proceso de investigación.

• Asociado con todas las etapas del proceso de investigación.

• Sirvent, Scribano

Visión amplia

• Asociada con la estrategia metodológica.

• Samaja. Hernández Sampieri, Sabino.

Visión reducida

No existe un único criterio al momento de definirlo.

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Diseño de Investigación.

El diseño es un plan o estrategia a seguir para cumplimentar con los objetivos propuestos.

Visión Amplia Visión Reducida

Tanto una postura como la otra , llevan al investigador a diagramar (escribir, presentar, desarrollar) la práctica de lo que será su investigación de acuerdo al fenómeno u objeto que se

pretende abordar.

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DISEÑO DE INVESTIGACIÓN

EXIGE PLANIFICACIÓN Y COHERENCIA PARA QUE LA PROPUESTA SEA FACTIBLE.

Por las complejidades de los objetos seleccionados puede trabajarse con más de un diseño de investigación

desde la faz metodológica

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FUNCIONES DEL DISEÑO DE INVESTIGACIÓN

El Diseño de Investigación

constituye un diagrama, una

estrategia lógica de la

investigación, que conlleva

seleccionar un plan, para

contrastar teoría y empiria, a

través de hipótesis, con los hechos

o fenómenos.

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FUNCIONES DEL DISEÑO DE INVESTIGACIÓN

Al materializarse en una ESTRATEGIA METODOLÓGICA, actúa como modelos de observación y verificación de

hipótesis.

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FUNCIONES DEL DISEÑO DE INVESTIGACIÓN

LOS DISEÑOS DE INVESTIGACIÓN SON LA TRADUCCIÓN EN EL

CAMPO INSTRUMENTAL DE LOS POSTULADOS GENERALES DE LOS

POSIBLES MÉTODOS A UTILIZAR, PLANIFICANDO UNA SERIE DE

ACTIVIDADES SUCESIVAS Y ORGANIZADAS, DONDE SE ENCUENTRAN

LAS PRUEBAS QUE SE HAN DE EFECTUAR Y LAS TÉCNICAS QUE SE

EMPLEARÁN EN LA RECOLECCIÓN, Y LUEGO, EN EL ANÁLISIS DE

LOS DATOS.

Page 10: Diseño de investigación

FUNCIONES DEL DISEÑO DE INVESTIGACIÓN

Al realizar esta tarea, cada investigador pone en juego su creatividad, por lo que cada diseño es:

Propio Peculiar Concreto

Acorde al objeto seleccionado

Acorde al grado de profundidad que se pretende

lograr

Los diseños sirven como modelos

orientadores que cada uno adaptará.

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Funciones del diseño de investigación.

El diseño es una estrategia general de trabajo que el

investigador determina una vez que se ha alcanzado suficiente

claridad respecto a su problema y orienta y esclarece las etapas que

habrán de acometerse posteriormente (Sabino, 1996,

p.94)

Page 12: Diseño de investigación

Funciones:

Dis

eño

Proporcionar una estrategia de contrastación.

Orientar todo el proceso posterior de la investigación.

Contribuir a alcanzar eficazmente los objetivos de la investigación.

Demostrar la viabilidad del proyecto de investigación.

Page 13: Diseño de investigación

Selección del diseño apropiado

Cuestiones que influyen en la decisión respecto al diseño más apropiado de emplear para

realizar una investigación

Las particularidades

del objeto de análisis.

Los objetos de la investigación.

El marco teórico conceptual.

El método general explícito o implícito de la investigación.

El tipo de datos que debemos lograr recoger.

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Tipos de diseños

Según los objetivos extrínsecos de la investigación

Según los objetivos intrínsecos de la investigación

Según el tipo de control que ejerce el investigador sobre las variables de estudio.

Según tipo de datos que necesita la investigación para abordar el objeto.

Según recorte temporal del objeto de estudio.

Según el tipo de abordaje del objeto

Según la perspectiva

Cada investigación es una unidad coherente desde el punto de vista lógico y metodológico.

Formas de caracterizar a los diseños

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Según los objetivos extrínsecos a la investigación

Clasificación

Investigación Pura o básica: tiene por objetivo enriquecer el corpus teórico disciplinar.

Investigación aplicada: se emprende con el propósito explícito de dar respuesta a un problema determinado o aplicarse en un campo específico.

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Según los objetivos intrínsecos

Asociada a la profundidad que se puede lograr en la producción del conocimiento según el tratamiento del objeto.

Exploratorio

Intentan nombrar, clasificar, describir una población o conceptualizar una situación.

Descriptivo

Intenta describir las características de un fenómenos a partir de la determinación de variables o categorías ya conocidas

Correlacional

Intenta establecer las relaciones o asociaciones entre variables a fin de brindar una imagen más completa del fenómeno y avanzar en el

ExplicativoIntenta explicar la naturaleza de las relaciones, la causa y eficacia de una variable sobre otra, mediante comparaciones.

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Diseños Experimentales• Manipulación de variable.

Diseños no experimentales• Investigación que se realiza sin

manipular variables. Observar fenómenos tal como se dan en su contexto natural.

Según el tipo de control que ejerce el investigador sobre las variables de estudio.

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Según el tipo de control que ejerce el investigador sobre las variables de estudio.

Experimentales1. Experimentos puros

3. Pre experimentos

2. Cuasi Experimentos

4. No experimentales

No experimentales

Manipulación de variable

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Según el tipo de datos que necesita la investigación para abordar el objeto

ClasificaciónDiseños Bibliográficos:

sistematizar, ordenar, relacionar, sintetizar, comparar, extraer consecuencias, deducciones de materiales

bibliográficos elaborados por otros investigadores (basados en fuentes secundarias)

Diseños de Campo:La información es producida por el propio investigador. Para

ello se requiere trabajo de campo, que se realiza con presencia del investigador en el lugar y momento oportuno

según la estrategia metodológica.

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Según el recorte temporal del objeto de estudio:

• Suponen la medición de todos los casos en un solo momento.

• Ofrecen un panorama o una fotografía de la realidad en un momento dado.

Investigaciones Transversales

• La medición se realiza a través de un lapso prolongado de tiempo.

• Se orientan a establecer la influencia del paso del tiempo en la modificación de las características o propiedades estudiadas.

Investigaciones Longitudinales

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Según la perspectiva de abordaje:

• Diseños cuantitativos

Metodología cuantitativa

• Diseños CualitativosMetodología cualitativa

• Diseños MixtosMixtos

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Metodología Cuantitativa

La investigación cuantitativa es aquella en la que se recogen y analizan datos cuantitativos sobre variables. 

Estudia la asociación o relación entre variables cuantificadas

Trata de determinar la fuerza de asociación o correlación entre variables, la generalización y objetivación de los resultados a través de una muestra para hacer inferencia a una población de la cual toda muestra procede.  Tras el estudio de la asociación o correlación pretende, a su vez, hacer inferencia causal que explique por qué las cosas suceden o no de una forma determinada.

El cuantitativo “utiliza la recolección y el análisis de datos para contestar preguntas de investigación y probar hipótesis establecidas previamente y confía en la medición numérica, el conteo y frecuentemente en el uso de la estadística para establecer con exactitud patrones de comportamiento de una población”(Hernández et al, 2003; )

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El método cuantitativo, experimental y deductivo tiene sus premisas en el positivismo, corriente filosófica predominante en las ciencias naturales, utiliza el lenguaje objetivo de las cifras y procesos estadísticos, con énfasis en el punto de vista del investigador.

Como propósito de investigación busca describir la magnitud de los fenómenos y sus causas, intenta simplificar la realidad y establecer generalizaciones empíricas.

La metodología cuantitativa utiliza el método hipotético deductivo. Parte del planteamiento de hipótesis que se confirman o verifican mediante la obtención de evidencia empírica, tratando de eliminar el azar; su diseño es sistemático y apriorístico; su muestreo, estadístico. Desde su perspectiva biopositivista da un carácter único, operacional y objetivo a su información.

Realiza un procesamiento estadístico a sus datos y los presenta en tablas de contingencia y gráficos.

Metodología Cuantitativa

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Metodología Cualitativa

Los investigadores cualitativos hacen registros narrativos de los fenómenos que son estudiados mediante técnicas como la observación participante y las entrevistas no estructuradas.

 Aborda su objeto en contextos estructurales y situacionales

Lo cualitativo es aquello que está relacionado con la cualidad o con la calidad de algo, es decir, con el modo de ser o con las propiedades de un objeto, un individuo, una entidad, o un estado.

Page 25: Diseño de investigación

El método cualitativo se basa en las corrientes filosóficas de la fenomenología y la etnografía. Utiliza un lenguaje verbal subjetivo, donde predominan los significados que los propios participantes dan al fenómeno estudiado.

Tiene como propósito entender la realidad desde la óptica de sus propios actores. Busca la comprensión e interpretación del contenido, las motivaciones y las condicionantes humanas de los fenómenos.

Se basa en el método inductivo exploratorio, lo que implica formular preguntas que se exploran y se desarrollan en el proceso de la investigación y que pueden servir para plantear hipótesis.

Busca la comprensión detallada de las perspectivas de las personas que participan en el estudio, considera que la verdad está compuesta por múltiples construcciones de la realidad más que por una realidad única y objetiva. En este sentido trabaja con el universo de signos, motivaciones, aspiraciones, creencias y valores buscando una interpretación más profunda de los procesos y los fenómenos.

Realiza un informe narrativo de los fenómenos que estudia.

Metodología Cualitativa

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Investigación cualitativa Investigación cuantitativa

Centrada en la fenomenología y comprensión

Basada en la inducción probabilística del positivismo lógico

Observación naturista sin control Medición penetrante y controlada

Subjetiva Objetiva

Inferencias de sus datos Inferencias más allá de los datos

Exploratoria, inductiva y descriptiva Confirmatoria, inferencial, deductiva

Orientada al proceso Orientada al resultado

Datos "ricos y profundos" Datos "sólidos y repetibles"

No generalizable Generalizable

Holista Particularista

Realidad dinámica Realidad estática

  Diferencias entre investigación cualitativa y cuantitativa

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Tipos de diseños cualitativos

Teoría Fundamentada Fenomenológico Etnografía

InvestigaciónAcción

Estudio de caso

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DISEÑOS MIXTOS

La investigación mixta permite integrar, en un mismo estudio, metodologías cuantitativas y cualitativas, con el propósito de que exista mayor comprensión acerca del objeto de estudio.

Aspecto que, en el caso de los diseños mixtos, puede ser una fuente de explicación a su surgimiento y al reiterado uso en ciencias que tienen relación directa con los comportamientos sociales.

La meta de la investigación mixta no es remplazar a la investigación cuantitativa ni a la investigación cualitativa, sino utilizar las fortalezas de ambos tipos de indagación combinándolas y tratando de minimizar sus debilidades potenciales

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VariablesDISEÑOS CUANTITATIVOS

Page 30: Diseño de investigación

Variables

Características o propiedades de las entidades

Representa diversos valores

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Variables

Características o propiedades

de las entidades.

Varían entre unos y otros.

Representa diversos valores.

Lo contrario a constante.

No todos los cálculos

estadísticos pueden

hacerse con todas las variables.

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Variables

• niños de una escuela pública

Entidades:

• peso, • altura, • capacidad intelectual, • actitudes hacia la escuela, • el color de los ojos, • las enfermedades que ha

padecido, • la edad,• la religión.

Características de interés:

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Clasificación de variables

• pueden ser divididas en clases separadas y mutuamente exclusivas.

Cualitativas o atributos:

• Discretas: tienen la propiedad de poderse contar, hay una separación total entre un valor y otro.

• Continuas: no se cuentan sino que se miden, entre un valor y el otro existe una continuidad.

Cuantitativas:

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Ejemplos de variables

Cualitativas: sexo, religión, aprobado, diagnóstico clínico.

Cuantitativas Discretas: número de hijos, cantidad de

años de educación completados, goles de un

partido.

Cuantitativas Continuas: peso, altura, ingresos de una

familia.

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NIVELES DE MEDICIÓN

Detección y descripción de

diferencias individuales mediante

indicadores

CUALITATIVOS SEMICUANTITATIVOS U ORDINALES

CUANTITATIVOS O DE RAZÓN O INTERVALOS

Page 36: Diseño de investigación

Niveles de medición

Cualitativo Nominal: Indica presencia o

ausencia de un atributo. Ubica al individuo en

una categoría. Asignación de números

arbitraria.

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Niveles de medición

Semi cuantitativo Ordinal o de orden jerárquico: Existen

relaciones con las otras categorías de la variable

tales como mayor o menor, más difíciles, más

enfermos. Indica ordenamiento o posición.

Page 38: Diseño de investigación

Niveles de medición

Cuantitativo Intervalar: Se crean

intervalos cuya distancia numérica

representan distancias iguales

entre ellos. Posee un cero arbitrario.

Page 39: Diseño de investigación

Niveles de medición

Cuantitativo Cocientes o

razones: El cero es absoluto, es decir,

que indica ausencia de variable.

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VARIABLES INDEPENDIENTES

Las variables independientes son las que elegimos

libremente, o manipulamos, para verificar su efecto en, o su

relación con, las variables dependientes.

Capacidad para influir, incidir o afectar a otras variables.

Page 41: Diseño de investigación

Variables:

VARIABLE INDEPENDIENTE:

variables que el investigador manipula y/o mide para ver los efectos que produce sobre otra variable.

VARIABLE DEPENDIENTE:

variables cuyos valores van a depender de los

valores de la o las variables independientes

Page 42: Diseño de investigación

Variables dependientes

Cambios sufridos por los sujetos como consecuencia de la manipulación de la variable independiente por parte del

experimentador. En este caso el nombre lo dice de manera explicita, va a depender de

algo que la hace variar.

Propiedad o característica que se trata de cambiar mediante la manipulación de la variable

independiente.

Las variables dependientes son las que se miden.

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Variables

Como influye la música clásica en la

presión arterial de los pacientes.

Variable dependiente: "la

presión arterial de los pacientes" (cambio

sufrido por la variable independiente)

Variable independiente: "la música clásica" (que es la que manipula la variable dependiente)

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Objetos Cualitativos

DISEÑOS CUALITATIVOS

Page 45: Diseño de investigación

Objetos cualitativos:

Algunos atributos hacen especialmente privilegiados a ciertos objetos para ser abordados en el marco del paradigma interpretativo. Se consideran estos objetos como cualitativos por antonomasia.

Densidad subjetiva Abstracción Complejidad

Intolerabilidad social Precariedad

Sobredeterminación simbóloca,

ideológica y/o imaginaria.